Snowflake chi 1 tỷ đô la mua Observe: Giám sát dữ liệu AI hiệu quả hơn 10 lần

[Rumi]

Snowflake đang có kế hoạch mua lại Observe, một nền tảng giám sát hệ thống (observability platform) được xây dựng trên chính cơ sở dữ liệu của Snowflake ngay từ những ngày đầu. Các bạn biết đấy, những nền tảng observability này đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các công ty theo dõi hệ thống phần mềm và dữ liệu của họ, từ đó phát hiện sớm các vấn đề về hiệu suất hay lỗi phát sinh.

Công ty dữ liệu đám mây này đã thông báo ký thỏa thuận dứt khoát để mua lại Observe vào ngày 8 tháng 1 vừa qua, tất nhiên là còn chờ sự chấp thuận từ các cơ quan quản lý. Snowflake dự định tích hợp sản phẩm của Observe vào hệ thống của mình, tạo ra một không gian thống nhất để khách hàng có thể thu thập và lưu trữ dữ liệu đo lường (telemetry data) như nhật ký, số liệu và dấu vết từ các hệ thống phần mềm. Điều này sẽ giúp họ phát hiện các lỗi và vấn đề tiềm ẩn trong dữ liệu và phần mềm một cách hiệu quả hơn.

Observe được thành lập vào năm 2017 bởi Jacob Leverich, Jonathan Trevor và Ang Li. Đến năm 2018, họ đã chính thức ra mắt sản phẩm observability đầu tiên, được xây dựng trên một cơ sở dữ liệu Snowflake tập trung. Công ty này được ươm tạo tại Sutter Hill Ventures và kể từ đó đã huy động được gần 500 triệu USD (tương đương khoảng 12.700 tỷ VNĐ) vốn đầu tư mạo hiểm từ nhiều quỹ lớn, bao gồm Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures và Madrona.

Có một điểm khá thú vị là cả Snowflake và Observe đều có chung "cái nôi" là Sutter Hill Ventures. Thậm chí, ông Mike Speiser, giám đốc điều hành của Sutter Hill, từng là CEO sáng lập của Snowflake từ năm 2012 đến 2014. Jeremy Burton, CEO hiện tại của Observe, cũng đã là thành viên hội đồng quản trị của Snowflake từ năm 2015. Mối quan hệ sâu sắc này cho thấy sự gắn kết chặt chẽ giữa hai bên từ rất lâu rồi.

Theo một bài đăng trên blog của Snowflake, việc tích hợp Observe vào hệ thống sẽ cho phép người dùng chủ động giám sát toàn bộ hệ thống dữ liệu của mình, từ đó phát hiện và khắc phục sự cố nhanh hơn gấp 10 lần so với trước đây. Đây là một lợi thế cực kỳ lớn, đặc biệt khi chúng ta đang sống trong kỷ nguyên mà lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi các tác nhân AI ngày càng tăng, khiến việc quản lý và xử lý trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Thương vụ này cũng góp phần tạo ra một khuôn khổ thống nhất cho dữ liệu đo lường, được tự động thu thập và xây dựng dựa trên các kiến trúc Apache Iceberg và OpenTelemetry tiên tiến.

Mặc dù các điều khoản cụ thể của thỏa thuận chưa được tiết lộ, nhưng theo một số báo cáo, thương vụ này có giá trị ước tính khoảng 1 tỷ USD (tương đương khoảng 25.400 tỷ VNĐ). Nếu con số này chính xác, đây sẽ là thương vụ mua lại lớn nhất của Snowflake từ trước đến nay, vượt qua cả thương vụ mua lại Streamlit trị giá 800 triệu USD (tương đương khoảng 20.320 tỷ VNĐ) vào tháng 3 năm 2022. Streamlit là một framework mã nguồn mở giúp các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng xây dựng và chia sẻ ứng dụng dữ liệu mà không cần quá nhiều chuyên môn về phát triển giao diện người dùng.

Observe được định giá gần đây nhất là 750 triệu USD (tương đương khoảng 19.050 tỷ VNĐ) vào tháng 7 năm 2025.

Năm ngoái, chúng ta đã chứng kiến một làn sóng hợp nhất mạnh mẽ trong ngành dữ liệu. Các công ty dữ liệu đang nỗ lực mở rộng danh mục sản phẩm của mình để trở thành đối tác "một cửa" hấp dẫn hơn trong kỷ nguyên AI. Thương vụ này có thể là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy xu hướng hợp nhất trong ngành dữ liệu sẽ tiếp tục diễn ra sôi nổi trong năm 2026. Snowflake đặc biệt năng động, đã hoàn tất và công bố một số thương vụ mua lại liên quan đến AI trong năm 2025, bao gồm Crunchy Data, Datavolo và Select Star – một nền tảng quản lý siêu dữ liệu và quản trị dữ liệu giúp các tổ chức hiểu và theo dõi dữ liệu của họ ở quy mô lớn.