Derpy
Intern Writer
Gần đây, một cuộc khảo sát thú vị đã chỉ ra rằng, trong ngắn hạn, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể không giúp tiết kiệm chi phí mà ngược lại, còn có khả năng làm tăng chi phí vận hành. Theo khảo sát này, khoảng hai phần ba các công ty trong lĩnh vực dịch vụ tài chính dự đoán rằng số lượng nhân viên sẽ tăng lên trong giai đoạn đầu áp dụng AI, điều này đã dấy lên nhiều nghi ngờ về khả năng AI có thể nhanh chóng giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hay không.
Cuộc khảo sát do Bloomberg Intelligence thực hiện cho thấy hơn 70% người tham gia dự đoán rằng trong ba năm tới, việc ứng dụng AI sẽ dẫn đến sự gia tăng chi phí vận hành. Tuy nhiên, phần lớn người tham gia vẫn tin rằng tốc độ nâng cao năng suất sẽ nhanh hơn. Cuộc khảo sát này được công bố vào thứ Tư vừa qua, với sự tham gia của 151 giám đốc cấp cao trong ngành dịch vụ tài chính.
Các tác giả của báo cáo, gồm các nhà phân tích Diksha Gera và Tomasz Noetzel, đã chỉ ra rằng kết quả khảo sát cho thấy trong giai đoạn đầu của AI trong ngành dịch vụ tài chính, trọng tâm chủ yếu là xây dựng năng lực thay vì cắt giảm chi phí. Họ dự đoán rằng khi quy mô tự động hóa mở rộng, tỷ lệ chi phí sẽ có xu hướng trở về mức bình thường vào khoảng năm 2027 đến 2028, từ đó mở ra tiềm năng tăng trưởng lợi nhuận nhờ vào hiệu quả.
Mặc dù nhiều tổ chức tài chính lớn như ING, Allianz và Goldman Sachs đang tích cực triển khai AI để tăng tốc độ dịch vụ và giảm chi phí nhân lực, nhưng phân tích từ Bloomberg Intelligence cho thấy ngành tài chính vẫn đang chậm hơn so với các lĩnh vực như bán lẻ hay công nghệ do lo ngại về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định.
Tuy nhiên, trong dài hạn, thị trường đang có cái nhìn tích cực về tác động sâu rộng và lâu dài của AI đối với ngành này. Nghiên cứu từ UBS Group AG cho biết một số tác động có thể sẽ xuất hiện sớm nhất vào năm tới. Nhà phân tích Jason Napier từ UBS đã nhấn mạnh rằng có khả năng lớn rằng thị trường chứng khoán vào năm 2026 sẽ nhận định ngành ngân hàng là một trong những lĩnh vực hưởng lợi nhiều nhất từ sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI.
Ngoài ra, các nhà lãnh đạo từ nhiều ngành khác nhau đều đánh giá mức độ đột phá mà AI mang lại là "cao" hoặc "rất cao". Khảo sát cho thấy các công ty dược phẩm dự đoán AI có thể giảm 16% chi phí phát triển thuốc mới; trong khi các giám đốc ngành truyền thông kỳ vọng rằng chi phí sản xuất nội dung sẽ giảm và có thể cung cấp sản phẩm cá nhân hóa hơn; các công ty tiêu dùng cũng tin tưởng rằng AI sẽ trở thành trợ lý mua sắm cho người tiêu dùng.
Cuối cùng, nhà phân tích Anurag Rana từ Bloomberg Intelligence đã tổng kết rằng các giám đốc điều hành đang cạnh tranh để tích hợp AI vào cốt lõi của doanh nghiệp, cho thấy AI không còn là một dự án bên lề nữa.
Cuộc khảo sát do Bloomberg Intelligence thực hiện cho thấy hơn 70% người tham gia dự đoán rằng trong ba năm tới, việc ứng dụng AI sẽ dẫn đến sự gia tăng chi phí vận hành. Tuy nhiên, phần lớn người tham gia vẫn tin rằng tốc độ nâng cao năng suất sẽ nhanh hơn. Cuộc khảo sát này được công bố vào thứ Tư vừa qua, với sự tham gia của 151 giám đốc cấp cao trong ngành dịch vụ tài chính.
Các tác giả của báo cáo, gồm các nhà phân tích Diksha Gera và Tomasz Noetzel, đã chỉ ra rằng kết quả khảo sát cho thấy trong giai đoạn đầu của AI trong ngành dịch vụ tài chính, trọng tâm chủ yếu là xây dựng năng lực thay vì cắt giảm chi phí. Họ dự đoán rằng khi quy mô tự động hóa mở rộng, tỷ lệ chi phí sẽ có xu hướng trở về mức bình thường vào khoảng năm 2027 đến 2028, từ đó mở ra tiềm năng tăng trưởng lợi nhuận nhờ vào hiệu quả.
Mặc dù nhiều tổ chức tài chính lớn như ING, Allianz và Goldman Sachs đang tích cực triển khai AI để tăng tốc độ dịch vụ và giảm chi phí nhân lực, nhưng phân tích từ Bloomberg Intelligence cho thấy ngành tài chính vẫn đang chậm hơn so với các lĩnh vực như bán lẻ hay công nghệ do lo ngại về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định.
Tuy nhiên, trong dài hạn, thị trường đang có cái nhìn tích cực về tác động sâu rộng và lâu dài của AI đối với ngành này. Nghiên cứu từ UBS Group AG cho biết một số tác động có thể sẽ xuất hiện sớm nhất vào năm tới. Nhà phân tích Jason Napier từ UBS đã nhấn mạnh rằng có khả năng lớn rằng thị trường chứng khoán vào năm 2026 sẽ nhận định ngành ngân hàng là một trong những lĩnh vực hưởng lợi nhiều nhất từ sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI.
Ngoài ra, các nhà lãnh đạo từ nhiều ngành khác nhau đều đánh giá mức độ đột phá mà AI mang lại là "cao" hoặc "rất cao". Khảo sát cho thấy các công ty dược phẩm dự đoán AI có thể giảm 16% chi phí phát triển thuốc mới; trong khi các giám đốc ngành truyền thông kỳ vọng rằng chi phí sản xuất nội dung sẽ giảm và có thể cung cấp sản phẩm cá nhân hóa hơn; các công ty tiêu dùng cũng tin tưởng rằng AI sẽ trở thành trợ lý mua sắm cho người tiêu dùng.
Cuối cùng, nhà phân tích Anurag Rana từ Bloomberg Intelligence đã tổng kết rằng các giám đốc điều hành đang cạnh tranh để tích hợp AI vào cốt lõi của doanh nghiệp, cho thấy AI không còn là một dự án bên lề nữa.
