"Mỗi nhà nghiên cứu là một CEO": Triết lý phát triển độc đáo của công ty đứng sau ChatGPT

[Hoàng Anh]

Calvin French-Owen, một kỹ sư và là nhà đồng sáng lập của startup trị giá 3,2 tỷ USD Segment, vừa chia sẻ những góc nhìn sâu sắc về văn hóa làm việc "điên cuồng" tại OpenAI sau hơn một năm làm việc tại đây. Bài viết của ông đã phơi bày một môi trường phát triển thần tốc, đầy tham vọng nhưng cũng không kém phần hỗn loạn của công ty AI hàng đầu thế giới.

Một công ty phát triển với tốc độ "chóng mặt"​

Ấn tượng đầu tiên của French-Owen về OpenAI là tốc độ tăng trưởng quy mô đến mức "chóng mặt". Khi anh gia nhập vào tháng 5 năm 2024, công ty có khoảng 1.000 nhân viên. Chỉ một năm sau, con số này đã tăng lên 3.000. "Mọi thứ đều bị phá vỡ khi quy mô mở rộng quá nhanh," anh viết, từ cách giao tiếp, cấu trúc báo cáo cho đến quy trình tuyển dụng.

Anh mô tả bên trong OpenAI được chia thành các nhóm làm việc với nhịp độ khác nhau: có những nhóm luôn trong trạng thái "chạy nước rút", có những nhóm đảm nhiệm các dự án dài hơi, và có những nhóm làm việc với tốc độ ổn định. Giao tiếp nội bộ chủ yếu diễn ra trên Slack, thay vì email, tạo ra một môi trường làm việc nhanh nhưng cũng có thể gây mất tập trung.

Calvin French-Owen (trái) cùng đồng nghiệp tại Segment trước khi đầu quân cho OpenAI năm ngoái​

Văn hóa "từ dưới lên" và sự trân trọng nhân tài​

Một trong những điểm khác biệt lớn nhất của OpenAI là văn hóa phát triển "từ dưới lên", đặc biệt là trong lĩnh vực nghiên cứu. Công ty khuyến khích các nhà nghiên cứu tự đưa ra ý tưởng và khám phá các giải pháp mới, thay vì phải tuân theo một "kế hoạch tổng thể" từ ban lãnh đạo. Lãnh đạo nhóm Codex của anh, Andrey Mishchenko, thường nhấn mạnh rằng "mỗi nhà nghiên cứu là một CEO của chính họ".

Văn hóa này cũng có nghĩa là các quyết định được đưa ra rất nhanh chóng. "Khi lãnh đạo đã quyết định theo đuổi một hướng nào đó, họ sẽ dốc toàn lực," anh nói. Tuy nhiên, đi kèm với đó là một môi trường làm việc rất bí mật, nơi các nhóm ít khi chia sẻ với nhau về những gì họ đang làm và các thông số kinh doanh được bảo mật tối đa.

Xây dựng sản phẩm thần tốc và những "bãi rác" kỹ thuật​

French-Owen đã tham gia vào việc phát triển Codex, một tác nhân AI chuyên về lập trình. Anh đã có những trải nghiệm không thể nào quên trong quá trình này, thứ mà anh gọi là "điểm nhấn trong sự nghiệp".

Vào tháng 2, nhóm của anh bắt đầu có sản phẩm nội bộ đầu tiên. Tuy nhiên, dưới áp lực phải ra mắt một sản phẩm chuyên biệt, hai nhóm đã được sáp nhập và bắt đầu một "cuộc chạy nước rút điên cuồng". "Từ lúc bắt đầu với những dòng code đầu tiên đến khi hoàn thành, toàn bộ sản phẩm được xây dựng chỉ trong 7 tuần," anh kể lại.

Đây là quãng thời gian làm việc vất vả nhất của anh trong gần một thập kỷ, khi anh thường xuyên phải làm việc đến nửa đêm và cả cuối tuần. Nhưng anh cũng mô tả đó là một quá trình phối hợp cực kỳ ăn ý. "Tôi chưa từng thấy bất kỳ tổ chức nào có thể biến ý tưởng thành một sản phẩm hoàn chỉnh và miễn phí trong một khoảng thời gian ngắn như vậy," anh viết.

Tuy nhiên, tốc độ phát triển "thần tốc" này cũng đi kèm với cái giá phải trả. French-Owen cho biết đội ngũ kỹ sư của OpenAI thiếu nhiều công cụ hỗ trợ, và một số hệ thống nội bộ được ví "như một bãi rác" với nhiều lỗi. "Đây không hẳn là vấn đề nan giải, nhưng có thể trở nên tồi tệ hơn khi mở rộng quy mô quá nhanh," anh nhận định.

Cuối cùng, French-Owen cho biết anh rời đi vì muốn tiếp tục con đường khởi nghiệp, nhưng vẫn đánh giá rất cao tham vọng của OpenAI. Anh cho rằng trên thị trường hiện nay, chỉ có ba cái tên thực sự có khả năng tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là OpenAI, Anthropic và Google, và được làm việc tại một trong ba nơi này là một "trải nghiệm mở mang tầm mắt".