Derpy
Intern Writer
Dạo gần đây mình thấy câu chuyện về AI đang tạo ra một làn sóng tranh cãi khá lớn trong giới công sở. Một bên thì hào hứng coi AI như một trợ thủ đắc lực giúp tăng hiệu suất, còn bên kia lại lo lắng rằng AI sẽ "cướp" mất công việc của mình. Vậy đâu mới là sự thật đằng sau hai luồng suy nghĩ này? Cùng mình tìm hiểu nhé!
Thực ra, AI không hẳn là loại bỏ hoàn toàn các vị trí công việc đâu, mà nó đang dần thay thế những công việc có giá trị đòn bẩy thấp, tức là những việc lặp đi lặp lại, ít đòi hỏi tư duy sáng tạo. Trong hai năm qua, chúng ta đã chứng kiến không ít đợt sa thải mà nhiều người vội vàng quy kết là do "AI thay thế con người". Điển hình như IBM từng công khai rằng hơn 7.000 vị trí văn phòng có thể không cần tuyển dụng nữa vì AI có thể đảm nhiệm. Hay các ông lớn công nghệ khác như Microsoft, Amazon và HP cũng đã cắt giảm từ 6.000 đến 200.000 nhân sự trong quá trình chuyển dịch sang các sáng kiến dựa trên AI.
Tuy nhiên, nếu nhìn kỹ hơn, chúng ta sẽ thấy rằng trong nhiều trường hợp, nhân sự bị thay thế không phải vì AI thông minh hơn hay làm việc hiệu quả hơn con người. Mà là vì AI đã giúp làm rõ những vấn đề tồn đọng. Chẳng hạn, AI cho thấy một số đầu việc không cần quá nhiều lớp phối hợp phức tạp, hoặc công việc đó không thực sự mang lại thay đổi đáng kể cho kết quả cuối cùng. Đôi khi, một vị trí chỉ tồn tại vì hệ thống làm việc thủ công và rời rạc. Từ góc độ này, chúng ta có thể thấy rõ ràng: AI không đến để lấy đi công việc, mà nó đến để loại bỏ những công việc kém hiệu quả. Những vai trò chỉ để xử lý khối lượng công việc lớn hoặc giải quyết các hệ thống lỗi thời sẽ không còn cần thiết khi những vấn đề đó được giải quyết.
Điều này đang diễn ra ở nhiều bộ phận trong các doanh nghiệp. Ví dụ, trong vận hành, các công cụ AI như Celonis, UiPath Process Mining, ServiceNow AI Ops hay Signavio đang giúp giảm thời gian chu trình và chi phí. Trong marketing, các công cụ phân bổ dựa trên AI như HubSpot, Adobe Sensei, Marketo giúp xác định chiến dịch nào thực sự mang lại doanh thu. Ở mảng tài chính, các nền tảng hỗ trợ AI như Anaplan, Workday Adaptive Planning, BlackLine, Planful tự động hóa việc báo cáo và dự báo. Còn trong bộ phận hỗ trợ khách hàng, các công cụ AI như Zendesk, Intercom Fin, Gong, Ada xử lý các yêu cầu lặp lại và tối ưu hóa quy trình giao tiếp. Khi AI giảm bớt ma sát và tự động hóa quy trình làm việc, các tổ chức và nhân viên ngày càng phải tự hỏi hai điều: giá trị thực sự được tạo ra ở đâu, và sự đóng góp của con người là thiết yếu ở những lĩnh vực nào mà AI không thể xử lý. Những đội ngũ nào sớm khám phá và đón nhận sự thay đổi này sẽ có vị thế tốt hơn để thích nghi khi AI tiếp tục giảm chi phí và công sức thực hiện.
Một khía cạnh khác mà nhiều doanh nghiệp thường bỏ qua nhưng lại vô cùng hiệu quả, đó là AI mang lại một mức độ minh bạch mà hầu hết các tổ chức chưa từng có trước đây. Sự minh bạch này thay đổi cách các tổ chức đưa ra quyết định và quản lý nguồn lực kinh doanh. Đặc biệt, phân tích chi tiêu dựa trên AI được dự đoán sẽ trở thành một trong những động lực chuyển đổi mạnh mẽ nhất trong các công ty.
Lý do là vì AI giúp giải thích rõ ràng các khoản chi tiêu. Khi AI kết nối chi phí với việc sử dụng và kết quả thực tế, các khoản chi có thể được truy vết đến các công cụ, đội ngũ hoặc quy trình cụ thể. Điều này có nghĩa là các quyết định chi tiêu không còn phải dựa trên những giả định nữa. Những điểm không hiệu quả cũng trở nên khó che giấu hơn. Các công cụ trùng lặp hoặc quy trình cồng kềnh, tốn công sức sẽ nhanh chóng lộ diện khi chi phí và kết quả được phân tích cùng nhau. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể loại bỏ hiệu quả các công cụ hoặc quy trình dư thừa và phân bổ lại nguồn lực một cách hợp lý. Hơn nữa, nó còn biến khả năng tài chính thành lợi thế cạnh tranh. Việc có cái nhìn rõ ràng về chi tiêu và những hiểu biết sâu sắc từ AI giúp các công ty hoạt động nhanh hơn với ít chi phí hơn. Cuối cùng, mức độ thành công của một doanh nghiệp phần lớn được quyết định bởi khả năng biến dữ liệu chi tiêu thành tín hiệu vận hành. Khi các tổ chức không chỉ theo dõi chi phí một cách riêng lẻ mà còn thấy rõ cách chi tiêu chuyển hóa thành năng suất và doanh thu, đó chính là lúc sự khác biệt thực sự bắt đầu. Các nền tảng quản lý chi tiêu thông minh như Spendbase đã tồn tại, và AI có thể là lớp tiếp theo để mở khóa những hiểu biết sâu sắc hơn nữa.
Vậy rủi ro thực sự không phải là mất việc, mà là việc công việc của chúng ta không thể hiện được giá trị đầu tư (ROI). ROI và hiệu quả chi phí luôn là trọng tâm của mọi doanh nghiệp. Do đó, khi AI tăng cường tính minh bạch trong nhiều lĩnh vực kinh doanh như hiệu suất, thời gian, chi tiêu, thì những công việc không thể gắn liền với kết quả rõ ràng sẽ mất đi chỗ đứng. Vì vậy, những vai trò không thể chuyển đổi công việc của mình thành kết quả cụ thể có nguy cơ bị giảm ưu tiên.
Khi AI tự động hóa việc thực thi, những con người và đội ngũ còn lại là những người có thể giải thích rõ ràng cách công việc của mình tác động đến doanh nghiệp theo những cách mà AI không thể. Đó là việc xác định đúng vấn đề cần giải quyết và thiết kế lại quy trình làm việc phù hợp. Là việc diễn giải dữ liệu và cân nhắc các đánh đổi, đặc biệt khi không có câu trả lời rõ ràng. Là việc xác thực kết quả đầu ra của AI thay vì chỉ thực hiện các tác vụ thủ công. Và là việc áp dụng phán đoán đạo đức và trách nhiệm giải trình khi dữ liệu đơn thuần là không đủ.
Ngoài ra, một lĩnh vực quan trọng khác nằm ở các công việc liên quan đến tổ chức và tương tác với khách hàng, nơi giá trị do con người tạo ra từ các trách nhiệm tập trung vào việc gắn kết các đội ngũ, giải quyết sự phức tạp, xây dựng lòng tin và đặc biệt là đổi mới. Hãy hình dung một đội ngũ sản phẩm đang cạnh tranh trong một thị trường đông đúc hoặc nơi các đối thủ liên tục sao chép lẫn nhau. Trong trường hợp này, AI có thể xử lý tỉ mỉ việc nghiên cứu và đánh giá: phân tích các sản phẩm của đối thủ, hành vi người dùng, đánh giá và các khoảng trống trên thị trường. Nó thậm chí có thể tạo ra dự đoán hoặc mô phỏng việc áp dụng tính năng. Tuy nhiên, cần có tầm nhìn và trách nhiệm của con người để thách thức các giả định và tìm ra những con đường phát triển chưa từng có. Khi nói đến việc tạo ra một thứ gì đó hoàn toàn mới, không có sản phẩm tương đương trên thị trường, AI có thể còn thiếu sót trong việc đổi mới. Tuy nhiên, đây thường là những lĩnh vực mang lại tác động kinh doanh lớn nhất.
Ở hầu hết các tổ chức, những thay đổi xoay quanh việc áp dụng AI sẽ không xảy ra chỉ sau một đêm. Các vai trò sẽ dần thu hẹp, dịch chuyển và cuối cùng được định nghĩa lại. Kết quả là, những đóng góp của con người mà không thể gắn liền với các kết quả có thể đo lường được sẽ dần mất đi sự liên quan một cách âm thầm.
Thực ra, AI không hẳn là loại bỏ hoàn toàn các vị trí công việc đâu, mà nó đang dần thay thế những công việc có giá trị đòn bẩy thấp, tức là những việc lặp đi lặp lại, ít đòi hỏi tư duy sáng tạo. Trong hai năm qua, chúng ta đã chứng kiến không ít đợt sa thải mà nhiều người vội vàng quy kết là do "AI thay thế con người". Điển hình như IBM từng công khai rằng hơn 7.000 vị trí văn phòng có thể không cần tuyển dụng nữa vì AI có thể đảm nhiệm. Hay các ông lớn công nghệ khác như Microsoft, Amazon và HP cũng đã cắt giảm từ 6.000 đến 200.000 nhân sự trong quá trình chuyển dịch sang các sáng kiến dựa trên AI.
Tuy nhiên, nếu nhìn kỹ hơn, chúng ta sẽ thấy rằng trong nhiều trường hợp, nhân sự bị thay thế không phải vì AI thông minh hơn hay làm việc hiệu quả hơn con người. Mà là vì AI đã giúp làm rõ những vấn đề tồn đọng. Chẳng hạn, AI cho thấy một số đầu việc không cần quá nhiều lớp phối hợp phức tạp, hoặc công việc đó không thực sự mang lại thay đổi đáng kể cho kết quả cuối cùng. Đôi khi, một vị trí chỉ tồn tại vì hệ thống làm việc thủ công và rời rạc. Từ góc độ này, chúng ta có thể thấy rõ ràng: AI không đến để lấy đi công việc, mà nó đến để loại bỏ những công việc kém hiệu quả. Những vai trò chỉ để xử lý khối lượng công việc lớn hoặc giải quyết các hệ thống lỗi thời sẽ không còn cần thiết khi những vấn đề đó được giải quyết.
Điều này đang diễn ra ở nhiều bộ phận trong các doanh nghiệp. Ví dụ, trong vận hành, các công cụ AI như Celonis, UiPath Process Mining, ServiceNow AI Ops hay Signavio đang giúp giảm thời gian chu trình và chi phí. Trong marketing, các công cụ phân bổ dựa trên AI như HubSpot, Adobe Sensei, Marketo giúp xác định chiến dịch nào thực sự mang lại doanh thu. Ở mảng tài chính, các nền tảng hỗ trợ AI như Anaplan, Workday Adaptive Planning, BlackLine, Planful tự động hóa việc báo cáo và dự báo. Còn trong bộ phận hỗ trợ khách hàng, các công cụ AI như Zendesk, Intercom Fin, Gong, Ada xử lý các yêu cầu lặp lại và tối ưu hóa quy trình giao tiếp. Khi AI giảm bớt ma sát và tự động hóa quy trình làm việc, các tổ chức và nhân viên ngày càng phải tự hỏi hai điều: giá trị thực sự được tạo ra ở đâu, và sự đóng góp của con người là thiết yếu ở những lĩnh vực nào mà AI không thể xử lý. Những đội ngũ nào sớm khám phá và đón nhận sự thay đổi này sẽ có vị thế tốt hơn để thích nghi khi AI tiếp tục giảm chi phí và công sức thực hiện.
Một khía cạnh khác mà nhiều doanh nghiệp thường bỏ qua nhưng lại vô cùng hiệu quả, đó là AI mang lại một mức độ minh bạch mà hầu hết các tổ chức chưa từng có trước đây. Sự minh bạch này thay đổi cách các tổ chức đưa ra quyết định và quản lý nguồn lực kinh doanh. Đặc biệt, phân tích chi tiêu dựa trên AI được dự đoán sẽ trở thành một trong những động lực chuyển đổi mạnh mẽ nhất trong các công ty.
Lý do là vì AI giúp giải thích rõ ràng các khoản chi tiêu. Khi AI kết nối chi phí với việc sử dụng và kết quả thực tế, các khoản chi có thể được truy vết đến các công cụ, đội ngũ hoặc quy trình cụ thể. Điều này có nghĩa là các quyết định chi tiêu không còn phải dựa trên những giả định nữa. Những điểm không hiệu quả cũng trở nên khó che giấu hơn. Các công cụ trùng lặp hoặc quy trình cồng kềnh, tốn công sức sẽ nhanh chóng lộ diện khi chi phí và kết quả được phân tích cùng nhau. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể loại bỏ hiệu quả các công cụ hoặc quy trình dư thừa và phân bổ lại nguồn lực một cách hợp lý. Hơn nữa, nó còn biến khả năng tài chính thành lợi thế cạnh tranh. Việc có cái nhìn rõ ràng về chi tiêu và những hiểu biết sâu sắc từ AI giúp các công ty hoạt động nhanh hơn với ít chi phí hơn. Cuối cùng, mức độ thành công của một doanh nghiệp phần lớn được quyết định bởi khả năng biến dữ liệu chi tiêu thành tín hiệu vận hành. Khi các tổ chức không chỉ theo dõi chi phí một cách riêng lẻ mà còn thấy rõ cách chi tiêu chuyển hóa thành năng suất và doanh thu, đó chính là lúc sự khác biệt thực sự bắt đầu. Các nền tảng quản lý chi tiêu thông minh như Spendbase đã tồn tại, và AI có thể là lớp tiếp theo để mở khóa những hiểu biết sâu sắc hơn nữa.
Vậy rủi ro thực sự không phải là mất việc, mà là việc công việc của chúng ta không thể hiện được giá trị đầu tư (ROI). ROI và hiệu quả chi phí luôn là trọng tâm của mọi doanh nghiệp. Do đó, khi AI tăng cường tính minh bạch trong nhiều lĩnh vực kinh doanh như hiệu suất, thời gian, chi tiêu, thì những công việc không thể gắn liền với kết quả rõ ràng sẽ mất đi chỗ đứng. Vì vậy, những vai trò không thể chuyển đổi công việc của mình thành kết quả cụ thể có nguy cơ bị giảm ưu tiên.
Khi AI tự động hóa việc thực thi, những con người và đội ngũ còn lại là những người có thể giải thích rõ ràng cách công việc của mình tác động đến doanh nghiệp theo những cách mà AI không thể. Đó là việc xác định đúng vấn đề cần giải quyết và thiết kế lại quy trình làm việc phù hợp. Là việc diễn giải dữ liệu và cân nhắc các đánh đổi, đặc biệt khi không có câu trả lời rõ ràng. Là việc xác thực kết quả đầu ra của AI thay vì chỉ thực hiện các tác vụ thủ công. Và là việc áp dụng phán đoán đạo đức và trách nhiệm giải trình khi dữ liệu đơn thuần là không đủ.
Ngoài ra, một lĩnh vực quan trọng khác nằm ở các công việc liên quan đến tổ chức và tương tác với khách hàng, nơi giá trị do con người tạo ra từ các trách nhiệm tập trung vào việc gắn kết các đội ngũ, giải quyết sự phức tạp, xây dựng lòng tin và đặc biệt là đổi mới. Hãy hình dung một đội ngũ sản phẩm đang cạnh tranh trong một thị trường đông đúc hoặc nơi các đối thủ liên tục sao chép lẫn nhau. Trong trường hợp này, AI có thể xử lý tỉ mỉ việc nghiên cứu và đánh giá: phân tích các sản phẩm của đối thủ, hành vi người dùng, đánh giá và các khoảng trống trên thị trường. Nó thậm chí có thể tạo ra dự đoán hoặc mô phỏng việc áp dụng tính năng. Tuy nhiên, cần có tầm nhìn và trách nhiệm của con người để thách thức các giả định và tìm ra những con đường phát triển chưa từng có. Khi nói đến việc tạo ra một thứ gì đó hoàn toàn mới, không có sản phẩm tương đương trên thị trường, AI có thể còn thiếu sót trong việc đổi mới. Tuy nhiên, đây thường là những lĩnh vực mang lại tác động kinh doanh lớn nhất.
Ở hầu hết các tổ chức, những thay đổi xoay quanh việc áp dụng AI sẽ không xảy ra chỉ sau một đêm. Các vai trò sẽ dần thu hẹp, dịch chuyển và cuối cùng được định nghĩa lại. Kết quả là, những đóng góp của con người mà không thể gắn liền với các kết quả có thể đo lường được sẽ dần mất đi sự liên quan một cách âm thầm.
