Google ra mắt mô hình AI dự báo thời tiết mới, dự đoán trước 15 ngày và dự đoán hàng giờ

[myle.vnreview]

Công ty cho biết mô hình thời tiết AI của họ nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết.

Hôm 17/11, Google đã ra mắt mô hình thời tiết AI mới với nhiều cải tiến, sẽ được tích hợp vào các sản phẩm phổ biến như Search, Gemini và điện thoại Pixel.

Các dự báo sử dụng AI của Google cho đến nay đã chứng minh được độ chính xác khá cao. Các mô hình thời tiết AI có thể đưa ra dự đoán nhanh hơn và hiệu quả hơn so với các mô hình dựa trên vật lý thông thường. Từ trước đến nay, công việc của Google trong lĩnh vực này chủ yếu là thử nghiệm. Giờ đây, họ đang biến những dự đoán đó thành điểm bán hàng cho các sản phẩm và dịch vụ của Google.

"Chúng tôi đang đưa nó ra khỏi phòng thí nghiệm và thực sự đưa nó đến tay người dùng theo nhiều cách hơn trước đây và loại bỏ kiểu chỉ định thử nghiệm vì chúng tôi tin tưởng rằng các dự báo của mình thực sự hiệu quả và hữu ích", Peter Battaglia, giám đốc cấp cao về nghiên cứu và phát triển bền vững tại Google DeepMind, cho biết trong cuộc họp báo với các phóng viên.

WeatherNext 2, mô hình dự báo thời tiết AI mới của Google, có thể tạo ra dự báo nhanh hơn gấp tám lần so với mô hình tiền nhiệm, và cũng chính xác hơn trong việc dự đoán 99,9% các biến số như nhiệt độ hoặc gió. WeatherNext 2 có thể đưa ra hàng trăm kết quả tiềm năng từ một điểm khởi đầu cụ thể. Chỉ mất chưa đầy một phút sử dụng một trong các chip TPU của Google để đưa ra dự đoán, điều mà công ty cho biết thường mất vài giờ để hoàn thành nếu sử dụng các mô hình dựa trên vật lý trên siêu máy tính.

Các mô hình dự báo thời tiết thường đòi hỏi khối lượng tính toán lớn vì về cơ bản chúng đang cố gắng tái tạo các đặc tính vật lý phức tạp của khí quyển để đưa ra dự báo. Ngược lại, các mô hình dự báo AI cố gắng phân biệt các mô hình từ dữ liệu thời tiết lịch sử để dự đoán kết quả trong tương lai.

Google đã tinh giản quy trình của mình bằng cách sử dụng một chiến lược mà họ gọi là Mạng Tạo Chức Năng (FGN) trong WeatherNext 2. Các mô hình thời tiết AI cũ vẫn yêu cầu xử lý lặp lại để tạo ra một dự báo. FGN hiệu quả hơn vì nó tích hợp nhiễu - hay còn gọi là ngẫu nhiên có mục tiêu - vào mô hình mỗi khi được cung cấp dữ liệu đầu vào, do đó WeatherNext 2 có thể tạo ra nhiều kết quả khả thi khác nhau chỉ trong một bước.

Những cải tiến này cho phép WeatherNext 2 đưa ra dự đoán trước tới 15 ngày và tạo dự báo hàng giờ. Google tin rằng điều này sẽ thu hút cả khách hàng doanh nghiệp lẫn người tiêu dùng cá nhân.

“Chúng tôi nhận thấy rằng các ngành năng lượng, nông nghiệp, vận tải, hậu cần và khách hàng trong nhiều ngành khác khá quan tâm đến các bước tính toán thời gian một giờ này. Nó giúp họ đưa ra quyết định chính xác hơn liên quan đến những vấn đề ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của mình”, Akib Uddin, giám đốc sản phẩm tại Google Research, cho biết trong cuộc gọi.

Bên cạnh việc bổ sung WeatherNext 2 vào Maps, Search, Gemini và Pixel Weather, Google cũng cung cấp chương trình truy cập sớm cho khách hàng quan tâm đến mô hình tùy chỉnh. Dữ liệu dự báo cũng có sẵn trong Google Earth Engine để phân tích không gian địa lý và BigQuery để phân tích dữ liệu quy mô lớn.

Tất nhiên, Google cũng đang gặp phải sự cạnh tranh khi tìm cách ứng dụng AI tạo sinh hữu ích trong dự báo thời tiết. Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu, Nvidia, Huawei và các công ty khác cũng đang phát triển các mô hình thời tiết AI riêng.