A-Train The Seven
...'cause for once, I didn't hate myself.
Một sự cố đáng chú ý được The New York Times nêu bật liên quan đến chatbot AI hỗ trợ kỹ thuật của Cursor, công cụ lập trình đang nổi. Tháng trước, chatbot này thông báo sai lệch rằng người dùng không được phép sử dụng Cursor trên nhiều máy tính, gây phẫn nộ cho khách hàng. Nhiều người phản ứng trên mạng xã hội và diễn đàn, một số thậm chí hủy tài khoản. CEO Michael Truell đã lên Reddit khẳng định: “Chúng tôi không có chính sách như vậy. Đây là phản hồi sai lệch từ chatbot AI.” Sự cố này phơi bày hiện tượng AI “ảo giác” tạo ra thông tin không chính xác đang trở thành thách thức lớn.
Hơn hai năm sau sự ra mắt của ChatGPT, các chatbot AI từ OpenAI, Google và DeepSeek được sử dụng rộng rãi trong công việc văn phòng, lập trình và đời sống. Tuy nhiên, không có cách nào đảm bảo 100% tính chính xác. Dù khả năng toán học của AI cải thiện, khả năng nắm bắt sự thật lại suy giảm. Các nhà nghiên cứu chưa hiểu rõ nguyên nhân, nhưng cho rằng AI dựa trên xác suất toán học để đoán và tạo câu trả lời, thay vì tuân theo quy tắc cố định như thuật toán truyền thống. Điều này dẫn đến tỷ lệ “ảo giác” cao, có lúc lên tới 79% trong các bài kiểm tra, theo The New York Times.
CEO Amr Awadallah của Vectara và cựu giám đốc Google nhấn mạnh rằng “ảo giác” là bản chất của AI và không thể loại bỏ hoàn toàn. Các chatbot này học từ dữ liệu số khổng lồ, không có khả năng phân biệt đúng sai, nên đôi khi bịa ra thông tin. Ví dụ, khi tích hợp vào công cụ tìm kiếm như Google hay Bing, AI có thể đưa ra kết quả sai lệch như gợi ý giải marathon Philadelphia (Bờ Đông) khi hỏi về sự kiện Bờ Tây, hoặc trích dẫn nguồn không liên quan khi hỏi về dữ liệu dân số.
Vấn đề này không nghiêm trọng trong các tác vụ như viết bài luận hay tóm tắt tài liệu, nhưng cực kỳ rủi ro trong lĩnh vực pháp lý, y tế hoặc kinh doanh nhạy cảm. Sự cố của Cursor cho thấy nguy cơ mất lòng tin khách hàng khi chatbot AI truyền đạt chính sách sai lệch. Theo TechCrunch, các công ty như Cursor đang đầu tư vào kiểm tra phản hồi AI và kết hợp giám sát con người, nhưng giải pháp vẫn chưa triệt để. Hiện tượng “ảo giác” tiếp tục đặt ra thách thức cho độ tin cậy của AI, đòi hỏi cải tiến trong thiết kế mô hình và quản lý rủi ro.
Hơn hai năm sau sự ra mắt của ChatGPT, các chatbot AI từ OpenAI, Google và DeepSeek được sử dụng rộng rãi trong công việc văn phòng, lập trình và đời sống. Tuy nhiên, không có cách nào đảm bảo 100% tính chính xác. Dù khả năng toán học của AI cải thiện, khả năng nắm bắt sự thật lại suy giảm. Các nhà nghiên cứu chưa hiểu rõ nguyên nhân, nhưng cho rằng AI dựa trên xác suất toán học để đoán và tạo câu trả lời, thay vì tuân theo quy tắc cố định như thuật toán truyền thống. Điều này dẫn đến tỷ lệ “ảo giác” cao, có lúc lên tới 79% trong các bài kiểm tra, theo The New York Times.
CEO Amr Awadallah của Vectara và cựu giám đốc Google nhấn mạnh rằng “ảo giác” là bản chất của AI và không thể loại bỏ hoàn toàn. Các chatbot này học từ dữ liệu số khổng lồ, không có khả năng phân biệt đúng sai, nên đôi khi bịa ra thông tin. Ví dụ, khi tích hợp vào công cụ tìm kiếm như Google hay Bing, AI có thể đưa ra kết quả sai lệch như gợi ý giải marathon Philadelphia (Bờ Đông) khi hỏi về sự kiện Bờ Tây, hoặc trích dẫn nguồn không liên quan khi hỏi về dữ liệu dân số.
Vấn đề này không nghiêm trọng trong các tác vụ như viết bài luận hay tóm tắt tài liệu, nhưng cực kỳ rủi ro trong lĩnh vực pháp lý, y tế hoặc kinh doanh nhạy cảm. Sự cố của Cursor cho thấy nguy cơ mất lòng tin khách hàng khi chatbot AI truyền đạt chính sách sai lệch. Theo TechCrunch, các công ty như Cursor đang đầu tư vào kiểm tra phản hồi AI và kết hợp giám sát con người, nhưng giải pháp vẫn chưa triệt để. Hiện tượng “ảo giác” tiếp tục đặt ra thách thức cho độ tin cậy của AI, đòi hỏi cải tiến trong thiết kế mô hình và quản lý rủi ro.
