myle.vnreview
Writer
Giữa cuộc tranh luận gay gắt về tác động tiêu cực đến môi trường của trí tuệ nhân tạo, Google đã công bố một nghiên cứu mới cho biết trợ lý AI Gemini chỉ sử dụng một lượng nước và năng lượng tối thiểu cho mỗi lời nhắc văn bản. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng tuyên bố của gã khổng lồ công nghệ này là gây hiểu lầm.
Google ước tính rằng một lời nhắc văn bản Gemini trung bình sử dụng khoảng 5 giọt nước, tương đương 0,26 mililít, và lượng điện tương đương với việc xem TV dưới 9 giây, khoảng 0,24 watt-giờ (Wh), tạo ra khoảng 0,03 gam khí thải carbon dioxide.
Ước tính của Google thấp hơn so với nghiên cứu trước đây về các trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều nước và năng lượng, vốn là nền tảng cho các mô hình AI tạo sinh. Điều này một phần là do những cải tiến về hiệu suất mà công ty đã thực hiện trong năm qua. Tuy nhiên, Google cũng đã bỏ sót các điểm dữ liệu quan trọng trong nghiên cứu của mình, dẫn đến việc hiểu biết chưa đầy đủ về tác động môi trường của Gemini, theo các chuyên gia chia sẻ với trang công nghệ The Verge.
“Họ chỉ đang che giấu thông tin quan trọng”, Shaolei Ren, phó giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học California cho biết. “Điều này thực sự truyền tải thông điệp sai lệch đến thế giới.” ”, Shaolei Ren đã nghiên cứu về mức tiêu thụ nước và ô nhiễm không khí liên quan đến AI, và là một trong những tác giả của một bài báo mà Google đề cập trong nghiên cứu Gemini của mình.
Một vấn đề lớn mà các chuyên gia lưu ý là Google đã bỏ qua việc sử dụng nước gián tiếp trong các ước tính của mình. Nghiên cứu của họ bao gồm cả lượng nước mà các trung tâm dữ liệu sử dụng trong hệ thống làm mát để giữ cho máy chủ không bị quá nhiệt. Những hệ thống làm mát này đã làm dấy lên lo ngại trong nhiều năm về việc các trung tâm dữ liệu có thể làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu nước ở các khu vực dễ bị hạn hán.
Giờ đây, sự chú ý đang chuyển sang việc các trung tâm dữ liệu có thể cần thêm bao nhiêu điện để đáp ứng các mô hình AI mới. Nhu cầu điện ngày càng tăng đã thúc đẩy một loạt các kế hoạch mới để xây dựng các nhà máy điện khí và điện hạt nhân, những nhà máy này cũng tiêu thụ nước trong hệ thống làm mát của chính họ và để quay tua-bin bằng hơi nước. Trên thực tế, phần lớn lượng nước mà một trung tâm dữ liệu tiêu thụ đến từ việc sử dụng điện - điều mà Google đã bỏ qua trong nghiên cứu này.
Kết quả là, với ước tính về nước của Google, "về cơ bản, bạn chỉ nhìn thấy phần nổi của tảng băng chìm", Alex de Vries-Gao, người sáng lập trang web Digiconomist và là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu Môi trường thuộc Đại học Vrije Amsterdam, người đã nghiên cứu nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu được sử dụng cho khai thác tiền điện tử và AI, cho biết.
Google đã bỏ sót một số liệu quan trọng khác liên quan đến mức tiêu thụ điện năng và ô nhiễm. Bài báo chỉ đưa ra một thước đo phát thải carbon "dựa trên thị trường", tính đến các cam kết của công ty trong việc hỗ trợ tăng trưởng năng lượng tái tạo trên lưới điện.
Một cách tiếp cận toàn diện hơn là đưa vào một thước đo phát thải carbon "dựa trên vị trí", xem xét tác động của một trung tâm dữ liệu ở bất kỳ nơi nào nó hoạt động bằng cách tính đến sự kết hợp hiện tại giữa năng lượng sạch và năng lượng bẩn của lưới điện địa phương. Lượng phát thải dựa trên vị trí thường cao hơn lượng phát thải dựa trên thị trường và cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về tác động môi trường tại địa phương của một công ty. "Đây là sự thật cơ bản", ”, Shaolei Ren nói. Cả ”, Shaolei Ren và de Vries-Gao đều cho rằng Google nên đưa số liệu dựa trên vị trí vào, tuân thủ các tiêu chuẩn được công nhận quốc tế do Nghị định thư Khí nhà kính đặt ra.
Bài báo của Google trích dẫn nghiên cứu trước đây do Shaolei Ren và de Vries-Gao thực hiện và lập luận rằng nó có thể cung cấp một mô tả chính xác hơn về tác động môi trường so với các nghiên cứu khác dựa trên mô hình hóa mà thiếu dữ liệu của bên thứ nhất. Tuy nhiên, Shaolei Ren và de Vries-Gao cho rằng Google đang so sánh khập khiễng. Các nghiên cứu trước đây dựa trên giá trị trung bình thay vì giá trị trung vị mà Google sử dụng, và Shaolei Ren chỉ trích Google vì không chia sẻ số liệu (số lượng từ hoặc mã thông báo cho lời nhắc văn bản) về cách họ tính ra giá trị trung vị. Công ty viết rằng họ dựa trên ước tính của lời nhắc trung vị để ngăn chặn các giá trị ngoại lệ sử dụng nhiều năng lượng hơn mức bình thường làm sai lệch kết quả.
Khi nói đến việc tính toán lượng nước tiêu thụ, Google cho biết kết quả nghiên cứu của họ về lượng nước tiêu thụ 0,26ml cho mỗi tin nhắn văn bản là "thấp hơn rất nhiều so với ước tính trước đây" lên tới 50ml trong nghiên cứu của Ren. Shaolei Ren cho rằng đó là một sự so sánh gây hiểu lầm, một lần nữa bởi vì bài báo mà Shaolei Ren đồng tác giả đã tính đến tổng lượng nước tiêu thụ trực tiếp và gián tiếp của một trung tâm dữ liệu.
Google vẫn chưa nộp bài báo mới để được bình duyệt, mặc dù người phát ngôn Mara Harris đã nói trong một email rằng họ sẵn sàng làm như vậy trong tương lai. Công ty đã từ chối trả lời chính thức một danh sách các câu hỏi khác từ The Verge. Tuy nhiên, nghiên cứu và các blog đi kèm cho thấy Google muốn minh bạch hơn về lượng nước tiêu thụ, mức sử dụng năng lượng và lượng khí thải carbon của chatbot AI, đồng thời cung cấp các thông số chuẩn hóa hơn về cách đo lường tác động môi trường. Công ty tuyên bố rằng họ đã đi xa hơn các nghiên cứu trước đây bằng cách tính đến năng lượng được sử dụng bởi các máy móc chạy không tải và cơ sở hạ tầng hỗ trợ tại một trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như hệ thống làm mát.
“Mặc dù chúng tôi tự hào về những đổi mới đằng sau những thành quả về hiệu quả cho đến nay, chúng tôi cam kết tiếp tục những cải tiến đáng kể trong những năm tới”, Amin Vahdat, Phó Chủ tịch/Tổng Giám đốc AI & Cơ sở hạ tầng của Google Cloud, và Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind và Google Research, chia sẻ trong một bài đăng trên blog.
Google tuyên bố đã cải thiện đáng kể hiệu quả năng lượng của một lời nhắc văn bản Gemini từ tháng 5 năm 2024 đến tháng 5 năm 2025, đạt mức giảm 33 lần mức tiêu thụ điện cho mỗi lời nhắc. Công ty cho biết lượng khí thải carbon trung bình của một lời nhắc đã giảm 44 lần trong cùng khoảng thời gian. Những thành quả này cũng giải thích tại sao ước tính của Google hiện nay thấp hơn nhiều so với các nghiên cứu từ những năm trước.
Tuy nhiên, nếu nhìn rộng ra, bức tranh thực tế lại ảm đạm hơn. Việc tăng hiệu quả vẫn có thể dẫn đến ô nhiễm nhiều hơn và sử dụng nhiều tài nguyên hơn — một hiện tượng đáng tiếc được gọi là nghịch lý Jevons. Theo báo cáo phát triển bền vững mới nhất của mình, cái gọi là “lượng khí thải carbon dựa trên tham vọng” của Google đã tăng 11% vào năm ngoái và 51% kể từ năm 2019 khi công ty tiếp tục theo đuổi AI một cách mạnh mẽ. (Báo cáo cũng lưu ý rằng Google đã bắt đầu loại trừ một số hạng mục phát thải khí nhà kính khỏi các mục tiêu khí hậu của mình trong năm nay, mà theo họ là "ngoại vi" hoặc nằm ngoài tầm kiểm soát trực tiếp của công ty.)
"Nếu nhìn vào tổng số liệu mà Google công bố, bạn sẽ thấy thực sự rất tệ", de Vries-Gao nói. Về những ước tính mà công ty công bố hôm nay trên Gemini, "điều này không phản ánh toàn bộ câu chuyện".
Google ước tính rằng một lời nhắc văn bản Gemini trung bình sử dụng khoảng 5 giọt nước, tương đương 0,26 mililít, và lượng điện tương đương với việc xem TV dưới 9 giây, khoảng 0,24 watt-giờ (Wh), tạo ra khoảng 0,03 gam khí thải carbon dioxide.
Ước tính của Google thấp hơn so với nghiên cứu trước đây về các trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều nước và năng lượng, vốn là nền tảng cho các mô hình AI tạo sinh. Điều này một phần là do những cải tiến về hiệu suất mà công ty đã thực hiện trong năm qua. Tuy nhiên, Google cũng đã bỏ sót các điểm dữ liệu quan trọng trong nghiên cứu của mình, dẫn đến việc hiểu biết chưa đầy đủ về tác động môi trường của Gemini, theo các chuyên gia chia sẻ với trang công nghệ The Verge.
“Họ chỉ đang che giấu thông tin quan trọng”, Shaolei Ren, phó giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học California cho biết. “Điều này thực sự truyền tải thông điệp sai lệch đến thế giới.” ”, Shaolei Ren đã nghiên cứu về mức tiêu thụ nước và ô nhiễm không khí liên quan đến AI, và là một trong những tác giả của một bài báo mà Google đề cập trong nghiên cứu Gemini của mình.
Một vấn đề lớn mà các chuyên gia lưu ý là Google đã bỏ qua việc sử dụng nước gián tiếp trong các ước tính của mình. Nghiên cứu của họ bao gồm cả lượng nước mà các trung tâm dữ liệu sử dụng trong hệ thống làm mát để giữ cho máy chủ không bị quá nhiệt. Những hệ thống làm mát này đã làm dấy lên lo ngại trong nhiều năm về việc các trung tâm dữ liệu có thể làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu nước ở các khu vực dễ bị hạn hán.
Giờ đây, sự chú ý đang chuyển sang việc các trung tâm dữ liệu có thể cần thêm bao nhiêu điện để đáp ứng các mô hình AI mới. Nhu cầu điện ngày càng tăng đã thúc đẩy một loạt các kế hoạch mới để xây dựng các nhà máy điện khí và điện hạt nhân, những nhà máy này cũng tiêu thụ nước trong hệ thống làm mát của chính họ và để quay tua-bin bằng hơi nước. Trên thực tế, phần lớn lượng nước mà một trung tâm dữ liệu tiêu thụ đến từ việc sử dụng điện - điều mà Google đã bỏ qua trong nghiên cứu này.
Kết quả là, với ước tính về nước của Google, "về cơ bản, bạn chỉ nhìn thấy phần nổi của tảng băng chìm", Alex de Vries-Gao, người sáng lập trang web Digiconomist và là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu Môi trường thuộc Đại học Vrije Amsterdam, người đã nghiên cứu nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu được sử dụng cho khai thác tiền điện tử và AI, cho biết.
Google đã bỏ sót một số liệu quan trọng khác liên quan đến mức tiêu thụ điện năng và ô nhiễm. Bài báo chỉ đưa ra một thước đo phát thải carbon "dựa trên thị trường", tính đến các cam kết của công ty trong việc hỗ trợ tăng trưởng năng lượng tái tạo trên lưới điện.
Một cách tiếp cận toàn diện hơn là đưa vào một thước đo phát thải carbon "dựa trên vị trí", xem xét tác động của một trung tâm dữ liệu ở bất kỳ nơi nào nó hoạt động bằng cách tính đến sự kết hợp hiện tại giữa năng lượng sạch và năng lượng bẩn của lưới điện địa phương. Lượng phát thải dựa trên vị trí thường cao hơn lượng phát thải dựa trên thị trường và cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về tác động môi trường tại địa phương của một công ty. "Đây là sự thật cơ bản", ”, Shaolei Ren nói. Cả ”, Shaolei Ren và de Vries-Gao đều cho rằng Google nên đưa số liệu dựa trên vị trí vào, tuân thủ các tiêu chuẩn được công nhận quốc tế do Nghị định thư Khí nhà kính đặt ra.
Bài báo của Google trích dẫn nghiên cứu trước đây do Shaolei Ren và de Vries-Gao thực hiện và lập luận rằng nó có thể cung cấp một mô tả chính xác hơn về tác động môi trường so với các nghiên cứu khác dựa trên mô hình hóa mà thiếu dữ liệu của bên thứ nhất. Tuy nhiên, Shaolei Ren và de Vries-Gao cho rằng Google đang so sánh khập khiễng. Các nghiên cứu trước đây dựa trên giá trị trung bình thay vì giá trị trung vị mà Google sử dụng, và Shaolei Ren chỉ trích Google vì không chia sẻ số liệu (số lượng từ hoặc mã thông báo cho lời nhắc văn bản) về cách họ tính ra giá trị trung vị. Công ty viết rằng họ dựa trên ước tính của lời nhắc trung vị để ngăn chặn các giá trị ngoại lệ sử dụng nhiều năng lượng hơn mức bình thường làm sai lệch kết quả.
Khi nói đến việc tính toán lượng nước tiêu thụ, Google cho biết kết quả nghiên cứu của họ về lượng nước tiêu thụ 0,26ml cho mỗi tin nhắn văn bản là "thấp hơn rất nhiều so với ước tính trước đây" lên tới 50ml trong nghiên cứu của Ren. Shaolei Ren cho rằng đó là một sự so sánh gây hiểu lầm, một lần nữa bởi vì bài báo mà Shaolei Ren đồng tác giả đã tính đến tổng lượng nước tiêu thụ trực tiếp và gián tiếp của một trung tâm dữ liệu.
Google vẫn chưa nộp bài báo mới để được bình duyệt, mặc dù người phát ngôn Mara Harris đã nói trong một email rằng họ sẵn sàng làm như vậy trong tương lai. Công ty đã từ chối trả lời chính thức một danh sách các câu hỏi khác từ The Verge. Tuy nhiên, nghiên cứu và các blog đi kèm cho thấy Google muốn minh bạch hơn về lượng nước tiêu thụ, mức sử dụng năng lượng và lượng khí thải carbon của chatbot AI, đồng thời cung cấp các thông số chuẩn hóa hơn về cách đo lường tác động môi trường. Công ty tuyên bố rằng họ đã đi xa hơn các nghiên cứu trước đây bằng cách tính đến năng lượng được sử dụng bởi các máy móc chạy không tải và cơ sở hạ tầng hỗ trợ tại một trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như hệ thống làm mát.
“Mặc dù chúng tôi tự hào về những đổi mới đằng sau những thành quả về hiệu quả cho đến nay, chúng tôi cam kết tiếp tục những cải tiến đáng kể trong những năm tới”, Amin Vahdat, Phó Chủ tịch/Tổng Giám đốc AI & Cơ sở hạ tầng của Google Cloud, và Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind và Google Research, chia sẻ trong một bài đăng trên blog.
Google tuyên bố đã cải thiện đáng kể hiệu quả năng lượng của một lời nhắc văn bản Gemini từ tháng 5 năm 2024 đến tháng 5 năm 2025, đạt mức giảm 33 lần mức tiêu thụ điện cho mỗi lời nhắc. Công ty cho biết lượng khí thải carbon trung bình của một lời nhắc đã giảm 44 lần trong cùng khoảng thời gian. Những thành quả này cũng giải thích tại sao ước tính của Google hiện nay thấp hơn nhiều so với các nghiên cứu từ những năm trước.
Tuy nhiên, nếu nhìn rộng ra, bức tranh thực tế lại ảm đạm hơn. Việc tăng hiệu quả vẫn có thể dẫn đến ô nhiễm nhiều hơn và sử dụng nhiều tài nguyên hơn — một hiện tượng đáng tiếc được gọi là nghịch lý Jevons. Theo báo cáo phát triển bền vững mới nhất của mình, cái gọi là “lượng khí thải carbon dựa trên tham vọng” của Google đã tăng 11% vào năm ngoái và 51% kể từ năm 2019 khi công ty tiếp tục theo đuổi AI một cách mạnh mẽ. (Báo cáo cũng lưu ý rằng Google đã bắt đầu loại trừ một số hạng mục phát thải khí nhà kính khỏi các mục tiêu khí hậu của mình trong năm nay, mà theo họ là "ngoại vi" hoặc nằm ngoài tầm kiểm soát trực tiếp của công ty.)
"Nếu nhìn vào tổng số liệu mà Google công bố, bạn sẽ thấy thực sự rất tệ", de Vries-Gao nói. Về những ước tính mà công ty công bố hôm nay trên Gemini, "điều này không phản ánh toàn bộ câu chuyện".
