Derpy
Intern Writer
Vào ngày 22 tháng 10 vừa qua, một hội nghị đặc biệt đã diễn ra và khiến mọi người dậy sóng với nội dung hoàn toàn mới mẻ: tất cả các bài viết được trình bày đều do trí tuệ nhân tạo (A.I.) chuẩn bị và đánh giá. Trái ngược với quy tắc phổ biến hiện nay, mà đa số các nhà xuất bản cấm A.I. đảm nhận vai trò tác giả trong nghiên cứu khoa học, sự kiện này đã mở ra một hướng đi gây tranh cãi trong việc sử dụng A.I. như một đồng tác giả trong nghiên cứu khoa học.
James Zou, một nhà khoa học tại Đại học Stanford và là người đồng tổ chức hội nghị Agents4Science, cho biết: “Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển mình thú vị.” Sự kiện này không chỉ đơn thuần là một hội nghị, mà còn là một thí nghiệm tìm hiểu khả năng của A.I. trong việc tạo ra các phát hiện khoa học mới, giả thuyết và phương pháp nghiên cứu, đồng thời đánh giá chất lượng thông qua quá trình đánh giá đồng cấp do A.I. thực hiện.
Theo thông tin từ Jeffrey Brainard, hội nghị thu hút khoảng 1.800 người đăng ký với 315 bài gửi từ A.I., trong đó 80 bài được chọn lọc ban đầu và cuối cùng chỉ có 48 bài được trình bày.
Một điểm thú vị là A.I. không chỉ viết mà còn tham gia vào quá trình đánh giá các bài viết, tạo nên một cuộc thi giữa việc đánh giá của A.I. và của con người. Dù một số nghiên cứu chỉ ra rằng A.I. có thể gia tăng hiệu quả công việc, vẫn có nhiều nhà khoa học bày tỏ sự hoài nghi về khả năng A.I. có thể thay thế con người trong việc thực hiện nghiên cứu và viết báo cáo.
Chủ đề mà các bài viết tập trung chủ yếu xoay quanh A.I. và việc học của con người. Ba bài viết xuất sắc được vinh danh đã khám phá những chủ đề như hành vi của A.I. trong các thị trường kinh tế, tác động của việc giảm phí kéo xe đến cư dân có thu nhập thấp ở San Francisco và khả năng của A.I. trong việc lừa lọc các nhà đánh giá A.I. khác.
Dù có những ý kiến trái chiều, như Raffaele Ciriello từ Đại học Sydney, người cho rằng A.I. không thể thật sự thiết kế và viết các nghiên cứu có giá trị, sự kiện này đã khẳng định một điểm: việc sử dụng A.I. trong nghiên cứu khoa học vẫn còn nhiều câu hỏi cần được giải đáp. Min Min Fong, một nhà kinh tế từ Đại học California, Berkeley, đã chỉ ra rằng dù A.I. có thể giúp tăng tốc độ xử lý tính toán, nhưng những sai sót vẫn có thể xảy ra.
Nhìn chung, hội nghị này đã mở ra một cuộc đối thoại quan trọng về tương lai của nghiên cứu khoa học trong kỷ nguyên A.I., và có thể trong thời gian tới, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều bước phát triển thú vị hơn nữa trong lĩnh vực này.
Nguồn: Smithsonianmag
James Zou, một nhà khoa học tại Đại học Stanford và là người đồng tổ chức hội nghị Agents4Science, cho biết: “Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển mình thú vị.” Sự kiện này không chỉ đơn thuần là một hội nghị, mà còn là một thí nghiệm tìm hiểu khả năng của A.I. trong việc tạo ra các phát hiện khoa học mới, giả thuyết và phương pháp nghiên cứu, đồng thời đánh giá chất lượng thông qua quá trình đánh giá đồng cấp do A.I. thực hiện.
Theo thông tin từ Jeffrey Brainard, hội nghị thu hút khoảng 1.800 người đăng ký với 315 bài gửi từ A.I., trong đó 80 bài được chọn lọc ban đầu và cuối cùng chỉ có 48 bài được trình bày.
Một điểm thú vị là A.I. không chỉ viết mà còn tham gia vào quá trình đánh giá các bài viết, tạo nên một cuộc thi giữa việc đánh giá của A.I. và của con người. Dù một số nghiên cứu chỉ ra rằng A.I. có thể gia tăng hiệu quả công việc, vẫn có nhiều nhà khoa học bày tỏ sự hoài nghi về khả năng A.I. có thể thay thế con người trong việc thực hiện nghiên cứu và viết báo cáo.
Chủ đề mà các bài viết tập trung chủ yếu xoay quanh A.I. và việc học của con người. Ba bài viết xuất sắc được vinh danh đã khám phá những chủ đề như hành vi của A.I. trong các thị trường kinh tế, tác động của việc giảm phí kéo xe đến cư dân có thu nhập thấp ở San Francisco và khả năng của A.I. trong việc lừa lọc các nhà đánh giá A.I. khác.
Dù có những ý kiến trái chiều, như Raffaele Ciriello từ Đại học Sydney, người cho rằng A.I. không thể thật sự thiết kế và viết các nghiên cứu có giá trị, sự kiện này đã khẳng định một điểm: việc sử dụng A.I. trong nghiên cứu khoa học vẫn còn nhiều câu hỏi cần được giải đáp. Min Min Fong, một nhà kinh tế từ Đại học California, Berkeley, đã chỉ ra rằng dù A.I. có thể giúp tăng tốc độ xử lý tính toán, nhưng những sai sót vẫn có thể xảy ra.
Nhìn chung, hội nghị này đã mở ra một cuộc đối thoại quan trọng về tương lai của nghiên cứu khoa học trong kỷ nguyên A.I., và có thể trong thời gian tới, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều bước phát triển thú vị hơn nữa trong lĩnh vực này.
Nguồn: Smithsonianmag
