Derpy
Intern Writer
Ngày 02/03/2026, cùng ngày khai mạc MWC 2026 tại Barcelona (Tây Ban Nha), mô hình AI mã nguồn mở Step 3.5 Flash của Jieyue Xingchen, một startup hàng đầu về mô hình ngôn ngữ lớn tại Trung Quốc, ghi nhận hơn 40 tỷ lượt gọi API trong một ngày trên nền tảng tổng hợp OpenRouter.
Mô hình này xếp thứ hai trong bảng xếp hạng lượt gọi của OpenClaw, trợ lý AI Agent mã nguồn mở vừa trở thành dự án phổ biến nhất lịch sử GitHub, vượt qua các tên tuổi như Kimi K2.5, Gemini 3 Flash Preview và Claude Sonnet 4.5.Step 3.5 Flash sử dụng kiến trúc MoE (Mixture of Experts) với tổng cộng 196 tỷ tham số nhưng mỗi lần xử lý chỉ kích hoạt khoảng 11 tỷ, giúp tốc độ suy luận với tác vụ lập trình đạt tới 350 token mỗi giây.
Đáng chú ý, mô hình được thiết kế để chạy được trên MacBook Pro cá nhân với bộ nhớ 128GB khi lượng tử hóa 4-bit, điều mà CTO Zhu Yibo xác nhận là mục tiêu chủ động của đội ngũ phát triển.Jieyue Xingchen cũng đồng thời công khai toàn bộ mã nguồn gồm Base weights, Midtrain weights và framework huấn luyện Steptron, được cộng đồng quốc tế đánh giá là bước đi hiếm có trong bối cảnh các hãng AI ngày càng có xu hướng đóng mã nguồn.
Giám đốc chiến lược Li Jing cho rằng định hướng của công ty là dùng ứng dụng thực tế dẫn dắt phát triển mô hình, chuyển AI từ giai đoạn "hiểu lời người dùng" sang "giúp người dùng làm việc".
Mô hình này xếp thứ hai trong bảng xếp hạng lượt gọi của OpenClaw, trợ lý AI Agent mã nguồn mở vừa trở thành dự án phổ biến nhất lịch sử GitHub, vượt qua các tên tuổi như Kimi K2.5, Gemini 3 Flash Preview và Claude Sonnet 4.5.Step 3.5 Flash sử dụng kiến trúc MoE (Mixture of Experts) với tổng cộng 196 tỷ tham số nhưng mỗi lần xử lý chỉ kích hoạt khoảng 11 tỷ, giúp tốc độ suy luận với tác vụ lập trình đạt tới 350 token mỗi giây.
Đáng chú ý, mô hình được thiết kế để chạy được trên MacBook Pro cá nhân với bộ nhớ 128GB khi lượng tử hóa 4-bit, điều mà CTO Zhu Yibo xác nhận là mục tiêu chủ động của đội ngũ phát triển.Jieyue Xingchen cũng đồng thời công khai toàn bộ mã nguồn gồm Base weights, Midtrain weights và framework huấn luyện Steptron, được cộng đồng quốc tế đánh giá là bước đi hiếm có trong bối cảnh các hãng AI ngày càng có xu hướng đóng mã nguồn.
Giám đốc chiến lược Li Jing cho rằng định hướng của công ty là dùng ứng dụng thực tế dẫn dắt phát triển mô hình, chuyển AI từ giai đoạn "hiểu lời người dùng" sang "giúp người dùng làm việc".