Trương Quang
Writer
Liệu làn sóng AI hôm nay là một cuộc cách mạng thật sự, hay chỉ là bong bóng đang phồng lên trước khi xì hơi?
Thực tế, phần lớn tổ chức vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm với các ứng dụng AI sinh và AI tác nhân. Họ dùng AI để tinh giản quy trình nội bộ, tự động hóa chăm sóc khách hàng, hay nâng cao hiệu suất làm việc. Nhưng kết quả thì chưa thật rõ ràng.
Ben Gilbert, Phó chủ tịch 15gifts, nhận xét rằng lợi nhuận từ AI thường đến rất chậm, thậm chí khó đo lường ngoài việc “tiết kiệm thời gian”. Và đây chính là điểm yếu dễ thấy nhất của làn sóng AI hiện nay: chi tiêu thì nhiều, lợi ích thì chưa kịp hiện ra.
Cảm giác này khiến nhiều người nhớ lại thời kỳ bong bóng dot-com, khi các công ty đổ tiền vào Internet mà chưa hiểu rõ mô hình lợi nhuận. Gilbert cho rằng, những dự án AI chỉ tập trung vào “tăng hiệu quả” nhưng không tạo ra ROI cụ thể sẽ là nạn nhân đầu tiên nếu bong bóng vỡ. Khi ngân sách bị thắt chặt, những “thử nghiệm tốn kém” sẽ nhanh chóng bị loại bỏ.
Theo dự báo của Gartner, hơn 40% các dự án AI agentic sẽ thất bại trước năm 2027 vì chi phí cao, khó kiểm soát và thiếu hiệu quả thực tế.
Nhiều doanh nghiệp vội vàng tự động hóa mà quên mất yếu tố cảm xúc, ngôn ngữ và tương tác những thứ máy móc vẫn chưa thể làm tốt. “Tại sao AI được dùng để tối ưu chăm sóc khách hàng, nhưng lại hiếm khi được áp dụng trong bán hàng?” Gilbert đặt câu hỏi.
Câu trả lời nằm ở chỗ: người tiêu dùng không chỉ cần dữ liệu, họ cần sự đồng cảm và kết nối thật. Vì thế, thay vì thay thế con người, AI nên được thiết kế để bổ trợ cho họ.
Gilbert nhấn mạnh, “AI nên được dạy bởi con người”, thông qua những cuộc hội thoại được chú thích và giám sát rõ ràng. Khi đó, hệ thống mới có thể hiểu được sắc thái, cảm xúc và nhu cầu của người dùng một cách sâu hơn.
Điều quan trọng là quay trở lại với giá trị thực những dự án AI phải thật sự giải quyết nhu cầu con người. Giai đoạn “hạ nhiệt” này có thể là cơ hội tốt để doanh nghiệp tập trung vào chất lượng, tính minh bạch và đạo đức trong sử dụng AI.
Cuối cùng, Gilbert kết luận: “Những thương hiệu thành công trong tương lai sẽ là những thương hiệu dùng AI để nâng cao năng lực con người, chứ không phải để thay thế họ. Nếu thiếu đi sự đồng cảm và hiểu biết của con người, thì ngay cả AI thông minh nhất cũng sẽ thất bại.” (artificialintelligence)
Đọc chi tiết tại đây: https://www.artificialintelligence-...n-a-bubble-succeed-despite-market-correction/
Khi cơn sốt AI bắt đầu “nguội dần”
Trong bối cảnh các doanh nghiệp đổ xô triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo để không bị tụt lại, một câu hỏi bắt đầu được nhắc lại: “Liệu có phải AI đang trong bong bóng, và nó sắp vỡ?”Thực tế, phần lớn tổ chức vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm với các ứng dụng AI sinh và AI tác nhân. Họ dùng AI để tinh giản quy trình nội bộ, tự động hóa chăm sóc khách hàng, hay nâng cao hiệu suất làm việc. Nhưng kết quả thì chưa thật rõ ràng.
Ben Gilbert, Phó chủ tịch 15gifts, nhận xét rằng lợi nhuận từ AI thường đến rất chậm, thậm chí khó đo lường ngoài việc “tiết kiệm thời gian”. Và đây chính là điểm yếu dễ thấy nhất của làn sóng AI hiện nay: chi tiêu thì nhiều, lợi ích thì chưa kịp hiện ra.
Cảm giác này khiến nhiều người nhớ lại thời kỳ bong bóng dot-com, khi các công ty đổ tiền vào Internet mà chưa hiểu rõ mô hình lợi nhuận. Gilbert cho rằng, những dự án AI chỉ tập trung vào “tăng hiệu quả” nhưng không tạo ra ROI cụ thể sẽ là nạn nhân đầu tiên nếu bong bóng vỡ. Khi ngân sách bị thắt chặt, những “thử nghiệm tốn kém” sẽ nhanh chóng bị loại bỏ.
Theo dự báo của Gartner, hơn 40% các dự án AI agentic sẽ thất bại trước năm 2027 vì chi phí cao, khó kiểm soát và thiếu hiệu quả thực tế.
Cốt lõi vẫn là con người, không phải máy móc
Vậy đâu là yếu tố giúp một chiến lược AI vượt qua làn sóng điều chỉnh này? Theo Gilbert, đó chính là sự tinh tế và vai trò của con người.Nhiều doanh nghiệp vội vàng tự động hóa mà quên mất yếu tố cảm xúc, ngôn ngữ và tương tác những thứ máy móc vẫn chưa thể làm tốt. “Tại sao AI được dùng để tối ưu chăm sóc khách hàng, nhưng lại hiếm khi được áp dụng trong bán hàng?” Gilbert đặt câu hỏi.
Câu trả lời nằm ở chỗ: người tiêu dùng không chỉ cần dữ liệu, họ cần sự đồng cảm và kết nối thật. Vì thế, thay vì thay thế con người, AI nên được thiết kế để bổ trợ cho họ.
Gilbert nhấn mạnh, “AI nên được dạy bởi con người”, thông qua những cuộc hội thoại được chú thích và giám sát rõ ràng. Khi đó, hệ thống mới có thể hiểu được sắc thái, cảm xúc và nhu cầu của người dùng một cách sâu hơn.
Sự điều chỉnh là cần thiết
Gilbert cho rằng, bong bóng AI nếu có vỡ thì cũng không phải “sụp đổ hoàn toàn”, mà là một quá trình điều chỉnh tự nhiên. Cường điệu sẽ giảm đi, nhưng tiềm năng thực của AI vẫn còn rất lớn.Điều quan trọng là quay trở lại với giá trị thực những dự án AI phải thật sự giải quyết nhu cầu con người. Giai đoạn “hạ nhiệt” này có thể là cơ hội tốt để doanh nghiệp tập trung vào chất lượng, tính minh bạch và đạo đức trong sử dụng AI.
Cuối cùng, Gilbert kết luận: “Những thương hiệu thành công trong tương lai sẽ là những thương hiệu dùng AI để nâng cao năng lực con người, chứ không phải để thay thế họ. Nếu thiếu đi sự đồng cảm và hiểu biết của con người, thì ngay cả AI thông minh nhất cũng sẽ thất bại.” (artificialintelligence)
Đọc chi tiết tại đây: https://www.artificialintelligence-...n-a-bubble-succeed-despite-market-correction/
