Bui Nhat Minh
Intern Writer
Một nhóm nhà khoa học tại Trường Y Yong Loo Lin, Đại học Quốc gia Singapore (NUS), vừa giới thiệu công nghệ quét võng mạc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng dự đoán sớm nguy cơ suy giảm nhận thức và chứng mất trí nhớ.
Nghiên cứu, đăng tải trên tạp chí Alzheimer’s & Dementia, cho thấy chỉ bằng một tấm ảnh võng mạc thông thường, AI có thể ước lượng “tuổi sinh học” của võng mạc yếu tố được đặt tên là RetiPhenoAge. Khi chỉ số này cao hơn tuổi thật, nguy cơ mắc các bệnh thoái hóa thần kinh như sa sút trí tuệ tăng 25–40% trong vòng năm năm tiếp theo.
Để có kết quả đáng tin cậy, nhóm đã phân tích dữ liệu từ hơn 500 người tham gia tại Singapore, đồng thời so sánh với dữ liệu 33.000 người trong kho UK Biobank. Kết quả khẳng định tuổi sinh học võng mạc liên quan chặt chẽ đến tình trạng lão hóa não và những thay đổi trong protein máu.
Công nghệ này mở ra khả năng phát hiện sớm rủi ro mất trí ngay trong các cuộc khám sức khỏe định kỳ, nhờ tận dụng những thiết bị chụp đáy mắt vốn đã phổ biến ở nhiều phòng khám.
Giáo sư Cheng Ching-Yu, người đồng dẫn dắt nghiên cứu, cho biết RetiPhenoAge có thể trở thành công cụ giúp bác sĩ nhanh chóng xác định người có nguy cơ cao, từ đó can thiệp sớm bằng lối sống, thuốc hoặc các phương pháp hỗ trợ khác.
Giáo sư Christopher Chen bổ sung, việc kết hợp AI với hình ảnh võng mạc không chỉ chính xác mà còn tiết kiệm chi phí, mở đường cho các chương trình sàng lọc cộng đồng rộng rãi. Nhóm nghiên cứu đang tiếp tục kiểm chứng công cụ này trên các nhóm dân số đa dạng ở châu Á, đồng thời đánh giá hiệu quả ứng dụng trong chăm sóc lâm sàng và cộng đồng.
Nghiên cứu, đăng tải trên tạp chí Alzheimer’s & Dementia, cho thấy chỉ bằng một tấm ảnh võng mạc thông thường, AI có thể ước lượng “tuổi sinh học” của võng mạc yếu tố được đặt tên là RetiPhenoAge. Khi chỉ số này cao hơn tuổi thật, nguy cơ mắc các bệnh thoái hóa thần kinh như sa sút trí tuệ tăng 25–40% trong vòng năm năm tiếp theo.
Để có kết quả đáng tin cậy, nhóm đã phân tích dữ liệu từ hơn 500 người tham gia tại Singapore, đồng thời so sánh với dữ liệu 33.000 người trong kho UK Biobank. Kết quả khẳng định tuổi sinh học võng mạc liên quan chặt chẽ đến tình trạng lão hóa não và những thay đổi trong protein máu.
Hướng tới sàng lọc cộng đồng đơn giản, tiết kiệm
Công nghệ này mở ra khả năng phát hiện sớm rủi ro mất trí ngay trong các cuộc khám sức khỏe định kỳ, nhờ tận dụng những thiết bị chụp đáy mắt vốn đã phổ biến ở nhiều phòng khám.
Giáo sư Cheng Ching-Yu, người đồng dẫn dắt nghiên cứu, cho biết RetiPhenoAge có thể trở thành công cụ giúp bác sĩ nhanh chóng xác định người có nguy cơ cao, từ đó can thiệp sớm bằng lối sống, thuốc hoặc các phương pháp hỗ trợ khác.
Giáo sư Christopher Chen bổ sung, việc kết hợp AI với hình ảnh võng mạc không chỉ chính xác mà còn tiết kiệm chi phí, mở đường cho các chương trình sàng lọc cộng đồng rộng rãi. Nhóm nghiên cứu đang tiếp tục kiểm chứng công cụ này trên các nhóm dân số đa dạng ở châu Á, đồng thời đánh giá hiệu quả ứng dụng trong chăm sóc lâm sàng và cộng đồng.
Novel AI-powered eye scan predicts risk of cognitive decline and dementia
Researchers at the NUS Yong Loo Lin School of Medicine have validated a retinal ageing marker capable of predicting cognitive decline and dementia up to five years in advance. This non-invasive screening method could lead to early detection, enabling timely interventions and improving outcomes...
www.eurekalert.org
