Nhóm kỹ sư trẻ Việt Nam đạt giải ở sân chơi AI toàn cầu

[myle.vnreview]

Nhóm kỹ sư AI của VNPT vừa dành vị trí quán quân ở hạng mục Xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh camera góc siêu rộng tại thiết bị biên (edge AI) trong cuộc thi AI City Challenge 2025 (AI trong thành phố thông minh) diễn ra trong khuôn khổ Hội nghị Quốc tế về Thị giác máy tính (ICCV 2025) tại Hawaii (Mỹ).

Nhóm kỹ sư AI của VNPT dành vị trí quán quân ở hạng mục Xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh camera góc siêu rộng tại thiết bị biên (edge AI) trong cuộc thi AI City Challenge 2025.​

AI City Challenge là một trong những cuộc thi thường niên uy tín về AI ứng dụng trong đô thị thông minh. Cuộc thi năm nay gồm bốn hạng mục với độ phức tạp cao hơn các mùa trước, thu hút hơn 30.000 đội thi tới từ các quốc gia phát triển mạnh về AI như Mỹ, Trung Quốc, Hàn Quốc, Đài Loan,...

Ở hạng mục nhóm kỹ sư của VNPT đạt giải, bài toán yêu cầu xử lý và nhận diện vật thể từ dữ liệu hình ảnh camera góc siêu rộng phản ánh xu hướng ứng dụng thị giác máy tính vào các hệ thống giám sát giao thông hiện nay. Với tính thực tiễn cao, hạng mục là đường đua có số lượng đội thi đông. Độ khó của hạng mục nằm ở việc phải xử lý nhanh và chính xác hình ảnh bị méo, biến dạng, cũng như vận hành hiệu quả trên thiết bị biên.

Các đội thi được yêu cầu phải tối ưu mô hình để vận hành trên Jetson Orin, một thiết bị nhỏ gọn đặt ngay tại điểm thu thập dữ liệu (gọi là thiết bị biên), có giới hạn công suất 30W và năng lực tính toán thấp hơn nhiều so với máy chủ trung tâm. Điều này đồng nghĩa với việc các đội thi không thể sử dụng các mô hình quá lớn, mà phải tinh giản và tối ưu để chương trình chạy nhanh, tiêu tốn ít tài nguyên hơn nhưng vẫn nhận dạng phương tiện chính xác.

Những thay đổi này khiến AI City Challenge 2025 trở thành một trong những mùa thi khó nhất từ trước đến nay, nhất là khi các đội đã học hỏi từ kinh nghiệm năm trước và mức độ cạnh tranh tăng rõ rệt.

Trong giám sát giao thông, hạ tầng tính toán và kết nối mạng thường bị giới hạn, khiến việc phát triển mô hình AI vừa chính xác, vừa vận hành hiệu quả trở thành thách thức lớn. Đây là lý do AI tại biên (Edge AI) trở thành xu hướng. Thay vì gửi toàn bộ dữ liệu lên máy chủ trung tâm xử lý, mô hình được đặt ngay tại thiết bị thu thập (như camera), giúp phản hồi nhanh hơn, giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông và bảo đảm an toàn dữ liệu, đặc biệt là trong các hệ thống giám sát quy mô lớn.

Nhóm kỹ sư VNPT đã có 7 năm thực chiến về xử lý hình ảnh bằng ứng dụng AI​

Với hơn bảy năm kinh nghiệm phát triển và triển khai các mô hình AI xử lý hình ảnh, đội ngũ kỹ sư VNPT đã tích lũy năng lực cân bằng giữa độ chính xác, tốc độ và chi phí vận hành.

Hiện, VNPT làm chủ hơn 40 mô hình AI xử lý ảnh như nhận diện biển số xe, đo đếm lưu lượng giao thông, phát hiện người đội mũ bảo hiểm, và các mô hình đặc thù cho Việt Nam như phát hiện xe chở ba người, chở hàng cồng kềnh, hay phát hiện cháy, vũ khí trong giám sát an ninh. Các mô hình này được tối ưu hóa để hoạt động trên nhiều loại phần cứng, từ GPU, CPU đến NPU, đáp ứng yêu cầu đa dạng của các hệ thống.

Để triển khai hiệu quả trên quy mô lớn, đặc biệt trong mô hình on-premise (triển khai tại chỗ) và triển khai tại biên với hàng trăm camera đồng thời, các kỹ sư VNPT cũng đã xây dựng các phương pháp xử lý tối ưu cho phép vận hành đồng thời hàng trăm luồng dữ liệu video. Cách tiếp cận này giúp các giải pháp AI dễ dàng mở rộng, tiết kiệm tài nguyên và phù hợp với điều kiện hạ tầng tại nhiều địa phương.

Triển khai kinh nghiệm đó vào AI City Challenge 2025, nhóm đã áp dụng tổng hợp các kỹ thuật để hình thành chuỗi xử lý tổng thể đạt hiệu năng cao nhất. Cách tiếp cận này giúp mô hình duy trì độ chính xác trong khi tăng tốc độ suy luận và khả năng triển khai trên các thiết bị biên có cấu hình giới hạn.

Năm nay là năm thứ hai liên tiếp nhóm kỹ sư của VNPT đạt giải tại AI City Challenge.