Lừa đảo qua tin nhắn là xưa rồi, giờ AI còn có thể lừa đảo tinh vi hơn thế nữa, phòng ngừa như thế nào để thoát ?

Tháp rơi tự do
Tháp rơi tự do
Phản hồi: 0

Tháp rơi tự do

Intern Writer
Trong những năm gần đây, khái niệm "deepfake" đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết, thường gắn liền với các vấn đề như tin giả, lừa đảo trực tuyến và xâm phạm quyền riêng tư. Đây là một sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI) với tiềm năng sáng tạo lớn, nhưng khi bị lạm dụng, nó có thể biến thành công cụ nguy hiểm khó lường.

1755446021451.png

Deepfake là gì?​

Deepfake là thuật ngữ được ghép từ hai khái niệm: "deep learning" (học sâu, một nhánh của AI) và "fake" (giả mạo). Về bản chất, công nghệ này sử dụng các thuật toán AI tiên tiến để phân tích và học tập dữ liệu hình ảnh, giọng nói của một người cụ thể. Từ đó, nó tạo ra các video, hình ảnh hoặc âm thanh giả mạo với độ giống thật cao đến mức khó phân biệt bằng mắt thường hoặc tai nghe thông thường.

Quá trình tạo deepfake khá đơn giản và nhanh chóng. Chỉ cần một vài phút, với dữ liệu đầu vào như giọng nói hoặc một số bức ảnh của nạn nhân, hệ thống có thể "dựng" nên một video nơi người đó đang nói những lời họ chưa từng nói, hoặc xuất hiện trong các tình huống mà họ chưa từng tham gia. Ví dụ, bạn có thể thấy một nhân vật nổi tiếng "phát biểu" về một vấn đề chính trị mà họ chưa bao giờ đề cập, hoặc một người quen "xuất hiện" trong một đoạn clip nhạy cảm. Sự phát triển của công nghệ di động thậm chí cho phép tạo deepfake chỉ bằng một chiếc điện thoại thông minh, làm cho nó dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.

1755446039584.png



Deepfake không chỉ dừng lại ở hình ảnh tĩnh mà còn bao gồm âm thanh và video động, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực chỉnh sửa nội dung số. Tuy nhiên, chính sự tinh vi này đã biến deepfake từ một công nghệ sáng tạo thành mối lo ngại toàn cầu.

Tại sao Deepfake lại nguy hiểm​

Deepfake được ví như "mảnh đất màu mỡ" cho các chiêu thức lừa đảo và thao túng thông tin, và sự nguy hiểm của nó nằm ở khả năng làm mờ ranh giới giữa thật và giả. Trước đây, các sản phẩm giả mạo thường dễ bị phát hiện nhờ chi tiết thô kệch, nhưng ngày nay, deepfake đạt mức độ tinh vi khiến ngay cả chuyên gia cũng khó nhận biết.

Một trong những rủi ro lớn nhất là lừa đảo tài chính. Kẻ gian có thể sử dụng giọng nói deepfake để giả mạo lãnh đạo doanh nghiệp, gọi điện hoặc gửi tin nhắn yêu cầu nhân viên chuyển tiền khẩn cấp. Trong bối cảnh giao dịch điện tử ngày càng phổ biến, một cuộc gọi giả mạo như vậy có thể gây thiệt hại hàng triệu đô la cho doanh nghiệp. Thực tế đã ghi nhận nhiều vụ việc tương tự, nơi deepfake được dùng để thao túng quyết định tài chính.

Bên cạnh đó, deepfake còn đe dọa nghiêm trọng đến đời tư và danh dự cá nhân. Hình ảnh của nạn nhân có thể bị ghép vào các video nhạy cảm, dẫn đến tổn thương tâm lý, mất uy tín và thậm chí là các vấn đề pháp lý. Đáng lo ngại hơn, công nghệ này có thể giả mạo người thân để thực hiện lừa đảo, chẳng hạn như "gọi video" từ một người thân yêu để yêu cầu chuyển tiền cứu cấp. Khi nội dung giả mạo lan truyền trên mạng xã hội, nó không chỉ ảnh hưởng đến cá nhân mà còn gây rối loạn xã hội, đặc biệt trong các sự kiện chính trị hoặc dư luận.

1755446101045.png


Sự nguy hiểm cốt lõi của deepfake nằm ở tính chân thực cao, khiến người dùng dễ rơi vào bẫy thông tin sai lệch. Khi không thể phân biệt thật giả, niềm tin vào nội dung số bị suy giảm, dẫn đến sự hỗn loạn trong truyền thông và giao tiếp hàng ngày. Deepfake không chỉ là công cụ cho cá nhân xấu mà còn có thể được sử dụng trong các chiến dịch lớn hơn, như thao túng dư luận hoặc tấn công an ninh mạng.

Cần làm gì để không bị lừa ?​

Để đối phó với mối đe dọa từ deepfake, việc nâng cao nhận thức và hành động chủ động là chìa khóa. Trước hết, mỗi cá nhân cần xây dựng thói quen tiếp nhận thông tin một cách tỉnh táo. Đừng vội tin hoặc chia sẻ các đoạn video, âm thanh giật gân mà chưa kiểm chứng nguồn gốc. Hãy kiểm tra tính xác thực bằng cách so sánh với các nguồn tin đáng tin cậy khác, hoặc sử dụng các công cụ xác minh trực tuyến.

Cùng với đó, các công cụ công nghệ phát hiện deepfake đang được phát triển mạnh mẽ. Mặc dù chưa đạt độ hoàn hảo 100%, chúng có thể hỗ trợ phân tích nội dung số để phát hiện dấu hiệu giả mạo, như sự không đồng bộ giữa miệng và lời nói, hoặc các chi tiết bất thường trong hình ảnh. Người dùng nên làm quen với các ứng dụng hoặc phần mềm như vậy để tăng lớp bảo vệ cho bản thân.

1755446150585.png


Quan trọng nhất, sự cảnh giác của mỗi người chính là "lá chắn" đầu tiên. Trong thời đại số, hãy luôn nghi ngờ các nội dung bất thường, đặc biệt nếu chúng liên quan đến tài chính hoặc thông tin cá nhân. Giáo dục cộng đồng về deepfake cũng cần được đẩy mạnh, từ trường học đến doanh nghiệp, để mọi người hiểu rõ rủi ro và cách ứng phó.
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
http://textlink.linktop.vn/?adslk=aHR0cHM6Ly93d3cudm5yZXZpZXcudm4vdGhyZWFkcy9sdWEtZGFvLXF1YS10aW4tbmhhbi1sYS14dWEtcm9pLWdpby1haS1jb24tY28tdGhlLWx1YS1kYW8tdGluaC12aS1ob24tdGhlLW51YS1waG9uZy1uZ3VhLW5odS10aGUtbmFvLWRlLXRob2F0LjY3MzYxLw==
Top