Hai chatbot AI của Việt Nam lọt top 10 nền tảng được sử dụng nhiều nhất trong nước, cạnh tranh cùng ChatGPT, Gemini

[Khánh Vân]

Theo một báo cáo mới nhất, hai nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) do người Việt phát triển là AI Hay và Kiki đã lọt vào top 10 công cụ AI được sử dụng nhiều nhất tại Việt Nam. Đáng chú ý, AI Hay còn vượt qua nhiều tên tuổi quốc tế nổi tiếng và đứng thứ hai về mức độ hài lòng của người dùng, chỉ sau ChatGPT, cho thấy lợi thế của việc bản địa hóa trong cuộc đua AI.

ChatGPT dẫn đầu, AI "nội địa" khẳng định vị thế​

Báo cáo "Thị trường AI tiêu dùng Việt Nam 2025" do công ty nghiên cứu thị trường Decision Lab công bố ngày 19 tháng 8 cho thấy, Việt Nam là một thị trường có độ cởi mở rất cao với công nghệ mới. Có tới 78% người được khảo sát cho biết đã sử dụng AI trong ba tháng qua.

Không có gì ngạc nhiên khi ChatGPT vẫn là nền tảng thống trị, được 81% người dùng sử dụng. Theo sau là Gemini (51%) và Meta AI (36%). Tuy nhiên, một điểm sáng bất ngờ là sự hiện diện của hai sản phẩm "nội địa". AI Hay, một nền tảng do kỹ sư Việt phát triển, đã đứng ở vị trí thứ sáu với 9% người dùng, trong khi trợ lý ảo Kiki đứng thứ chín với 3%.

​

Về mức độ hài lòng, AI Hay thậm chí còn thể hiện ấn tượng hơn khi đứng ở vị trí thứ hai với điểm số 47%, chỉ sau ChatGPT (51%) và vượt qua cả Gemini (36%).

Các nền tảng AI được dùng nhiều tại Việt Nam theo khảo sát của Decision Lab​

Bản địa hóa AI - Yếu tố then chốt để cạnh tranh​

Sự thành công ban đầu của các nền tảng AI Việt được cho là đến từ yếu tố bản địa hóa sâu sắc. "Người dùng Việt đặt nặng yếu tố gần gũi văn hóa, nghĩa là nắm vững tiếng Việt, thấu hiểu sắc thái địa phương và tạo ra nội dung phù hợp với bối cảnh xã hội - văn hóa," báo cáo của Decision Lab nêu rõ.

Theo các chuyên gia, tiếng Việt hiện vẫn được xếp vào nhóm "ngôn ngữ ít tài nguyên số", có nghĩa là dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI lớn trên Internet vẫn còn rất hạn chế. Điều này khiến các mô hình AI toàn cầu đôi khi xử lý tiếng Việt chưa thực sự tự nhiên.

Đại diện của AI Hay cho biết, việc thấu hiểu người dùng trong nước là một lợi thế lớn. Ví dụ, AI của họ có thể hiểu được các câu hỏi ngay cả khi người dùng nhập liệu chưa chuẩn. Hơn nữa, các nền tảng trong nước có thể nhanh chóng cập nhật các tính năng mang tính thời sự, chẳng hạn như việc AI Hay đã xây dựng tính năng dùng AI để dự đoán khả năng đỗ đại học ngay sau khi có kết quả thi tốt nghiệp, thu hút tới một triệu lượt sử dụng trong ngày đầu tiên.

Cơ hội và thách thức​

Báo cáo của Decision Lab cũng chỉ ra cách người Việt đang ứng dụng AI, chủ yếu là để trò chuyện (40%), cập nhật thông tin công việc (37%) và học các kỹ năng mới (34%). Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vào các công việc hàng ngày như lên kế hoạch hay mua sắm vẫn còn ở mức thấp, mở ra một cơ hội lớn cho các giải pháp được tùy chỉnh riêng cho người Việt.

Dù có độ cởi mở cao, nhưng một báo cáo khác từ WIN Global Market Research cũng cho thấy tỷ lệ sử dụng AI thường xuyên tại Việt Nam vẫn còn thấp. Điều này cho thấy, để có thể phổ cập AI một cách rộng rãi, các nhà phát triển, cả trong và ngoài nước, sẽ cần phải tập trung vào ba yếu tố: chi phí hợp lý, dễ sử dụng và cung cấp thông tin đáng tin cậy.