Quang Trương
Pearl
Camera của bạn có thật sự “thông minh”, hay chỉ đang… ghi hình mà không hiểu điều gì đang xảy ra?
Jordan Shou, Phó Chủ tịch Tiếp thị của Lumana, ví von rằng việc thêm AI vào nền tảng camera cũ chẳng khác nào “gắn chip thông minh vào điện thoại quay số.” Nó có thể hoạt động, nhưng sẽ không bao giờ đủ thông minh hoặc đáng tin cậy để giúp con người ra quyết định trong thời gian thực.
Và hậu quả là gì? Cảnh báo sai, nhận diện nhầm, phản ứng không cần thiết tất cả làm xói mòn niềm tin vào hệ thống. Một ví dụ thực tế: có trường học ở Mỹ dùng camera phát hiện súng tích hợp AI, nhưng lại báo động nhầm vì nhận dạng sai một vật thể vô hại. Cảnh sát lập tức phản ứng, gây ra tình huống hỗn loạn chỉ vì một sai sót của phần mềm.
Những lỗi này không chỉ gây phiền toái, mà còn tiêu tốn ngân sách. Mỗi báo động giả khiến đội ngũ phải dừng công việc để kiểm tra, và chi phí có thể lên đến hàng triệu đô la mỗi năm tương đương hàng chục tỷ đồng Việt Nam cho các hoạt động điều tra vô ích.
Nhờ đó, mỗi camera không chỉ ghi lại dữ liệu mà còn “học hỏi” theo thời gian, hiểu chuyển động, hành vi và đặc điểm của môi trường. Đây là điểm khác biệt lớn so với các hệ thống AI tĩnh vốn chỉ hoạt động tốt trong điều kiện phòng thí nghiệm. Lumana khiến AI trở nên linh hoạt hơn, thích ứng tốt hơn với thực tế dù là nhà máy, siêu thị hay đường phố.
Bên cạnh hiệu quả, công ty cũng đặt quyền riêng tư lên hàng đầu. Dữ liệu được mã hóa, tuân thủ chuẩn SOC 2, HIPAA và NDAA. Khách hàng có thể tắt theo dõi khuôn mặt hoặc sinh trắc học nếu muốn, vì như Shou nói, “Chúng tôi tập trung vào hành động, không phải danh tính.”
Một chuỗi siêu thị khác dùng Lumana để nhận diện các hành vi bất thường như hàng bị bỏ quên nhiều lần tại quầy thanh toán, giúp giảm thất thoát và tăng tính minh bạch trong quản lý.
Hệ thống này còn được ứng dụng trong các sự kiện lớn, thành phố thông minh, nhà hàng và chuỗi thức ăn nhanh, hỗ trợ phát hiện đổ rác trái phép, giám sát an toàn bếp, và kiểm soát quy trình thực phẩm.
Lumana đang hướng đến giai đoạn tiếp theo của video AI: không chỉ nhận diện và hiểu, mà còn dự đoán được điều gì sắp xảy ra. “AI cần biết lý luận,” Shou chia sẻ. “Khi nó hiểu được bối cảnh, nó có thể đưa ra gợi ý thiết thực và kịp thời, giúp con người hành động nhanh hơn và chính xác hơn.”
Thay vì dạy AI nhìn rõ hơn, Lumana đang dạy nó hiểu sâu hơn hiểu để bảo vệ, để hỗ trợ và để ra quyết định thông minh hơn trong thế giới thực.
Nguồn: artificialintelligence
Lumana và cuộc cách mạng trong giám sát video AI
Hầu hết các hệ thống camera an ninh hiện nay đều dừng lại ở việc “thấy” mà chưa thể “hiểu”. Chúng có thể ghi hình rõ nét, nhưng khi cần nhận diện bối cảnh thực tế như phân biệt giữa một người đang chạy thể dục và một tình huống khẩn cấp thì lại lúng túng. Lumana, một công ty chuyên về giám sát video AI, cho rằng vấn đề không nằm ở công nghệ AI, mà ở nền tảng lỗi thời mà các hệ thống này đang chạy.Jordan Shou, Phó Chủ tịch Tiếp thị của Lumana, ví von rằng việc thêm AI vào nền tảng camera cũ chẳng khác nào “gắn chip thông minh vào điện thoại quay số.” Nó có thể hoạt động, nhưng sẽ không bao giờ đủ thông minh hoặc đáng tin cậy để giúp con người ra quyết định trong thời gian thực.
Và hậu quả là gì? Cảnh báo sai, nhận diện nhầm, phản ứng không cần thiết tất cả làm xói mòn niềm tin vào hệ thống. Một ví dụ thực tế: có trường học ở Mỹ dùng camera phát hiện súng tích hợp AI, nhưng lại báo động nhầm vì nhận dạng sai một vật thể vô hại. Cảnh sát lập tức phản ứng, gây ra tình huống hỗn loạn chỉ vì một sai sót của phần mềm.
Những lỗi này không chỉ gây phiền toái, mà còn tiêu tốn ngân sách. Mỗi báo động giả khiến đội ngũ phải dừng công việc để kiểm tra, và chi phí có thể lên đến hàng triệu đô la mỗi năm tương đương hàng chục tỷ đồng Việt Nam cho các hoạt động điều tra vô ích.
Xây dựng lại từ gốc: nền tảng AI hiểu được bối cảnh
Lumana chọn cách làm khác. Thay vì vá víu thêm AI lên hệ thống cũ, họ xây dựng lại toàn bộ nền tảng giám sát từ đầu. Nền tảng “tất cả trong một” của họ kết hợp phần cứng, phần mềm và AI độc quyền, với thiết kế đám mây lai giúp kết nối mọi camera tới bộ xử lý GPU và mô hình AI hoạt động trực tiếp tại điểm ghi hình.Nhờ đó, mỗi camera không chỉ ghi lại dữ liệu mà còn “học hỏi” theo thời gian, hiểu chuyển động, hành vi và đặc điểm của môi trường. Đây là điểm khác biệt lớn so với các hệ thống AI tĩnh vốn chỉ hoạt động tốt trong điều kiện phòng thí nghiệm. Lumana khiến AI trở nên linh hoạt hơn, thích ứng tốt hơn với thực tế dù là nhà máy, siêu thị hay đường phố.
Bên cạnh hiệu quả, công ty cũng đặt quyền riêng tư lên hàng đầu. Dữ liệu được mã hóa, tuân thủ chuẩn SOC 2, HIPAA và NDAA. Khách hàng có thể tắt theo dõi khuôn mặt hoặc sinh trắc học nếu muốn, vì như Shou nói, “Chúng tôi tập trung vào hành động, không phải danh tính.”
Khi camera trở thành “người quan sát biết nghĩ”
Các ứng dụng thực tế của Lumana đang mở rộng nhanh. Tại nhà máy bao bì JKK Pack, hệ thống trước đây chỉ ghi hình để xem lại sau sự cố. Sau khi áp dụng Lumana, cùng phần cứng đó có thể phát hiện chuyển động nguy hiểm, tắc nghẽn sản xuất hay lỗi thiết bị trong thời gian thực. Cảnh báo được gửi nhanh hơn 90%, chỉ trong chưa đầy một giây giúp ngăn ngừa rủi ro thay vì chỉ phản ứng khi mọi chuyện đã xảy ra.Một chuỗi siêu thị khác dùng Lumana để nhận diện các hành vi bất thường như hàng bị bỏ quên nhiều lần tại quầy thanh toán, giúp giảm thất thoát và tăng tính minh bạch trong quản lý.
Hệ thống này còn được ứng dụng trong các sự kiện lớn, thành phố thông minh, nhà hàng và chuỗi thức ăn nhanh, hỗ trợ phát hiện đổ rác trái phép, giám sát an toàn bếp, và kiểm soát quy trình thực phẩm.
Lumana đang hướng đến giai đoạn tiếp theo của video AI: không chỉ nhận diện và hiểu, mà còn dự đoán được điều gì sắp xảy ra. “AI cần biết lý luận,” Shou chia sẻ. “Khi nó hiểu được bối cảnh, nó có thể đưa ra gợi ý thiết thực và kịp thời, giúp con người hành động nhanh hơn và chính xác hơn.”
Thay vì dạy AI nhìn rõ hơn, Lumana đang dạy nó hiểu sâu hơn hiểu để bảo vệ, để hỗ trợ và để ra quyết định thông minh hơn trong thế giới thực.
Nguồn: artificialintelligence
