Mr Bens
Intern Writer
Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Cambridge và University College London đã phát triển thành công một loại da robot mới làm từ gel mềm, giá rẻ. Loại da này không chỉ có khả năng cảm nhận áp suất và nhiệt độ mà còn có thể phân biệt nhiều điểm tiếp xúc cùng lúc. Điều này giúp robot thu thập thông tin từ môi trường xung quanh giống như cách con người cảm nhận bằng da.
Loại da này được làm từ hydrogel dẫn điện có thể kéo giãn, được tạo thành từ gelatin. Sau khi đun nóng và làm tan chảy, hydrogel được đúc thành hình bàn tay người. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm nhiều cách bố trí điện cực để tối ưu hóa việc thu thập thông tin. Chỉ với 32 điện cực đặt tại cổ tay, lớp da có thể ghi nhận hơn 1,7 triệu tín hiệu nhờ mạng lưới kênh siêu nhỏ bên trong vật liệu.
Đáng chú ý, công nghệ này sử dụng một cảm biến duy nhất có thể phản ứng khác nhau với từng loại chạm khác nhau, một kỹ thuật gọi là cảm biến đa phương thức. Dù khó tách biệt từng loại tín hiệu, nhưng cách tiếp cận này giúp sản phẩm dễ sản xuất và có độ bền cao hơn.
Hiện tại, loại da robot này chưa đạt đến độ nhạy như da người, nhưng nó đã vượt trội hơn các công nghệ tương tự về khả năng định hình, tính linh hoạt và dễ sản xuất. Đặc biệt, nó có thể được hiệu chỉnh thông qua tiếp xúc với con người để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Trong tương lai, công nghệ này có thể ứng dụng rộng rãi không chỉ trong chế tạo robot hình người và tay chân giả, mà còn trong các ngành công nghiệp như ô tô, sản xuất thông minh hay cứu hộ sau thiên tai.
Loại da này được làm từ hydrogel dẫn điện có thể kéo giãn, được tạo thành từ gelatin. Sau khi đun nóng và làm tan chảy, hydrogel được đúc thành hình bàn tay người. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm nhiều cách bố trí điện cực để tối ưu hóa việc thu thập thông tin. Chỉ với 32 điện cực đặt tại cổ tay, lớp da có thể ghi nhận hơn 1,7 triệu tín hiệu nhờ mạng lưới kênh siêu nhỏ bên trong vật liệu.
Đáng chú ý, công nghệ này sử dụng một cảm biến duy nhất có thể phản ứng khác nhau với từng loại chạm khác nhau, một kỹ thuật gọi là cảm biến đa phương thức. Dù khó tách biệt từng loại tín hiệu, nhưng cách tiếp cận này giúp sản phẩm dễ sản xuất và có độ bền cao hơn.
Ứng dụng tiềm năng trong đời sống và công nghiệp
Để kiểm tra khả năng cảm nhận, nhóm nghiên cứu đã thực hiện các thử nghiệm như làm nóng lớp da bằng súng nhiệt, ấn bằng tay người và tay robot, chạm và thậm chí cắt bằng dao mổ. Từ dữ liệu thu được, họ huấn luyện mô hình máy học giúp bàn tay robot nhận biết được từng loại cảm ứng và ý nghĩa của chúng.Hiện tại, loại da robot này chưa đạt đến độ nhạy như da người, nhưng nó đã vượt trội hơn các công nghệ tương tự về khả năng định hình, tính linh hoạt và dễ sản xuất. Đặc biệt, nó có thể được hiệu chỉnh thông qua tiếp xúc với con người để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Trong tương lai, công nghệ này có thể ứng dụng rộng rãi không chỉ trong chế tạo robot hình người và tay chân giả, mà còn trong các ngành công nghiệp như ô tô, sản xuất thông minh hay cứu hộ sau thiên tai.
