Sasha
Writer
Startup AI Anthropic đang phát hành một mô hình trí tuệ nhân tạo mới được thiết kế để viết mã lâu hơn và hiệu quả hơn so với các phiên bản trước, nỗ lực mới nhất của họ nhằm vượt lên dẫn trước các đối thủ như OpenAI trong việc cung cấp công cụ cho các nhà phát triển phần mềm.
Anthropic cho biết hôm 29/9 rằng mô hình mới, Claude Sonnet 4.5, đã làm theo hướng dẫn tốt hơn và có thể tự viết mã trong tối đa 30 giờ liên tục. Để so sánh, mô hình trước đó có tên Claude Opus 4 được cho là có thể tự thực hiện các tác vụ viết mã trong tối đa 7 giờ.
Phiên bản Claude Sonnet 4.5 cũng được thiết kế để vượt trội trong việc sử dụng máy tính của người dùng để thực hiện hành động thay họ, cải tiến một tính năng mà Anthropic đã giới thiệu một năm trước.
Anthropic là công ty tiên phong trong việc xây dựng các tác nhân AI (Ai agent) thực hiện các tác vụ phức tạp thay mặt người dùng, đặc biệt là để hợp lý hóa quy trình viết và gỡ lỗi mã phần mềm. Công ty này, hiện được định giá 183 tỷ USD, đã đạt doanh thu 5 tỷ USD vào tháng 8, một phần nhờ vào sức hút của khả năng viết phần mềm bằng AI.
Tuy nhiên, các công ty khác, bao gồm OpenAI và Google của Alphabet, cũng đang cạnh tranh để thu hút các lập trình viên có năng lực tương tự. Bản phát hành mới nhất của Anthropic ra mắt một tuần trước khi OpenAI tổ chức sự kiện thường niên dành cho nhà phát triển.
Jared Kaplan, đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của Anthropic, cho biết Claude Sonnet 4.5 "mạnh mẽ hơn về mọi mặt" so với mô hình Opus cao cấp gần đây nhất của họ. Anthropic cũng đang nỗ lực xây dựng một phiên bản tốt hơn của mô hình Opus, mà ông dự kiến có thể sẽ ra mắt vào cuối năm nay. "Chúng tôi được hưởng lợi từ việc sử dụng ở cả hai quy mô mô hình."
Anthropic cho biết mô hình mới của họ cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc đáp ứng các nhu cầu kinh doanh thực tế, đặc biệt là các nhiệm vụ trong các lĩnh vực như an ninh mạng và dịch vụ tài chính.
Giám đốc sản phẩm của Anthropic, Mike Krieger, cho biết trước khi các công ty nhận ra giá trị đầy đủ của AI, "có một vài điều cần phải thực hiện". Điều đó bao gồm việc cải thiện các mô hình AI và "mọi người trở nên thoải mái hơn và thích nghi với quy trình làm việc của họ", Krieger nói.
Ông nói thêm rằng cũng cần có "mức độ hợp tác sâu sắc hơn giữa một số phòng thí nghiệm tiên phong và các doanh nghiệp này".
Anthropic cho biết hôm 29/9 rằng mô hình mới, Claude Sonnet 4.5, đã làm theo hướng dẫn tốt hơn và có thể tự viết mã trong tối đa 30 giờ liên tục. Để so sánh, mô hình trước đó có tên Claude Opus 4 được cho là có thể tự thực hiện các tác vụ viết mã trong tối đa 7 giờ.
Phiên bản Claude Sonnet 4.5 cũng được thiết kế để vượt trội trong việc sử dụng máy tính của người dùng để thực hiện hành động thay họ, cải tiến một tính năng mà Anthropic đã giới thiệu một năm trước.
Anthropic là công ty tiên phong trong việc xây dựng các tác nhân AI (Ai agent) thực hiện các tác vụ phức tạp thay mặt người dùng, đặc biệt là để hợp lý hóa quy trình viết và gỡ lỗi mã phần mềm. Công ty này, hiện được định giá 183 tỷ USD, đã đạt doanh thu 5 tỷ USD vào tháng 8, một phần nhờ vào sức hút của khả năng viết phần mềm bằng AI.
Tuy nhiên, các công ty khác, bao gồm OpenAI và Google của Alphabet, cũng đang cạnh tranh để thu hút các lập trình viên có năng lực tương tự. Bản phát hành mới nhất của Anthropic ra mắt một tuần trước khi OpenAI tổ chức sự kiện thường niên dành cho nhà phát triển.
Jared Kaplan, đồng sáng lập kiêm giám đốc khoa học của Anthropic, cho biết Claude Sonnet 4.5 "mạnh mẽ hơn về mọi mặt" so với mô hình Opus cao cấp gần đây nhất của họ. Anthropic cũng đang nỗ lực xây dựng một phiên bản tốt hơn của mô hình Opus, mà ông dự kiến có thể sẽ ra mắt vào cuối năm nay. "Chúng tôi được hưởng lợi từ việc sử dụng ở cả hai quy mô mô hình."
Anthropic cho biết mô hình mới của họ cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc đáp ứng các nhu cầu kinh doanh thực tế, đặc biệt là các nhiệm vụ trong các lĩnh vực như an ninh mạng và dịch vụ tài chính.
Giám đốc sản phẩm của Anthropic, Mike Krieger, cho biết trước khi các công ty nhận ra giá trị đầy đủ của AI, "có một vài điều cần phải thực hiện". Điều đó bao gồm việc cải thiện các mô hình AI và "mọi người trở nên thoải mái hơn và thích nghi với quy trình làm việc của họ", Krieger nói.
Ông nói thêm rằng cũng cần có "mức độ hợp tác sâu sắc hơn giữa một số phòng thí nghiệm tiên phong và các doanh nghiệp này".
