Sasha
Writer
Một chiến dịch đào tạo lại kỹ năng trên toàn quốc nhằm mục đích chuẩn bị cho công nhân công nghiệp thích ứng với tự động hóa, nhưng tốc độ thay đổi đang thử thách cả con người lẫn các tổ chức.
Trong một xưởng rộng 200 mét vuông ở trung tâm sản xuất phía nam Phật Sơn, Chen Zhen, 38 tuổi, đang khéo léo điều chỉnh các thông số trên một cánh tay robot. Đây là công việc mà kỹ sư điện trung niên này chưa từng vận hành độc lập cho đến khi tham gia khóa học chuyên ngành vào năm ngoái.
Tại Phật Sơn và khắp vành đai công xưởng của Trung Quốc, Chen Zhen đã trở thành mẫu người lao động mà hệ thống tái đào tạo của Trung Quốc đang cố gắng đào tạo: được nâng cao kỹ năng, đầy tham vọng và vẫn đứng vững trong một ngành công nghiệp đang nhanh chóng loại bỏ các vị trí cũ.
Chen Zhen hiện đang quản lý các dự án tích hợp robot toàn diện — công việc trước đây đòi hỏi chuyên gia — tại một công ty giúp các nhà sản xuất triển khai và bảo trì dây chuyền sản xuất tự động.
“Tự động hóa đang phát triển nhanh chóng,” Chen Zhen chia sẻ với tờ Sixth Tone. “Nếu chúng ta không theo kịp, chúng ta sẽ bị đào thải.”
Áp lực đó thể hiện rõ nhất ở những nơi như Phật Sơn. Nổi tiếng với việc sản xuất lò vi sóng, máy điều hòa không khí và các mặt hàng tiêu dùng khác trên quy mô lớn, thành phố này đã ghi nhận hơn 3 nghìn tỷ nhân dân tệ (418 tỷ USD) sản lượng công nghiệp vào năm ngoái.
Robot công nghiệp tại xưởng của gã khổng lồ robot KUKA của Đức, Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, 2022
Với gần 80% các công ty địa phương dự kiến sẽ áp dụng một hình thức tự động hóa nào đó vào cuối năm, các nhà máy đang nâng cấp máy móc và viết lại quy trình làm việc — thường nhanh hơn khả năng thích ứng của công nhân.
Đồng thời, các nhà máy đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm công nhân. Nguồn lao động của Trung Quốc đang bị thu hẹp do tỷ lệ sinh giảm, và lao động trẻ ngày càng từ bỏ các công việc truyền thống trong nhà máy để chuyển sang thương mại điện tử hoặc làm việc tự do.
Để thu hẹp khoảng cách, chính quyền Trung Quốc đã khởi động một nỗ lực đào tạo lại đầy tham vọng, trong đó chính quyền địa phương, trường học và các công ty đang thử nghiệm các chương trình chung để giúp người lao động bắt kịp.
Chỉ riêng tại Quảng Đông, chính quyền tỉnh đã cam kết chi 5 tỷ nhân dân tệ trong ba năm để đào tạo lại kỹ năng cho hàng triệu công nhân công nghiệp, cung cấp các khoản trợ cấp, ưu đãi chứng nhận và các chương trình đào tạo doanh nghiệp tùy chỉnh — tất cả đều nhằm mục đích xây dựng lực lượng lao động thành thạo tự động hóa trước khi máy móc vượt xa.
Cho đến nay, kết quả vẫn chưa đồng đều. Một số công nhân, như Chen Zhen, tìm được chỗ đứng mới. Những người khác bị đẩy sang một bên hoặc hoàn toàn rời bỏ. Và khi tự động hóa phát triển, tương lai của nhà máy chỉ còn lại hai lựa chọn: thích nghi hoặc rời đi.
Phụ kiện hệ thống robot đang được thử nghiệm tại một công ty ở Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Trên dây chuyền sản xuất
Tại Phật Sơn, Chen Zhen đã tận mắt chứng kiến sự lựa chọn nhị phân này.
Tại công ty của Chen Zhen, nơi xử lý việc vận hành và bảo trì các dây chuyền sản xuất robot, các nhà sản xuất thường xuyên cử công nhân đi đào tạo lại sau khi các hệ thống tự động hóa mới được đưa vào sử dụng.
Một số người trở lại với vai trò mới. Nhưng các dây chuyền không bao giờ giống nhau. "Tổng lực lượng lao động trên một dây chuyền sản xuất nhất định luôn giảm khoảng 15%," Chen Zhen giải thích. "Khi nói đến robot công nghiệp, tôi nghĩ rằng rất nhiều công việc lặp đi lặp lại chắc chắn sẽ biến mất."
Là một kỹ sư điện hệ thống, Chen Zhen cho biết anh cảm nhận được tốc độ thay đổi "mạnh mẽ". Một số đồng nghiệp đã và đang phải vật lộn để theo kịp những yêu cầu do AI và robot mang lại. "Không có nhiều thời gian để đào tạo lại - đặc biệt là giữa sự nghiệp, khi bạn còn gia đình và mọi thứ khác", anh nói.
Chỉ riêng tại Phật Sơn, việc nâng cấp kỹ thuật số đã mang lại mức tăng 16% năng suất và cắt giảm chi phí 17%. Và trên toàn tỉnh Quảng Đông, sản lượng robot hàng năm đã tăng từ 44.700 đơn vị vào năm 2019 lên 246.800 đơn vị trong năm nay - mức tăng gấp năm lần, giúp tỉnh này giữ vững vị trí nhà sản xuất robot công nghiệp hàng đầu Trung Quốc trong 5 năm liên tiếp.
Tại công ty Wingotech Technology ở trung tâm công nghệ Thâm Quyến, một hệ thống thị giác AI hiện có thể kiểm tra 400 đến 600 vòng đệm mỗi phút - một nhiệm vụ trước đây cần 10 đến 20 công nhân sử dụng kính lúp. Giờ đây, hệ thống chỉ hoạt động với hai hoặc ba người vận hành.
"Hãy tưởng tượng hệ thống của chúng tôi như 32 thanh tra viên làm việc đồng bộ", Qin Lin, tổng giám đốc Wingotech, cho biết. "Trong ngành hàng không vũ trụ, chỉ một lỗi phớt cũng có thể gây ra sự cố thảm khốc."
Qin Lin kiểm tra hệ thống AI tại Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Qin Lin trưng bày mẫu vòng đệm (bên trái) bên cạnh hệ thống AI của công ty anh, Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Hệ thống sử dụng camera độ phân giải cao và AI để tự động hóa mọi thứ, từ cấp liệu linh kiện đến phát hiện và phân loại lỗi. Một trong những đơn vị sản xuất của hệ thống hiện đang kiêm nhiệm vai trò nền tảng đào tạo tại Đại học Bách khoa Thuận Đức.
Người vận hành chỉ cần đào tạo phần mềm cơ bản, mặc dù thách thức thực sự, theo Qin Lin, là việc điều chỉnh hệ thống cho hàng ngàn biến thể niêm phong. "Một số công nhân không muốn học", ông nói. "Nhưng nhiều người đã nắm bắt cơ hội để cải thiện - chuyển từ vai trò cơ bản sang vai trò người vận hành, và thậm chí là quản lý."
Trong toàn ngành, các vai trò kỹ năng thấp đang ngày càng khó được bảo vệ. "Đóng gói là một trong những ngành đầu tiên bị loại bỏ", Fan Qiyuan, phó giáo sư công nghệ robot công nghiệp tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, cho biết. "Nhưng đồng thời, nhu cầu về những người có thể quản lý, bảo trì hoặc cải tiến các hệ thống này cũng đang tăng lên."
“Công nhân đóng gói của tương lai sẽ không đóng gói sản phẩm bằng tay nữa”, Fan Qiyuan khẳng định. “Thay vào đó, họ sẽ giám sát và tối ưu hóa dây chuyền đóng gói bằng robot.”
Chen Zhen đồng tình. “Trước khi nâng cao tay nghề, tôi cũng từng có những lo ngại đó”, anh nói. “Giờ đây, với sự đào tạo bài bản, tôi coi robot là một cơ hội chứ không phải là một mối đe dọa.”
Phó giáo sư Fan Qiyuan trình diễn các chức năng của nhà máy thông minh được hỗ trợ bởi hệ thống robot, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Học để trường tồn
Tại Career Education ở Phật Sơn — một trung tâm đào tạo tư nhân tập trung vào đào tạo kỹ thuật sản xuất — các giảng viên cho biết phần khó nhất là điều chỉnh những giả định mà học viên mang theo.
“Họ nghĩ rằng vận hành robot chỉ là bấm nút”, Lao Youqian, một giảng viên kỳ cựu đã giảng dạy tại trung tâm trong năm năm, cho biết.
Career Education đã triển khai chương trình robot công nghiệp vào năm 2015 và kể từ đó đã đào tạo hơn 1.000 học viên thông qua hai hướng: hợp tác với doanh nghiệp được chính phủ trợ cấp và các khóa học cá nhân tự túc.
Theo Lao Youqian, các kỹ sư điện thể hiện sự gắn kết đặc biệt, luôn nỗ lực tìm hiểu và thành thạo bộ điều khiển logic lập trình và robot. Nhưng đối với những người mới bắt đầu, sự thay đổi về mặt khái niệm này quả là một thách thức.
“Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi thường mời các giám sát kỹ thuật từ các công ty khác đến chia sẻ lộ trình phát triển nghề nghiệp, cho họ thấy quá trình thăng tiến từ công nhân vận hành lên kỹ sư”, Lao Youqian nói.
Giảng viên Lao Youqian đang điều chỉnh thiết bị đào tạo tại Trung tâm Giáo dục nghề nghiệp, Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025.
Một trường hợp như vậy là Jiang Jing, nhân viên tại Canbo Electrical Appliances, người đã tự bỏ tiền túi ra đào tạo. Anh chuyển từ công nhân dây chuyền lắp ráp sang quản lý kỹ thuật, và hiện đang giảng dạy bán thời gian tại Career Education.
“Sinh viên đánh giá cao các khóa học của Jiang Jing vì anh ấy mang đến kinh nghiệm thực tế tại nhà máy”, Fu Xiaoguang, hiệu trưởng của Career Education, cho biết. “Các học viên được công ty tài trợ thường thiếu động lực, trong khi những người có định hướng nghề nghiệp lại cho thấy sự tiến bộ đáng kể.”
Đội ngũ giảng viên của trường bao gồm bốn giảng viên toàn thời gian, được hỗ trợ bởi hàng chục giáo viên dạy nghề và chuyên gia trong ngành. Mặc dù số lượng đăng ký các khóa học robot độc lập vẫn còn khiêm tốn, nhưng các chương trình tự động hóa tích hợp - kết hợp robot với các công nghệ khác - lại thu hút nhu cầu mạnh mẽ hơn, đặc biệt là từ các nhà sản xuất tại Phật Sơn, những người gửi nhân viên đi đào tạo nâng cao kỹ năng.
Tuy nhiên, nhu cầu không phải lúc nào cũng chuyển thành động lực. Lao Youqian cho biết các học viên được gửi đến Career Education thường coi khóa học như một hình thức. “Khi bắt buộc, họ đến lớp, nhưng không tham gia”, ông nói. Ông nói thêm rằng việc liên kết đào tạo với tăng lương hoặc công nhận có thể giúp thay đổi tư duy đó.
“Các tập đoàn đa quốc gia và doanh nghiệp nhà nước đầu tư vào phát triển lực lượng lao động”, Fu Xiaoguang nói. “Nhưng với các công ty tư nhân, chúng tôi phải chứng minh giá trị trước.” Một số công ty trả lương làm thêm giờ cho giờ đào tạo, nhưng hầu hết các công ty vừa và nhỏ vẫn coi đó là chi phí chứ không phải ưu tiên.
Fu Xiaoguang tin rằng điều này cần phải thay đổi. Ông chỉ ra mô hình ưu đãi thuế của Đức là một mô hình mà Trung Quốc có thể áp dụng để thúc đẩy các công ty tham gia rộng rãi hơn.
“Trung Quốc hiện đang ở giai đoạn đó”, ông nói. “Chúng ta nên ưu tiên nâng cao kỹ năng liên quan đến tự động hóa cho nhân viên hiện tại để giảm thiểu việc sa thải.”
Thu hẹp khoảng cách
Tại Quảng Đông, lời cảnh báo đó đã và đang định hình chính sách. Theo “Kế hoạch Triệu Nhân tài”, tỉnh này đã cam kết đào tạo lại 3 triệu công nhân công nghiệp trong ba năm, tập trung vào các vai trò liên quan đến AI. Mục tiêu là giữ cho nhân viên tuyến đầu có thể làm việc khi tự động hóa lan rộng.
Truyền thông trong nước gọi đây là giải quyết “nghịch lý thay thế-sáng tạo”, khi máy móc xóa bỏ một số việc làm và mở ra những việc khác, thường nhanh hơn khả năng thích nghi của người lao động.
Chỉ riêng Phật Sơn đã tổ chức hàng chục chương trình đào tạo robot công nghiệp, bao gồm một chương trình tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, được chính phủ hỗ trợ vào năm 2022. Trường hợp tác với các nhà sản xuất hàng đầu như Midea và cung cấp các khoản trợ cấp chứng chỉ gắn liền với các khóa học thực hành để kết nối đào tạo kỹ thuật với nhu cầu thực tế của nhà máy.
Hệ thống robot bên trong phòng thí nghiệm đào tạo tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025.
Hệ thống robot bên trong phòng thí nghiệm đào tạo tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025.
Mô hình ba bên - trường học, chính phủ và doanh nghiệp - giúp phân bổ chi phí: các công ty nhận được trợ cấp khi nhân viên đạt được chứng chỉ robot trung cấp hoặc cao cấp.
Phòng thí nghiệm đào tạo của Đại học Bách khoa Thuận Đức rộng 200 mét vuông và có 11 hệ thống robot từ các thương hiệu lớn như KUKA và ABB. Nó vừa là nơi cấp chứng chỉ vừa là không gian giảng dạy được thiết kế để phản ánh môi trường nhà máy thực tế.
“Nếu sinh viên có thể thành thạo các kỹ năng nâng cao như phát hiện hình ảnh và định vị 3D”, Fan Qiyuan nói, “họ sẽ không bị thay thế – họ sẽ mở rộng con đường sự nghiệp của mình.”
Zhou Qiang, 35 tuổi, đang đặt cược vào điều đó. Anh rời bỏ ngành kỹ thuật dân dụng để chuyển sang ngành robot công nghiệp và hiện đang được đào tạo để vận hành các hệ thống thông dụng. "Tôi nhận ra mình không thể gắn bó với ngành kỹ thuật dân dụng mãi mãi", anh nói. "Ở tuổi của tôi, việc thay đổi nghề nghiệp vẫn có thể xảy ra — và gia đình tôi hoàn toàn ủng hộ quyết định này."
Qu Rui, 24 tuổi, cũng đã đưa ra lựa chọn tương tự khi bắt đầu sự nghiệp, từ chối công việc xây dựng tại một công ty nhà nước để đăng ký học đào tạo robot. "Thị trường kỹ thuật dân dụng đang quá bão hòa", anh nói. "Và giữa việc làm thêm giờ không lương và tương lai mờ mịt, tôi thà bắt đầu ở vị trí thấp hơn trong một lĩnh vực đang phát triển."
Nhưng ngay cả với những người lao động thích nghi, tiêu chuẩn cũng đang được nâng cao.
Tại Zhinanche — một công ty đào tạo có trụ sở tại trung tâm công nghệ phía đông Hàng Châu, chuyên đào tạo các kỹ sư tự động hóa robot công nghiệp sẵn sàng làm việc thực tế — các giảng viên cho biết kỳ vọng của nhà tuyển dụng đã thay đổi đáng kể trong những năm gần đây.
"Trước đây, bằng tốt nghiệp kỹ thuật là đủ cho các vị trí bảo trì", Li Xiaoling, giảng viên tại đây, cho biết, "giờ đây, các nhà tuyển dụng luôn yêu cầu bằng đại học là bằng cấp tối thiểu."
Li Hui đã làm việc tại Aisan, một nhà máy phụ tùng ô tô do Nhật Bản sở hữu tại Phật Sơn, được 13 năm. Trong hai năm qua, anh đã phải hoàn thành hai khóa đào tạo về robot và hiện đã có chứng chỉ nâng cao. Đồng nghiệp của anh, Kang Jianbo, một chuyên gia đúc khuôn, nói thẳng thắn: "Công việc kỹ thuật vẫn ổn định, nhưng việc thành thạo các hệ thống mới này giờ đây là bắt buộc."
Li Hui đang làm việc.
Tốc độ thay đổi đang thử thách giới hạn của chính hệ sinh thái đào tạo.
Tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, Phó Giáo sư Deng Xia cho biết trường đang gặp khó khăn trong việc mở rộng phạm vi tiếp cận. "Chúng tôi tích cực tuyển dụng các doanh nghiệp, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn thiếu động lực để ưu tiên nâng cao kỹ năng", bà nói. Với chỉ 20 giảng viên và nhân viên hành chính toàn thời gian, hầu hết phải cân bằng giữa giảng dạy và các trách nhiệm khác, chương trình đào tạo bị dàn trải.
Thực tế nhà máy càng làm tăng thêm khó khăn. "Các công ty nhỏ hơn hoạt động với đội ngũ tinh gọn hơn và mức độ tự động hóa thấp hơn", Phó Giáo sư Fan Qiyuan cho biết, đồng thời cho biết thêm rằng lịch làm việc không cố định, bao gồm luân phiên ca và thường xuyên đi công tác, khiến việc tham gia đều đặn trở nên khó khăn. “Đào tạo trong giờ làm việc gây gián đoạn sản xuất, vì mỗi công nhân thường quản lý một vị trí duy nhất.”
Các trung tâm đào tạo cũng đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc nâng cấp cả thiết bị lẫn chương trình giảng dạy khi các công cụ robot ngày càng phát triển. “Chỉ cần bổ sung robot cộng tác hoặc hệ thống thị giác AI cũng có thể tốn hơn một triệu nhân dân tệ,” Lao Youqian của Career Education cho biết. “Và các giảng viên cũng cần được nâng cao kỹ năng thường xuyên.”
Tác động của tự động hóa sẽ không đến ngay lập tức, Xu Jianhua, phó giáo sư tại Đại học Bắc Kinh, cho biết. Nhưng rủi ro rõ ràng nhất nằm ở tầng lớp dưới. “Các công việc thủ công kỹ năng thấp trong sản xuất nằm trong số những công việc có nguy cơ cao nhất,” bà nói. “Tuy nhiên, các chương trình đào tạo nghề hướng đến cả các ngành nghề công nghệ cao và công nghệ thấp.”
Fan Qiyuan đồng ý. “Robot là điều tất yếu,” ông nói. “Lựa chọn thực sự duy nhất là liệu các công ty và chính phủ có hỗ trợ người lao động theo kịp hay không.”
Liu Zenglong, người sáng lập Zhinanche, nhìn thấy tiềm năng ngay cả trong quá trình chuyển đổi. Hầu hết các học viên của ông vẫn đến từ các ngành cơ khí, điện hoặc khoa học máy tính, nhưng sự quan tâm đang ngày càng tăng nhanh chóng.
Ông nói thêm: “Họ có thể không trở thành nhà phát minh, nhưng họ có thể phát triển thành những chuyên gia ứng dụng có năng lực cao, giải quyết những thách thức tự động hóa trong thế giới thực”.
Trong một xưởng rộng 200 mét vuông ở trung tâm sản xuất phía nam Phật Sơn, Chen Zhen, 38 tuổi, đang khéo léo điều chỉnh các thông số trên một cánh tay robot. Đây là công việc mà kỹ sư điện trung niên này chưa từng vận hành độc lập cho đến khi tham gia khóa học chuyên ngành vào năm ngoái.
Tại Phật Sơn và khắp vành đai công xưởng của Trung Quốc, Chen Zhen đã trở thành mẫu người lao động mà hệ thống tái đào tạo của Trung Quốc đang cố gắng đào tạo: được nâng cao kỹ năng, đầy tham vọng và vẫn đứng vững trong một ngành công nghiệp đang nhanh chóng loại bỏ các vị trí cũ.
Chen Zhen hiện đang quản lý các dự án tích hợp robot toàn diện — công việc trước đây đòi hỏi chuyên gia — tại một công ty giúp các nhà sản xuất triển khai và bảo trì dây chuyền sản xuất tự động.
“Tự động hóa đang phát triển nhanh chóng,” Chen Zhen chia sẻ với tờ Sixth Tone. “Nếu chúng ta không theo kịp, chúng ta sẽ bị đào thải.”
Áp lực đó thể hiện rõ nhất ở những nơi như Phật Sơn. Nổi tiếng với việc sản xuất lò vi sóng, máy điều hòa không khí và các mặt hàng tiêu dùng khác trên quy mô lớn, thành phố này đã ghi nhận hơn 3 nghìn tỷ nhân dân tệ (418 tỷ USD) sản lượng công nghiệp vào năm ngoái.
Robot công nghiệp tại xưởng của gã khổng lồ robot KUKA của Đức, Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, 2022
Với gần 80% các công ty địa phương dự kiến sẽ áp dụng một hình thức tự động hóa nào đó vào cuối năm, các nhà máy đang nâng cấp máy móc và viết lại quy trình làm việc — thường nhanh hơn khả năng thích ứng của công nhân.
Đồng thời, các nhà máy đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm công nhân. Nguồn lao động của Trung Quốc đang bị thu hẹp do tỷ lệ sinh giảm, và lao động trẻ ngày càng từ bỏ các công việc truyền thống trong nhà máy để chuyển sang thương mại điện tử hoặc làm việc tự do.
Để thu hẹp khoảng cách, chính quyền Trung Quốc đã khởi động một nỗ lực đào tạo lại đầy tham vọng, trong đó chính quyền địa phương, trường học và các công ty đang thử nghiệm các chương trình chung để giúp người lao động bắt kịp.
Chỉ riêng tại Quảng Đông, chính quyền tỉnh đã cam kết chi 5 tỷ nhân dân tệ trong ba năm để đào tạo lại kỹ năng cho hàng triệu công nhân công nghiệp, cung cấp các khoản trợ cấp, ưu đãi chứng nhận và các chương trình đào tạo doanh nghiệp tùy chỉnh — tất cả đều nhằm mục đích xây dựng lực lượng lao động thành thạo tự động hóa trước khi máy móc vượt xa.
Cho đến nay, kết quả vẫn chưa đồng đều. Một số công nhân, như Chen Zhen, tìm được chỗ đứng mới. Những người khác bị đẩy sang một bên hoặc hoàn toàn rời bỏ. Và khi tự động hóa phát triển, tương lai của nhà máy chỉ còn lại hai lựa chọn: thích nghi hoặc rời đi.
Phụ kiện hệ thống robot đang được thử nghiệm tại một công ty ở Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Trên dây chuyền sản xuất
Tại Phật Sơn, Chen Zhen đã tận mắt chứng kiến sự lựa chọn nhị phân này.
Tại công ty của Chen Zhen, nơi xử lý việc vận hành và bảo trì các dây chuyền sản xuất robot, các nhà sản xuất thường xuyên cử công nhân đi đào tạo lại sau khi các hệ thống tự động hóa mới được đưa vào sử dụng.
Một số người trở lại với vai trò mới. Nhưng các dây chuyền không bao giờ giống nhau. "Tổng lực lượng lao động trên một dây chuyền sản xuất nhất định luôn giảm khoảng 15%," Chen Zhen giải thích. "Khi nói đến robot công nghiệp, tôi nghĩ rằng rất nhiều công việc lặp đi lặp lại chắc chắn sẽ biến mất."
Là một kỹ sư điện hệ thống, Chen Zhen cho biết anh cảm nhận được tốc độ thay đổi "mạnh mẽ". Một số đồng nghiệp đã và đang phải vật lộn để theo kịp những yêu cầu do AI và robot mang lại. "Không có nhiều thời gian để đào tạo lại - đặc biệt là giữa sự nghiệp, khi bạn còn gia đình và mọi thứ khác", anh nói.
Chỉ riêng tại Phật Sơn, việc nâng cấp kỹ thuật số đã mang lại mức tăng 16% năng suất và cắt giảm chi phí 17%. Và trên toàn tỉnh Quảng Đông, sản lượng robot hàng năm đã tăng từ 44.700 đơn vị vào năm 2019 lên 246.800 đơn vị trong năm nay - mức tăng gấp năm lần, giúp tỉnh này giữ vững vị trí nhà sản xuất robot công nghiệp hàng đầu Trung Quốc trong 5 năm liên tiếp.
Tại công ty Wingotech Technology ở trung tâm công nghệ Thâm Quyến, một hệ thống thị giác AI hiện có thể kiểm tra 400 đến 600 vòng đệm mỗi phút - một nhiệm vụ trước đây cần 10 đến 20 công nhân sử dụng kính lúp. Giờ đây, hệ thống chỉ hoạt động với hai hoặc ba người vận hành.
"Hãy tưởng tượng hệ thống của chúng tôi như 32 thanh tra viên làm việc đồng bộ", Qin Lin, tổng giám đốc Wingotech, cho biết. "Trong ngành hàng không vũ trụ, chỉ một lỗi phớt cũng có thể gây ra sự cố thảm khốc."
Qin Lin kiểm tra hệ thống AI tại Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Qin Lin trưng bày mẫu vòng đệm (bên trái) bên cạnh hệ thống AI của công ty anh, Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Hệ thống sử dụng camera độ phân giải cao và AI để tự động hóa mọi thứ, từ cấp liệu linh kiện đến phát hiện và phân loại lỗi. Một trong những đơn vị sản xuất của hệ thống hiện đang kiêm nhiệm vai trò nền tảng đào tạo tại Đại học Bách khoa Thuận Đức.
Người vận hành chỉ cần đào tạo phần mềm cơ bản, mặc dù thách thức thực sự, theo Qin Lin, là việc điều chỉnh hệ thống cho hàng ngàn biến thể niêm phong. "Một số công nhân không muốn học", ông nói. "Nhưng nhiều người đã nắm bắt cơ hội để cải thiện - chuyển từ vai trò cơ bản sang vai trò người vận hành, và thậm chí là quản lý."
Trong toàn ngành, các vai trò kỹ năng thấp đang ngày càng khó được bảo vệ. "Đóng gói là một trong những ngành đầu tiên bị loại bỏ", Fan Qiyuan, phó giáo sư công nghệ robot công nghiệp tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, cho biết. "Nhưng đồng thời, nhu cầu về những người có thể quản lý, bảo trì hoặc cải tiến các hệ thống này cũng đang tăng lên."
“Công nhân đóng gói của tương lai sẽ không đóng gói sản phẩm bằng tay nữa”, Fan Qiyuan khẳng định. “Thay vào đó, họ sẽ giám sát và tối ưu hóa dây chuyền đóng gói bằng robot.”
Chen Zhen đồng tình. “Trước khi nâng cao tay nghề, tôi cũng từng có những lo ngại đó”, anh nói. “Giờ đây, với sự đào tạo bài bản, tôi coi robot là một cơ hội chứ không phải là một mối đe dọa.”
Phó giáo sư Fan Qiyuan trình diễn các chức năng của nhà máy thông minh được hỗ trợ bởi hệ thống robot, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025
Học để trường tồn
Tại Career Education ở Phật Sơn — một trung tâm đào tạo tư nhân tập trung vào đào tạo kỹ thuật sản xuất — các giảng viên cho biết phần khó nhất là điều chỉnh những giả định mà học viên mang theo.
“Họ nghĩ rằng vận hành robot chỉ là bấm nút”, Lao Youqian, một giảng viên kỳ cựu đã giảng dạy tại trung tâm trong năm năm, cho biết.
Career Education đã triển khai chương trình robot công nghiệp vào năm 2015 và kể từ đó đã đào tạo hơn 1.000 học viên thông qua hai hướng: hợp tác với doanh nghiệp được chính phủ trợ cấp và các khóa học cá nhân tự túc.
Theo Lao Youqian, các kỹ sư điện thể hiện sự gắn kết đặc biệt, luôn nỗ lực tìm hiểu và thành thạo bộ điều khiển logic lập trình và robot. Nhưng đối với những người mới bắt đầu, sự thay đổi về mặt khái niệm này quả là một thách thức.
“Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi thường mời các giám sát kỹ thuật từ các công ty khác đến chia sẻ lộ trình phát triển nghề nghiệp, cho họ thấy quá trình thăng tiến từ công nhân vận hành lên kỹ sư”, Lao Youqian nói.
Giảng viên Lao Youqian đang điều chỉnh thiết bị đào tạo tại Trung tâm Giáo dục nghề nghiệp, Phật Sơn, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025.
Một trường hợp như vậy là Jiang Jing, nhân viên tại Canbo Electrical Appliances, người đã tự bỏ tiền túi ra đào tạo. Anh chuyển từ công nhân dây chuyền lắp ráp sang quản lý kỹ thuật, và hiện đang giảng dạy bán thời gian tại Career Education.
“Sinh viên đánh giá cao các khóa học của Jiang Jing vì anh ấy mang đến kinh nghiệm thực tế tại nhà máy”, Fu Xiaoguang, hiệu trưởng của Career Education, cho biết. “Các học viên được công ty tài trợ thường thiếu động lực, trong khi những người có định hướng nghề nghiệp lại cho thấy sự tiến bộ đáng kể.”
Đội ngũ giảng viên của trường bao gồm bốn giảng viên toàn thời gian, được hỗ trợ bởi hàng chục giáo viên dạy nghề và chuyên gia trong ngành. Mặc dù số lượng đăng ký các khóa học robot độc lập vẫn còn khiêm tốn, nhưng các chương trình tự động hóa tích hợp - kết hợp robot với các công nghệ khác - lại thu hút nhu cầu mạnh mẽ hơn, đặc biệt là từ các nhà sản xuất tại Phật Sơn, những người gửi nhân viên đi đào tạo nâng cao kỹ năng.
Tuy nhiên, nhu cầu không phải lúc nào cũng chuyển thành động lực. Lao Youqian cho biết các học viên được gửi đến Career Education thường coi khóa học như một hình thức. “Khi bắt buộc, họ đến lớp, nhưng không tham gia”, ông nói. Ông nói thêm rằng việc liên kết đào tạo với tăng lương hoặc công nhận có thể giúp thay đổi tư duy đó.
“Các tập đoàn đa quốc gia và doanh nghiệp nhà nước đầu tư vào phát triển lực lượng lao động”, Fu Xiaoguang nói. “Nhưng với các công ty tư nhân, chúng tôi phải chứng minh giá trị trước.” Một số công ty trả lương làm thêm giờ cho giờ đào tạo, nhưng hầu hết các công ty vừa và nhỏ vẫn coi đó là chi phí chứ không phải ưu tiên.
Fu Xiaoguang tin rằng điều này cần phải thay đổi. Ông chỉ ra mô hình ưu đãi thuế của Đức là một mô hình mà Trung Quốc có thể áp dụng để thúc đẩy các công ty tham gia rộng rãi hơn.
“Trung Quốc hiện đang ở giai đoạn đó”, ông nói. “Chúng ta nên ưu tiên nâng cao kỹ năng liên quan đến tự động hóa cho nhân viên hiện tại để giảm thiểu việc sa thải.”
Thu hẹp khoảng cách
Tại Quảng Đông, lời cảnh báo đó đã và đang định hình chính sách. Theo “Kế hoạch Triệu Nhân tài”, tỉnh này đã cam kết đào tạo lại 3 triệu công nhân công nghiệp trong ba năm, tập trung vào các vai trò liên quan đến AI. Mục tiêu là giữ cho nhân viên tuyến đầu có thể làm việc khi tự động hóa lan rộng.
Truyền thông trong nước gọi đây là giải quyết “nghịch lý thay thế-sáng tạo”, khi máy móc xóa bỏ một số việc làm và mở ra những việc khác, thường nhanh hơn khả năng thích nghi của người lao động.
Chỉ riêng Phật Sơn đã tổ chức hàng chục chương trình đào tạo robot công nghiệp, bao gồm một chương trình tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, được chính phủ hỗ trợ vào năm 2022. Trường hợp tác với các nhà sản xuất hàng đầu như Midea và cung cấp các khoản trợ cấp chứng chỉ gắn liền với các khóa học thực hành để kết nối đào tạo kỹ thuật với nhu cầu thực tế của nhà máy.
Hệ thống robot bên trong phòng thí nghiệm đào tạo tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025.
Hệ thống robot bên trong phòng thí nghiệm đào tạo tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, tỉnh Quảng Đông, tháng 6 năm 2025.
Mô hình ba bên - trường học, chính phủ và doanh nghiệp - giúp phân bổ chi phí: các công ty nhận được trợ cấp khi nhân viên đạt được chứng chỉ robot trung cấp hoặc cao cấp.
Phòng thí nghiệm đào tạo của Đại học Bách khoa Thuận Đức rộng 200 mét vuông và có 11 hệ thống robot từ các thương hiệu lớn như KUKA và ABB. Nó vừa là nơi cấp chứng chỉ vừa là không gian giảng dạy được thiết kế để phản ánh môi trường nhà máy thực tế.
“Nếu sinh viên có thể thành thạo các kỹ năng nâng cao như phát hiện hình ảnh và định vị 3D”, Fan Qiyuan nói, “họ sẽ không bị thay thế – họ sẽ mở rộng con đường sự nghiệp của mình.”
Zhou Qiang, 35 tuổi, đang đặt cược vào điều đó. Anh rời bỏ ngành kỹ thuật dân dụng để chuyển sang ngành robot công nghiệp và hiện đang được đào tạo để vận hành các hệ thống thông dụng. "Tôi nhận ra mình không thể gắn bó với ngành kỹ thuật dân dụng mãi mãi", anh nói. "Ở tuổi của tôi, việc thay đổi nghề nghiệp vẫn có thể xảy ra — và gia đình tôi hoàn toàn ủng hộ quyết định này."
Qu Rui, 24 tuổi, cũng đã đưa ra lựa chọn tương tự khi bắt đầu sự nghiệp, từ chối công việc xây dựng tại một công ty nhà nước để đăng ký học đào tạo robot. "Thị trường kỹ thuật dân dụng đang quá bão hòa", anh nói. "Và giữa việc làm thêm giờ không lương và tương lai mờ mịt, tôi thà bắt đầu ở vị trí thấp hơn trong một lĩnh vực đang phát triển."
Nhưng ngay cả với những người lao động thích nghi, tiêu chuẩn cũng đang được nâng cao.
Tại Zhinanche — một công ty đào tạo có trụ sở tại trung tâm công nghệ phía đông Hàng Châu, chuyên đào tạo các kỹ sư tự động hóa robot công nghiệp sẵn sàng làm việc thực tế — các giảng viên cho biết kỳ vọng của nhà tuyển dụng đã thay đổi đáng kể trong những năm gần đây.
"Trước đây, bằng tốt nghiệp kỹ thuật là đủ cho các vị trí bảo trì", Li Xiaoling, giảng viên tại đây, cho biết, "giờ đây, các nhà tuyển dụng luôn yêu cầu bằng đại học là bằng cấp tối thiểu."
Li Hui đã làm việc tại Aisan, một nhà máy phụ tùng ô tô do Nhật Bản sở hữu tại Phật Sơn, được 13 năm. Trong hai năm qua, anh đã phải hoàn thành hai khóa đào tạo về robot và hiện đã có chứng chỉ nâng cao. Đồng nghiệp của anh, Kang Jianbo, một chuyên gia đúc khuôn, nói thẳng thắn: "Công việc kỹ thuật vẫn ổn định, nhưng việc thành thạo các hệ thống mới này giờ đây là bắt buộc."
Li Hui đang làm việc.
Tốc độ thay đổi đang thử thách giới hạn của chính hệ sinh thái đào tạo.
Tại Đại học Bách khoa Thuận Đức, Phó Giáo sư Deng Xia cho biết trường đang gặp khó khăn trong việc mở rộng phạm vi tiếp cận. "Chúng tôi tích cực tuyển dụng các doanh nghiệp, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn thiếu động lực để ưu tiên nâng cao kỹ năng", bà nói. Với chỉ 20 giảng viên và nhân viên hành chính toàn thời gian, hầu hết phải cân bằng giữa giảng dạy và các trách nhiệm khác, chương trình đào tạo bị dàn trải.
Thực tế nhà máy càng làm tăng thêm khó khăn. "Các công ty nhỏ hơn hoạt động với đội ngũ tinh gọn hơn và mức độ tự động hóa thấp hơn", Phó Giáo sư Fan Qiyuan cho biết, đồng thời cho biết thêm rằng lịch làm việc không cố định, bao gồm luân phiên ca và thường xuyên đi công tác, khiến việc tham gia đều đặn trở nên khó khăn. “Đào tạo trong giờ làm việc gây gián đoạn sản xuất, vì mỗi công nhân thường quản lý một vị trí duy nhất.”
Các trung tâm đào tạo cũng đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc nâng cấp cả thiết bị lẫn chương trình giảng dạy khi các công cụ robot ngày càng phát triển. “Chỉ cần bổ sung robot cộng tác hoặc hệ thống thị giác AI cũng có thể tốn hơn một triệu nhân dân tệ,” Lao Youqian của Career Education cho biết. “Và các giảng viên cũng cần được nâng cao kỹ năng thường xuyên.”
Tác động của tự động hóa sẽ không đến ngay lập tức, Xu Jianhua, phó giáo sư tại Đại học Bắc Kinh, cho biết. Nhưng rủi ro rõ ràng nhất nằm ở tầng lớp dưới. “Các công việc thủ công kỹ năng thấp trong sản xuất nằm trong số những công việc có nguy cơ cao nhất,” bà nói. “Tuy nhiên, các chương trình đào tạo nghề hướng đến cả các ngành nghề công nghệ cao và công nghệ thấp.”
Fan Qiyuan đồng ý. “Robot là điều tất yếu,” ông nói. “Lựa chọn thực sự duy nhất là liệu các công ty và chính phủ có hỗ trợ người lao động theo kịp hay không.”
Liu Zenglong, người sáng lập Zhinanche, nhìn thấy tiềm năng ngay cả trong quá trình chuyển đổi. Hầu hết các học viên của ông vẫn đến từ các ngành cơ khí, điện hoặc khoa học máy tính, nhưng sự quan tâm đang ngày càng tăng nhanh chóng.
Ông nói thêm: “Họ có thể không trở thành nhà phát minh, nhưng họ có thể phát triển thành những chuyên gia ứng dụng có năng lực cao, giải quyết những thách thức tự động hóa trong thế giới thực”.
Nguồn: Sixtone
