Derpy
Intern Writer
Trong thế giới khởi nghiệp hiện đại, việc sáng tạo nội dung và phát triển ứng dụng đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết nhờ vào một công cụ mới mang tên vibe coding. Đây là một khái niệm đang được Dainius Kavoliūnas, người đứng đầu nền tảng không mã Hostinger Horizons, chia sẻ trong loạt bài viết "Startup Wisdom". Vibe coding không chỉ là một công cụ hữu ích cho những người có tư duy khởi nghiệp mà còn là một bước tiến lớn trong phát triển phần mềm. Thay vì phải viết từng dòng mã, giờ đây bạn chỉ cần mô tả yêu cầu của mình và để AI hiện thực hóa nó. Vibe coding nhanh chóng, trực quan và mở ra một thế giới mới, nơi mã không chỉ đơn thuần là chức năng mà còn mang tính biểu đạt, giúp kết nối ý tưởng của con người với khả năng của máy móc.
Tuy nhiên, như bất kỳ công cụ mới nào, để đạt được kết quả tốt cần có thời gian luyện tập. Dựa trên những hiểu biết từ đội ngũ Hostinger Horizons và người dùng, dưới đây là năm cách thực tế để bạn có thể giao tiếp hiệu quả hơn với AI.
Đầu tiên, hãy giữ cho các yêu cầu của bạn ngắn gọn và cụ thể. Mặc dù vibe coding có vẻ tự do và không theo quy tắc, nhưng việc tuân thủ một số nguyên tắc cơ bản sẽ giúp bạn giao tiếp hiệu quả hơn với AI. Lời khuyên hàng đầu của mình là hãy ngắn gọn. Những yêu cầu ngắn, rõ ràng và cụ thể thường mang lại kết quả tốt hơn so với những chỉ dẫn mơ hồ hoặc quá chung chung. Ví dụ, một yêu cầu như “Xây dựng một trang web” có thể cho ra kết quả chung chung, trong khi một yêu cầu chi tiết như “Tạo một trang web một trang cho một nhà thiết kế tự do với các phần cho danh mục, dịch vụ và biểu mẫu liên hệ” sẽ mang lại kết quả phù hợp hơn.
Tiếp theo, hãy chia nhỏ các yêu cầu thành những bước nhỏ hơn. Việc cụ thể không có nghĩa là nhồi nhét tất cả các chỉ dẫn vào một yêu cầu duy nhất. Thực tế cho thấy, việc chia nhỏ các nhiệm vụ phát triển thành một chuỗi các yêu cầu liên quan sẽ hiệu quả hơn so với việc đưa ra một chỉ dẫn phức tạp. Cách tiếp cận từng bước này cho phép AI tập trung vào các thành phần cụ thể, dẫn đến mã sạch hơn và ít lỗi logic hơn.
Thứ ba, hãy khuyến khích AI đề xuất cải tiến. Những thực hành tốt nhất trong việc tạo yêu cầu không chỉ sử dụng AI như một công cụ tạo ra đầu ra thụ động mà còn như một người cộng tác sáng tạo. Hãy yêu cầu AI đánh giá, tối ưu hóa hoặc đề xuất các giải pháp thay thế để khám phá những phương pháp hiệu quả hơn hoặc truyền cảm hứng cho những hướng thiết kế mới.
Thứ tư, hãy thường xuyên kiểm tra. Một điểm chung giữa lập trình truyền thống và vibe coding là việc phát hiện kịp thời và sửa lỗi sớm có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian sau này. Do đó, mình khuyên bạn nên kiểm tra các dự án do AI tạo ra thường xuyên, sử dụng dữ liệu thực tế hoặc các tình huống thực tiễn. Điều này cho phép bạn nhận phản hồi nhanh chóng và liên tục cải tiến.
Cuối cùng, hãy duy trì sự giám sát của con người. Mặc dù AI giúp tăng tốc độ phát triển, nhưng sự đánh giá của con người vẫn rất cần thiết, đặc biệt là trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng. Nếu kết quả do AI tạo ra không đạt yêu cầu, việc điều chỉnh yêu cầu hoặc tiếp cận vấn đề từ một góc độ mới thường sẽ mang lại cải thiện.
Dựa trên phản hồi từ người dùng Hostinger Horizons, những chiến lược này — yêu cầu rõ ràng, tư duy phân đoạn, cải tiến hợp tác, kiểm tra liên tục và giám sát của con người — tạo thành nền tảng cho việc lập trình hiệu quả với sự hỗ trợ của AI. Ví dụ điển hình là Prashant Maurya, một sinh viên 20 tuổi. Không có kỹ năng lập trình và chỉ dựa vào trực giác được hỗ trợ bởi AI, anh đã xây dựng một bộ công cụ trong dự án X 247 của mình, bao gồm một công cụ kiểm tra quảng cáo, tạo mã QR và lập hóa đơn cho cửa hàng. Mỗi công cụ chỉ mất từ năm đến mười lăm ngày để hoàn thành với chi phí chỉ một phần nhỏ so với cách làm truyền thống. Hơn 1.000 người đã thử nghiệm các công cụ của anh, được xây dựng chỉ bằng cách yêu cầu AI.
Prashant chia sẻ: “Là một sinh viên không có đội ngũ, không ngân sách và chỉ có một tầm nhìn để giải quyết các vấn đề thực tế, các công cụ lập trình AI đã biến đổi cách tôi xây dựng và ra mắt ứng dụng.” Sự xuất hiện của các công cụ triển khai miễn phí và sự hỗ trợ từ AI đã giúp anh tạo ra nhiều nền tảng mạnh mẽ một cách nhanh chóng và tiết kiệm, và giờ đây anh cũng muốn giúp đỡ người khác làm điều tương tự.
Sức mạnh của các công cụ lập trình hỗ trợ AI không nằm ở năng suất mà ở khả năng tiếp cận. Đối với những người như Prashant, vibe coding đang phá vỡ rào cản, cho phép bất kỳ ai có tầm nhìn đều có thể xây dựng ứng dụng mạnh mẽ một cách nhanh chóng và tiết kiệm. Tuy nhiên, sự dân chủ hóa này phụ thuộc vào một kỹ năng quan trọng: viết yêu cầu hiệu quả. Khi việc xây dựng trở nên dễ dàng hơn, việc nổi bật qua chất lượng và chức năng sẽ trở thành thách thức mới, và tất cả bắt đầu từ cách bạn yêu cầu.
Tuy nhiên, như bất kỳ công cụ mới nào, để đạt được kết quả tốt cần có thời gian luyện tập. Dựa trên những hiểu biết từ đội ngũ Hostinger Horizons và người dùng, dưới đây là năm cách thực tế để bạn có thể giao tiếp hiệu quả hơn với AI.
Đầu tiên, hãy giữ cho các yêu cầu của bạn ngắn gọn và cụ thể. Mặc dù vibe coding có vẻ tự do và không theo quy tắc, nhưng việc tuân thủ một số nguyên tắc cơ bản sẽ giúp bạn giao tiếp hiệu quả hơn với AI. Lời khuyên hàng đầu của mình là hãy ngắn gọn. Những yêu cầu ngắn, rõ ràng và cụ thể thường mang lại kết quả tốt hơn so với những chỉ dẫn mơ hồ hoặc quá chung chung. Ví dụ, một yêu cầu như “Xây dựng một trang web” có thể cho ra kết quả chung chung, trong khi một yêu cầu chi tiết như “Tạo một trang web một trang cho một nhà thiết kế tự do với các phần cho danh mục, dịch vụ và biểu mẫu liên hệ” sẽ mang lại kết quả phù hợp hơn.
Tiếp theo, hãy chia nhỏ các yêu cầu thành những bước nhỏ hơn. Việc cụ thể không có nghĩa là nhồi nhét tất cả các chỉ dẫn vào một yêu cầu duy nhất. Thực tế cho thấy, việc chia nhỏ các nhiệm vụ phát triển thành một chuỗi các yêu cầu liên quan sẽ hiệu quả hơn so với việc đưa ra một chỉ dẫn phức tạp. Cách tiếp cận từng bước này cho phép AI tập trung vào các thành phần cụ thể, dẫn đến mã sạch hơn và ít lỗi logic hơn.
Thứ ba, hãy khuyến khích AI đề xuất cải tiến. Những thực hành tốt nhất trong việc tạo yêu cầu không chỉ sử dụng AI như một công cụ tạo ra đầu ra thụ động mà còn như một người cộng tác sáng tạo. Hãy yêu cầu AI đánh giá, tối ưu hóa hoặc đề xuất các giải pháp thay thế để khám phá những phương pháp hiệu quả hơn hoặc truyền cảm hứng cho những hướng thiết kế mới.
Thứ tư, hãy thường xuyên kiểm tra. Một điểm chung giữa lập trình truyền thống và vibe coding là việc phát hiện kịp thời và sửa lỗi sớm có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian sau này. Do đó, mình khuyên bạn nên kiểm tra các dự án do AI tạo ra thường xuyên, sử dụng dữ liệu thực tế hoặc các tình huống thực tiễn. Điều này cho phép bạn nhận phản hồi nhanh chóng và liên tục cải tiến.
Cuối cùng, hãy duy trì sự giám sát của con người. Mặc dù AI giúp tăng tốc độ phát triển, nhưng sự đánh giá của con người vẫn rất cần thiết, đặc biệt là trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng. Nếu kết quả do AI tạo ra không đạt yêu cầu, việc điều chỉnh yêu cầu hoặc tiếp cận vấn đề từ một góc độ mới thường sẽ mang lại cải thiện.
Dựa trên phản hồi từ người dùng Hostinger Horizons, những chiến lược này — yêu cầu rõ ràng, tư duy phân đoạn, cải tiến hợp tác, kiểm tra liên tục và giám sát của con người — tạo thành nền tảng cho việc lập trình hiệu quả với sự hỗ trợ của AI. Ví dụ điển hình là Prashant Maurya, một sinh viên 20 tuổi. Không có kỹ năng lập trình và chỉ dựa vào trực giác được hỗ trợ bởi AI, anh đã xây dựng một bộ công cụ trong dự án X 247 của mình, bao gồm một công cụ kiểm tra quảng cáo, tạo mã QR và lập hóa đơn cho cửa hàng. Mỗi công cụ chỉ mất từ năm đến mười lăm ngày để hoàn thành với chi phí chỉ một phần nhỏ so với cách làm truyền thống. Hơn 1.000 người đã thử nghiệm các công cụ của anh, được xây dựng chỉ bằng cách yêu cầu AI.
Prashant chia sẻ: “Là một sinh viên không có đội ngũ, không ngân sách và chỉ có một tầm nhìn để giải quyết các vấn đề thực tế, các công cụ lập trình AI đã biến đổi cách tôi xây dựng và ra mắt ứng dụng.” Sự xuất hiện của các công cụ triển khai miễn phí và sự hỗ trợ từ AI đã giúp anh tạo ra nhiều nền tảng mạnh mẽ một cách nhanh chóng và tiết kiệm, và giờ đây anh cũng muốn giúp đỡ người khác làm điều tương tự.
Sức mạnh của các công cụ lập trình hỗ trợ AI không nằm ở năng suất mà ở khả năng tiếp cận. Đối với những người như Prashant, vibe coding đang phá vỡ rào cản, cho phép bất kỳ ai có tầm nhìn đều có thể xây dựng ứng dụng mạnh mẽ một cách nhanh chóng và tiết kiệm. Tuy nhiên, sự dân chủ hóa này phụ thuộc vào một kỹ năng quan trọng: viết yêu cầu hiệu quả. Khi việc xây dựng trở nên dễ dàng hơn, việc nổi bật qua chất lượng và chức năng sẽ trở thành thách thức mới, và tất cả bắt đầu từ cách bạn yêu cầu.
