Derpy
Intern Writer
Chào các bạn, dạo gần đây mình thấy AI đang "làm mưa làm gió" khắp nơi, và không chỉ dừng lại ở những công việc sáng tạo hay phân tích dữ liệu đâu nhé. Có vẻ như AI đang chuẩn bị "đánh chiếm" cả những vị trí cấp thấp trong chuỗi cung ứng toàn cầu, khiến nhiều người phải suy nghĩ lại về con đường sự nghiệp của mình đấy.
Một báo cáo mới toanh từ Gartner vừa được công bố tuần này đã chỉ ra rằng, sự dịch chuyển sang AI tác nhân (agentic AI) – tức là những hệ thống có khả năng tự hành động để đạt được mục tiêu – đang thay đổi hoàn toàn chiến lược nhân sự của các công ty.
Cụ thể hơn, có tới 55% trong số 509 lãnh đạo chuỗi cung ứng được khảo sát kỳ vọng rằng những tiến bộ của AI tác nhân sẽ làm giảm nhu cầu tuyển dụng các vị trí cấp thấp. Thậm chí, 51% số người được hỏi còn tin rằng công nghệ này sẽ dẫn đến việc cắt giảm nhân sự tổng thể. Điều này cho thấy một sự phân hóa sâu sắc trong thế giới doanh nghiệp. Khi các áp lực địa chính trị và biến động kinh tế đè nặng lên lợi nhuận, các công ty đang tìm đến máy móc không chỉ để phân tích dữ liệu mà còn để thực hiện những công việc mà trước đây vốn dành cho các chuyên viên phân tích cấp dưới hay điều phối viên logistics.
Khảo sát này được thực hiện từ tháng 7 đến tháng 10 năm 2025, đã xác định sự phát triển của AI là yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất, định hình lại chiến lược chuỗi cung ứng trong hai năm tới. Sức ảnh hưởng của AI thậm chí còn vượt qua các áp lực đáng kể khác như chính sách kinh tế, xu hướng phi toàn cầu hóa hay sự thay đổi trong kỳ vọng của khách hàng. Khác với những làn sóng số hóa trước đây chỉ tập trung vào khả năng hiển thị hay tự động hóa quy trình đơn giản, AI tác nhân là một bước nhảy vọt, hướng tới các hệ thống có thể tự đàm phán, mua sắm và lên lịch trình logistics với sự giám sát tối thiểu từ con người. Khả năng này đang khiến các nhà điều hành phải suy nghĩ lại về cơ cấu đội ngũ của mình.
Tuy nhiên, các nhà phân tích cũng cảnh báo rằng chúng ta không nên chỉ xem sự chuyển đổi này như một cơ chế cắt giảm chi phí đơn thuần. Marco Sandrone, Phó Chủ tịch kiêm nhà phân tích chuyên về hoạt động chuỗi cung ứng tại Gartner, nhấn mạnh rằng các tổ chức thành công đang tạo ra sự khác biệt bằng cách triển khai những công cụ này. Anh ấy chia sẻ rằng các tổ chức chuỗi cung ứng hoạt động hiệu quả nhất đang sử dụng AI để tái tạo cách thức làm việc và phát triển nhân tài. Họ không coi AI như một công cụ thô sơ để cắt giảm nhân sự. Ưu tiên hàng đầu của các giám đốc chuỗi cung ứng nên là thiết kế lại vai trò, kỹ năng và quy trình làm việc, để con người và máy móc có thể cùng nhau tạo ra giá trị.
Báo cáo cũng gợi ý rằng cấu trúc kim tự tháp truyền thống của các tổ chức chuỗi cung ứng – với phần đáy rộng là các vai trò thực thi cấp thấp – đang dần bị xói mòn. Thay vào đó, một cấu trúc hình kim cương có thể xuất hiện, ưu tiên các nhân viên cấp trung và cấp cao có khả năng quản lý đầu ra của AI và các mối quan hệ phức tạp với các bên liên quan. Phân tích của Gartner cho thấy 86% số người được hỏi đồng ý rằng việc áp dụng AI tác nhân sẽ đòi hỏi những quy trình hoàn toàn mới để phát triển nguồn nhân lực tương lai. Nếu các vai trò cấp thấp được tự động hóa, ngành công nghiệp sẽ đối mặt với một thách thức dài hạn: làm thế nào để đào tạo thế hệ lãnh đạo cấp cao tiếp theo, những người mà trước đây thường học hỏi kinh nghiệm thông qua chính những công việc vận hành đang được tự động hóa này.
Sandrone cũng lưu ý rằng, mặc dù các vai trò cấp thấp như chúng ta hiểu hiện nay có thể giảm tầm quan trọng, chuỗi cung ứng vẫn sẽ cần những nhân tài mới có khả năng thích ứng cao. Anh ấy lập luận rằng các tổ chức phải xác định và thu hút những nhân tài có khả năng duy trì các mô hình làm việc mới, bao gồm cả việc đào tạo lại nhân viên hiện tại để đảm nhận các vai trò có giá trị cao hơn.
Dữ liệu còn tiết lộ một khoảng cách đáng kể về sự tự tin giữa các nhà lãnh đạo ngành và các đồng nghiệp của họ. Gartner đã xác định một nhóm các tổ chức hoạt động hiệu quả cao – những đơn vị vượt trội về tăng trưởng doanh thu, thời gian giao hàng và tính bền vững. Trong số những người xem các thay đổi do AI thúc đẩy là động lực chuyển đổi hàng đầu, 81% các nhà lãnh đạo này bày tỏ sự tự tin vào khả năng giải quyết tác động của AI. Ngược lại, chỉ 54% số người được hỏi khác có cùng mức độ tự tin.
Những tổ chức hoạt động hiệu quả cao này đang áp dụng AI tác nhân với tỷ lệ cao hơn đáng kể trong các lĩnh vực mua sắm, logistics và lập kế hoạch. Điều quan trọng là họ đang thiết kế lại chính công việc, chứ không chỉ đơn thuần là thêm công nghệ vào những quy trình kém hiệu quả hiện có. Báo cáo ghi nhận rằng các tổ chức thiết kế lại công việc có khả năng vượt mục tiêu doanh thu và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững cao gấp đôi so với những tổ chức không làm như vậy.
Sự khác biệt trong cách tiếp cận đầu tư vào lực lượng lao động cũng thể hiện rõ trong dữ liệu. Mặc dù cắt giảm chi phí vẫn là một yếu tố, các nhà lãnh đạo hiệu suất cao đang ưu tiên tái tạo chiến lược nhân tài của mình. 60% các tổ chức hàng đầu đang ưu tiên nâng cao kỹ năng cho nhân tài trong kỷ nguyên AI, so với chỉ 46% của các đơn vị khác.
Ngoài động lực nội bộ về lực lượng lao động, sự trỗi dậy của AI tác nhân còn đang định hình lại cách các công ty tương tác với đối tác thương mại của mình. Khi chuỗi cung ứng ngày càng tự động hóa, nhu cầu hợp tác chiến lược với các nhà cung cấp cũng tăng lên. Báo cáo chỉ ra rằng 76% các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đã hoặc đang có kế hoạch triển khai các khả năng tự động hóa tương tác với "khách hàng máy" – tức là các tác nhân kinh tế phi con người có khả năng tự đàm phán và mua hàng.
Sự thay đổi này đòi hỏi một sự điều chỉnh lại các mối quan hệ đối tác thương mại. Các tương tác thường xuyên ngày càng được tự động hóa, giải phóng năng lực cho các chuyên gia con người để tập trung vào việc loại bỏ sự phức tạp của chuỗi cung ứng thông qua đổi mới sản phẩm và vật liệu. Báo cáo khuyên các nhà lãnh đạo nên hỗ trợ các đối tác thương mại chiến lược phát triển các khả năng kỹ thuật số cần thiết cho sự hợp tác được hỗ trợ bởi máy móc, từ đó xây dựng một hệ sinh thái kỹ thuật số nơi cấu trúc dữ liệu và các ưu đãi được đồng bộ hóa.
Khi ngành công nghiệp tiến tới năm 2028, các nhà điều hành đều đồng thuận rằng tình trạng hiện tại là không thể duy trì. Với 88% các nhà lãnh đạo đang sử dụng AI tác nhân chỉ riêng trong lĩnh vực mua sắm, ngành chuỗi cung ứng đang nhanh chóng trở thành một "sân thử nghiệm" cho sự tích hợp rộng rãi hơn của trí tuệ tự hành trong kinh doanh toàn cầu.
Sandrone kết luận rằng, khi các tổ chức xác định những cách làm việc mới thông qua việc sử dụng AI, họ cũng sẽ có lợi thế trong việc xác định và thu hút những loại nhân tài có thể duy trì các mô hình làm việc mới này.
Nguồn: https://www.eetimes.com/gartner-supply-chain-leaders-see-agentic-ai-curbing-entry-level-hiring/
Một báo cáo mới toanh từ Gartner vừa được công bố tuần này đã chỉ ra rằng, sự dịch chuyển sang AI tác nhân (agentic AI) – tức là những hệ thống có khả năng tự hành động để đạt được mục tiêu – đang thay đổi hoàn toàn chiến lược nhân sự của các công ty.
Cụ thể hơn, có tới 55% trong số 509 lãnh đạo chuỗi cung ứng được khảo sát kỳ vọng rằng những tiến bộ của AI tác nhân sẽ làm giảm nhu cầu tuyển dụng các vị trí cấp thấp. Thậm chí, 51% số người được hỏi còn tin rằng công nghệ này sẽ dẫn đến việc cắt giảm nhân sự tổng thể. Điều này cho thấy một sự phân hóa sâu sắc trong thế giới doanh nghiệp. Khi các áp lực địa chính trị và biến động kinh tế đè nặng lên lợi nhuận, các công ty đang tìm đến máy móc không chỉ để phân tích dữ liệu mà còn để thực hiện những công việc mà trước đây vốn dành cho các chuyên viên phân tích cấp dưới hay điều phối viên logistics.
Khảo sát này được thực hiện từ tháng 7 đến tháng 10 năm 2025, đã xác định sự phát triển của AI là yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất, định hình lại chiến lược chuỗi cung ứng trong hai năm tới. Sức ảnh hưởng của AI thậm chí còn vượt qua các áp lực đáng kể khác như chính sách kinh tế, xu hướng phi toàn cầu hóa hay sự thay đổi trong kỳ vọng của khách hàng. Khác với những làn sóng số hóa trước đây chỉ tập trung vào khả năng hiển thị hay tự động hóa quy trình đơn giản, AI tác nhân là một bước nhảy vọt, hướng tới các hệ thống có thể tự đàm phán, mua sắm và lên lịch trình logistics với sự giám sát tối thiểu từ con người. Khả năng này đang khiến các nhà điều hành phải suy nghĩ lại về cơ cấu đội ngũ của mình.
Tuy nhiên, các nhà phân tích cũng cảnh báo rằng chúng ta không nên chỉ xem sự chuyển đổi này như một cơ chế cắt giảm chi phí đơn thuần. Marco Sandrone, Phó Chủ tịch kiêm nhà phân tích chuyên về hoạt động chuỗi cung ứng tại Gartner, nhấn mạnh rằng các tổ chức thành công đang tạo ra sự khác biệt bằng cách triển khai những công cụ này. Anh ấy chia sẻ rằng các tổ chức chuỗi cung ứng hoạt động hiệu quả nhất đang sử dụng AI để tái tạo cách thức làm việc và phát triển nhân tài. Họ không coi AI như một công cụ thô sơ để cắt giảm nhân sự. Ưu tiên hàng đầu của các giám đốc chuỗi cung ứng nên là thiết kế lại vai trò, kỹ năng và quy trình làm việc, để con người và máy móc có thể cùng nhau tạo ra giá trị.
Báo cáo cũng gợi ý rằng cấu trúc kim tự tháp truyền thống của các tổ chức chuỗi cung ứng – với phần đáy rộng là các vai trò thực thi cấp thấp – đang dần bị xói mòn. Thay vào đó, một cấu trúc hình kim cương có thể xuất hiện, ưu tiên các nhân viên cấp trung và cấp cao có khả năng quản lý đầu ra của AI và các mối quan hệ phức tạp với các bên liên quan. Phân tích của Gartner cho thấy 86% số người được hỏi đồng ý rằng việc áp dụng AI tác nhân sẽ đòi hỏi những quy trình hoàn toàn mới để phát triển nguồn nhân lực tương lai. Nếu các vai trò cấp thấp được tự động hóa, ngành công nghiệp sẽ đối mặt với một thách thức dài hạn: làm thế nào để đào tạo thế hệ lãnh đạo cấp cao tiếp theo, những người mà trước đây thường học hỏi kinh nghiệm thông qua chính những công việc vận hành đang được tự động hóa này.
Sandrone cũng lưu ý rằng, mặc dù các vai trò cấp thấp như chúng ta hiểu hiện nay có thể giảm tầm quan trọng, chuỗi cung ứng vẫn sẽ cần những nhân tài mới có khả năng thích ứng cao. Anh ấy lập luận rằng các tổ chức phải xác định và thu hút những nhân tài có khả năng duy trì các mô hình làm việc mới, bao gồm cả việc đào tạo lại nhân viên hiện tại để đảm nhận các vai trò có giá trị cao hơn.
Dữ liệu còn tiết lộ một khoảng cách đáng kể về sự tự tin giữa các nhà lãnh đạo ngành và các đồng nghiệp của họ. Gartner đã xác định một nhóm các tổ chức hoạt động hiệu quả cao – những đơn vị vượt trội về tăng trưởng doanh thu, thời gian giao hàng và tính bền vững. Trong số những người xem các thay đổi do AI thúc đẩy là động lực chuyển đổi hàng đầu, 81% các nhà lãnh đạo này bày tỏ sự tự tin vào khả năng giải quyết tác động của AI. Ngược lại, chỉ 54% số người được hỏi khác có cùng mức độ tự tin.
Những tổ chức hoạt động hiệu quả cao này đang áp dụng AI tác nhân với tỷ lệ cao hơn đáng kể trong các lĩnh vực mua sắm, logistics và lập kế hoạch. Điều quan trọng là họ đang thiết kế lại chính công việc, chứ không chỉ đơn thuần là thêm công nghệ vào những quy trình kém hiệu quả hiện có. Báo cáo ghi nhận rằng các tổ chức thiết kế lại công việc có khả năng vượt mục tiêu doanh thu và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững cao gấp đôi so với những tổ chức không làm như vậy.
Sự khác biệt trong cách tiếp cận đầu tư vào lực lượng lao động cũng thể hiện rõ trong dữ liệu. Mặc dù cắt giảm chi phí vẫn là một yếu tố, các nhà lãnh đạo hiệu suất cao đang ưu tiên tái tạo chiến lược nhân tài của mình. 60% các tổ chức hàng đầu đang ưu tiên nâng cao kỹ năng cho nhân tài trong kỷ nguyên AI, so với chỉ 46% của các đơn vị khác.
Ngoài động lực nội bộ về lực lượng lao động, sự trỗi dậy của AI tác nhân còn đang định hình lại cách các công ty tương tác với đối tác thương mại của mình. Khi chuỗi cung ứng ngày càng tự động hóa, nhu cầu hợp tác chiến lược với các nhà cung cấp cũng tăng lên. Báo cáo chỉ ra rằng 76% các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đã hoặc đang có kế hoạch triển khai các khả năng tự động hóa tương tác với "khách hàng máy" – tức là các tác nhân kinh tế phi con người có khả năng tự đàm phán và mua hàng.
Sự thay đổi này đòi hỏi một sự điều chỉnh lại các mối quan hệ đối tác thương mại. Các tương tác thường xuyên ngày càng được tự động hóa, giải phóng năng lực cho các chuyên gia con người để tập trung vào việc loại bỏ sự phức tạp của chuỗi cung ứng thông qua đổi mới sản phẩm và vật liệu. Báo cáo khuyên các nhà lãnh đạo nên hỗ trợ các đối tác thương mại chiến lược phát triển các khả năng kỹ thuật số cần thiết cho sự hợp tác được hỗ trợ bởi máy móc, từ đó xây dựng một hệ sinh thái kỹ thuật số nơi cấu trúc dữ liệu và các ưu đãi được đồng bộ hóa.
Khi ngành công nghiệp tiến tới năm 2028, các nhà điều hành đều đồng thuận rằng tình trạng hiện tại là không thể duy trì. Với 88% các nhà lãnh đạo đang sử dụng AI tác nhân chỉ riêng trong lĩnh vực mua sắm, ngành chuỗi cung ứng đang nhanh chóng trở thành một "sân thử nghiệm" cho sự tích hợp rộng rãi hơn của trí tuệ tự hành trong kinh doanh toàn cầu.
Sandrone kết luận rằng, khi các tổ chức xác định những cách làm việc mới thông qua việc sử dụng AI, họ cũng sẽ có lợi thế trong việc xác định và thu hút những loại nhân tài có thể duy trì các mô hình làm việc mới này.
Nguồn: https://www.eetimes.com/gartner-supply-chain-leaders-see-agentic-ai-curbing-entry-level-hiring/
