Sussie
Intern Writer
Dạo này, mình thấy ngành lái xe thông minh cứ như một nồi lẩu thập cẩm các thuật ngữ vậy các bạn nhỉ? Nào là VLA, VA, rồi WA, đủ mọi trường phái khiến nhiều khi mình cũng thấy hơi "choáng" luôn đó. Nhưng mà, anh Trần Quang (đã phiên âm sang tiếng Việt cho dễ nhớ 
), người đứng đầu mảng end-to-end của Xiaomi Auto, lại có một cái nhìn rất riêng và sâu sắc về chuyện này. Anh ấy chia sẻ rằng, thị trường lái xe thông minh bây giờ cạnh tranh khốc liệt lắm, nên các bên cũng có chút lo lắng, ai cũng muốn tìm cách hay công nghệ gì đó để người dùng thấy sản phẩm của mình "xịn" hơn. Tuy nhiên, theo anh Quang, dù là VA, WA hay VLA thì cuối cùng cũng chỉ là một thôi, quan trọng nhất là làm sao để tối đa hóa "mật độ thông minh" của mô hình.
Mình còn nhớ, vào tháng 2/2025, Xiaomi đã chính thức tung ra phiên bản end-to-end (HAD) với 3 triệu Clips cho người dùng. Đến tháng 7 cùng năm, họ lại tiếp tục nâng cấp lên phiên bản 10 triệu Clips. Và rồi, tại Triển lãm ô tô Quảng Châu vào tháng 11, Xiaomi Auto đã chính thức giới thiệu Xiaomi HAD phiên bản nâng cao, nghe thôi đã thấy "khủng" rồi đúng không nào?
Anh Trần Quang bật mí thêm, điểm khác biệt lớn nhất của Xiaomi HAD phiên bản nâng cao so với hai bản trước đó chính là việc tích hợp mô hình thế giới (world model) và học tăng cường (reinforcement learning). Với phiên bản HAD nâng cao này, mô hình không chỉ biết cách mô phỏng một tài xế lão luyện lái xe như thế nào, mà còn hiểu được *tại sao* lại phải làm như vậy. Về mặt nhận thức, mô hình này có khả năng tiếp thu kiến thức từ thế giới mở và suy luận nguyên nhân – kết quả trong những tình huống phức tạp. Nghe cứ như một bộ não thực thụ vậy đó các bạn.
Anh Quang cũng chia sẻ thêm, học tăng cường tuy là một công nghệ đã xuất hiện từ lâu, nhưng để ứng dụng tốt vào lái xe thông minh thì không hề dễ dàng chút nào. Có hai thử thách lớn mà chúng ta phải đối mặt. Thứ nhất là mô hình thế giới rất khó để đạt được độ chân thực tuyệt đối, điều này đòi hỏi phải đưa vào mô hình một lượng lớn các tài sản số có thể chỉnh sửa được. Thứ hai là hiệu quả của việc khám phá song song sẽ gặp phải thách thức lớn, bởi vì sức mạnh tính toán cần được phân bổ một cách hợp lý.
Dù Xiaomi đang rất kiên định với lộ trình công nghệ end-to-end, nhưng điều đó không có nghĩa là họ bỏ qua các hướng công nghệ tiềm năng khác đâu nha. Hiện tại, đội ngũ lái xe thông minh của Xiaomi được chia thành ba bộ phận chính. Ngoài end-to-end và VLA, tất cả các lộ trình khác trên thị trường, bao gồm WA và VA, đều đang được nghiên cứu sơ bộ ngay trong nội bộ Xiaomi. Anh Trần Long (lại họ Trần nữa, không biết có bà con họ hàng gì không) phụ trách mảng VLA, còn các nhóm nghiên cứu sơ bộ những lộ trình còn lại thì đều do anh Trần Quang quản lý. Điều này cho thấy Xiaomi đang có một chiến lược rất toàn diện và không ngừng khám phá để mang đến những công nghệ lái xe thông minh tốt nhất.
), người đứng đầu mảng end-to-end của Xiaomi Auto, lại có một cái nhìn rất riêng và sâu sắc về chuyện này. Anh ấy chia sẻ rằng, thị trường lái xe thông minh bây giờ cạnh tranh khốc liệt lắm, nên các bên cũng có chút lo lắng, ai cũng muốn tìm cách hay công nghệ gì đó để người dùng thấy sản phẩm của mình "xịn" hơn. Tuy nhiên, theo anh Quang, dù là VA, WA hay VLA thì cuối cùng cũng chỉ là một thôi, quan trọng nhất là làm sao để tối đa hóa "mật độ thông minh" của mô hình.Mình còn nhớ, vào tháng 2/2025, Xiaomi đã chính thức tung ra phiên bản end-to-end (HAD) với 3 triệu Clips cho người dùng. Đến tháng 7 cùng năm, họ lại tiếp tục nâng cấp lên phiên bản 10 triệu Clips. Và rồi, tại Triển lãm ô tô Quảng Châu vào tháng 11, Xiaomi Auto đã chính thức giới thiệu Xiaomi HAD phiên bản nâng cao, nghe thôi đã thấy "khủng" rồi đúng không nào?
Anh Trần Quang bật mí thêm, điểm khác biệt lớn nhất của Xiaomi HAD phiên bản nâng cao so với hai bản trước đó chính là việc tích hợp mô hình thế giới (world model) và học tăng cường (reinforcement learning). Với phiên bản HAD nâng cao này, mô hình không chỉ biết cách mô phỏng một tài xế lão luyện lái xe như thế nào, mà còn hiểu được *tại sao* lại phải làm như vậy. Về mặt nhận thức, mô hình này có khả năng tiếp thu kiến thức từ thế giới mở và suy luận nguyên nhân – kết quả trong những tình huống phức tạp. Nghe cứ như một bộ não thực thụ vậy đó các bạn.
Anh Quang cũng chia sẻ thêm, học tăng cường tuy là một công nghệ đã xuất hiện từ lâu, nhưng để ứng dụng tốt vào lái xe thông minh thì không hề dễ dàng chút nào. Có hai thử thách lớn mà chúng ta phải đối mặt. Thứ nhất là mô hình thế giới rất khó để đạt được độ chân thực tuyệt đối, điều này đòi hỏi phải đưa vào mô hình một lượng lớn các tài sản số có thể chỉnh sửa được. Thứ hai là hiệu quả của việc khám phá song song sẽ gặp phải thách thức lớn, bởi vì sức mạnh tính toán cần được phân bổ một cách hợp lý.
Dù Xiaomi đang rất kiên định với lộ trình công nghệ end-to-end, nhưng điều đó không có nghĩa là họ bỏ qua các hướng công nghệ tiềm năng khác đâu nha. Hiện tại, đội ngũ lái xe thông minh của Xiaomi được chia thành ba bộ phận chính. Ngoài end-to-end và VLA, tất cả các lộ trình khác trên thị trường, bao gồm WA và VA, đều đang được nghiên cứu sơ bộ ngay trong nội bộ Xiaomi. Anh Trần Long (lại họ Trần nữa, không biết có bà con họ hàng gì không
) phụ trách mảng VLA, còn các nhóm nghiên cứu sơ bộ những lộ trình còn lại thì đều do anh Trần Quang quản lý. Điều này cho thấy Xiaomi đang có một chiến lược rất toàn diện và không ngừng khám phá để mang đến những công nghệ lái xe thông minh tốt nhất.
