Yu Ki San
Writer
Video demo mới nhất cho thấy robot hình người Optimus của Elon Musk có thể thực hiện đa dạng các tác vụ phức tạp sau khi "học" trực tiếp từ video quay cảnh con người làm việc, mở ra hướng đi mới cho việc huấn luyện robot nhanh chóng và đáng tin cậy.
Optimus ngày càng "giống người" với những kỹ năng ấn tượng
Trong một diễn biến mới nhất củng cố cho tuyên bố của Elon Musk rằng robot Optimus sẽ là một trong những sản phẩm lớn nhất của Tesla, tài khoản X (trước đây là Twitter) chính thức của Tesla Optimus vừa chia sẻ một đoạn video demo được xem là ấn tượng nhất từ trước đến nay về khả năng của robot hình người này.
Trong đoạn video trình diễn được công bố vào ngày hôm qua (21 tháng 5 năm 2025, theo giờ Mỹ), đội ngũ Tesla Optimus đã cho thấy robot thực hiện một loạt các tác vụ đa dạng với độ chính xác đáng kinh ngạc:
Điều đáng chú ý nhất trong màn trình diễn lần này của Tesla Optimus là việc robot hình người này có thể hoàn thành tất cả các tác vụ phức tạp trên chỉ thông qua một mạng thần kinh (neural network) duy nhất. Đây là một bước tiến quan trọng, cho thấy khả năng xử lý đa nhiệm và tính linh hoạt của hệ thống AI điều khiển Optimus.
Hơn nữa, các hành động của robot được học trực tiếp từ việc Optimus được "nạp" dữ liệu từ các video góc nhìn thứ nhất (first-person videos) quay cảnh con người thực hiện các tác vụ tương tự. Hệ thống học tập này được kỳ vọng sẽ mở đường cho Optimus có thể học và tinh chỉnh các kỹ năng mới một cách nhanh chóng và đáng tin cậy hơn trong tương lai.
Chia sẻ từ Phó Chủ tịch phụ trách Optimus của Tesla
Trong một bài đăng tiếp theo trên X, ông Milan Kovac, Phó Chủ tịch phụ trách Optimus (Tesla Bot) của Tesla, đã chia sẻ thêm những hiểu biết sâu sắc về quá trình phát triển này. Ông cho biết một trong những mục tiêu của đội ngũ là làm cho Optimus có thể học thẳng từ các video trên internet quay cảnh con người thực hiện các tác vụ, bao gồm cả những đoạn phim được quay từ góc nhìn thứ ba hoặc từ các camera ngẫu nhiên.
"Chúng tôi gần đây đã có một bước đột phá quan trọng trên hành trình đó, và giờ đây có thể chuyển một phần lớn quá trình học tập trực tiếp từ video của con người sang cho robot (hiện tại là các video góc nhìn thứ nhất). Điều này cho phép chúng tôi khởi tạo các tác vụ mới nhanh hơn nhiều so với việc chỉ dựa vào dữ liệu từ robot được điều khiển từ xa (teleoperated bot data), vốn nặng nề hơn về mặt vận hành," ông Kovac viết.
Ông cũng cho biết thêm: "Nhiều kỹ năng mới đang xuất hiện thông qua quy trình này, được yêu cầu thông qua ngôn ngữ tự nhiên (giọng nói/văn bản), và được vận hành bởi một mạng thần kinh duy nhất trên robot (đa nhiệm). Bước tiếp theo: mở rộng sang việc chuyển giao học tập từ video góc nhìn thứ ba (tức là các video ngẫu nhiên trên internet), và thúc đẩy độ tin cậy thông qua việc tự chơi (self-play) bằng Học tăng cường (Reinforcement Learning - RL) trong thế giới thực và/hoặc thế giới tổng hợp (mô phỏng/mô hình thế giới)."
Những chia sẻ này cho thấy một lộ trình phát triển đầy tham vọng, nơi Optimus không chỉ học từ những dữ liệu được chuẩn bị sẵn mà còn có khả năng tự học và hoàn thiện từ nguồn thông tin khổng lồ trên mạng, tiến gần hơn đến khả năng tự chủ và linh hoạt như con người. Màn trình diễn mới nhất này một lần nữa khẳng định vị thế của Tesla trong cuộc đua phát triển robot hình người thông minh.
#robothìnhngười
Optimus ngày càng "giống người" với những kỹ năng ấn tượng
Trong một diễn biến mới nhất củng cố cho tuyên bố của Elon Musk rằng robot Optimus sẽ là một trong những sản phẩm lớn nhất của Tesla, tài khoản X (trước đây là Twitter) chính thức của Tesla Optimus vừa chia sẻ một đoạn video demo được xem là ấn tượng nhất từ trước đến nay về khả năng của robot hình người này.
Trong đoạn video trình diễn được công bố vào ngày hôm qua (21 tháng 5 năm 2025, theo giờ Mỹ), đội ngũ Tesla Optimus đã cho thấy robot thực hiện một loạt các tác vụ đa dạng với độ chính xác đáng kinh ngạc:
- Công việc gia đình:Vứt rác, sử dụng chổi và máy hút bụi, xé khăn giấy, khuấy nồi thức ăn, mở tủ và đóng rèm cửa.
- Thao tác trong môi trường nhà máy (mô phỏng): Optimus đã nhặt một bộ phận liên kết trước (fore link) của xe Model X và đặt nó lên một chiếc xe đẩy chuyên dụng.
Đột phá công nghệ: Học từ video người, vận hành bằng một mạng thần kinh duy nhất
Điều đáng chú ý nhất trong màn trình diễn lần này của Tesla Optimus là việc robot hình người này có thể hoàn thành tất cả các tác vụ phức tạp trên chỉ thông qua một mạng thần kinh (neural network) duy nhất. Đây là một bước tiến quan trọng, cho thấy khả năng xử lý đa nhiệm và tính linh hoạt của hệ thống AI điều khiển Optimus.
Hơn nữa, các hành động của robot được học trực tiếp từ việc Optimus được "nạp" dữ liệu từ các video góc nhìn thứ nhất (first-person videos) quay cảnh con người thực hiện các tác vụ tương tự. Hệ thống học tập này được kỳ vọng sẽ mở đường cho Optimus có thể học và tinh chỉnh các kỹ năng mới một cách nhanh chóng và đáng tin cậy hơn trong tương lai.
Chia sẻ từ Phó Chủ tịch phụ trách Optimus của Tesla
Trong một bài đăng tiếp theo trên X, ông Milan Kovac, Phó Chủ tịch phụ trách Optimus (Tesla Bot) của Tesla, đã chia sẻ thêm những hiểu biết sâu sắc về quá trình phát triển này. Ông cho biết một trong những mục tiêu của đội ngũ là làm cho Optimus có thể học thẳng từ các video trên internet quay cảnh con người thực hiện các tác vụ, bao gồm cả những đoạn phim được quay từ góc nhìn thứ ba hoặc từ các camera ngẫu nhiên.
"Chúng tôi gần đây đã có một bước đột phá quan trọng trên hành trình đó, và giờ đây có thể chuyển một phần lớn quá trình học tập trực tiếp từ video của con người sang cho robot (hiện tại là các video góc nhìn thứ nhất). Điều này cho phép chúng tôi khởi tạo các tác vụ mới nhanh hơn nhiều so với việc chỉ dựa vào dữ liệu từ robot được điều khiển từ xa (teleoperated bot data), vốn nặng nề hơn về mặt vận hành," ông Kovac viết.
Ông cũng cho biết thêm: "Nhiều kỹ năng mới đang xuất hiện thông qua quy trình này, được yêu cầu thông qua ngôn ngữ tự nhiên (giọng nói/văn bản), và được vận hành bởi một mạng thần kinh duy nhất trên robot (đa nhiệm). Bước tiếp theo: mở rộng sang việc chuyển giao học tập từ video góc nhìn thứ ba (tức là các video ngẫu nhiên trên internet), và thúc đẩy độ tin cậy thông qua việc tự chơi (self-play) bằng Học tăng cường (Reinforcement Learning - RL) trong thế giới thực và/hoặc thế giới tổng hợp (mô phỏng/mô hình thế giới)."
Những chia sẻ này cho thấy một lộ trình phát triển đầy tham vọng, nơi Optimus không chỉ học từ những dữ liệu được chuẩn bị sẵn mà còn có khả năng tự học và hoàn thiện từ nguồn thông tin khổng lồ trên mạng, tiến gần hơn đến khả năng tự chủ và linh hoạt như con người. Màn trình diễn mới nhất này một lần nữa khẳng định vị thế của Tesla trong cuộc đua phát triển robot hình người thông minh.
#robothìnhngười
