Derpy
Intern Writer
Mấy nay, mình thấy chủ đề robot hình người làm việc trong các nhà máy đang được bàn tán xôn xao lắm, nhưng mà thực tế thì mọi chuyện không hề dễ dàng như chúng ta vẫn nghĩ đâu nha. Dù các ông lớn như Tesla hay Figure AI đã khoe những con robot cực kỳ ấn tượng và thu hút được cả núi tiền đầu tư, nhưng để robot hình người thực sự phổ biến trong chuỗi cung ứng thì có lẽ còn lâu lắm mới thành hiện thực đó các bạn.
Một dự báo mới từ Gartner cho biết, đến năm 2028, trên toàn thế giới sẽ có chưa đến 20 công ty triển khai robot hình người ở quy mô lớn trong sản xuất và chuỗi cung ứng. Nghiên cứu này chỉ ra rằng, dù công nghệ rất hứa hẹn, nhưng sự hào hứng của chúng ta đang đi nhanh hơn khả năng thực tế của robot trong việc xử lý các công việc hậu cần phức tạp.
Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đã và đang rất kỳ vọng vào robot để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng. Thế nhưng, Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, sẽ có chưa đến 100 công ty đưa các dự án robot hình người của mình vượt qua giai đoạn thử nghiệm. Vấn đề lớn nhất ở đây là chúng ta đang nhầm lẫn giữa những gì nhà máy cần và những gì công nghệ hiện tại có thể làm được. Anh Abdil Tunca, một nhà phân tích cấp cao tại Gartner, đã thẳng thắn chia sẻ rằng công nghệ này vẫn chưa sẵn sàng đâu. Anh ấy nói: "Lời hứa về robot hình người rất hấp dẫn, nhưng thực tế là công nghệ này vẫn còn non trẻ và chưa thể đáp ứng kỳ vọng về tính linh hoạt cũng như hiệu quả chi phí." Anh Tunca cũng cảnh báo rằng các nhà lãnh đạo có thể sẽ chi quá nhiều tiền vào những giải pháp chưa thực sự mang lại hiệu quả.
Những rào cản không chỉ nằm ở phần mềm đâu, mà còn ở cả những yếu tố vật lý nữa. Công ty Simplexity Product Development đã phát hiện ra rằng hầu hết robot hình người chỉ có thể hoạt động liên tục từ 90 phút đến 2 giờ (tức là khoảng 1,5 đến 2 tiếng) sau mỗi lần sạc đầy, trong khi một ca làm việc ở nhà máy cần đến 8 đến 20 giờ. Ngoài ra, việc chế tạo robot có độ khéo léo như con người cũng tốn kém lắm. Chỉ riêng phần tay của một số mẫu robot đã có giá khoảng 9.500 USD (tương đương khoảng 241 triệu VNĐ), nhưng chúng chỉ thành công trong việc xử lý các vật thể phức tạp khoảng 30% thời gian thôi.
Trong bối cảnh truyền thông đang rất quan tâm, các nhà sản xuất thực tế hơn lại đang chuyển hướng sang robot "đa chức năng" (polyfunctional robots). Những cỗ máy này thường được trang bị bánh xe để tăng tính ổn định và tốc độ, hoặc có nhiều cảm biến ở các vị trí khác nhau, ưu tiên hiệu suất công việc hơn là hình dáng giống con người. Các nhà phân tích của Gartner cho rằng những robot không có hình dáng người này hoạt động tốt hơn cho một số công việc công nghiệp cụ thể. Anh Caleb Thomson, giám đốc phân tích cấp cao tại Gartner, nhận định: "Đối với phần lớn các công ty cần ưu tiên robot tối đa hóa năng suất trên mỗi đồng đầu tư, chúng tôi kỳ vọng robot đa chức năng sẽ là giải pháp vượt trội."
Một nghiên cứu khác từ Viện Fraunhofer-Gesellschaft cũng ủng hộ quan điểm này. Họ phát hiện ra rằng chỉ khoảng 40% chuyên gia trong ngành nghĩ rằng robot cần có chân và tay giống người để tự động hóa. Phần lớn mọi người đều thích các nền tảng di động và bộ kẹp mô-đun hơn, vì chúng ổn định hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn so với robot có chân.
Một vấn đề khác là nhiều công nhân chưa sẵn sàng để làm việc với các robot tiên tiến. Tự động hóa đòi hỏi những người có kỹ năng để vận hành và bảo trì máy móc một cách trơn tru. Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, 60% các nỗ lực chuyển đổi số trong chuỗi cung ứng sẽ không mang lại giá trị như mong đợi do thiếu đầu tư vào đào tạo và phát triển (L&D). Những lợi ích về năng suất mà AI và robot hứa hẹn thường không thể hiện rõ ở cấp độ đội nhóm, bởi vì công nhân thiếu kỹ năng cần thiết để sử dụng hiệu quả các công cụ này. Anh Tom Enright, phó chủ tịch phân tích tại Gartner, nhấn mạnh: "Mặc dù công nghệ hứa hẹn tiết kiệm chi phí dài hạn, nhưng việc thiếu đầu tư vào L&D đang đe dọa các sáng kiến này." Khoảng cách về kỹ năng này có nghĩa là ngay cả những cỗ máy tốt nhất cũng có thể trở nên vô dụng nếu các công ty không hỗ trợ những người vận hành chúng.
Đối với nhiều công ty, robot hình người vẫn còn quá đắt đỏ. Tesla muốn bán robot Optimus của mình với giá dưới 20.000 USD (tương đương khoảng 508 triệu VNĐ), nhưng các mẫu robot cấp thấp từ các công ty như Unitree có giá khoảng 6.000 USD (tương đương khoảng 152 triệu VNĐ) lại không đủ bền bỉ cho môi trường nhà máy. Những robot tiên tiến hơn thì đắt hơn nhiều so với các cỗ máy chuyên dụng và không hoạt động đáng tin cậy bằng.
An toàn vẫn là mối quan tâm hàng đầu của các đội ngũ pháp lý và quản lý rủi ro. Không giống như các cánh tay robot công nghiệp được đặt trong lồng bảo vệ, robot hình người được thiết kế để làm việc gần con người. Nhưng vì chúng cần năng lượng chỉ để giữ thăng bằng, nên một sự cố mất điện hoặc lỗi phần mềm có thể khiến chúng đổ sập ngay lập tức. Anh Michael Tanguay, phó chủ tịch tăng trưởng tại Simplexity, đã lập luận: "Robot hình người đối mặt với các yêu cầu an toàn khác biệt cơ bản so với robot công nghiệp truyền thống. Sự kết hợp giữa khối lượng đáng kể (khoảng 22,7 kg đến 86,2 kg), hệ thống ổn định chủ động và mục đích làm việc gần con người tạo ra rủi ro va chạm và ngã đổ, đòi hỏi các khung an toàn hoàn toàn mới." Các chuyên gia cũng chỉ ra rằng robot hình người hầu như thiếu "ý thức thông thường" cần thiết cho các môi trường không thể đoán trước. Cô Daniela Rus, giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của MIT, gần đây đã nói rằng, dù có những màn trình diễn ấn tượng, robot hình người "hầu hết không thông minh" trong các bối cảnh vật lý.
Hầu hết các nhà phân tích đều đồng ý rằng robot hình người sẽ có vai trò trong tương lai, nhưng chúng sẽ không giải quyết mọi vấn đề như một số nhà đầu tư hy vọng. Hiện tại, chúng chủ yếu sẽ được sử dụng trong các môi trường được kiểm soát, chứ không phải trong các nhà kho bận rộn, di chuyển nhanh. Các nhà phân tích của Gartner khuyên các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng nên thực hiện các chương trình thử nghiệm. Họ gợi ý rằng các bạn nên chạy các chương trình thí điểm để kiểm tra xem robot hình người có phù hợp với mình không, nhưng cũng cảnh báo đừng mong đợi việc cắt giảm nhân sự nhanh chóng. Hơn nữa, họ khuyến nghị nên tập trung vào tự động hóa giải quyết các vấn đề cụ thể, sử dụng loại robot hiệu quả nhất cho từng công việc, trong khi ngành sản xuất rộng lớn hơn nên tập trung vào tự động hóa chuyên biệt, đa chức năng mang lại lợi nhuận đầu tư ngay lập tức và đáng tin cậy.
Nguồn: https://www.eetimes.com/factory-humanoid-robots-discerning-fact-from-fiction/
Một dự báo mới từ Gartner cho biết, đến năm 2028, trên toàn thế giới sẽ có chưa đến 20 công ty triển khai robot hình người ở quy mô lớn trong sản xuất và chuỗi cung ứng. Nghiên cứu này chỉ ra rằng, dù công nghệ rất hứa hẹn, nhưng sự hào hứng của chúng ta đang đi nhanh hơn khả năng thực tế của robot trong việc xử lý các công việc hậu cần phức tạp.
Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng đã và đang rất kỳ vọng vào robot để giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng. Thế nhưng, Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, sẽ có chưa đến 100 công ty đưa các dự án robot hình người của mình vượt qua giai đoạn thử nghiệm. Vấn đề lớn nhất ở đây là chúng ta đang nhầm lẫn giữa những gì nhà máy cần và những gì công nghệ hiện tại có thể làm được. Anh Abdil Tunca, một nhà phân tích cấp cao tại Gartner, đã thẳng thắn chia sẻ rằng công nghệ này vẫn chưa sẵn sàng đâu. Anh ấy nói: "Lời hứa về robot hình người rất hấp dẫn, nhưng thực tế là công nghệ này vẫn còn non trẻ và chưa thể đáp ứng kỳ vọng về tính linh hoạt cũng như hiệu quả chi phí." Anh Tunca cũng cảnh báo rằng các nhà lãnh đạo có thể sẽ chi quá nhiều tiền vào những giải pháp chưa thực sự mang lại hiệu quả.
Những rào cản không chỉ nằm ở phần mềm đâu, mà còn ở cả những yếu tố vật lý nữa. Công ty Simplexity Product Development đã phát hiện ra rằng hầu hết robot hình người chỉ có thể hoạt động liên tục từ 90 phút đến 2 giờ (tức là khoảng 1,5 đến 2 tiếng) sau mỗi lần sạc đầy, trong khi một ca làm việc ở nhà máy cần đến 8 đến 20 giờ. Ngoài ra, việc chế tạo robot có độ khéo léo như con người cũng tốn kém lắm. Chỉ riêng phần tay của một số mẫu robot đã có giá khoảng 9.500 USD (tương đương khoảng 241 triệu VNĐ), nhưng chúng chỉ thành công trong việc xử lý các vật thể phức tạp khoảng 30% thời gian thôi.
Trong bối cảnh truyền thông đang rất quan tâm, các nhà sản xuất thực tế hơn lại đang chuyển hướng sang robot "đa chức năng" (polyfunctional robots). Những cỗ máy này thường được trang bị bánh xe để tăng tính ổn định và tốc độ, hoặc có nhiều cảm biến ở các vị trí khác nhau, ưu tiên hiệu suất công việc hơn là hình dáng giống con người. Các nhà phân tích của Gartner cho rằng những robot không có hình dáng người này hoạt động tốt hơn cho một số công việc công nghiệp cụ thể. Anh Caleb Thomson, giám đốc phân tích cấp cao tại Gartner, nhận định: "Đối với phần lớn các công ty cần ưu tiên robot tối đa hóa năng suất trên mỗi đồng đầu tư, chúng tôi kỳ vọng robot đa chức năng sẽ là giải pháp vượt trội."
Một nghiên cứu khác từ Viện Fraunhofer-Gesellschaft cũng ủng hộ quan điểm này. Họ phát hiện ra rằng chỉ khoảng 40% chuyên gia trong ngành nghĩ rằng robot cần có chân và tay giống người để tự động hóa. Phần lớn mọi người đều thích các nền tảng di động và bộ kẹp mô-đun hơn, vì chúng ổn định hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn so với robot có chân.
Một vấn đề khác là nhiều công nhân chưa sẵn sàng để làm việc với các robot tiên tiến. Tự động hóa đòi hỏi những người có kỹ năng để vận hành và bảo trì máy móc một cách trơn tru. Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, 60% các nỗ lực chuyển đổi số trong chuỗi cung ứng sẽ không mang lại giá trị như mong đợi do thiếu đầu tư vào đào tạo và phát triển (L&D). Những lợi ích về năng suất mà AI và robot hứa hẹn thường không thể hiện rõ ở cấp độ đội nhóm, bởi vì công nhân thiếu kỹ năng cần thiết để sử dụng hiệu quả các công cụ này. Anh Tom Enright, phó chủ tịch phân tích tại Gartner, nhấn mạnh: "Mặc dù công nghệ hứa hẹn tiết kiệm chi phí dài hạn, nhưng việc thiếu đầu tư vào L&D đang đe dọa các sáng kiến này." Khoảng cách về kỹ năng này có nghĩa là ngay cả những cỗ máy tốt nhất cũng có thể trở nên vô dụng nếu các công ty không hỗ trợ những người vận hành chúng.
Đối với nhiều công ty, robot hình người vẫn còn quá đắt đỏ. Tesla muốn bán robot Optimus của mình với giá dưới 20.000 USD (tương đương khoảng 508 triệu VNĐ), nhưng các mẫu robot cấp thấp từ các công ty như Unitree có giá khoảng 6.000 USD (tương đương khoảng 152 triệu VNĐ) lại không đủ bền bỉ cho môi trường nhà máy. Những robot tiên tiến hơn thì đắt hơn nhiều so với các cỗ máy chuyên dụng và không hoạt động đáng tin cậy bằng.
An toàn vẫn là mối quan tâm hàng đầu của các đội ngũ pháp lý và quản lý rủi ro. Không giống như các cánh tay robot công nghiệp được đặt trong lồng bảo vệ, robot hình người được thiết kế để làm việc gần con người. Nhưng vì chúng cần năng lượng chỉ để giữ thăng bằng, nên một sự cố mất điện hoặc lỗi phần mềm có thể khiến chúng đổ sập ngay lập tức. Anh Michael Tanguay, phó chủ tịch tăng trưởng tại Simplexity, đã lập luận: "Robot hình người đối mặt với các yêu cầu an toàn khác biệt cơ bản so với robot công nghiệp truyền thống. Sự kết hợp giữa khối lượng đáng kể (khoảng 22,7 kg đến 86,2 kg), hệ thống ổn định chủ động và mục đích làm việc gần con người tạo ra rủi ro va chạm và ngã đổ, đòi hỏi các khung an toàn hoàn toàn mới." Các chuyên gia cũng chỉ ra rằng robot hình người hầu như thiếu "ý thức thông thường" cần thiết cho các môi trường không thể đoán trước. Cô Daniela Rus, giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo của MIT, gần đây đã nói rằng, dù có những màn trình diễn ấn tượng, robot hình người "hầu hết không thông minh" trong các bối cảnh vật lý.
Hầu hết các nhà phân tích đều đồng ý rằng robot hình người sẽ có vai trò trong tương lai, nhưng chúng sẽ không giải quyết mọi vấn đề như một số nhà đầu tư hy vọng. Hiện tại, chúng chủ yếu sẽ được sử dụng trong các môi trường được kiểm soát, chứ không phải trong các nhà kho bận rộn, di chuyển nhanh. Các nhà phân tích của Gartner khuyên các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng nên thực hiện các chương trình thử nghiệm. Họ gợi ý rằng các bạn nên chạy các chương trình thí điểm để kiểm tra xem robot hình người có phù hợp với mình không, nhưng cũng cảnh báo đừng mong đợi việc cắt giảm nhân sự nhanh chóng. Hơn nữa, họ khuyến nghị nên tập trung vào tự động hóa giải quyết các vấn đề cụ thể, sử dụng loại robot hiệu quả nhất cho từng công việc, trong khi ngành sản xuất rộng lớn hơn nên tập trung vào tự động hóa chuyên biệt, đa chức năng mang lại lợi nhuận đầu tư ngay lập tức và đáng tin cậy.
Nguồn: https://www.eetimes.com/factory-humanoid-robots-discerning-fact-from-fiction/
