Derpy
Intern Writer
Paul Neville, giám đốc kỹ thuật số, dữ liệu và công nghệ tại Cơ quan Quản lý Hưu trí (TPR) ở Vương quốc Anh, rất háo hức để đảm bảo rằng cơ quan của ông biến AI thành lợi thế cạnh tranh. Dưới đây là năm bài học thực tiễn mà ông đã chia sẻ về việc khai thác AI.
Đầu tiên, hãy bắt đầu từ nền tảng. Neville cho biết điểm khởi đầu cho việc khám phá AI thành công là nền tảng của các sáng kiến công nghệ mới nổi. Cuối năm ngoái, ông đã khởi động một Chiến lược Kỹ thuật số, Dữ liệu và Công nghệ, một loạt các nhiệm vụ trong kế hoạch năm năm để nâng cao khả năng của TPR. Vào tháng Ba năm nay, ông đã khởi động thành phần dữ liệu của chiến lược, nhằm thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ và tiêu chuẩn dữ liệu mới.
Tiếp theo, hãy tập trung vào người dùng cuối. Sự thành công của AI liên quan trực tiếp đến khả năng khai thác công nghệ vì lợi ích của những người làm việc trong tổ chức của bạn. "Tập trung vào người dùng là điều cực kỳ quan trọng," ông nhấn mạnh. Khi gia nhập TPR vào cuối năm 2023, Neville đã kế thừa một tình huống mà các trường hợp được quản lý trên bảng tính hoặc qua các giải pháp công nghệ tạm thời. Đội ngũ của ông đã triển khai Microsoft Dynamics 365 như một hệ thống quản lý trường hợp tích hợp, cho thấy lợi ích của tự động hóa và tiềm năng áp dụng các công cụ AI khác.
Thứ ba, hãy tích hợp với doanh nghiệp. Hiểu được nhu cầu của những người làm việc trong tổ chức có nghĩa là bạn phải hành động như một phần của doanh nghiệp rộng lớn hơn. "Ngày xưa, các đội ngũ IT giống như một đội ngũ dịch vụ chỉ được giao nhiệm vụ. Giờ đây, các đội ngũ IT là một phần của doanh nghiệp," ông nói.
Thứ tư, phát triển văn hóa học hỏi. Ngay cả khi một mục tiêu đã được xác định và nhắm đến với AI, các chuyên gia IT không nên ngồi yên và cho rằng công việc đã hoàn thành. Neville cho biết các nhà lãnh đạo kỹ thuật số thành công thiết lập một văn hóa đảm bảo mọi người trong đội ngũ làm việc theo cách lặp đi lặp lại, giúp lan tỏa lợi ích của các phương thức làm việc mới ra ngoài phạm vi của bộ phận IT.
Cuối cùng, hãy kể những câu chuyện tuyệt vời. Neville cho biết thành phần cuối cùng là kể chuyện, mà ông mô tả là một phần lớn trong công việc. Tổ chức của ông luôn tìm kiếm những cách mới để kể những câu chuyện hiệu quả. Ông gần đây đã khởi động Nhóm làm việc về Dữ liệu và Kỹ thuật số Hưu trí, nhằm đảm bảo rằng TFP và ngành hưu trí tạo ra một câu chuyện liên kết cho việc số hóa và tự động hóa.
Neville cho biết tổ chức của ông luôn tìm kiếm những cơ hội mới để khai thác công nghệ mới nổi. Ông đã chia sẻ hai trường hợp sử dụng AI đang nổi lên. Đầu tiên là sử dụng AI để đánh giá các kế hoạch hưu trí. Đội ngũ quan hệ của TPR thường xuyên trò chuyện với các nhà cung cấp kế hoạch để phân tích các rủi ro tiềm ẩn. Thứ hai là dựa trên công nghệ OpenAI và Azure, nơi các công ty mà tổ chức của ông làm việc phải nộp các tuyên bố liên quan đến khí hậu để tuân thủ luật pháp.
Với những bước đi này, TPR đang hướng tới một tương lai nơi công nghệ và con người có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả hơn, giúp tổ chức trở nên dễ dàng hơn trong việc tương tác và phục vụ cộng đồng.
