Vào ngày 29/10/2025, khi thị trường chứng khoán Mỹ mở cửa, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 3,46% lên 207,98 đô la, và vốn hóa thị trường của công ty đã vượt qua 5 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt được cột mốc này. Nvidia chỉ mất chưa đầy bốn tháng để tăng từ mức vốn hóa thị trường 4 nghìn tỷ đô la lên 5 nghìn tỷ đô la.
Vào ngày 28/10, Nvidia đã công bố một loạt các bản cập nhật sản phẩm quan trọng, quan hệ đối tác chiến lược và kế hoạch đầu tư tại hội nghị #NvidiaGTC2025 ở Washington, D.C., đẩy giá cổ phiếu của công ty tăng 4,98% vào thứ Ba, đóng cửa ở mức 201,03 đô la. Giá cổ phiếu của công ty đã tăng hơn 50% trong năm nay, tăng hơn gấp đôi so với mức thấp nhất hồi tháng 4.
Xu hướng giá cổ phiếu của Nvidia trong 5 năm qua
Các ngày mà vốn hóa thị trường của Nvidia đạt 1 nghìn tỷ đô la, 2 nghìn tỷ đô la, 3 nghìn tỷ đô la và 4 nghìn tỷ đô la như sau:
• 1 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 30 tháng 5 năm 2023, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 4% khi mở cửa và tổng giá trị thị trường của công ty vượt quá 1 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty chip đầu tiên trong lịch sử thị trường chứng khoán Hoa Kỳ có giá trị thị trường là 1 nghìn tỷ đô la.
2 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 23 tháng 2 năm 2024, giá cổ phiếu của Nvidia tăng gần 3% khi mở cửa, đạt mức 800 đô la và giá trị thị trường vượt quá 2 nghìn tỷ đô la.
• 3 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 5 tháng 6 năm 2024, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 5%, đóng cửa ở mức 1.224 đô la, đẩy vốn hóa thị trường của công ty lên trên 3 nghìn tỷ đô la. Đến cuối phiên giao dịch ngày 18 tháng 6 năm 2024, vốn hóa thị trường của Nvidia đã tăng vọt lên hơn 3,4 nghìn tỷ đô la, lần đầu tiên trở thành công ty có giá trị nhất thế giới.
4 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 9 tháng 7 năm 2025, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 2% vào ngày hôm đó và giá trị thị trường của công ty đã vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la lần đầu tiên, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la.
5 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 29 tháng 10 năm 2025, giá cổ phiếu của Nvidia mở cửa cao hơn và tổng vốn hóa thị trường của công ty vượt quá 5 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt được cột mốc này.
Ông Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) đã có bài phát biểu quan trọng
Tại hội nghị GTC ở Washington vào ngày 28/10, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tập trung vào 6G.Những đột phá công nghệ đã diễn ra trong bốn lĩnh vực chính: AI, điện toán lượng tử và robot. Ông nhấn mạnh rằng khi Định luật Moore dần mất đi hiệu lực, điện toán tăng tốc và công nghệ GPU đã trở thành động lực cốt lõi cho tiến bộ công nghệ toàn cầu.
Nvidia đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với Nokia , dự kiến đầu tư 1 tỷ đô la để mua lại cổ phần của Nokia và cùng phát triển nền tảng mạng 6G tích hợp AI. Đồng thời, Nvidia sẽ hợp tác với các công ty viễn thông như Cisco và T-Mobile để đẩy nhanh việc triển khai mạng không dây 6G và xây dựng một hệ sinh thái hợp tác trên toàn bộ chuỗi ngành.
NVIDIA đã ra mắt công nghệ NVQLink, tích hợp siêu máy tính AI và điện toán lượng tử, cho phép kết nối hiệu quả giữa bộ xử lý lượng tử và siêu máy tính GPU. Công nghệ này đã nhận được sự hỗ trợ từ 17 công ty điện toán lượng tử, bao gồm Rigetti và IonQ. Hơn nữa, NVIDIA đang hợp tác với Bộ Năng lượng Hoa Kỳ để xây dựng siêu máy tính AI lớn nhất của bộ này.
Trong lĩnh vực nhà máy AI, NVIDIA sẽ ra mắt bộ xử lý Bluefield-4 để hỗ trợ hoạt động của nhà máy AI; để thúc đẩy hơn nữa sự bùng nổ của robotaxi, NVIDIA đã hợp tác với Uber và công ty mẹ của Chrysler là Stellantis, với Uber có kế hoạch triển khai 100.000 Robotaxi dựa trên công nghệ NVIDIA bắt đầu từ năm 2027.
Trong khi đó, NVIDIA đang tăng cường tích hợp công nghệ với doanh nghiệp: hợp tác với công ty AI hàng đầu Palantir để tích hợp sức mạnh tính toán GPU với nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, hợp tác với gã khổng lồ dược phẩm Eli Lilly để thúc đẩy ứng dụng công nghệ GPU trong nghiên cứu và phát triển dược phẩm, và hợp tác với Oracle để mở rộng hơn nữa các kịch bản ứng dụng AI. Jensen Huang chỉ ra rằng công nghệ AI của NVIDIA đã trở thành nền tảng cốt lõi hỗ trợ cho vòng cách mạng công nghiệp mới, với các dự án robot và tự động hóa tại các công ty như Amazon, Foxconn và Caterpillar đều dựa vào công nghệ của NVIDIA để phát triển.
Jensen Huang đã lần đầu tiên giới thiệu siêu GPU Vera Rubin thế hệ tiếp theo của NVIDIA tại sự kiện này. Sản phẩm đã hoàn tất quá trình thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và lô mẫu đầu tiên đã được TSMC gửi về. Việc sản xuất hàng loạt dự kiến diễn ra vào khoảng thời gian này năm sau hoặc sớm hơn. Vera Rubin là siêu máy tính NVLink thế hệ thứ ba với thiết kế kết nối không dây, bao gồm 72 rack và một rack duy nhất với sức mạnh tính toán lên đến 100 Petaflop. Con số này gấp 100 lần hiệu năng của DGX-1 thế hệ đầu tiên, đồng nghĩa với việc các tác vụ trước đây cần đến 25 rack giờ đây có thể được hoàn thành chỉ với một Vera Rubin.
Về mặt doanh thu, doanh thu của Nvidia trong nửa đầu năm nay đã vượt quá 100 tỷ đô la và Jensen Huang dự đoán rằng đến cuối năm 2026, doanh số bán GPU tích lũy của công ty sẽ đạt 500 tỷ đô la.
Đáp lại những tranh cãi trên thị trường xoay quanh "bong bóng AI", Jensen Huang đã bác bỏ thẳng thừng: "Tôi không nghĩ chúng ta đang ở trong bong bóng AI . Chúng ta đang sử dụng tất cả các mô hình AI khác nhau. Chúng ta đang sử dụng rất nhiều dịch vụ và sẵn sàng trả tiền cho chúng." Ông nhấn mạnh rằng các mô hình AI hiện tại đã đủ thực tế và khách hàng rõ ràng sẵn sàng trả tiền, điều này sẽ biện minh cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán tốn kém.
Vào cuối những năm 1990, Nvidia tiên phong trong lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), ban đầu được thiết kế để nâng cao trải nghiệm hình ảnh của trò chơi điện tử. Tuy nhiên, đồng sáng lập kiêm CEO Jensen Huang nhận ra rằng khả năng tính toán song song của GPU không chỉ phù hợp cho việc kết xuất hình ảnh mà còn xử lý các phép toán phức tạp và mô hình mạng nơ-ron. Nhận thức này đã đặt nền móng công nghệ cho đế chế AI của Nvidia.
Với sự bùng nổ của học sâu và trí tuệ nhân tạo (AI), GPU của NVIDIA đã trở thành sức mạnh tính toán cốt lõi cho việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống lái xe tự động, robot và điện toán sinh học. Sự ra đời của ChatGPT đã tiếp tục khơi dậy nhu cầu toàn cầu về sức mạnh tính toán, đưa NVIDIA trở thành một trong những công ty được hưởng lợi trực tiếp nhất từ làn sóng AI.
Kể từ cuối năm 2022, doanh thu và lợi nhuận của Nvidia đã tăng vọt cùng lúc. Vốn hóa thị trường của công ty đã nhiều lần phá vỡ kỷ lục chỉ trong ba năm, đưa Nvidia từ một nhà cung cấp chip hiệu năng cao trở thành một trong những công ty công nghệ có sức ảnh hưởng nhất thế giới. Các nhà phân tích nhìn chung tin rằng thành công của Nvidia không chỉ đến từ hiệu suất sản phẩm hàng đầu mà còn từ "hệ sinh thái AI" của công ty - bao gồm phần cứng GPU, nền tảng phần mềm CUDA, AI Factory và kiến trúc trung tâm dữ liệu, tạo thành một vòng khép kín gần như không thể thay thế về sức mạnh tính toán.
McKinsey dự đoán rằng đầu tư toàn cầu vào cơ sở hạ tầng liên quan đến AI sẽ đạt 7 nghìn tỷ đô la vào năm 2030. Nvidia là trung tâm của làn sóng này cho dù đó là việc xây dựng cụm GPU của các gã khổng lồ điện toán đám mây hay các sáng kiến "AI có chủ quyền" được nhiều quốc gia thúc đẩy, hầu hết đều dựa vào hệ sinh thái chip và phần mềm của Nvidia.
Mặc dù Nvidia vẫn duy trì vị thế thống trị trong lĩnh vực chip AI, nhưng các đối thủ cạnh tranh đang dần bám đuổi.
AMD là đối thủ cạnh tranh trực tiếp đáng gờm nhất. Gần đây, công ty đã ký thỏa thuận với OpenAI để cung cấp bộ xử lý AI với công suất tính toán lên đến 6 gigawatt và hợp tác với Oracle để cung cấp 50.000 GPU, nhằm cạnh tranh với Nvidia trên thị trường đào tạo đám mây. Mặc dù chip dòng MI của AMD vẫn còn chậm trễ về khả năng tương thích với hệ sinh thái, nhưng mức giá hấp dẫn hơn đã khiến chúng trở nên phổ biến với một số công ty quan tâm đến chi phí.
Trong khi đó, Qualcomm đã chính thức công bố gia nhập thị trường trung tâm dữ liệu AI, ra mắt chip tăng tốc AI do chính họ phát triển nhằm giành lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực điện toán suy luận công suất thấp. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon và Microsoft cũng đang đẩy nhanh quá trình phát triển chip AI của riêng mình, chẳng hạn như TPU của Google, Trainium và Inferentia của Amazon, và dòng Maia của Microsoft, tất cả đều nhằm mục đích giảm sự phụ thuộc vào GPU Nvidia.
Tuy nhiên, rào cản công nghệ của Nvidia vẫn còn rất lớn. GPU kiến trúc Blackwell của hãng vượt trội hơn hẳn các đối thủ cạnh tranh cả về hiệu năng lẫn hiệu suất năng lượng, và lợi thế của công ty trong hệ sinh thái phần mềm (CUDA, TensorRT, DGX) cực kỳ khó sao chép. Analyst I/O Fund chỉ ra rằng ngay cả khi các đối thủ cạnh tranh bắt kịp Nvidia về phần cứng, nếu không có phần mềm và công cụ phát triển tương ứng, họ vẫn sẽ khó có thể lay chuyển vị thế cốt lõi của Nvidia trong lĩnh vực đào tạo AI.
Về mặt vốn, Nvidia tiếp tục mở rộng ảnh hưởng thông qua đầu tư và hợp tác. Công ty dự định đầu tư tới 100 tỷ đô la vào OpenAI và đã thành lập liên minh chiến lược với Intel, theo đó Intel sẽ tùy chỉnh CPU để tối ưu hóa kiến trúc trung tâm dữ liệu tổng thể. Chiến lược "tích hợp dọc + hợp tác ngang" này đã giúp Nvidia duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua sức mạnh tính toán khốc liệt.
Bất chấp những rủi ro và thách thức, thị trường nhìn chung tin rằng Nvidia vẫn sở hữu nguồn lực khan hiếm nhất trong kỷ nguyên AI - sức mạnh tính toán hiệu quả và có khả năng mở rộng. Morgan Stanley nhận định trong báo cáo mới nhất: "Với cơ sở hạ tầng AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, sự thống trị của Nvidia gần như không thể lay chuyển trong ngắn hạn."
Vào ngày 28/10, Nvidia đã công bố một loạt các bản cập nhật sản phẩm quan trọng, quan hệ đối tác chiến lược và kế hoạch đầu tư tại hội nghị #NvidiaGTC2025 ở Washington, D.C., đẩy giá cổ phiếu của công ty tăng 4,98% vào thứ Ba, đóng cửa ở mức 201,03 đô la. Giá cổ phiếu của công ty đã tăng hơn 50% trong năm nay, tăng hơn gấp đôi so với mức thấp nhất hồi tháng 4.
Giá trị thị trường Nvidia tăng vọt: từ 1 nghìn tỷ đô la lên 5 nghìn tỷ đô la chỉ trong hai năm rưỡi
Xu hướng giá cổ phiếu của Nvidia trong 5 năm qua
Các ngày mà vốn hóa thị trường của Nvidia đạt 1 nghìn tỷ đô la, 2 nghìn tỷ đô la, 3 nghìn tỷ đô la và 4 nghìn tỷ đô la như sau:
• 1 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 30 tháng 5 năm 2023, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 4% khi mở cửa và tổng giá trị thị trường của công ty vượt quá 1 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty chip đầu tiên trong lịch sử thị trường chứng khoán Hoa Kỳ có giá trị thị trường là 1 nghìn tỷ đô la.
2 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 23 tháng 2 năm 2024, giá cổ phiếu của Nvidia tăng gần 3% khi mở cửa, đạt mức 800 đô la và giá trị thị trường vượt quá 2 nghìn tỷ đô la.
• 3 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 5 tháng 6 năm 2024, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 5%, đóng cửa ở mức 1.224 đô la, đẩy vốn hóa thị trường của công ty lên trên 3 nghìn tỷ đô la. Đến cuối phiên giao dịch ngày 18 tháng 6 năm 2024, vốn hóa thị trường của Nvidia đã tăng vọt lên hơn 3,4 nghìn tỷ đô la, lần đầu tiên trở thành công ty có giá trị nhất thế giới.
4 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 9 tháng 7 năm 2025, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng hơn 2% vào ngày hôm đó và giá trị thị trường của công ty đã vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la lần đầu tiên, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la.
5 nghìn tỷ đô la: Vào ngày 29 tháng 10 năm 2025, giá cổ phiếu của Nvidia mở cửa cao hơn và tổng vốn hóa thị trường của công ty vượt quá 5 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt được cột mốc này.
Tin tức tích cực gần đây: Nvidia chứng minh vị thế dẫn đầu công nghệ toàn cầu tại hội nghị GTC
Ông Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) đã có bài phát biểu quan trọng
Tại hội nghị GTC ở Washington vào ngày 28/10, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tập trung vào 6G.Những đột phá công nghệ đã diễn ra trong bốn lĩnh vực chính: AI, điện toán lượng tử và robot. Ông nhấn mạnh rằng khi Định luật Moore dần mất đi hiệu lực, điện toán tăng tốc và công nghệ GPU đã trở thành động lực cốt lõi cho tiến bộ công nghệ toàn cầu.
Nvidia đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với Nokia , dự kiến đầu tư 1 tỷ đô la để mua lại cổ phần của Nokia và cùng phát triển nền tảng mạng 6G tích hợp AI. Đồng thời, Nvidia sẽ hợp tác với các công ty viễn thông như Cisco và T-Mobile để đẩy nhanh việc triển khai mạng không dây 6G và xây dựng một hệ sinh thái hợp tác trên toàn bộ chuỗi ngành.
NVIDIA đã ra mắt công nghệ NVQLink, tích hợp siêu máy tính AI và điện toán lượng tử, cho phép kết nối hiệu quả giữa bộ xử lý lượng tử và siêu máy tính GPU. Công nghệ này đã nhận được sự hỗ trợ từ 17 công ty điện toán lượng tử, bao gồm Rigetti và IonQ. Hơn nữa, NVIDIA đang hợp tác với Bộ Năng lượng Hoa Kỳ để xây dựng siêu máy tính AI lớn nhất của bộ này.
Trong lĩnh vực nhà máy AI, NVIDIA sẽ ra mắt bộ xử lý Bluefield-4 để hỗ trợ hoạt động của nhà máy AI; để thúc đẩy hơn nữa sự bùng nổ của robotaxi, NVIDIA đã hợp tác với Uber và công ty mẹ của Chrysler là Stellantis, với Uber có kế hoạch triển khai 100.000 Robotaxi dựa trên công nghệ NVIDIA bắt đầu từ năm 2027.
Trong khi đó, NVIDIA đang tăng cường tích hợp công nghệ với doanh nghiệp: hợp tác với công ty AI hàng đầu Palantir để tích hợp sức mạnh tính toán GPU với nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, hợp tác với gã khổng lồ dược phẩm Eli Lilly để thúc đẩy ứng dụng công nghệ GPU trong nghiên cứu và phát triển dược phẩm, và hợp tác với Oracle để mở rộng hơn nữa các kịch bản ứng dụng AI. Jensen Huang chỉ ra rằng công nghệ AI của NVIDIA đã trở thành nền tảng cốt lõi hỗ trợ cho vòng cách mạng công nghiệp mới, với các dự án robot và tự động hóa tại các công ty như Amazon, Foxconn và Caterpillar đều dựa vào công nghệ của NVIDIA để phát triển.
Jensen Huang đã lần đầu tiên giới thiệu siêu GPU Vera Rubin thế hệ tiếp theo của NVIDIA tại sự kiện này. Sản phẩm đã hoàn tất quá trình thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và lô mẫu đầu tiên đã được TSMC gửi về. Việc sản xuất hàng loạt dự kiến diễn ra vào khoảng thời gian này năm sau hoặc sớm hơn. Vera Rubin là siêu máy tính NVLink thế hệ thứ ba với thiết kế kết nối không dây, bao gồm 72 rack và một rack duy nhất với sức mạnh tính toán lên đến 100 Petaflop. Con số này gấp 100 lần hiệu năng của DGX-1 thế hệ đầu tiên, đồng nghĩa với việc các tác vụ trước đây cần đến 25 rack giờ đây có thể được hoàn thành chỉ với một Vera Rubin.
Về mặt doanh thu, doanh thu của Nvidia trong nửa đầu năm nay đã vượt quá 100 tỷ đô la và Jensen Huang dự đoán rằng đến cuối năm 2026, doanh số bán GPU tích lũy của công ty sẽ đạt 500 tỷ đô la.
Đáp lại những tranh cãi trên thị trường xoay quanh "bong bóng AI", Jensen Huang đã bác bỏ thẳng thừng: "Tôi không nghĩ chúng ta đang ở trong bong bóng AI . Chúng ta đang sử dụng tất cả các mô hình AI khác nhau. Chúng ta đang sử dụng rất nhiều dịch vụ và sẵn sàng trả tiền cho chúng." Ông nhấn mạnh rằng các mô hình AI hiện tại đã đủ thực tế và khách hàng rõ ràng sẵn sàng trả tiền, điều này sẽ biện minh cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán tốn kém.
Sự trỗi dậy của Nvidia: Từ card đồ họa chơi game đến cốt lõi của sức mạnh tính toán trong kỷ nguyên AI
Vào cuối những năm 1990, Nvidia tiên phong trong lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), ban đầu được thiết kế để nâng cao trải nghiệm hình ảnh của trò chơi điện tử. Tuy nhiên, đồng sáng lập kiêm CEO Jensen Huang nhận ra rằng khả năng tính toán song song của GPU không chỉ phù hợp cho việc kết xuất hình ảnh mà còn xử lý các phép toán phức tạp và mô hình mạng nơ-ron. Nhận thức này đã đặt nền móng công nghệ cho đế chế AI của Nvidia.
Với sự bùng nổ của học sâu và trí tuệ nhân tạo (AI), GPU của NVIDIA đã trở thành sức mạnh tính toán cốt lõi cho việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống lái xe tự động, robot và điện toán sinh học. Sự ra đời của ChatGPT đã tiếp tục khơi dậy nhu cầu toàn cầu về sức mạnh tính toán, đưa NVIDIA trở thành một trong những công ty được hưởng lợi trực tiếp nhất từ làn sóng AI.
Kể từ cuối năm 2022, doanh thu và lợi nhuận của Nvidia đã tăng vọt cùng lúc. Vốn hóa thị trường của công ty đã nhiều lần phá vỡ kỷ lục chỉ trong ba năm, đưa Nvidia từ một nhà cung cấp chip hiệu năng cao trở thành một trong những công ty công nghệ có sức ảnh hưởng nhất thế giới. Các nhà phân tích nhìn chung tin rằng thành công của Nvidia không chỉ đến từ hiệu suất sản phẩm hàng đầu mà còn từ "hệ sinh thái AI" của công ty - bao gồm phần cứng GPU, nền tảng phần mềm CUDA, AI Factory và kiến trúc trung tâm dữ liệu, tạo thành một vòng khép kín gần như không thể thay thế về sức mạnh tính toán.
McKinsey dự đoán rằng đầu tư toàn cầu vào cơ sở hạ tầng liên quan đến AI sẽ đạt 7 nghìn tỷ đô la vào năm 2030. Nvidia là trung tâm của làn sóng này cho dù đó là việc xây dựng cụm GPU của các gã khổng lồ điện toán đám mây hay các sáng kiến "AI có chủ quyền" được nhiều quốc gia thúc đẩy, hầu hết đều dựa vào hệ sinh thái chip và phần mềm của Nvidia.
Bối cảnh cạnh tranh thị trường hiện tại: Cuộc chạy đua vũ trang toàn cầu về sức mạnh tính toán AI
Mặc dù Nvidia vẫn duy trì vị thế thống trị trong lĩnh vực chip AI, nhưng các đối thủ cạnh tranh đang dần bám đuổi.
AMD là đối thủ cạnh tranh trực tiếp đáng gờm nhất. Gần đây, công ty đã ký thỏa thuận với OpenAI để cung cấp bộ xử lý AI với công suất tính toán lên đến 6 gigawatt và hợp tác với Oracle để cung cấp 50.000 GPU, nhằm cạnh tranh với Nvidia trên thị trường đào tạo đám mây. Mặc dù chip dòng MI của AMD vẫn còn chậm trễ về khả năng tương thích với hệ sinh thái, nhưng mức giá hấp dẫn hơn đã khiến chúng trở nên phổ biến với một số công ty quan tâm đến chi phí.
Trong khi đó, Qualcomm đã chính thức công bố gia nhập thị trường trung tâm dữ liệu AI, ra mắt chip tăng tốc AI do chính họ phát triển nhằm giành lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực điện toán suy luận công suất thấp. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon và Microsoft cũng đang đẩy nhanh quá trình phát triển chip AI của riêng mình, chẳng hạn như TPU của Google, Trainium và Inferentia của Amazon, và dòng Maia của Microsoft, tất cả đều nhằm mục đích giảm sự phụ thuộc vào GPU Nvidia.
Tuy nhiên, rào cản công nghệ của Nvidia vẫn còn rất lớn. GPU kiến trúc Blackwell của hãng vượt trội hơn hẳn các đối thủ cạnh tranh cả về hiệu năng lẫn hiệu suất năng lượng, và lợi thế của công ty trong hệ sinh thái phần mềm (CUDA, TensorRT, DGX) cực kỳ khó sao chép. Analyst I/O Fund chỉ ra rằng ngay cả khi các đối thủ cạnh tranh bắt kịp Nvidia về phần cứng, nếu không có phần mềm và công cụ phát triển tương ứng, họ vẫn sẽ khó có thể lay chuyển vị thế cốt lõi của Nvidia trong lĩnh vực đào tạo AI.
Về mặt vốn, Nvidia tiếp tục mở rộng ảnh hưởng thông qua đầu tư và hợp tác. Công ty dự định đầu tư tới 100 tỷ đô la vào OpenAI và đã thành lập liên minh chiến lược với Intel, theo đó Intel sẽ tùy chỉnh CPU để tối ưu hóa kiến trúc trung tâm dữ liệu tổng thể. Chiến lược "tích hợp dọc + hợp tác ngang" này đã giúp Nvidia duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua sức mạnh tính toán khốc liệt.
Bất chấp những rủi ro và thách thức, thị trường nhìn chung tin rằng Nvidia vẫn sở hữu nguồn lực khan hiếm nhất trong kỷ nguyên AI - sức mạnh tính toán hiệu quả và có khả năng mở rộng. Morgan Stanley nhận định trong báo cáo mới nhất: "Với cơ sở hạ tầng AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, sự thống trị của Nvidia gần như không thể lay chuyển trong ngắn hạn."
