Mai Nhung
Writer
Từ một nhóm nhỏ tập trung vào đồ họa, phòng nghiên cứu của Nvidia đã chuyển mình thành một bệ phóng cho những công nghệ đột phá, góp phần định hình nên kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là câu chuyện về đội ngũ thầm lặng đã giúp Nvidia từ một công ty sản xuất card game trở thành gã khổng lồ công nghệ giá trị nhất thế giới.
Sự chuyển mình của một phòng nghiên cứu
Được thành lập vào năm 2006, phòng nghiên cứu của Nvidia ban đầu chỉ là một nhóm nhỏ với hơn 10 người, tập trung chủ yếu vào công nghệ dò tia (ray tracing). Mọi thứ bắt đầu thay đổi vào năm 2009, khi nhà khoa học máy tính danh tiếng người Mỹ, ông Bill Dally, rời Đại học Stanford để trở thành Nhà khoa học trưởng của Nvidia.
Dưới sự dẫn dắt của ông, phòng nghiên cứu đã nhanh chóng mở rộng sang các lĩnh vực khác, từ thiết kế mạch cho đến kiến trúc máy tính. Hiện tại, đội ngũ này đã có khoảng 400 chuyên gia trên toàn cầu.
"Chúng tôi là một nhóm nhỏ những người may mắn được làm việc với những ý tưởng có thể sẽ thất bại," ông David Luebke, Phó chủ tịch nghiên cứu đồ họa tại Nvidia, chia sẻ. "Vì vậy, chúng tôi có trách nhiệm phải nỗ lực hết mình cho các dự án mà nếu thành công, chúng sẽ tạo ra một sự khác biệt lớn."
Bước đột phá với AI
Bước ngoặt lớn nhất đến vào đầu những năm 2010. Trước đó, vào năm 2007, Nvidia đã giới thiệu nền tảng tính toán song song CUDA. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển có thể sử dụng sức mạnh của các bộ xử lý đồ họa (GPU) cho nhiều tác vụ khác nhau, không chỉ là đồ họa game.
Khi các mạng nơ-ron nhân tạo bắt đầu có những tiến bộ đáng kể, các kỹ sư tại Nvidia đã nhanh chóng nhận ra rằng, với GPU được sửa đổi bằng nền tảng CUDA, các mạng nơ-ron có thể được huấn luyện nhanh hơn tới 100 lần so với việc sử dụng các CPU truyền thống.
Nvidia đã sớm nhận ra tiềm năng khổng lồ của trí tuệ nhân tạo. "Chúng tôi đã nói rằng điều này thật tuyệt, nó sẽ thay đổi hoàn toàn thế giới," ông Dally kể lại. "Chúng tôi phải tập trung vào điều này, và Jensen (Huang) đã tin tưởng khi tôi nói như vậy."
Gần như chỉ sau một đêm, công ty đã chuyển mình từ một công ty đồ họa sang tập trung vào phần cứng cho các ứng dụng AI. Vào năm 2016, CEO Jensen Huang đã trực tiếp bàn giao siêu máy tính AI đầu tiên cho OpenAI, một động thái mang tính biểu tượng, đặt nền móng cho sự bùng nổ của AI tạo sinh sau này.
Hướng tới AI vật lý và robot
Giờ đây, khi đã ở vị thế dẫn đầu trên thị trường GPU cho AI, Nvidia lại đang hướng đến một lĩnh vực mới: AI vật lý và robot.
"Tôi nghĩ cuối cùng robot sẽ trở thành một nhân tố quan trọng trên thế giới, và về cơ bản, chúng tôi muốn tạo ra bộ não cho tất cả các con robot," ông Dally giải thích.
Để làm được điều này, phòng nghiên cứu của Nvidia, dưới sự dẫn dắt của bà Sanja Fidler, đang tập trung vào việc xây dựng Omniverse, một nền tảng chuyên dùng để phát triển các bản mô phỏng cho AI vật lý. CEO Jensen Huang dự đoán rằng AI vật lý sẽ là làn sóng lớn tiếp theo, đòi hỏi các mô hình AI phải có sự hiểu biết sâu sắc về các định luật vật lý.
Những cải tiến mang tính bước ngoặt, từ công nghệ nền tảng cho AI, điện toán tăng tốc, cho đến các trung tâm dữ liệu, đều bắt nguồn từ chính phòng nghiên cứu này, một "bộ não" thầm lặng nhưng đã và đang góp phần định hình nên tương lai của công nghệ.
Sự chuyển mình của một phòng nghiên cứu
Được thành lập vào năm 2006, phòng nghiên cứu của Nvidia ban đầu chỉ là một nhóm nhỏ với hơn 10 người, tập trung chủ yếu vào công nghệ dò tia (ray tracing). Mọi thứ bắt đầu thay đổi vào năm 2009, khi nhà khoa học máy tính danh tiếng người Mỹ, ông Bill Dally, rời Đại học Stanford để trở thành Nhà khoa học trưởng của Nvidia.
Dưới sự dẫn dắt của ông, phòng nghiên cứu đã nhanh chóng mở rộng sang các lĩnh vực khác, từ thiết kế mạch cho đến kiến trúc máy tính. Hiện tại, đội ngũ này đã có khoảng 400 chuyên gia trên toàn cầu.
"Chúng tôi là một nhóm nhỏ những người may mắn được làm việc với những ý tưởng có thể sẽ thất bại," ông David Luebke, Phó chủ tịch nghiên cứu đồ họa tại Nvidia, chia sẻ. "Vì vậy, chúng tôi có trách nhiệm phải nỗ lực hết mình cho các dự án mà nếu thành công, chúng sẽ tạo ra một sự khác biệt lớn."
Bước đột phá với AI
Bước ngoặt lớn nhất đến vào đầu những năm 2010. Trước đó, vào năm 2007, Nvidia đã giới thiệu nền tảng tính toán song song CUDA. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển có thể sử dụng sức mạnh của các bộ xử lý đồ họa (GPU) cho nhiều tác vụ khác nhau, không chỉ là đồ họa game.
Khi các mạng nơ-ron nhân tạo bắt đầu có những tiến bộ đáng kể, các kỹ sư tại Nvidia đã nhanh chóng nhận ra rằng, với GPU được sửa đổi bằng nền tảng CUDA, các mạng nơ-ron có thể được huấn luyện nhanh hơn tới 100 lần so với việc sử dụng các CPU truyền thống.
Nvidia đã sớm nhận ra tiềm năng khổng lồ của trí tuệ nhân tạo. "Chúng tôi đã nói rằng điều này thật tuyệt, nó sẽ thay đổi hoàn toàn thế giới," ông Dally kể lại. "Chúng tôi phải tập trung vào điều này, và Jensen (Huang) đã tin tưởng khi tôi nói như vậy."
Gần như chỉ sau một đêm, công ty đã chuyển mình từ một công ty đồ họa sang tập trung vào phần cứng cho các ứng dụng AI. Vào năm 2016, CEO Jensen Huang đã trực tiếp bàn giao siêu máy tính AI đầu tiên cho OpenAI, một động thái mang tính biểu tượng, đặt nền móng cho sự bùng nổ của AI tạo sinh sau này.
Hướng tới AI vật lý và robot
Giờ đây, khi đã ở vị thế dẫn đầu trên thị trường GPU cho AI, Nvidia lại đang hướng đến một lĩnh vực mới: AI vật lý và robot.
"Tôi nghĩ cuối cùng robot sẽ trở thành một nhân tố quan trọng trên thế giới, và về cơ bản, chúng tôi muốn tạo ra bộ não cho tất cả các con robot," ông Dally giải thích.
Để làm được điều này, phòng nghiên cứu của Nvidia, dưới sự dẫn dắt của bà Sanja Fidler, đang tập trung vào việc xây dựng Omniverse, một nền tảng chuyên dùng để phát triển các bản mô phỏng cho AI vật lý. CEO Jensen Huang dự đoán rằng AI vật lý sẽ là làn sóng lớn tiếp theo, đòi hỏi các mô hình AI phải có sự hiểu biết sâu sắc về các định luật vật lý.
Những cải tiến mang tính bước ngoặt, từ công nghệ nền tảng cho AI, điện toán tăng tốc, cho đến các trung tâm dữ liệu, đều bắt nguồn từ chính phòng nghiên cứu này, một "bộ não" thầm lặng nhưng đã và đang góp phần định hình nên tương lai của công nghệ.
