AI đã lỗi thời, giờ đây mọi nguời đều đầu tư vào Agent

[Tuan Anh Vo]

Năm 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), khi các cuộc thảo luận sôi nổi trong giới đầu tư tập trung vào một câu hỏi lớn: Liệu “siêu ứng dụng” (Super App) tiếp theo có xuất hiện từ lĩnh vực Agent AI hay không?

Agent là gì?​

Agent, hay còn gọi là đại lý thông minh (Intelligent Agent), là một khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính. Agent là một phần mềm hoặc hệ thống có khả năng tự động nhận thức môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động nhằm đạt được mục tiêu cụ thể. Khác với các phần mềm truyền thống, Agent sở hữu bốn đặc tính nổi bật:

1. Tính tự chủ: Agent có thể hoạt động độc lập, tự đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục từ con người.
2. Khả năng xã hội: Agent có thể tương tác, giao tiếp và hợp tác với các Agent khác hoặc với người dùng thông qua các giao diện như ngôn ngữ tự nhiên.
3. Tính phản ứng: Agent có khả năng nhận biết các thay đổi trong môi trường và phản ứng kịp thời để thích nghi.
4. Tính chủ động: Thay vì chỉ phản hồi thụ động, Agent có thể chủ động thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu dài hạn.

Ví dụ, các trợ lý ảo như Siri của Apple hay Alexa của Amazon là những Agent cơ bản, có khả năng hiểu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện các tác vụ như tra cứu thông tin hay điều khiển thiết bị thông minh. Trong lĩnh vực công nghiệp, Agent được sử dụng trong các dây chuyền sản xuất tự động, trong khi ở y tế, các hệ thống chẩn đoán thông minh có thể phân tích triệu chứng và đề xuất phương án điều trị.

Bước tiến công nghệ của Agent trong năm 2025​

Năm 2025 chứng kiến những bước đột phá đáng kể trong công nghệ Agent, đưa lĩnh vực này lên một tầm cao mới. Các công ty như OpenAI, Cursor, và Manus đã đạt được những thành tựu quan trọng thông qua việc áp dụng học tăng cường tinh chỉnh (Reinforcement Fine-Tuning - RFT) và cải tiến khả năng hiểu môi trường. Những tiến bộ này giúp các Agent lập trình chuyển đổi từ các công cụ chuyên biệt sang các Agent tổng quát, có khả năng xử lý nhiều loại nhiệm vụ khác nhau.

Ví dụ, Vantel và Gamma là hai sản phẩm nổi bật trong lĩnh vực Agent chuyên biệt (vertical Agent). Vantel hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB), tổ chức phi lợi nhuận (NPO), và tổ chức phi chính phủ (NGO) trong việc xin tài trợ và phân tích đấu thầu. Sản phẩm này không chỉ tự động hóa quy trình mà còn cung cấp trải nghiệm người dùng mượt mà, giúp đơn giản hóa các thủ tục phức tạp. Trong khi đó, Gamma, một công cụ hỗ trợ tạo bài thuyết trình (PPT) bằng AI, cho phép người dùng chỉ cần cung cấp ý tưởng hoặc chủ đề để hệ thống tự động tạo nội dung và thiết kế slide với giao diện đẹp mắt. Người dùng có thể chỉnh sửa và xuất file dễ dàng, nâng cao hiệu suất làm việc.

Ngoài ra, các sản phẩm như Glean đã tối ưu hóa việc tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, giúp tăng gấp đôi doanh thu hàng năm (ARR) trong hai năm qua. DayDream, một Agent khác, đã kết nối với hơn 2000 thương hiệu, cung cấp các đề xuất sản phẩm dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như thời gian, địa điểm, hoặc dịp đặc biệt. Những ví dụ này cho thấy Agent không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn mang lại giá trị thực tế trong các kịch bản ứng dụng cụ thể.

“Sự phát triển của Agent trong năm 2025 là minh chứng cho việc AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đang trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình làm việc của doanh nghiệp.” Các tiến bộ công nghệ này đã mở rộng phạm vi ứng dụng của Agent, từ văn phòng đến các ngành công nghiệp như năng lượng, tài chính, và sản xuất.

Tiềm năng thương mại hóa và thị trường Agent​

Năm 2025 được xem là năm khởi đầu thương mại hóa Agent AI, với các ứng dụng mở rộng từ văn phòng, các lĩnh vực chuyên biệt, đến các ngành công nghiệp rộng lớn hơn. Theo thống kê, tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực AI Agent toàn cầu đã vượt 665 tỷ nhân dân tệ (khoảng 93 tỷ USD) kể từ năm 2024. Riêng tại Mỹ, các startup AI đã huy động được 97 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm trong năm 2024, lập kỷ lục mới. Tại Trung Quốc, quy mô tài trợ cho ngành AI đạt 1052,51 tỷ nhân dân tệ với 696 thương vụ, chủ yếu tập trung vào các giai đoạn đầu tư sớm.

Trong lĩnh vực Agent, các ứng dụng chuyên biệt đang dẫn đầu về khả năng thương mại hóa. Ví dụ, Future Intelligence, một công ty Trung Quốc, đã triển khai Agent trong các ngành như điện lực, tài chính, internet, và sản xuất, mang lại hiệu quả vận hành đáng kể. Glean, với khả năng tìm kiếm và trả lời câu hỏi trong cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, đã giúp các công ty tiết kiệm thời gian và chi phí, đạt mức tăng trưởng ARR gấp đôi trong hai năm liên tiếp. DayDream, với khả năng đề xuất sản phẩm dựa trên ngữ cảnh, đã hỗ trợ hơn 2000 thương hiệu và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Nhận định từ một bài đăng trên X nhấn mạnh: “Agent không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là một hệ sinh thái có khả năng tái định hình cách doanh nghiệp vận hành.” Sự phát triển này được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính:

• Chi phí suy luận AI giảm mạnh: Nhờ các mô hình lớn như DeepSeek, chi phí suy luận AI đã giảm theo cấp số nhân, giúp các doanh nghiệp dễ dàng triển khai Agent hơn.
• Độ tin cậy tăng cao: Các Agent hiện nay đạt được độ chính xác và ổn định cao hơn, phù hợp với các ứng dụng thực tế.
• Hỗ trợ chính sách: Chính phủ các nước, đặc biệt là Trung Quốc, đang đẩy mạnh các chính sách hỗ trợ AI, từ tài trợ nghiên cứu đến xây dựng cơ sở hạ tầng.

Động lực từ đầu tư và chính sách​

Sự bùng nổ của Agent AI không thể tách rời khỏi sự tham gia tích cực của các quỹ đầu tư. Năm 2025, các tổ chức đầu tư hàng đầu như Benchmark và các quỹ nội địa Trung Quốc đã rót vốn mạnh mẽ vào các dự án Agent. Một số thương vụ nổi bật bao gồm:

• OpenAI mua lại Windsurf với giá 3 tỷ USD.
• Anysphere, công ty mẹ của Cursor, huy động 900 triệu USD, định giá công ty ở mức 9 tỷ USD.
• Manus, được mệnh danh là “Agent AI tổng quát đầu tiên của Trung Quốc”, nhận khoản đầu tư 75 triệu USD do Benchmark dẫn đầu.

Theo CIC Consulting, sự thành công của DeepSeek, một mô hình lớn mã nguồn mở, đã củng cố niềm tin vào tiềm năng của Agent AI. DeepSeek không chỉ vượt trội về hiệu suất mà còn tối ưu hóa cho các ngữ cảnh tiếng Trung, giúp các doanh nghiệp địa phương dễ dàng phát triển các ứng dụng AI phù hợp với nhu cầu bản địa. Mô hình này đã chuyển từ việc “khoe sức mạnh kỹ thuật” sang việc “tái cấu trúc quy trình làm việc” trong các ngành như tài chính và y tế.

Chính sách quốc gia cũng đóng vai trò quan trọng. Tại Trung Quốc, các chính sách hỗ trợ ngành robot và AI đã giúp thị trường mở rộng nhanh chóng, với quy mô ước tính đạt 100 tỷ USD vào năm 2025. Các quỹ đầu tư mạo hiểm đang tập trung vào các dự án “công nghệ cứng” (hard tech) như Agent AI, đặc biệt là những dự án có khả năng xuất khẩu hoặc thay thế các giải pháp nước ngoài.

Tiềm năng trở thành siêu ứng dụng​

Liệu Agent có thể trở thành siêu ứng dụng tiếp theo? Câu hỏi này đang được các nhà đầu tư và chuyên gia công nghệ thảo luận sôi nổi. Theo Sam Altman, CEO của OpenAI, tương lai của AI sẽ chuyển từ các mô hình “suy luận” (reasoner) sang “hành động” (operator), mở ra con đường hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Agent, với khả năng hành động tự chủ và tích hợp vào nhiều quy trình, được xem là ứng cử viên sáng giá.

Hiện nay, các Agent hướng doanh nghiệp (TOB) đang đi trước một bước so với các Agent hướng người dùng (TOC). Các ứng dụng TOB, như Agent trong tiếp thị hoặc phần mềm văn phòng, đã bắt đầu tích hợp với các nền tảng SaaS, tạo ra giá trị thương mại thực tế. Tuy nhiên, để trở thành siêu ứng dụng, Agent cần vượt qua hai thách thức lớn:

• Tích hợp giữa các phần mềm: Một Agent lý tưởng cần có khả năng gọi và phối hợp các ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như đặt vé máy bay, nhắc nhở lịch trình, và xử lý thanh toán, mà không cần người dùng can thiệp.
• Trải nghiệm người dùng tối ưu: Agent phải mang lại trải nghiệm liền mạch và trực quan, đặc biệt trong các ứng dụng TOC như trợ lý cá nhân hoặc ứng dụng thương mại điện tử.

Nhà đầu tư công nghệ Kong Bo nhận định: “Để trở thành siêu ứng dụng, Agent cần giải quyết các vấn đề cụ thể, chẳng hạn như tích hợp các công cụ và đảm bảo tính hợp lý trong hành vi tự động.” Ông lấy ví dụ về một Agent du lịch có thể tự động lập kế hoạch hành trình, đặt vé, và quản lý ngân sách, nhưng để làm được điều này, Agent phải được cấp quyền truy cập vào các ứng dụng khác và xử lý các giao dịch một cách an toàn.

​

​