Bui Nhat Minh
Intern Writer
Trong khi nhiều người vẫn xem lập trình là kỹ năng "phải có" trong thời đại công nghệ, CEO của Autodesk ông Andrew Anagnost lại có góc nhìn khác. Ông cho rằng trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, tư duy liên ngành và hệ thống mới là yếu tố then chốt quyết định năng lực sáng tạo và khả năng cạnh tranh của con người.
“Tương lai không cần quá nhiều người chuyên viết code. Thay vào đó, chúng ta cần những người hiểu được cách kết nối giữa thiết kế, kỹ thuật và công nghệ để xây dựng nên thứ gì đó thực sự có giá trị,” ông nói.
Là người từng học theo con đường không chính thống trước khi lấy bằng tiến sĩ về kỹ thuật hàng không và khoa học máy tính, Anagnost nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học rộng, không chỉ đào sâu một chuyên ngành duy nhất. Theo ông, trong một thế giới nơi AI đảm nhiệm nhiều công việc kỹ thuật chuyên sâu, con người sẽ đóng vai trò là người điều phối sáng tạo, giúp hệ thống tạo ra kết quả đúng hướng.
Điều này, theo ông Anagnost, sẽ buộc hệ thống giáo dục phải thay đổi. Thay vì chỉ dạy lập trình cơ bản, nhà trường cần tập trung vào rèn luyện tư duy phản biện, khả năng sáng tạo và cách ứng dụng AI để giải quyết vấn đề.
Ông cũng dự đoán rằng nhiều công việc trong ngành phần mềm sẽ được tái cấu trúc. Thay vì bốn vị trí quen thuộc gồm quản lý sản phẩm, thiết kế, kỹ sư và kiểm thử, tương lai có thể chỉ cần hai: một người thiết kế sản phẩm và một người kết hợp khả năng lập trình, kiểm thử và triển khai bằng công cụ AI.
“Có thể sẽ có ít người học khoa học máy tính truyền thống hơn,” ông kết luận. “Nhưng chắc chắn sẽ có nhiều người sáng tạo ra sản phẩm hơn bao giờ hết.” (Yahoo)
Tư duy hệ thống sẽ quan trọng hơn lập trình
Chia sẻ với Business Insider, ông Anagnost nhận định rằng khi các công cụ AI có thể tự động viết mã, điều quan trọng hơn là con người phải hiểu được cách các hệ thống vận hành và phối hợp với nhau để tạo ra sản phẩm.
“Tương lai không cần quá nhiều người chuyên viết code. Thay vào đó, chúng ta cần những người hiểu được cách kết nối giữa thiết kế, kỹ thuật và công nghệ để xây dựng nên thứ gì đó thực sự có giá trị,” ông nói.
Là người từng học theo con đường không chính thống trước khi lấy bằng tiến sĩ về kỹ thuật hàng không và khoa học máy tính, Anagnost nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học rộng, không chỉ đào sâu một chuyên ngành duy nhất. Theo ông, trong một thế giới nơi AI đảm nhiệm nhiều công việc kỹ thuật chuyên sâu, con người sẽ đóng vai trò là người điều phối sáng tạo, giúp hệ thống tạo ra kết quả đúng hướng.
Kỹ năng cần thay đổi, giáo dục cần thích nghi
Sự phát triển của các công cụ AI như GitHub Copilot hay Codex đang khiến quá trình lập trình trở nên đơn giản hơn. Giờ đây, một người không có nền tảng khoa học máy tính cũng có thể viết mã để thực hiện những tác vụ cụ thể.Điều này, theo ông Anagnost, sẽ buộc hệ thống giáo dục phải thay đổi. Thay vì chỉ dạy lập trình cơ bản, nhà trường cần tập trung vào rèn luyện tư duy phản biện, khả năng sáng tạo và cách ứng dụng AI để giải quyết vấn đề.
Ông cũng dự đoán rằng nhiều công việc trong ngành phần mềm sẽ được tái cấu trúc. Thay vì bốn vị trí quen thuộc gồm quản lý sản phẩm, thiết kế, kỹ sư và kiểm thử, tương lai có thể chỉ cần hai: một người thiết kế sản phẩm và một người kết hợp khả năng lập trình, kiểm thử và triển khai bằng công cụ AI.
“Có thể sẽ có ít người học khoa học máy tính truyền thống hơn,” ông kết luận. “Nhưng chắc chắn sẽ có nhiều người sáng tạo ra sản phẩm hơn bao giờ hết.” (Yahoo)
