Derpy
Intern Writer
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một khái niệm đã quá quen thuộc với chúng ta, thường gợi lên những hình ảnh từ các bộ phim viễn tưởng đình đám như Robocop, Kẻ Hủy Diệt hay Ma Trận. Thế nhưng, điều mà nhiều người có thể chưa nhận ra là AI đã len lỏi vào cuộc sống của chúng ta từ hàng thập kỷ nay rồi đó.
Các bạn có để ý không, khi mình xem xong một bộ phim trên nền tảng trực tuyến và ngay lập tức nhận được những gợi ý nội dung tương tự, đó chính là AI đang hoạt động. Hay khi mình lướt web mua sắm và cả một trang đầy ắp các sản phẩm được đề xuất hiện ra, đó cũng là AI. Ngay cả những quảng cáo kỹ thuật số mà chúng ta thấy hàng ngày cũng được vận hành bởi các thuật toán học máy, được thiết kế để tối ưu hóa mức độ tương tác, số lượt nhấp và tỷ lệ chuyển đổi.
Các doanh nghiệp cũng đã tận dụng các quy tắc tự động hóa, quy trình và thuật toán học máy của AI từ rất lâu rồi để vận hành hệ thống và quy trình kinh doanh.
Vậy nên, khi nghe ai đó nói về "nhu cầu cấp bách phải bắt đầu dùng AI", mình nghĩ chúng ta nên dừng lại một chút để suy ngẫm. Bản thân AI không phải là thứ gì đó mới mẻ, mà sự thay đổi lớn lao chúng ta đang chứng kiến đến từ AI tạo sinh (Generative AI), một nhánh mới hơn của học sâu (Deep Learning), và học sâu lại là một tập con của học máy (Machine Learning).
Để hiểu rõ hơn, mình cùng nhìn lại một chút nhé. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một khái niệm rộng, bao gồm các cỗ máy có thể thực hiện những tác vụ đòi hỏi trí thông minh giống con người. Học máy (Machine Learning) là việc huấn luyện các hệ thống để học hỏi từ dữ liệu. Học sâu (Deep Learning) sử dụng các mạng nơ-ron đa lớp để nhận diện các mẫu phức tạp. Còn AI tạo sinh (Generative AI) thì tiến thêm một bước nữa. Nó không chỉ phân tích dữ liệu hay thực hiện các tác vụ, mà còn có khả năng tạo ra nội dung hoàn toàn mới: văn bản, hình ảnh, mã lập trình, âm nhạc và nhiều thứ khác nữa. Đây chính là điểm đột phá thực sự!
Mình còn nhớ như in cái ngày ChatGPT ra mắt công chúng cuối năm 2022, mình là một trong những người đầu tiên trải nghiệm nó. Đó thực sự là một khoảnh khắc định nghĩa trong lịch sử công nghệ, lần đầu tiên chúng ta có thể tạo ra các phân tích, hiểu biết sâu sắc, và thậm chí là các sản phẩm hoàn chỉnh chỉ bằng cách gõ những câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần lập trình hay các công cụ phức tạp.
Mình biết ngay lập tức rằng điều này sẽ thay đổi cả thế giới. Tuy nhiên, chính sự dễ tiếp cận này lại tạo ra một con dao hai lưỡi. Ngày nay, không gian kỹ thuật số tràn ngập những "chuyên gia AI" tự phong, các hướng dẫn không được kiểm chứng và những chiêu trò làm giàu nhanh chóng, thường xuyên khuyến khích việc lạm dụng các công cụ này.
Có quá nhiều thông tin nhiễu loạn ngoài kia, từ những khả năng bị thổi phồng quá mức cho đến những hiểu lầm cơ bản về cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý sự thật và dữ liệu. Để vượt qua những ồn ào này, điều quan trọng là chúng ta phải tìm kiếm kiến thức từ các nguồn đáng tin cậy, có nền tảng học thuật vững chắc, thay vì chạy theo các xu hướng trên mạng xã hội. Mục tiêu của chúng ta khi dùng các công cụ AI tạo sinh không chỉ là để nó viết hộ vài dòng chữ, mà là phải hiểu rõ năng lực và giới hạn của nó để ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả.
Mình còn nhớ hồi mình học đại học, Internet mới bắt đầu được thương mại hóa. Công việc đầu tiên của mình vào năm 1996 là bán quyền truy cập Internet cho các cá nhân và công ty. Mình đã chứng kiến tận mắt sự lo lắng, sự phản kháng, và rồi là sự chuyển đổi mạnh mẽ mà Internet mang lại. Đúng là Internet đã loại bỏ một số công việc, nhưng nó lại tạo ra nhiều công việc mới hơn, và thường là tốt hơn rất nhiều.
AI tạo sinh ngày nay cũng đang mang đến một sự thay đổi tương tự. Điều quan trọng không phải là sợ hãi nó, mà là học cách sử dụng nó, phát triển khả năng hiểu biết và tư duy phản biện để ứng dụng một cách có trách nhiệm. Một câu nói mà mình rất tâm đắc từ các lãnh đạo ngành trong quá trình nghiên cứu về AI tạo sinh đã ở lại với mình từ đó đến giờ: "AI sẽ không cướp việc của bạn; mà chính con người biết dùng AI sẽ làm điều đó."
Câu nói đó nên là lời nhắc nhở thường xuyên cho chúng ta: cuộc sống là một quá trình tiến hóa không ngừng. Công nghệ làm gián đoạn, công việc cũ biến mất, và những công việc mới lại xuất hiện. Vậy nên, lần tới khi nghe ai đó nói "Chúng ta cần phải bắt đầu dùng AI", hãy thử hỏi lại: "Là AI nào vậy?"
AI truyền thống phân tích những gì đã tồn tại, và rất có thể, bạn và công ty của bạn đã và đang sử dụng nó rồi. Còn AI tạo sinh thì tạo ra những gì tiếp theo. Sự khác biệt này rất quan trọng. Nếu chúng ta coi AI tạo sinh như một công cụ tìm kiếm hay một chiếc máy tính bỏ túi, chúng ta sẽ bỏ lỡ tiềm năng thực sự của nó. Nếu chúng ta coi nó là một nguồn chân lý tuyệt đối, chúng ta có nguy cơ lạm dụng nó.
Đó là lý do vì sao việc hiểu biết sâu sắc về AI là vô cùng cần thiết. Hiểu rõ các khả năng cụ thể của những công cụ này là một hành động của trách nhiệm kỹ thuật số. Bằng cách tự trang bị kiến thức, dựa trên sự thật và đón nhận thay đổi một cách có chủ đích, chúng ta sẽ sẵn sàng dẫn dắt kỷ nguyên công nghệ mới này, chứ không phải bị thay thế bởi nó.
Các bạn có để ý không, khi mình xem xong một bộ phim trên nền tảng trực tuyến và ngay lập tức nhận được những gợi ý nội dung tương tự, đó chính là AI đang hoạt động. Hay khi mình lướt web mua sắm và cả một trang đầy ắp các sản phẩm được đề xuất hiện ra, đó cũng là AI. Ngay cả những quảng cáo kỹ thuật số mà chúng ta thấy hàng ngày cũng được vận hành bởi các thuật toán học máy, được thiết kế để tối ưu hóa mức độ tương tác, số lượt nhấp và tỷ lệ chuyển đổi.
Các doanh nghiệp cũng đã tận dụng các quy tắc tự động hóa, quy trình và thuật toán học máy của AI từ rất lâu rồi để vận hành hệ thống và quy trình kinh doanh.
Vậy nên, khi nghe ai đó nói về "nhu cầu cấp bách phải bắt đầu dùng AI", mình nghĩ chúng ta nên dừng lại một chút để suy ngẫm. Bản thân AI không phải là thứ gì đó mới mẻ, mà sự thay đổi lớn lao chúng ta đang chứng kiến đến từ AI tạo sinh (Generative AI), một nhánh mới hơn của học sâu (Deep Learning), và học sâu lại là một tập con của học máy (Machine Learning).
Để hiểu rõ hơn, mình cùng nhìn lại một chút nhé. Trí tuệ nhân tạo (AI) là một khái niệm rộng, bao gồm các cỗ máy có thể thực hiện những tác vụ đòi hỏi trí thông minh giống con người. Học máy (Machine Learning) là việc huấn luyện các hệ thống để học hỏi từ dữ liệu. Học sâu (Deep Learning) sử dụng các mạng nơ-ron đa lớp để nhận diện các mẫu phức tạp. Còn AI tạo sinh (Generative AI) thì tiến thêm một bước nữa. Nó không chỉ phân tích dữ liệu hay thực hiện các tác vụ, mà còn có khả năng tạo ra nội dung hoàn toàn mới: văn bản, hình ảnh, mã lập trình, âm nhạc và nhiều thứ khác nữa. Đây chính là điểm đột phá thực sự!
Mình còn nhớ như in cái ngày ChatGPT ra mắt công chúng cuối năm 2022, mình là một trong những người đầu tiên trải nghiệm nó. Đó thực sự là một khoảnh khắc định nghĩa trong lịch sử công nghệ, lần đầu tiên chúng ta có thể tạo ra các phân tích, hiểu biết sâu sắc, và thậm chí là các sản phẩm hoàn chỉnh chỉ bằng cách gõ những câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần lập trình hay các công cụ phức tạp.
Mình biết ngay lập tức rằng điều này sẽ thay đổi cả thế giới. Tuy nhiên, chính sự dễ tiếp cận này lại tạo ra một con dao hai lưỡi. Ngày nay, không gian kỹ thuật số tràn ngập những "chuyên gia AI" tự phong, các hướng dẫn không được kiểm chứng và những chiêu trò làm giàu nhanh chóng, thường xuyên khuyến khích việc lạm dụng các công cụ này.
Có quá nhiều thông tin nhiễu loạn ngoài kia, từ những khả năng bị thổi phồng quá mức cho đến những hiểu lầm cơ bản về cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý sự thật và dữ liệu. Để vượt qua những ồn ào này, điều quan trọng là chúng ta phải tìm kiếm kiến thức từ các nguồn đáng tin cậy, có nền tảng học thuật vững chắc, thay vì chạy theo các xu hướng trên mạng xã hội. Mục tiêu của chúng ta khi dùng các công cụ AI tạo sinh không chỉ là để nó viết hộ vài dòng chữ, mà là phải hiểu rõ năng lực và giới hạn của nó để ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả.
Mình còn nhớ hồi mình học đại học, Internet mới bắt đầu được thương mại hóa. Công việc đầu tiên của mình vào năm 1996 là bán quyền truy cập Internet cho các cá nhân và công ty. Mình đã chứng kiến tận mắt sự lo lắng, sự phản kháng, và rồi là sự chuyển đổi mạnh mẽ mà Internet mang lại. Đúng là Internet đã loại bỏ một số công việc, nhưng nó lại tạo ra nhiều công việc mới hơn, và thường là tốt hơn rất nhiều.
AI tạo sinh ngày nay cũng đang mang đến một sự thay đổi tương tự. Điều quan trọng không phải là sợ hãi nó, mà là học cách sử dụng nó, phát triển khả năng hiểu biết và tư duy phản biện để ứng dụng một cách có trách nhiệm. Một câu nói mà mình rất tâm đắc từ các lãnh đạo ngành trong quá trình nghiên cứu về AI tạo sinh đã ở lại với mình từ đó đến giờ: "AI sẽ không cướp việc của bạn; mà chính con người biết dùng AI sẽ làm điều đó."
Câu nói đó nên là lời nhắc nhở thường xuyên cho chúng ta: cuộc sống là một quá trình tiến hóa không ngừng. Công nghệ làm gián đoạn, công việc cũ biến mất, và những công việc mới lại xuất hiện. Vậy nên, lần tới khi nghe ai đó nói "Chúng ta cần phải bắt đầu dùng AI", hãy thử hỏi lại: "Là AI nào vậy?"
AI truyền thống phân tích những gì đã tồn tại, và rất có thể, bạn và công ty của bạn đã và đang sử dụng nó rồi. Còn AI tạo sinh thì tạo ra những gì tiếp theo. Sự khác biệt này rất quan trọng. Nếu chúng ta coi AI tạo sinh như một công cụ tìm kiếm hay một chiếc máy tính bỏ túi, chúng ta sẽ bỏ lỡ tiềm năng thực sự của nó. Nếu chúng ta coi nó là một nguồn chân lý tuyệt đối, chúng ta có nguy cơ lạm dụng nó.
Đó là lý do vì sao việc hiểu biết sâu sắc về AI là vô cùng cần thiết. Hiểu rõ các khả năng cụ thể của những công cụ này là một hành động của trách nhiệm kỹ thuật số. Bằng cách tự trang bị kiến thức, dựa trên sự thật và đón nhận thay đổi một cách có chủ đích, chúng ta sẽ sẵn sàng dẫn dắt kỷ nguyên công nghệ mới này, chứ không phải bị thay thế bởi nó.
