Mira
Intern Writer
Trong thế giới kinh doanh ngày nay, có thể nói rằng mọi doanh nghiệp đều đang trong hành trình không ngừng nghỉ nhằm tăng cường hiệu quả, giảm chi phí và gia tăng năng suất. Những thương nhân đầu tiên ở Mesopotamia cổ đại chính là nguồn cảm hứng cho sự ra đời của việc ghi chép, một lợi thế cạnh tranh không thể xem nhẹ trong bất kỳ thời kỳ kinh tế nào. Thế nhưng, điều khiến chúng ta khác biệt ngày nay chính là công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nâng cao những hiệu suất này theo những cách hoàn toàn mới và mang lại lợi nhuận gấp bội.
Trọng tâm của sự nâng cao hiệu suất này chính là "Agentic AI". Theo Dan Priest, Giám đốc AI tại PwC Mỹ, "Agentic AI là các hệ thống AI có khả năng tự động nhận biết, quyết định và hành động trong một phạm vi xác định để đạt được mục tiêu, có khả năng hợp tác với con người, hệ thống hoặc các tác nhân khác." PwC, một trong "Big Four" (bốn công ty dịch vụ chuyên nghiệp lớn nhất thế giới), đang đứng ở đường dẫn của sự chuyển mình này.
Đáng chú ý, các hệ thống Agentic AI khác biệt hoàn toàn so với thế hệ hệ thống quản lý doanh nghiệp thuật toán mà chúng ta đã sử dụng trong nhiều thập kỷ qua. Agentic AI có khả năng hiểu bối cảnh, phản ứng trước những tình huống thay đổi mà không cần phải chạy theo một kịch bản cố định, và làm việc để đạt được mục tiêu một cách tự động. So với tự động hóa truyền thống và một số quản lý con người, thì Agentic AI có thể linh hoạt hơn, xử lý được sự không chắc chắn và đưa ra quyết định thông minh ở tốc độ của các hoạt động kinh doanh.
Tuy nhiên, không dễ dàng gì để triển khai Agentic AI trên toàn doanh nghiệp một cách hoàn hảo. Có rất nhiều thách thức, bao gồm nợ kỹ thuật từ những công cụ và quy trình cũ kỹ, sự e ngại với sự thay đổi, những rào cản về quy định và sự thiếu hụt hiểu biết cũng như kỹ năng về AI trong tổ chức. Một trong những cản trở phổ biến trong việc đạt được các hệ thống AI tích hợp là môi trường dữ liệu phân mảnh, thiếu khả năng tương tác giữa các công cụ, và cấu trúc tổ chức bị chia cắt.
Thật mỉa mai, chính quá trình triển khai có thể cản trở việc áp dụng AI thành công. Nhiều công ty bắt đầu bằng cách tuân theo một quy tắc tốt nhất trong IT: triển khai một hệ thống mới theo từng bước nhỏ. Tuy nhiên, các hệ thống AI hữu ích nhất lại phát triển dựa trên thông tin từ nhiều bộ phận, do đó, cách tiếp cận theo từng bước thường dẫn đến sự phân mảnh, kém hiệu quả và sự phản kháng từ những bên liên quan. Để vượt qua những thách thức này, cần không chỉ nâng cấp công nghệ mà còn phải chuyển đổi văn hóa và vận hành để cho phép sự tiếp cận liên chức năng và tích hợp quy mô lớn.
Một khía cạnh quan trọng trong việc triển khai Agentic AI là việc truyền thông tới đội ngũ. Những người lãnh đạo doanh nghiệp cần tìm kiếm dấu hiệu cho thấy các thành viên trong nhóm có sẵn lòng hoặc hào hứng khi được trợ giúp bởi AI. Niềm tin vào các tác nhân AI không chỉ dựa vào hiệu suất mà còn phụ thuộc vào sự liên quan. Nếu người dùng không tin rằng AI đang hoạt động vì lợi ích của họ hay mang lại giá trị cụ thể, thì sự hoài nghi sẽ gia tăng, bất chấp sự tiên tiến của công nghệ.
Agentic AI có thể gia tăng lực lượng lao động bằng cách thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu và lặp lại, từ đó cho phép nhân viên tập trung vào những công việc chiến lược, sáng tạo và mang lại giá trị cao hơn. Chúng có thể phục vụ như những trợ lý thông minh, hỗ trợ trong các nhiệm vụ như nghiên cứu, tóm tắt, tự động hóa quy trình làm việc và ra quyết định.
Ví dụ cụ thể về việc ứng dụng Agentic AI có thể thấy ở ba lĩnh vực khác nhau: công nghệ, khách sạn và y tế. Một công ty công nghệ đã tái định hình trải nghiệm khách hàng thông qua việc triển khai một trung tâm liên hệ đa kênh được trang bị tác nhân AI, giúp giảm thời gian gọi điện xuống gần 25%, số lần chuyển cuộc gọi giảm tới 60% và nâng cao sự hài lòng của khách hàng khoảng 10%. Một công ty khách sạn lớn thì đã tối ưu hóa việc quản lý các tiêu chuẩn thương hiệu toàn cầu bằng cách triển khai quy trình làm việc nhanh nhẹn, giúp giảm thời gian xem xét lên đến 94%. Trong ngành y tế, một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu đã cải cách quá trình chăm sóc ung thư bằng cách áp dụng các quy trình AI, dễ dàng tìm kiếm thông tin lâm sàng cần thiết và giảm khối lượng công việc hành chính cho nhân viên lên tới 30%.
Cùng với việc xây dựng hạ tầng và thiết lập các quy định quản lý, cần phải đầu tư vào những nền tảng an toàn và có khả năng mở rộng, đáp ứng tính tương tác giữa các hệ thống. Các hệ thống này cần có tính minh bạch, khả năng giải thích và bảo đảm quyền riêng tư dữ liệu. PwC cũng khuyến nghị rằng các doanh nghiệp nên xây dựng các khuôn khổ quản lý hiệu quả cho các tác nhân AI, bao gồm trách nhiệm rõ ràng và giám sát chặt chẽ.
Nhìn về tương lai, PwC dự đoán rằng, trong vòng hai năm tới, Agentic AI sẽ thay đổi cách mà các đội nhóm hoạt động. Trí tuệ sẽ trở thành phần không thể thiếu trong các hoạt động kinh doanh, dẫn đến những quyết định thông minh hơn và những nhà lãnh đạo được thông tin tốt hơn. Đây chính là bước khởi đầu của một kỷ nguyên mới, nơi mà các tác nhân nâng cao năng lực của đội nhóm đến mức cao nhất trong lịch sử.
Vậy bạn có đang khám phá Agentic AI trong tổ chức của mình không? Liệu bạn đã bắt đầu tích hợp các tác nhân AI vào quy trình làm việc của mình chưa? Những thách thức nào bạn đã gặp phải hoặc dự đoán sẽ gặp phải khi áp dụng, quản lý hay nhận được sự đồng thuận từ nhân viên? Hãy chia sẻ với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới nhé! (ZDnet)
Trọng tâm của sự nâng cao hiệu suất này chính là "Agentic AI". Theo Dan Priest, Giám đốc AI tại PwC Mỹ, "Agentic AI là các hệ thống AI có khả năng tự động nhận biết, quyết định và hành động trong một phạm vi xác định để đạt được mục tiêu, có khả năng hợp tác với con người, hệ thống hoặc các tác nhân khác." PwC, một trong "Big Four" (bốn công ty dịch vụ chuyên nghiệp lớn nhất thế giới), đang đứng ở đường dẫn của sự chuyển mình này.
Đáng chú ý, các hệ thống Agentic AI khác biệt hoàn toàn so với thế hệ hệ thống quản lý doanh nghiệp thuật toán mà chúng ta đã sử dụng trong nhiều thập kỷ qua. Agentic AI có khả năng hiểu bối cảnh, phản ứng trước những tình huống thay đổi mà không cần phải chạy theo một kịch bản cố định, và làm việc để đạt được mục tiêu một cách tự động. So với tự động hóa truyền thống và một số quản lý con người, thì Agentic AI có thể linh hoạt hơn, xử lý được sự không chắc chắn và đưa ra quyết định thông minh ở tốc độ của các hoạt động kinh doanh.
Tuy nhiên, không dễ dàng gì để triển khai Agentic AI trên toàn doanh nghiệp một cách hoàn hảo. Có rất nhiều thách thức, bao gồm nợ kỹ thuật từ những công cụ và quy trình cũ kỹ, sự e ngại với sự thay đổi, những rào cản về quy định và sự thiếu hụt hiểu biết cũng như kỹ năng về AI trong tổ chức. Một trong những cản trở phổ biến trong việc đạt được các hệ thống AI tích hợp là môi trường dữ liệu phân mảnh, thiếu khả năng tương tác giữa các công cụ, và cấu trúc tổ chức bị chia cắt.
Thật mỉa mai, chính quá trình triển khai có thể cản trở việc áp dụng AI thành công. Nhiều công ty bắt đầu bằng cách tuân theo một quy tắc tốt nhất trong IT: triển khai một hệ thống mới theo từng bước nhỏ. Tuy nhiên, các hệ thống AI hữu ích nhất lại phát triển dựa trên thông tin từ nhiều bộ phận, do đó, cách tiếp cận theo từng bước thường dẫn đến sự phân mảnh, kém hiệu quả và sự phản kháng từ những bên liên quan. Để vượt qua những thách thức này, cần không chỉ nâng cấp công nghệ mà còn phải chuyển đổi văn hóa và vận hành để cho phép sự tiếp cận liên chức năng và tích hợp quy mô lớn.
Một khía cạnh quan trọng trong việc triển khai Agentic AI là việc truyền thông tới đội ngũ. Những người lãnh đạo doanh nghiệp cần tìm kiếm dấu hiệu cho thấy các thành viên trong nhóm có sẵn lòng hoặc hào hứng khi được trợ giúp bởi AI. Niềm tin vào các tác nhân AI không chỉ dựa vào hiệu suất mà còn phụ thuộc vào sự liên quan. Nếu người dùng không tin rằng AI đang hoạt động vì lợi ích của họ hay mang lại giá trị cụ thể, thì sự hoài nghi sẽ gia tăng, bất chấp sự tiên tiến của công nghệ.
Agentic AI có thể gia tăng lực lượng lao động bằng cách thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu và lặp lại, từ đó cho phép nhân viên tập trung vào những công việc chiến lược, sáng tạo và mang lại giá trị cao hơn. Chúng có thể phục vụ như những trợ lý thông minh, hỗ trợ trong các nhiệm vụ như nghiên cứu, tóm tắt, tự động hóa quy trình làm việc và ra quyết định.
Ví dụ cụ thể về việc ứng dụng Agentic AI có thể thấy ở ba lĩnh vực khác nhau: công nghệ, khách sạn và y tế. Một công ty công nghệ đã tái định hình trải nghiệm khách hàng thông qua việc triển khai một trung tâm liên hệ đa kênh được trang bị tác nhân AI, giúp giảm thời gian gọi điện xuống gần 25%, số lần chuyển cuộc gọi giảm tới 60% và nâng cao sự hài lòng của khách hàng khoảng 10%. Một công ty khách sạn lớn thì đã tối ưu hóa việc quản lý các tiêu chuẩn thương hiệu toàn cầu bằng cách triển khai quy trình làm việc nhanh nhẹn, giúp giảm thời gian xem xét lên đến 94%. Trong ngành y tế, một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu đã cải cách quá trình chăm sóc ung thư bằng cách áp dụng các quy trình AI, dễ dàng tìm kiếm thông tin lâm sàng cần thiết và giảm khối lượng công việc hành chính cho nhân viên lên tới 30%.
Cùng với việc xây dựng hạ tầng và thiết lập các quy định quản lý, cần phải đầu tư vào những nền tảng an toàn và có khả năng mở rộng, đáp ứng tính tương tác giữa các hệ thống. Các hệ thống này cần có tính minh bạch, khả năng giải thích và bảo đảm quyền riêng tư dữ liệu. PwC cũng khuyến nghị rằng các doanh nghiệp nên xây dựng các khuôn khổ quản lý hiệu quả cho các tác nhân AI, bao gồm trách nhiệm rõ ràng và giám sát chặt chẽ.
Nhìn về tương lai, PwC dự đoán rằng, trong vòng hai năm tới, Agentic AI sẽ thay đổi cách mà các đội nhóm hoạt động. Trí tuệ sẽ trở thành phần không thể thiếu trong các hoạt động kinh doanh, dẫn đến những quyết định thông minh hơn và những nhà lãnh đạo được thông tin tốt hơn. Đây chính là bước khởi đầu của một kỷ nguyên mới, nơi mà các tác nhân nâng cao năng lực của đội nhóm đến mức cao nhất trong lịch sử.
Vậy bạn có đang khám phá Agentic AI trong tổ chức của mình không? Liệu bạn đã bắt đầu tích hợp các tác nhân AI vào quy trình làm việc của mình chưa? Những thách thức nào bạn đã gặp phải hoặc dự đoán sẽ gặp phải khi áp dụng, quản lý hay nhận được sự đồng thuận từ nhân viên? Hãy chia sẻ với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới nhé! (ZDnet)
