Trúc Hà Nhân
Intern Writer
Gần đây, AI lớn DeepSeek đã phải đối mặt với sự suy giảm nghiêm trọng về lưu lượng truy cập, khiến cho sự hiện diện của nó trên thị trường trở nên ngột ngạt. Ban đầu, DeepSeek đã gây ấn tượng mạnh với khả năng tính toán và giá cả hợp lý, nhưng giờ đây, điều gì đang xảy ra ở đây? Đằng sau sự sụt giảm này có thể là một câu chuyện phức tạp về "kinh tế Token" và những thay đổi chiến lược đang diễn ra.
Trong khi các tên tuổi lớn trong ngành AI như GPT-5, Grok 4, và Claude đang chuẩn bị cho những bước đi tiếp theo, DeepSeek cũng không nằm ngoài cuộc chơi. Mới đây, một mô hình mới được cho là của DeepSeek đã xuất hiện trên nền tảng LM Arena. Một số tín đồ công nghệ còn suy đoán rằng có thể đây là DeepSeek V4, trong khi DeepSeek R2 sẽ được ra mắt sau đó. Nhiều người nhớ đến DeepSeek R1 - một sản phẩm đã tạo nên cơn sốt tại thời điểm ra mắt với khả năng suy luận không thua kém gì OpenAI nhưng chỉ bằng 90% giá thành. Thế nhưng, sau khoảng 150 ngày kể từ khi ra mắt, DeepSeek đang gặp phải nhiều thử thách với việc người dùng giảm sút và lưu lượng truy cập trên website giảm mạnh.
Mặc dù vậy, trên các nền tảng bên thứ ba, DeepSeek R1 lại ghi nhận sự bùng nổ về số lượng người sử dụng. Điều này gợi ý rằng AI đang chứng kiến một sự thay đổi lớn trong cách phân phối và giá trị của từng mô hình. Một mảng thông tin hữu ích từ SemiAnalysis đã chỉ ra rằng mặc dù DeepSeek đã chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ ban đầu, nhưng từ đó, thị phần của nó đã nhanh chóng sụt giảm. Dữ liệu từ các trình duyệt web cho thấy, lưu lượng truy cập của DeepSeek không ngừng giảm dần, trong khi các mô hình AI khác lại tăng trưởng vượt bậc.
Vậy, điều gì khiến người dùng rời bỏ DeepSeek? Một phần lớn của câu trả lời đến từ khái niệm "kinh tế Token". Token là đơn vị cơ bản trong các mô hình AI, cho phép chúng học hỏi và tạo ra đầu ra dưới dạng văn bản, âm thanh, hình ảnh, hoặc các chỉ dẫn hành vi. Kinh tế Token không chỉ dựa vào giá cả mà còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ trễ, tốc độ tương tác và kích thước cửa sổ ngữ cảnh. Điều này có nghĩa là giá trị của mỗi Token không phải lúc nào cũng giống nhau mà thay đổi dựa trên cách mà nhà cung cấp mô hình quản lý các thông số hiệu suất.
Với DeepSeek, mặc dù mô hình có giá cả rất cạnh tranh, nhưng thời gian phản hồi khi người dùng chờ đợi Token đầu tiên lại lâu hơn so với nhiều nhà cung cấp khác. Điều này khiến cho người dùng dần chuyển sang các lựa chọn khác, nơi mà họ có thể nhận được trải nghiệm nhanh chóng hơn mà không phải trả nhiều hơn. Áp lực ngày càng gia tăng trên DeepSeek khi mô hình của họ hiện nay không còn là lựa chọn giá rẻ nhất với tốc độ phản hồi nhanh nhất.
DeepSeek đã thực hiện nhiều chiến lược để tối ưu hóa chi phí, nhưng điều này đã dẫn đến một trải nghiệm người dùng kém hơn. Công ty hiện tập trung vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI) và có vẻ như họ đang chấp nhận việc giảm thiểu chi phí cho người dùng để giữ lại sức mạnh tính toán cho các nghiên cứu trong tương lai. Điều này giúp họ tiết kiệm tài nguyên nhưng cũng đồng nghĩa với việc họ có thể bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua cạnh tranh.
Bên cạnh đó, các công ty như Anthropic cũng đối mặt với những thách thức tương tự. Dù họ đã phát triển mạnh mẽ trong các ứng dụng lập trình và tạo ra các sản phẩm thành công như Claude Code, nhưng việc kiểm soát chi phí và tốc độ vẫn luôn là một bài toán khó.
Thế giới AI đang chuyển mình nhanh chóng, và các đơn vị như DeepSeek cần phải thích nghi với những thay đổi này nếu không muốn bị tụt lại. Cuộc cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết, và cách mà các mô hình AI tương tác với người dùng sẽ quyết định ai là người chiến thắng trong cuộc đua này.
Nguồn tham khảo: https://www.sohu.com/a/910796158_47...218_84Noj1_1_fd.91.1753416759245Gmsg7cz_53812
Trong khi các tên tuổi lớn trong ngành AI như GPT-5, Grok 4, và Claude đang chuẩn bị cho những bước đi tiếp theo, DeepSeek cũng không nằm ngoài cuộc chơi. Mới đây, một mô hình mới được cho là của DeepSeek đã xuất hiện trên nền tảng LM Arena. Một số tín đồ công nghệ còn suy đoán rằng có thể đây là DeepSeek V4, trong khi DeepSeek R2 sẽ được ra mắt sau đó. Nhiều người nhớ đến DeepSeek R1 - một sản phẩm đã tạo nên cơn sốt tại thời điểm ra mắt với khả năng suy luận không thua kém gì OpenAI nhưng chỉ bằng 90% giá thành. Thế nhưng, sau khoảng 150 ngày kể từ khi ra mắt, DeepSeek đang gặp phải nhiều thử thách với việc người dùng giảm sút và lưu lượng truy cập trên website giảm mạnh.
Mặc dù vậy, trên các nền tảng bên thứ ba, DeepSeek R1 lại ghi nhận sự bùng nổ về số lượng người sử dụng. Điều này gợi ý rằng AI đang chứng kiến một sự thay đổi lớn trong cách phân phối và giá trị của từng mô hình. Một mảng thông tin hữu ích từ SemiAnalysis đã chỉ ra rằng mặc dù DeepSeek đã chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ ban đầu, nhưng từ đó, thị phần của nó đã nhanh chóng sụt giảm. Dữ liệu từ các trình duyệt web cho thấy, lưu lượng truy cập của DeepSeek không ngừng giảm dần, trong khi các mô hình AI khác lại tăng trưởng vượt bậc.
Vậy, điều gì khiến người dùng rời bỏ DeepSeek? Một phần lớn của câu trả lời đến từ khái niệm "kinh tế Token". Token là đơn vị cơ bản trong các mô hình AI, cho phép chúng học hỏi và tạo ra đầu ra dưới dạng văn bản, âm thanh, hình ảnh, hoặc các chỉ dẫn hành vi. Kinh tế Token không chỉ dựa vào giá cả mà còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ trễ, tốc độ tương tác và kích thước cửa sổ ngữ cảnh. Điều này có nghĩa là giá trị của mỗi Token không phải lúc nào cũng giống nhau mà thay đổi dựa trên cách mà nhà cung cấp mô hình quản lý các thông số hiệu suất.
Với DeepSeek, mặc dù mô hình có giá cả rất cạnh tranh, nhưng thời gian phản hồi khi người dùng chờ đợi Token đầu tiên lại lâu hơn so với nhiều nhà cung cấp khác. Điều này khiến cho người dùng dần chuyển sang các lựa chọn khác, nơi mà họ có thể nhận được trải nghiệm nhanh chóng hơn mà không phải trả nhiều hơn. Áp lực ngày càng gia tăng trên DeepSeek khi mô hình của họ hiện nay không còn là lựa chọn giá rẻ nhất với tốc độ phản hồi nhanh nhất.
DeepSeek đã thực hiện nhiều chiến lược để tối ưu hóa chi phí, nhưng điều này đã dẫn đến một trải nghiệm người dùng kém hơn. Công ty hiện tập trung vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI) và có vẻ như họ đang chấp nhận việc giảm thiểu chi phí cho người dùng để giữ lại sức mạnh tính toán cho các nghiên cứu trong tương lai. Điều này giúp họ tiết kiệm tài nguyên nhưng cũng đồng nghĩa với việc họ có thể bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua cạnh tranh.
Bên cạnh đó, các công ty như Anthropic cũng đối mặt với những thách thức tương tự. Dù họ đã phát triển mạnh mẽ trong các ứng dụng lập trình và tạo ra các sản phẩm thành công như Claude Code, nhưng việc kiểm soát chi phí và tốc độ vẫn luôn là một bài toán khó.
Thế giới AI đang chuyển mình nhanh chóng, và các đơn vị như DeepSeek cần phải thích nghi với những thay đổi này nếu không muốn bị tụt lại. Cuộc cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết, và cách mà các mô hình AI tương tác với người dùng sẽ quyết định ai là người chiến thắng trong cuộc đua này.
Nguồn tham khảo: https://www.sohu.com/a/910796158_47...218_84Noj1_1_fd.91.1753416759245Gmsg7cz_53812
