Tại triển lãm điện tử tiêu dùng lớn nhất thế giới CES 2026 đang diễn ra tại Las Vegas, gian hàng của LG đã trở thành tâm điểm của sự chú ý, không phải bởi những tấm nền TV trong suốt hay các thiết bị gia dụng hào nhoáng thường thấy, mà bởi sự xuất hiện của một nhân vật hoàn toàn mới: LG CLOiD.
Được giới thiệu như một robot gia đình tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện, CLOiD không chỉ đơn thuần là một thiết bị trình diễn công nghệ mà còn là tuyên ngôn đanh thép của gã khổng lồ Hàn Quốc về tầm nhìn “Zero Labor Home” – một ngôi nhà không cần con người phải “động tay” đến việc nhà.
Khác với những hình dung thường thấy trong phim viễn tưởng về những robot hình người (humanoid) với đôi chân rảo bước, LG đã chọn một hướng đi thực dụng hơn cho CLOiD. Robot này không có chân mà di chuyển bằng một hệ thống bánh xe cơ động ở phần đế gần giống với các robot hút bụi. Quyết định này, theo đánh giá của mình, là hoàn toàn hợp lý ở thời điểm hiện tại nhằm đảm bảo sự ổn định, an toàn và tối ưu hóa chi phí sản xuất. Phần đế xe này thừa hưởng công nghệ tự lái từ các dòng robot hút bụi cao cấp và robot hướng dẫn LG Q9 trước đây, mang lại trọng tâm thấp, giảm thiểu rủi ro bị lật khi va chạm với trẻ nhỏ hoặc thú cưng trong nhà.
Tuy nhiên, điểm nhấn kỹ thuật thực sự nằm ở phần thân trên. CLOiD sở hữu một thân mình có thể điều chỉnh độ cao nhờ cơ chế nghiêng, cho phép nó tiếp cận các vật thể từ tầm thấp (như ngăn kéo dưới) cho đến mặt bàn bếp tiêu chuẩn. Cặp cánh tay của CLOiD là một hệ thống kỹ thuật tinh vi mà LG cho biết là kết quả của công nghệ Actuator AXIUM. Mỗi cánh tay sở hữu 7 bậc tự do, mô phỏng gần như hoàn hảo biên độ vận động của cánh tay con người: từ khớp vai, khuỷu tay đến cổ tay cho phép các chuyển động xoay, gập, duỗi linh hoạt theo mọi hướng.
Đáng chú ý hơn cả là đôi bàn tay với 5 ngón được điều khiển độc lập. Trong khi nhiều robot gia đình hiện nay chỉ dừng lại ở dạng kẹp đơn giản, việc trang bị 5 ngón tay cho thấy tham vọng của LG trong việc xử lý các tác vụ cầm nắm phức tạp, đòi hỏi sự tinh tế cao như cầm ly thủy tinh hay gấp vải mềm. Phần đầu của robot đóng vai trò là trung tâm xử lý, tích hợp màn hình hiển thị đôi mắt kỹ thuật số để giao tiếp, cùng hệ thống cảm biến dày đặc gồm camera, cảm biến LiDAR và microphone để thu thập dữ liệu môi trường.
Một trong những màn trình diễn thu hút sự tò mò nhất tại CES năm nay chính là khả năng gấp quần áo của CLOiD. Tại khu vực demo, mình đã quan sát robot này xử lý một chiếc khăn mềm bằng cotton dạng như khăn lau tay, lau bát.
Về mặt kỹ thuật, CLOiD đã hoàn thành nhiệm vụ. Robot sử dụng hệ thống thị giác máy tính để nhận diện khăn trong giỏ và tự lấy khăn ra, sau đó tự trải khăn ra bàn, xác định mép khăn, và dùng hai tay nhấc lên và thực hiện các thao tác gấp khăn một cách khá chính xác. Tuy nhiên, nếu xét trên khía cạnh hiệu quả thực tế của một "người quản gia", màn trình diễn này để lại nhiều băn khoăn. Tốc độ xử lý của robot rất chậm, mất khoảng 50 giây để hoàn thành việc gấp một chiếc khăn nhỏ. Các nếp gấp dù đúng quy trình nhưng thành phẩm cuối cùng vẫn còn khá lộn xộn, chưa đạt được độ phẳng phiu và thẩm mỹ như mong đợi.
So với tốc độ và sự khéo léo của con người, CLOiD vẫn còn một khoảng cách rất xa. Dẫu vậy, việc một robot có thể thao tác với vật liệu mềm (vốn là bài toán cực khó trong robotics vì hình dạng vật thể thay đổi liên tục) đã là một bước tiến đáng ghi nhận về mặt thuật toán điều khiển lực và nhận diện hình ảnh của LG.
Chuyển sang khu vực nhà bếp giả lập, CLOiD thể hiện vai trò của mình rõ nét hơn trong việc tương tác với hệ sinh thái thiết bị gia dụng. Khi nhận lệnh mang quần áo đi giặt, CLOiD biết tự tiến đến rổ quần áo bẩn mang đi bỏ vào máy giặt.
Còn khi nhận lệnh chuẩn bị bữa sáng, robot đã tự động di chuyển đến lò nướng, cửa lò tự động mở nhờ cảm biến, sau đó quay lại bàn bếp để bưng khay bánh đặt vào bên trong lò nướng, sẵn sàng làm chín món ăn. Hành động này diễn ra mượt mà hơn hẳn so với việc gấp quần áo.
Một tình huống thú vị khác là khi robot được yêu cầu lấy bình sữa. CLOiD đã di chuyển đến tủ lạnh (cánh cửa tủ tự động mở nhờ cảm biến), nhận diện và lấy chính xác bình sữa, sau đó đặt lên bàn bếp. Nhưng có một điểm gây băn khoăn là robot chỉ "lấy" chứ không "rót". Điều này gợi nhớ đến câu nói vui của giới công nghệ tại sự kiện: "Bạn có thể dẫn robot đến bình sữa, nhưng không thể bắt nó rót ra ly". Rõ ràng, các thao tác đòi hỏi sự kiểm soát chất lỏng và độ cân bằng động học phức tạp vẫn là thách thức lớn đối với thế hệ CLOiD hiện tại.
Điểm sáng lớn nhất và cũng là lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ nhất của LG CLOiD không nằm ở đôi tay cơ khí, mà ở bộ não kết nối. Trong một tình huống bất ngờ khi đang di chuyển, robot phát hiện một vết bẩn trên sàn nhà. Thay vì tự mình cúi xuống lau chùi (điều mà cấu tạo cơ thể của nó không tối ưu để làm), CLOiD đã gửi lệnh điều khiển cho robot hút bụi của LG đang nằm ở dock sạc gần đó để ra xử lý. Hay trong một tình huống khác, khi robot hút bụi gặp một vật cản không thể vượt qua và báo cho CLOiD, nó nhẹ nhàng tiến đến, bê vật cản đi chỗ khác để robot hút bụi có thể tiếp tục hoàn thành việc lau dọn.
Đây chính là minh chứng rõ ràng nhất cho vai trò trung tâm điều khiển (Hub) của CLOiD trong hệ sinh thái ThinQ và ThinQ ON. Nó không cố gắng làm tất cả mọi việc, mà đóng vai trò như một quản gia điều phối, phân chia nhiệm vụ cho các thiết bị chuyên dụng khác. Khả năng nhận thức ngữ cảnh này quan trọng hơn nhiều so với việc nó gấp cái khăn đẹp hay xấu. Nó cho thấy LG đang xây dựng một nền tảng "Ambient Care Agent" - một tác nhân chăm sóc hiện hữu nhưng không xâm lấn, hiểu rõ môi trường sống và tự đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu thập được từ camera và các cảm biến IoT trong nhà.
Để vận hành cỗ máy phức tạp này, LG đã trang bị cho CLOiD công nghệ mà họ gọi là Physical AI. Hệ thống này dựa trên hai trụ cột chính: Vision Language Model (VLM) và Vision Language Action (VLA).
Theo thông tin kỹ thuật mình thu thập được, VLM giúp robot chuyển đổi các dữ liệu hình ảnh phức tạp thu được từ camera thành các thông tin có cấu trúc dạng ngôn ngữ để bộ xử lý có thể hiểu được. Ví dụ, CLOiD không chỉ nhìn thấy "một vật thể màu trắng hình chữ nhật", mà nó hiểu đó là "tủ lạnh" và biết chức năng của tủ lạnh là chứa thực phẩm. Sau đó, VLA sẽ chuyển đổi các mệnh lệnh ngôn ngữ hoặc ý định của người dùng thành các hành động vật lý cụ thể, như điều khiển các khớp tay để mở cửa hay cầm nắm đồ vật.
LG tuyên bố đã huấn luyện các mô hình này với hàng chục nghìn giờ dữ liệu về các công việc nội trợ. Tuy nhiên, từ thực tế trải nghiệm tại CES, có thể thấy độ trễ giữa việc "nhìn - hiểu" và "hành động" vẫn còn khá lớn. Khi được yêu cầu lấy sữa, robot đã phải đứng trước tủ lạnh và "nhìn" vào bên trong một khoảng thời gian khá lâu (có cảm giác dài hơn sự kiên nhẫn của một người bình thường) trước khi quyết định thò tay vào lấy bình sữa. Sự chậm chạp này cho thấy khối lượng tính toán khổng lồ mà robot phải xử lý theo thời gian thực và là rào cản lớn nhất để thương mại hóa rộng rãi.
Một chiến lược sâu xa hơn của LG thông qua CLOiD chính là sự ra mắt của thương hiệu LG Actuator AXIUM. Thay vì chỉ tập trung bán robot thành phẩm, LG dường như đang muốn trở thành nhà cung cấp linh kiện cốt lõi cho ngành công nghiệp robot toàn cầu.
Bộ truyền động (Actuator) được ví như "cơ bắp" của robot, tích hợp động cơ, bộ điều khiển và bộ giảm tốc. Đây là linh kiện quan trọng nhất, đắt đỏ nhất và quyết định độ mượt mà của chuyển động. Việc LG tự tin giới thiệu dòng Actuator riêng, được đúc kết từ kinh nghiệm sản xuất động cơ cho máy giặt, tủ lạnh hàng chục năm qua, cho thấy họ đang muốn nắm giữ chuỗi cung ứng thượng nguồn của kỷ nguyên Physical AI. Những cánh tay của CLOiD chính là bản demo sống động nhất cho khả năng của các bộ Actuator này: nhỏ gọn, mạnh mẽ và chính xác.
Rời khỏi gian hàng LG tại CES 2026, cảm nhận của mình về CLOiD là sự pha trộn giữa thích thú và băn khoăn Chúng ta chưa thể mong đợi CLOiD sẽ xuất hiện trong các gia đình vào năm sau hay năm kia. Tốc độ chậm chạp, khả năng thao tác còn hạn chế với các vật thể khó, và mức giá (dù chưa công bố nhưng chắc chắn sẽ rất cao) là những rào cản hiện hữu.
Tuy nhiên, CLOiD cũng không hề chỉ là một màn trình diễn công nghệ đơn thuần của LG. Robot này đánh dấu một điểm chuyển mình quan trọng của ngành thiết bị gia dụng: sự chuyển dịch từ các thiết bị thụ động sang các robot chủ động (Appliance Robots). LG đã chứng minh được rằng họ có đủ nền tảng phần cứng (Actuator AXIUM) và phần mềm (ThinQ AI) để xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh.
CLOiD hiện tại giống như một thực tập sinh cần mẫn nhưng còn vụng về. Nó cần được "đào tạo" thêm nhiều năm nữa về tốc độ phản hồi và sự khéo léo. Nhưng với những gì đã thể hiện tại CES 2026, LG đã cho chúng ta thấy hình hài của tương lai, nơi việc gấp quần áo hay lấy bữa sáng không còn là gánh nặng của con người, dù tương lai đó có lẽ vẫn còn cách chúng ta một khoảng thời gian không ngắn. Đây là bước khởi đầu cần thiết cho kỷ nguyên "Zero Labor Home" - con người không cần động tay vào việc nhà, và LG đang là người tiên phong dám đặt những viên gạch đầu tiên cho con đường đầy chông gai này.
#ces2026
Được giới thiệu như một robot gia đình tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện, CLOiD không chỉ đơn thuần là một thiết bị trình diễn công nghệ mà còn là tuyên ngôn đanh thép của gã khổng lồ Hàn Quốc về tầm nhìn “Zero Labor Home” – một ngôi nhà không cần con người phải “động tay” đến việc nhà.
Thiết kế: Sự giao thoa giữa cơ khí chính xác và tính thực dụng
Khác với những hình dung thường thấy trong phim viễn tưởng về những robot hình người (humanoid) với đôi chân rảo bước, LG đã chọn một hướng đi thực dụng hơn cho CLOiD. Robot này không có chân mà di chuyển bằng một hệ thống bánh xe cơ động ở phần đế gần giống với các robot hút bụi. Quyết định này, theo đánh giá của mình, là hoàn toàn hợp lý ở thời điểm hiện tại nhằm đảm bảo sự ổn định, an toàn và tối ưu hóa chi phí sản xuất. Phần đế xe này thừa hưởng công nghệ tự lái từ các dòng robot hút bụi cao cấp và robot hướng dẫn LG Q9 trước đây, mang lại trọng tâm thấp, giảm thiểu rủi ro bị lật khi va chạm với trẻ nhỏ hoặc thú cưng trong nhà.
| 
|
Tuy nhiên, điểm nhấn kỹ thuật thực sự nằm ở phần thân trên. CLOiD sở hữu một thân mình có thể điều chỉnh độ cao nhờ cơ chế nghiêng, cho phép nó tiếp cận các vật thể từ tầm thấp (như ngăn kéo dưới) cho đến mặt bàn bếp tiêu chuẩn. Cặp cánh tay của CLOiD là một hệ thống kỹ thuật tinh vi mà LG cho biết là kết quả của công nghệ Actuator AXIUM. Mỗi cánh tay sở hữu 7 bậc tự do, mô phỏng gần như hoàn hảo biên độ vận động của cánh tay con người: từ khớp vai, khuỷu tay đến cổ tay cho phép các chuyển động xoay, gập, duỗi linh hoạt theo mọi hướng.
| 
|
Đáng chú ý hơn cả là đôi bàn tay với 5 ngón được điều khiển độc lập. Trong khi nhiều robot gia đình hiện nay chỉ dừng lại ở dạng kẹp đơn giản, việc trang bị 5 ngón tay cho thấy tham vọng của LG trong việc xử lý các tác vụ cầm nắm phức tạp, đòi hỏi sự tinh tế cao như cầm ly thủy tinh hay gấp vải mềm. Phần đầu của robot đóng vai trò là trung tâm xử lý, tích hợp màn hình hiển thị đôi mắt kỹ thuật số để giao tiếp, cùng hệ thống cảm biến dày đặc gồm camera, cảm biến LiDAR và microphone để thu thập dữ liệu môi trường.
Thử thách gấp quần áo: Ấn tượng kỹ thuật nhưng chưa thuyết phục về hiệu năng
Một trong những màn trình diễn thu hút sự tò mò nhất tại CES năm nay chính là khả năng gấp quần áo của CLOiD. Tại khu vực demo, mình đã quan sát robot này xử lý một chiếc khăn mềm bằng cotton dạng như khăn lau tay, lau bát.
Về mặt kỹ thuật, CLOiD đã hoàn thành nhiệm vụ. Robot sử dụng hệ thống thị giác máy tính để nhận diện khăn trong giỏ và tự lấy khăn ra, sau đó tự trải khăn ra bàn, xác định mép khăn, và dùng hai tay nhấc lên và thực hiện các thao tác gấp khăn một cách khá chính xác. Tuy nhiên, nếu xét trên khía cạnh hiệu quả thực tế của một "người quản gia", màn trình diễn này để lại nhiều băn khoăn. Tốc độ xử lý của robot rất chậm, mất khoảng 50 giây để hoàn thành việc gấp một chiếc khăn nhỏ. Các nếp gấp dù đúng quy trình nhưng thành phẩm cuối cùng vẫn còn khá lộn xộn, chưa đạt được độ phẳng phiu và thẩm mỹ như mong đợi.
So với tốc độ và sự khéo léo của con người, CLOiD vẫn còn một khoảng cách rất xa. Dẫu vậy, việc một robot có thể thao tác với vật liệu mềm (vốn là bài toán cực khó trong robotics vì hình dạng vật thể thay đổi liên tục) đã là một bước tiến đáng ghi nhận về mặt thuật toán điều khiển lực và nhận diện hình ảnh của LG.
Trải nghiệm nhà bếp: Tiềm năng của sự phối hợp đa thiết bị
Chuyển sang khu vực nhà bếp giả lập, CLOiD thể hiện vai trò của mình rõ nét hơn trong việc tương tác với hệ sinh thái thiết bị gia dụng. Khi nhận lệnh mang quần áo đi giặt, CLOiD biết tự tiến đến rổ quần áo bẩn mang đi bỏ vào máy giặt.
Còn khi nhận lệnh chuẩn bị bữa sáng, robot đã tự động di chuyển đến lò nướng, cửa lò tự động mở nhờ cảm biến, sau đó quay lại bàn bếp để bưng khay bánh đặt vào bên trong lò nướng, sẵn sàng làm chín món ăn. Hành động này diễn ra mượt mà hơn hẳn so với việc gấp quần áo.
Một tình huống thú vị khác là khi robot được yêu cầu lấy bình sữa. CLOiD đã di chuyển đến tủ lạnh (cánh cửa tủ tự động mở nhờ cảm biến), nhận diện và lấy chính xác bình sữa, sau đó đặt lên bàn bếp. Nhưng có một điểm gây băn khoăn là robot chỉ "lấy" chứ không "rót". Điều này gợi nhớ đến câu nói vui của giới công nghệ tại sự kiện: "Bạn có thể dẫn robot đến bình sữa, nhưng không thể bắt nó rót ra ly". Rõ ràng, các thao tác đòi hỏi sự kiểm soát chất lỏng và độ cân bằng động học phức tạp vẫn là thách thức lớn đối với thế hệ CLOiD hiện tại.
Vai trò "Nhạc trưởng" trong hệ sinh thái ThinQ
Điểm sáng lớn nhất và cũng là lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ nhất của LG CLOiD không nằm ở đôi tay cơ khí, mà ở bộ não kết nối. Trong một tình huống bất ngờ khi đang di chuyển, robot phát hiện một vết bẩn trên sàn nhà. Thay vì tự mình cúi xuống lau chùi (điều mà cấu tạo cơ thể của nó không tối ưu để làm), CLOiD đã gửi lệnh điều khiển cho robot hút bụi của LG đang nằm ở dock sạc gần đó để ra xử lý. Hay trong một tình huống khác, khi robot hút bụi gặp một vật cản không thể vượt qua và báo cho CLOiD, nó nhẹ nhàng tiến đến, bê vật cản đi chỗ khác để robot hút bụi có thể tiếp tục hoàn thành việc lau dọn.
Đây chính là minh chứng rõ ràng nhất cho vai trò trung tâm điều khiển (Hub) của CLOiD trong hệ sinh thái ThinQ và ThinQ ON. Nó không cố gắng làm tất cả mọi việc, mà đóng vai trò như một quản gia điều phối, phân chia nhiệm vụ cho các thiết bị chuyên dụng khác. Khả năng nhận thức ngữ cảnh này quan trọng hơn nhiều so với việc nó gấp cái khăn đẹp hay xấu. Nó cho thấy LG đang xây dựng một nền tảng "Ambient Care Agent" - một tác nhân chăm sóc hiện hữu nhưng không xâm lấn, hiểu rõ môi trường sống và tự đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu thập được từ camera và các cảm biến IoT trong nhà.
Sức mạnh của Physical AI và mô hình ngôn ngữ - thị giác
Để vận hành cỗ máy phức tạp này, LG đã trang bị cho CLOiD công nghệ mà họ gọi là Physical AI. Hệ thống này dựa trên hai trụ cột chính: Vision Language Model (VLM) và Vision Language Action (VLA).
Theo thông tin kỹ thuật mình thu thập được, VLM giúp robot chuyển đổi các dữ liệu hình ảnh phức tạp thu được từ camera thành các thông tin có cấu trúc dạng ngôn ngữ để bộ xử lý có thể hiểu được. Ví dụ, CLOiD không chỉ nhìn thấy "một vật thể màu trắng hình chữ nhật", mà nó hiểu đó là "tủ lạnh" và biết chức năng của tủ lạnh là chứa thực phẩm. Sau đó, VLA sẽ chuyển đổi các mệnh lệnh ngôn ngữ hoặc ý định của người dùng thành các hành động vật lý cụ thể, như điều khiển các khớp tay để mở cửa hay cầm nắm đồ vật.
LG tuyên bố đã huấn luyện các mô hình này với hàng chục nghìn giờ dữ liệu về các công việc nội trợ. Tuy nhiên, từ thực tế trải nghiệm tại CES, có thể thấy độ trễ giữa việc "nhìn - hiểu" và "hành động" vẫn còn khá lớn. Khi được yêu cầu lấy sữa, robot đã phải đứng trước tủ lạnh và "nhìn" vào bên trong một khoảng thời gian khá lâu (có cảm giác dài hơn sự kiên nhẫn của một người bình thường) trước khi quyết định thò tay vào lấy bình sữa. Sự chậm chạp này cho thấy khối lượng tính toán khổng lồ mà robot phải xử lý theo thời gian thực và là rào cản lớn nhất để thương mại hóa rộng rãi.
Chiến lược linh kiện hóa của LG với Actuator AXIUM
Một chiến lược sâu xa hơn của LG thông qua CLOiD chính là sự ra mắt của thương hiệu LG Actuator AXIUM. Thay vì chỉ tập trung bán robot thành phẩm, LG dường như đang muốn trở thành nhà cung cấp linh kiện cốt lõi cho ngành công nghiệp robot toàn cầu.
Bộ truyền động (Actuator) được ví như "cơ bắp" của robot, tích hợp động cơ, bộ điều khiển và bộ giảm tốc. Đây là linh kiện quan trọng nhất, đắt đỏ nhất và quyết định độ mượt mà của chuyển động. Việc LG tự tin giới thiệu dòng Actuator riêng, được đúc kết từ kinh nghiệm sản xuất động cơ cho máy giặt, tủ lạnh hàng chục năm qua, cho thấy họ đang muốn nắm giữ chuỗi cung ứng thượng nguồn của kỷ nguyên Physical AI. Những cánh tay của CLOiD chính là bản demo sống động nhất cho khả năng của các bộ Actuator này: nhỏ gọn, mạnh mẽ và chính xác.
Tạm kết: Một bản phác thảo đầy hứa hẹn nhưng cần thời gian để trau chuốt
Rời khỏi gian hàng LG tại CES 2026, cảm nhận của mình về CLOiD là sự pha trộn giữa thích thú và băn khoăn Chúng ta chưa thể mong đợi CLOiD sẽ xuất hiện trong các gia đình vào năm sau hay năm kia. Tốc độ chậm chạp, khả năng thao tác còn hạn chế với các vật thể khó, và mức giá (dù chưa công bố nhưng chắc chắn sẽ rất cao) là những rào cản hiện hữu.
Tuy nhiên, CLOiD cũng không hề chỉ là một màn trình diễn công nghệ đơn thuần của LG. Robot này đánh dấu một điểm chuyển mình quan trọng của ngành thiết bị gia dụng: sự chuyển dịch từ các thiết bị thụ động sang các robot chủ động (Appliance Robots). LG đã chứng minh được rằng họ có đủ nền tảng phần cứng (Actuator AXIUM) và phần mềm (ThinQ AI) để xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh.
CLOiD hiện tại giống như một thực tập sinh cần mẫn nhưng còn vụng về. Nó cần được "đào tạo" thêm nhiều năm nữa về tốc độ phản hồi và sự khéo léo. Nhưng với những gì đã thể hiện tại CES 2026, LG đã cho chúng ta thấy hình hài của tương lai, nơi việc gấp quần áo hay lấy bữa sáng không còn là gánh nặng của con người, dù tương lai đó có lẽ vẫn còn cách chúng ta một khoảng thời gian không ngắn. Đây là bước khởi đầu cần thiết cho kỷ nguyên "Zero Labor Home" - con người không cần động tay vào việc nhà, và LG đang là người tiên phong dám đặt những viên gạch đầu tiên cho con đường đầy chông gai này.
#ces2026
