Linh Pham
Intern Writer
Oracle đang sa thải 30.000 nhân viên, chiếm 18% tổng số nhân viên của công ty. Việc sa thải bao gồm cả nhân viên cấp thấp, các vị trí kỹ thuật và các nhà quản lý cấp trung đến cấp cao, không ai được miễn trừ, từ phó chủ tịch đến các lập trình viên cấp dưới.
Trong một nỗ lực nhằm giảm bớt thủ tục hành chính rườm rà, Giám đốc điều hành Oracle, Safra Katz, đã phát biểu trong một bài diễn thuyết nội bộ: "Điều chúng ta cần là những người có thể trực tiếp tạo ra giá trị từ sức mạnh tính toán, chứ không phải những người ngồi ở vị trí trung gian chỉ để báo cáo. "
Khi nhiều người nghe tin Oracle sa thải 30.000 người, phản ứng đầu tiên của họ là, "Các công ty nước ngoài đang thất bại và bắt đầu thu hẹp quy mô để vượt qua cơn bão."
Nhưng sự thật lại hoàn toàn khác. Báo cáo quý 3 năm tài chính 2026 của Oracle ( kết thúc ngày 28 tháng 2 năm 2026) cho thấy doanh thu của công ty đã vượt quá 17 tỷ đô la và lợi nhuận ròng đạt 3,7 tỷ đô la, cả hai đều tăng hơn 20% so với cùng kỳ năm trước và lập kỷ lục về hiệu quả hoạt động tốt nhất trong lịch sử.
Do đó, đợt cắt giảm nhân sự này không phải là một động thái thụ động, mà là một cuộc cải tổ chiến lược chủ động. Phần lớn những người bị cắt giảm là các vị trí quản lý cơ sở dữ liệu cấp trung, bảo trì thường xuyên và kiểm soát quy trình. Số tiền tiết kiệm được đã được tái đầu tư ngay lập tức vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và phát triển các dịch vụ AI cấp doanh nghiệp.
Hiện tại? Chỉ còn lại 3 kiến trúc sư cốt lõi , và phần việc còn lại được xử lý bởi hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). AI thực hiện 94% công việc hàng ngày một cách nhanh chóng và hiệu quả, không có lỗi, và không cần phải làm việc theo ca.
Không chỉ Oracle, mà tất cả các gã khổng lồ công nghệ trên thế giới đều đang làm điều tương tự kể từ đầu năm 2026: cắt giảm quản lý cấp trung, thay thế trí tuệ nhân tạo và đầu tư mạnh vào các lĩnh vực đổi mới cốt lõi.
Hãy bắt đầu với ASML, nơi ngay cả máy in thạch bản cũng đang rất khan hiếm và người ta phải xếp hàng dài để mua chúng . Vào cuối tháng 1 năm 2026, họ vừa công bố kết quả tài chính năm 2025 ấn tượng, thu về lợi nhuận khổng lồ, và sau đó họ lại tự mình cắt giảm lỗ.
ASML thẳng thắn tuyên bố rằng mô hình làm việc hiện tại của họ đã mất đi tính linh hoạt. Sau đó, họ thông báo về việc tinh giản bộ phận CNTT, loại bỏ vĩnh viễn một số vị trí, đặc biệt nhắm vào các vai trò quản lý. Động thái này đã trực tiếp cắt giảm khoảng 1.700 việc làm, chủ yếu ở Hà Lan, và chỉ ảnh hưởng nhỏ đến Hoa Kỳ.
Amazon đã có một cách tiếp cận quyết đoán hơn nữa, khởi động một đợt sa thải mới vào tháng 1 năm 2026, nhắm vào các nhà quản lý cấp trung ở mọi lĩnh vực.
Đợt cắt giảm nhân sự này ảnh hưởng đến 16.000 nhân viên, và mục đích cốt lõi đã được nêu rõ: giảm bớt các tầng lớp quản lý, loại bỏ bộ máy quan liêu nội bộ và chuyển đổi hoàn toàn tổ chức để thích ứng với kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI). Nguồn lực tiết kiệm được từ việc cắt giảm nhân sự đã được đầu tư toàn bộ vào các lĩnh vực cốt lõi như dịch vụ điện toán đám mây AWS, chip tự phát triển và phát triển công cụ AI.
Trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ loại bỏ những người trực tiếp thực thi nhiệm vụ trước tiên, mà thay vào đó là những người quản lý cấp trung, những người đã trở thành "người đưa tin" hoặc "người trung gian".
Giá trị cốt lõi của quản lý cấp trung là thu hẹp khoảng cách giữa cấp trên và cấp dưới: phân tích chiến lược của cấp trên thành các bước hành động cụ thể mà nhóm có thể thực hiện; tóm tắt kết quả hoạt động của cấp dưới thành phản hồi hiệu quả hỗ trợ việc ra quyết định; và dẫn dắt nhóm giải quyết vấn đề và đạt được kết quả.
Trên thực tế, quá nhiều nhà quản lý cấp trung đã dần đánh mất giá trị cốt lõi này và trở thành những trạm chuyển tiếp thông tin đơn thuần: họ không đưa ra quyết định, họ chỉ truyền tải thông tin; họ không giải quyết vấn đề, họ chỉ đồng bộ hóa các vấn đề; họ không tạo ra giá trị, họ chỉ lọc thông tin.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thực hiện các nhiệm vụ, nhưng không thể ra lệnh; AI có thể thực thi, nhưng không thể đưa ra quyết định; AI có thể xử lý thông tin, nhưng không hiểu bản chất con người. Giá trị cốt lõi của một "người chỉ huy AI" nằm ở việc làm chủ AI và tối đa hóa khả năng của nó - điều mà AI không bao giờ có thể học được.
Cụ thể, "Chỉ huy AI" có ba khả năng cốt lõi mà AI không bao giờ có thể thay thế được.
Thứ nhất là khả năng phân tích chiến lược
Sếp nói, "Năm nay chúng ta muốn trở thành số một trong ngành." Đây là một chiến lược, một tuyên bố rất mơ hồ. Ai có thể chia nhỏ điều này thành các hành động cụ thể cho từng bộ phận, từng vị trí và từng tháng? Ai có thể đặt ra mục tiêu rõ ràng, phân công nhiệm vụ hiệu quả, quản lý rủi ro và biến ý tưởng của sếp thành một kế hoạch thực thi khả thi cho toàn đội? Câu trả lời là đội ngũ quản lý cấp trung.
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích quy trình hoạt động? Có. Nhưng nó chỉ có thể phân tích các hành động tiêu chuẩn hóa. Nó không hiểu các quy tắc bất thành văn trong ngành, khả năng của nhóm, ý định thực sự của cấp trên, hay thị trường luôn biến động. Chỉ những nhà quản lý cấp trung thực sự hiểu rõ hoạt động kinh doanh mới có thể làm được điều đó.
Thứ hai, đó là khả năng đưa ra những quyết định phức tạp
Trong thế giới kinh doanh, hầu hết các câu hỏi đều không có câu trả lời chuẩn.
Bạn gặp một khách hàng lớn yêu cầu giảm giá 30% và gia hạn thời hạn thanh toán 6 tháng. Bạn có nên chấp nhận lời đề nghị này không? Nếu chấp nhận, biên lợi nhuận sẽ quá mỏng và rủi ro nợ xấu rất cao. Nếu không, bạn sẽ mất khách hàng lớn này và không đạt được mục tiêu hiệu quả kinh doanh hàng năm.
Trong những tình huống như vậy, ai là người đưa ra quyết định? Ai chịu trách nhiệm?
Trí tuệ nhân tạo ( AI) có thể cung cấp phân tích dữ liệu và phân tích chi phí-lợi ích, nhưng nó không thể đưa ra quyết định hoặc chịu trách nhiệm về hậu quả của những quyết định đó. Khả năng đưa ra phán đoán và chịu trách nhiệm trước sự không chắc chắn là sự khác biệt cốt lõi giữa con người và AI.
Thứ ba là khả năng trao quyền cho các nhóm
Trí tuệ nhân tạo có thể quản lý công việc, nhưng không thể quản lý con người.
Nếu một nhân viên trong nhóm bị suy sụp tinh thần và không thể tiếp tục làm việc, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể an ủi họ không?
Nếu kỹ năng của nhân viên mới chưa đạt yêu cầu, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp hướng dẫn trực tiếp?
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hòa giải các xung đột nội bộ nhóm hoặc mâu thuẫn giữa các phòng ban ?
Quan trọng hơn, AI chỉ là một công cụ. Giá trị thực sự của một công cụ phụ thuộc hoàn toàn vào người sử dụng nó. Giá trị không thể thay thế của đội ngũ quản lý trung gian nằm ở việc dẫn dắt nhóm chuyển đổi khả năng của AI thành kết quả hữu hình, giúp mọi nhân viên học cách sử dụng AI để nâng cao hiệu quả và phát huy tối đa tiềm năng của nhóm.
Như vậy, bạn thấy đấy, trí tuệ nhân tạo chỉ có thể thay thế những "quản lý cấp trung kiểu người đưa tin" chỉ biết thực hiện và truyền đạt thông tin; nhưng nó không bao giờ có thể thay thế những "chỉ huy AI" có khả năng đưa ra quyết định, chịu trách nhiệm và trao quyền cho đội nhóm của mình.
Đợt cắt giảm nhân sự này chủ yếu nhắm vào một số lượng lớn các vị trí quản lý cấp trung, bao gồm các quản lý cấp cao, giám đốc dự án và quản lý vận hành khu vực. Cụ thể, nhóm quản trị cơ sở dữ liệu (DBA) gồm 47 người đã bị loại bỏ toàn bộ 44 vị trí quản lý vận hành và bảo trì cơ sở dữ liệu cấp trung, chỉ còn lại 3 kiến trúc sư cốt lõi để giám sát và tối ưu hóa hệ thống AI. Điều này tương ứng với mức giảm 93,6% số lượng vị trí quản lý cấp trung.Trong một nỗ lực nhằm giảm bớt thủ tục hành chính rườm rà, Giám đốc điều hành Oracle, Safra Katz, đã phát biểu trong một bài diễn thuyết nội bộ: "Điều chúng ta cần là những người có thể trực tiếp tạo ra giá trị từ sức mạnh tính toán, chứ không phải những người ngồi ở vị trí trung gian chỉ để báo cáo. "
Khi nhiều người nghe tin Oracle sa thải 30.000 người, phản ứng đầu tiên của họ là, "Các công ty nước ngoài đang thất bại và bắt đầu thu hẹp quy mô để vượt qua cơn bão."
Nhưng sự thật lại hoàn toàn khác. Báo cáo quý 3 năm tài chính 2026 của Oracle ( kết thúc ngày 28 tháng 2 năm 2026) cho thấy doanh thu của công ty đã vượt quá 17 tỷ đô la và lợi nhuận ròng đạt 3,7 tỷ đô la, cả hai đều tăng hơn 20% so với cùng kỳ năm trước và lập kỷ lục về hiệu quả hoạt động tốt nhất trong lịch sử.
Do đó, đợt cắt giảm nhân sự này không phải là một động thái thụ động, mà là một cuộc cải tổ chiến lược chủ động. Phần lớn những người bị cắt giảm là các vị trí quản lý cơ sở dữ liệu cấp trung, bảo trì thường xuyên và kiểm soát quy trình. Số tiền tiết kiệm được đã được tái đầu tư ngay lập tức vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và phát triển các dịch vụ AI cấp doanh nghiệp.
Hiện tại? Chỉ còn lại 3 kiến trúc sư cốt lõi , và phần việc còn lại được xử lý bởi hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). AI thực hiện 94% công việc hàng ngày một cách nhanh chóng và hiệu quả, không có lỗi, và không cần phải làm việc theo ca.
Không chỉ Oracle, mà tất cả các gã khổng lồ công nghệ trên thế giới đều đang làm điều tương tự kể từ đầu năm 2026: cắt giảm quản lý cấp trung, thay thế trí tuệ nhân tạo và đầu tư mạnh vào các lĩnh vực đổi mới cốt lõi.
Hãy bắt đầu với ASML, nơi ngay cả máy in thạch bản cũng đang rất khan hiếm và người ta phải xếp hàng dài để mua chúng . Vào cuối tháng 1 năm 2026, họ vừa công bố kết quả tài chính năm 2025 ấn tượng, thu về lợi nhuận khổng lồ, và sau đó họ lại tự mình cắt giảm lỗ.
ASML thẳng thắn tuyên bố rằng mô hình làm việc hiện tại của họ đã mất đi tính linh hoạt. Sau đó, họ thông báo về việc tinh giản bộ phận CNTT, loại bỏ vĩnh viễn một số vị trí, đặc biệt nhắm vào các vai trò quản lý. Động thái này đã trực tiếp cắt giảm khoảng 1.700 việc làm, chủ yếu ở Hà Lan, và chỉ ảnh hưởng nhỏ đến Hoa Kỳ.
Amazon đã có một cách tiếp cận quyết đoán hơn nữa, khởi động một đợt sa thải mới vào tháng 1 năm 2026, nhắm vào các nhà quản lý cấp trung ở mọi lĩnh vực.
Trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ loại bỏ những người trực tiếp thực thi nhiệm vụ trước tiên, mà thay vào đó là những người quản lý cấp trung, những người đã trở thành "người đưa tin" hoặc "người trung gian".
Giá trị cốt lõi của quản lý cấp trung là thu hẹp khoảng cách giữa cấp trên và cấp dưới: phân tích chiến lược của cấp trên thành các bước hành động cụ thể mà nhóm có thể thực hiện; tóm tắt kết quả hoạt động của cấp dưới thành phản hồi hiệu quả hỗ trợ việc ra quyết định; và dẫn dắt nhóm giải quyết vấn đề và đạt được kết quả.
Trên thực tế, quá nhiều nhà quản lý cấp trung đã dần đánh mất giá trị cốt lõi này và trở thành những trạm chuyển tiếp thông tin đơn thuần: họ không đưa ra quyết định, họ chỉ truyền tải thông tin; họ không giải quyết vấn đề, họ chỉ đồng bộ hóa các vấn đề; họ không tạo ra giá trị, họ chỉ lọc thông tin.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thực hiện các nhiệm vụ, nhưng không thể ra lệnh; AI có thể thực thi, nhưng không thể đưa ra quyết định; AI có thể xử lý thông tin, nhưng không hiểu bản chất con người. Giá trị cốt lõi của một "người chỉ huy AI" nằm ở việc làm chủ AI và tối đa hóa khả năng của nó - điều mà AI không bao giờ có thể học được.
Cụ thể, "Chỉ huy AI" có ba khả năng cốt lõi mà AI không bao giờ có thể thay thế được.
Thứ nhất là khả năng phân tích chiến lược
Sếp nói, "Năm nay chúng ta muốn trở thành số một trong ngành." Đây là một chiến lược, một tuyên bố rất mơ hồ. Ai có thể chia nhỏ điều này thành các hành động cụ thể cho từng bộ phận, từng vị trí và từng tháng? Ai có thể đặt ra mục tiêu rõ ràng, phân công nhiệm vụ hiệu quả, quản lý rủi ro và biến ý tưởng của sếp thành một kế hoạch thực thi khả thi cho toàn đội? Câu trả lời là đội ngũ quản lý cấp trung.
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích quy trình hoạt động? Có. Nhưng nó chỉ có thể phân tích các hành động tiêu chuẩn hóa. Nó không hiểu các quy tắc bất thành văn trong ngành, khả năng của nhóm, ý định thực sự của cấp trên, hay thị trường luôn biến động. Chỉ những nhà quản lý cấp trung thực sự hiểu rõ hoạt động kinh doanh mới có thể làm được điều đó.
Thứ hai, đó là khả năng đưa ra những quyết định phức tạp
Trong thế giới kinh doanh, hầu hết các câu hỏi đều không có câu trả lời chuẩn.
Bạn gặp một khách hàng lớn yêu cầu giảm giá 30% và gia hạn thời hạn thanh toán 6 tháng. Bạn có nên chấp nhận lời đề nghị này không? Nếu chấp nhận, biên lợi nhuận sẽ quá mỏng và rủi ro nợ xấu rất cao. Nếu không, bạn sẽ mất khách hàng lớn này và không đạt được mục tiêu hiệu quả kinh doanh hàng năm.
Trong những tình huống như vậy, ai là người đưa ra quyết định? Ai chịu trách nhiệm?
Trí tuệ nhân tạo ( AI) có thể cung cấp phân tích dữ liệu và phân tích chi phí-lợi ích, nhưng nó không thể đưa ra quyết định hoặc chịu trách nhiệm về hậu quả của những quyết định đó. Khả năng đưa ra phán đoán và chịu trách nhiệm trước sự không chắc chắn là sự khác biệt cốt lõi giữa con người và AI.
Thứ ba là khả năng trao quyền cho các nhóm
Trí tuệ nhân tạo có thể quản lý công việc, nhưng không thể quản lý con người.
Nếu một nhân viên trong nhóm bị suy sụp tinh thần và không thể tiếp tục làm việc, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể an ủi họ không?
Nếu kỹ năng của nhân viên mới chưa đạt yêu cầu, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp hướng dẫn trực tiếp?
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hòa giải các xung đột nội bộ nhóm hoặc mâu thuẫn giữa các phòng ban ?
Quan trọng hơn, AI chỉ là một công cụ. Giá trị thực sự của một công cụ phụ thuộc hoàn toàn vào người sử dụng nó. Giá trị không thể thay thế của đội ngũ quản lý trung gian nằm ở việc dẫn dắt nhóm chuyển đổi khả năng của AI thành kết quả hữu hình, giúp mọi nhân viên học cách sử dụng AI để nâng cao hiệu quả và phát huy tối đa tiềm năng của nhóm.
Như vậy, bạn thấy đấy, trí tuệ nhân tạo chỉ có thể thay thế những "quản lý cấp trung kiểu người đưa tin" chỉ biết thực hiện và truyền đạt thông tin; nhưng nó không bao giờ có thể thay thế những "chỉ huy AI" có khả năng đưa ra quyết định, chịu trách nhiệm và trao quyền cho đội nhóm của mình.
