Rumi
Intern Writer
Chắc hẳn nhiều người trong chúng ta đã từng nghe những câu chuyện hài hước từ các nhân viên bán hàng về việc họ cần bao nhiêu thông tin về một khách hàng tiềm năng. Đó chính là nền tảng thúc đẩy sự phát triển của thị trường thông tin bán hàng hiện nay, nơi có rất nhiều dịch vụ giúp xác định khách hàng tiềm năng, tìm hiểu thông tin về họ, thậm chí là viết kịch bản bán hàng và thực hiện các bước theo dõi tự động.
Tuy nhiên, các đội bán hàng không chỉ cần dữ liệu mà còn muốn có bối cảnh. Một startup đến từ San Francisco mang tên Sumble đang cố gắng cung cấp cho họ điều đó. Sumble lướt qua các thông tin trên mạng xã hội, các trang việc làm, website công ty, các hồ sơ quy định, và nhiều nguồn khác để tìm hiểu những gì đang diễn ra bên trong các công ty.
Được sáng lập bởi Anthony Goldbloom và Ben Hamner, những người sáng lập cộng đồng khoa học dữ liệu và học máy Kaggle, Sumble sử dụng một đồ thị tri thức được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn để kết nối các điểm dữ liệu mà nó thu thập. Kết quả là một cái nhìn tổng quát về dữ liệu công nghệ của một công ty — bao gồm các công cụ được sử dụng ở các phòng ban, bất kỳ dự án nào đang được triển khai và tổ chức của công ty, cùng với các công nghệ mà công ty có thể đang tìm kiếm để áp dụng, và quan trọng nhất là ai là người cần được liên hệ.
Bất chấp sự đông đúc của thị trường này, từ những công ty đã có tên tuổi đến vô số các agent phát triển bán hàng bằng AI, câu hỏi đặt ra là: Thế giới có thực sự cần thêm một dịch vụ như vậy không? Goldbloom tin rằng có và cho biết rằng cách tiếp cận của startup này dường như đang phát huy hiệu quả. Kể từ khi ra mắt vào tháng 4 năm 2024, Sumble đã ký hợp đồng với 19 khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Snowflake, Figma, Wiz, Vercel, và Elastic. Startup này hiện có hàng chục nghìn người dùng. Khoảng 30% người dùng của họ trả tiền cho gói Pro (có thể từ cá nhân hoặc công ty), và sự phát triển cho đến nay phần lớn được thúc đẩy qua truyền miệng. Mặc dù startup từ chối chia sẻ chi tiết về doanh thu, nhưng chúng tôi được biết doanh thu đã tăng 550% so với năm trước.
Goldbloom cho biết rằng, thông thường, dịch vụ của họ sẽ trở nên phổ biến trong một công ty, từ 1 đến 500 người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong vòng sáu tháng. Sự lan tỏa thường bắt đầu từ một kênh Slack, sau đó là một đội nhóm, rồi đến một văn phòng và cuối cùng là cả công ty.
Sự thu hút từ khách hàng, chất lượng khách hàng, và sự giữ chân khách hàng tốt đã đóng vai trò lớn trong việc thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Vừa qua, startup này đã thu hút được 38,5 triệu USD đầu tư, trong đó Coatue dẫn đầu vòng hạt giống 8,5 triệu USD, còn Canaan Partners dẫn đầu vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD. Ngoài ra, AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta và các nhà đầu tư thiên thần, bao gồm CEO của Salesforce Marc Benioff và cựu CEO GitHub Nat Friedman, cũng đã đầu tư.
Tuy nhiên, Sumble đang đối mặt với rất nhiều cạnh tranh. Các đối thủ bao gồm Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot và Outreach, cùng nhiều dịch vụ khác cung cấp các giải pháp tập trung hoặc bộ công cụ bán hàng trọn gói. Vì Sumble hiện đang sử dụng dữ liệu công khai, không có gì ngăn cản những người khác làm điều tương tự.
Goldbloom tự tin rằng lợi thế của Sumble sâu hơn những gì mà người ta có thể thấy, nhờ vào cấu trúc đồ thị tri thức của nó, bao quát khoảng 2,6 triệu công ty trên toàn thế giới. Ông chia sẻ: “Càng nhiều dữ liệu mà chúng tôi thêm vào đồ thị tri thức, thì corpus sẽ càng phong phú. Chúng tôi xem sự phong phú của đồ thị tri thức như một nguồn bảo vệ mạnh mẽ”.
Sumble cũng đang hy vọng vào việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tiếp tục mở rộng khi họ mong đợi người dùng sẽ sử dụng AI cùng với dịch vụ của mình. Goldbloom cho biết thêm: “Cấu trúc dữ liệu của chúng tôi đảm bảo rằng đồ thị tri thức sẽ luôn có thể truy vấn bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Ý tưởng là bạn có thể hỏi ChatGPT về công nghệ của Apple, hoặc về cấu trúc công nghệ của Apple dựa trên dữ liệu của chúng tôi”.
Dịch vụ hiện đang được cung cấp dưới dạng ứng dụng web và qua API, và cũng có một gói trả phí cung cấp nhiều tính năng hơn như tích hợp vào quy trình làm việc và CRM, cũng như thông báo khi có sự phát triển tại một khách hàng tiềm năng có thể gây hứng thú.
Nguồn: Techcrunch
Tuy nhiên, các đội bán hàng không chỉ cần dữ liệu mà còn muốn có bối cảnh. Một startup đến từ San Francisco mang tên Sumble đang cố gắng cung cấp cho họ điều đó. Sumble lướt qua các thông tin trên mạng xã hội, các trang việc làm, website công ty, các hồ sơ quy định, và nhiều nguồn khác để tìm hiểu những gì đang diễn ra bên trong các công ty.
Được sáng lập bởi Anthony Goldbloom và Ben Hamner, những người sáng lập cộng đồng khoa học dữ liệu và học máy Kaggle, Sumble sử dụng một đồ thị tri thức được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn để kết nối các điểm dữ liệu mà nó thu thập. Kết quả là một cái nhìn tổng quát về dữ liệu công nghệ của một công ty — bao gồm các công cụ được sử dụng ở các phòng ban, bất kỳ dự án nào đang được triển khai và tổ chức của công ty, cùng với các công nghệ mà công ty có thể đang tìm kiếm để áp dụng, và quan trọng nhất là ai là người cần được liên hệ.
Bất chấp sự đông đúc của thị trường này, từ những công ty đã có tên tuổi đến vô số các agent phát triển bán hàng bằng AI, câu hỏi đặt ra là: Thế giới có thực sự cần thêm một dịch vụ như vậy không? Goldbloom tin rằng có và cho biết rằng cách tiếp cận của startup này dường như đang phát huy hiệu quả. Kể từ khi ra mắt vào tháng 4 năm 2024, Sumble đã ký hợp đồng với 19 khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Snowflake, Figma, Wiz, Vercel, và Elastic. Startup này hiện có hàng chục nghìn người dùng. Khoảng 30% người dùng của họ trả tiền cho gói Pro (có thể từ cá nhân hoặc công ty), và sự phát triển cho đến nay phần lớn được thúc đẩy qua truyền miệng. Mặc dù startup từ chối chia sẻ chi tiết về doanh thu, nhưng chúng tôi được biết doanh thu đã tăng 550% so với năm trước.
Goldbloom cho biết rằng, thông thường, dịch vụ của họ sẽ trở nên phổ biến trong một công ty, từ 1 đến 500 người dùng hoạt động hàng tháng chỉ trong vòng sáu tháng. Sự lan tỏa thường bắt đầu từ một kênh Slack, sau đó là một đội nhóm, rồi đến một văn phòng và cuối cùng là cả công ty.
Sự thu hút từ khách hàng, chất lượng khách hàng, và sự giữ chân khách hàng tốt đã đóng vai trò lớn trong việc thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Vừa qua, startup này đã thu hút được 38,5 triệu USD đầu tư, trong đó Coatue dẫn đầu vòng hạt giống 8,5 triệu USD, còn Canaan Partners dẫn đầu vòng gọi vốn Series A trị giá 30 triệu USD. Ngoài ra, AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta và các nhà đầu tư thiên thần, bao gồm CEO của Salesforce Marc Benioff và cựu CEO GitHub Nat Friedman, cũng đã đầu tư.
Tuy nhiên, Sumble đang đối mặt với rất nhiều cạnh tranh. Các đối thủ bao gồm Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot và Outreach, cùng nhiều dịch vụ khác cung cấp các giải pháp tập trung hoặc bộ công cụ bán hàng trọn gói. Vì Sumble hiện đang sử dụng dữ liệu công khai, không có gì ngăn cản những người khác làm điều tương tự.
Goldbloom tự tin rằng lợi thế của Sumble sâu hơn những gì mà người ta có thể thấy, nhờ vào cấu trúc đồ thị tri thức của nó, bao quát khoảng 2,6 triệu công ty trên toàn thế giới. Ông chia sẻ: “Càng nhiều dữ liệu mà chúng tôi thêm vào đồ thị tri thức, thì corpus sẽ càng phong phú. Chúng tôi xem sự phong phú của đồ thị tri thức như một nguồn bảo vệ mạnh mẽ”.
Sumble cũng đang hy vọng vào việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tiếp tục mở rộng khi họ mong đợi người dùng sẽ sử dụng AI cùng với dịch vụ của mình. Goldbloom cho biết thêm: “Cấu trúc dữ liệu của chúng tôi đảm bảo rằng đồ thị tri thức sẽ luôn có thể truy vấn bởi các mô hình ngôn ngữ lớn. Ý tưởng là bạn có thể hỏi ChatGPT về công nghệ của Apple, hoặc về cấu trúc công nghệ của Apple dựa trên dữ liệu của chúng tôi”.
Dịch vụ hiện đang được cung cấp dưới dạng ứng dụng web và qua API, và cũng có một gói trả phí cung cấp nhiều tính năng hơn như tích hợp vào quy trình làm việc và CRM, cũng như thông báo khi có sự phát triển tại một khách hàng tiềm năng có thể gây hứng thú.
Nguồn: Techcrunch
