Sasha
Writer
Khi năm 2025 sắp kết thúc, ngành công nghệ đang chứng kiến một thương vụ sáp nhập và thâu tóm lớn.
Ngày 30/12, Meta và Manus đồng thời thông báo trên trang web chính thức của mình rằng Manus sẽ chính thức gia nhập Meta. Theo nhiều báo cáo truyền thông, thương vụ này trị giá hàng tỷ đô la.
"Đây là thương vụ thâu tóm lớn thứ ba của Meta kể từ khi thành lập, chỉ đứng sau WhatsApp và Scale AI," Liu Yuan, một đối tác tại ZhenFund, cho biết trong một bài đăng trên tài khoản Weibo chính thức của ZhenFund. Theo các báo cáo công khai trước đó, hai thương vụ thâu tóm nói trên được định giá lần lượt khoảng 19 tỷ USD và 15 tỷ USD.
Sau thương vụ thâu tóm, Manus sẽ tiếp tục cung cấp sản phẩm và dịch vụ đăng ký cho người dùng thông qua ứng dụng và trang web của mình, và công ty sẽ tiếp tục hoạt động tại Singapore. Trong khi đó, Butterfly Effect (đơn vị vận hành của Manus) sẽ tiếp tục hoạt động độc lập ở cấp độ công ty, đội ngũ và sản phẩm, và sẽ được tích hợp sâu rộng với các sản phẩm tiêu dùng toàn cầu cốt lõi của Meta.
Công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo này, vốn nhanh chóng trở nên nổi tiếng và gây nhiều tranh cãi vào đầu năm 2025, cuối cùng đã được một gã khổng lồ công nghệ của Mỹ mua lại.
Trước khi được Meta mua lại, Butterfly Effect, công ty đứng sau Manus, đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn, với giá trị công ty tăng gần 35 lần trong hai năm. Thông tin công khai cho thấy vào năm 2023, công ty đã hoàn thành các vòng gọi vốn ban đầu và vòng gọi vốn thiên thần, nâng giá trị sau gọi vốn từ khoảng 14 triệu đô la lên 50 triệu USD, với ZhenFund là nhà đầu tư; vào năm 2024, sau khi hoàn thành vòng gọi vốn Series A, giá trị công ty đạt khoảng 85 triệu USD, với các nhà đầu tư bao gồm Sequoia China, Tencent, ZhenFund, Wang Huiwen và Old Friendship Capital; Vào tháng 4 năm 2025, công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B, thu hút sự tham gia của các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu tại Trung Quốc và Mỹ, như Benchmark Capital, ZhenFund, Sequoia China và Tencent, cũng như nhiều doanh nhân công nghệ, với định giá sau đầu tư gần 500 triệu USD.
“Khoản đầu tư khổng lồ hàng tỷ đô la của Meta không chỉ đơn thuần là mua lại một sản phẩm Agent, mà là một hệ điều hành gốc AI đã được chứng minh và có khả năng sinh lời,” Shi Yaqiong, Phó Chủ tịch Đầu tư tại Quỹ Jinqiu, chia sẻ với Times Finance. “Meta đang cố gắng xây dựng một lớp tương tác thông minh hoàn toàn mới, vượt ra ngoài hệ điều hành di động thông qua các Agent của mình. Và thành tựu của Manus khi tăng doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) từ 0 lên 100 triệu USD trong chưa đầy một năm chứng minh rằng người dùng toàn cầu sẵn sàng trả tiền cho các agent thông minh có thể ‘hoàn thành công việc’.”
Theo quan điểm của Shi Yaqiong, con đường thành công của Manus – từ việc thâm nhập thị trường chính thống vào đầu năm, đến việc thành lập trụ sở chính tại Singapore, nhận được nguồn vốn đầu tư tại Mỹ, nhanh chóng hội nhập vào hệ sinh thái toàn cầu và được một tập đoàn khổng lồ hàng đầu mua lại với giá cao – có thể trở thành “ví dụ điển hình” cho các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc muốn vươn ra toàn cầu trong những năm tới. Điều này chứng minh rằng các doanh nhân Trung Quốc có cơ hội bước vào kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Thế hệ doanh nhân mới phải chuẩn bị sẵn sàng ngay từ ngày đầu tiên để sánh vai cùng những gã khổng lồ trên sân khấu toàn cầu.
Con đường thành công của Manus
Manus không nổi tiếng chỉ sau một đêm.
Công ty đứng sau dự án này, Butterfly Effect, được thành lập vào năm 2022. Người sáng lập, Xiao Hong, sinh năm 1990, tốt nghiệp chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung. Ông bắt đầu sự nghiệp kinh doanh tại Vũ Hán và phát triển công cụ thiết kế tài khoản công cộng WeChat "Yiban" và công cụ CRM WeChat dành cho doanh nghiệp "Weiban". Sau đó, ông đã bán các doanh nghiệp liên quan cho một công ty kỳ lân.
Không giống như nhiều doanh nhân tập trung vào phát triển các mô hình quy mô lớn cơ bản, Xiao Hong từ lâu đã tập trung vào các sản phẩm lớp ứng dụng. Sản phẩm AI đầu tiên của Butterfly Effect là plugin trình duyệt Monica, cung cấp các chức năng như tìm kiếm, soạn thảo và dịch thuật dựa trên các mô hình lớn. Năm 2023, khi khả năng của các mô hình đang được cải tiến nhanh chóng, lựa chọn này từng bị ngành công nghiệp đặt câu hỏi là "sử dụng vỏ bọc", nhưng Monica đã trở thành một trong số ít sản phẩm AI ở Trung Quốc đạt được lợi nhuận ổn định.
Năm 2024, khi các mô hình quy mô lớn cải thiện khả năng suy luận đa bước và gọi công cụ, tính khả thi của mô hình "Agent" đã được chứng minh. Butterfly Effect đã thu hút được doanh nhân kỳ cựu Ji Yichao và chuyên gia sản phẩm Zhang Tao tham gia cùng họ, cho ra mắt Manus, một sản phẩm AI Agent đa năng. Đây là một sản phẩm Agent có khả năng điều phối các công cụ khác nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như nghiên cứu, phân tích và lập trình.
Ra mắt vào tháng 3 năm 2025, Manus nhanh chóng trở nên phổ biến trên mạng xã hội và trong cộng đồng công nghệ cả trong và ngoài Trung Quốc, trở thành một trong những sản phẩm tiêu biểu của "các tác nhân đa năng". Dữ liệu chính thức cho thấy tính đến đầu tháng 12, Manus đã xử lý hơn 147 nghìn tỷ token và tạo ra hơn 80 triệu máy tính ảo. Giữa tháng 12 năm nay, Manus thông báo doanh thu đã vượt quá 100 triệu USD.
Tuy nhiên, cùng với sự phổ biến là những nghi ngờ liên tục xuất hiện.
Về mặt kỹ thuật, liệu Manus có thực sự sở hữu tính "đa năng" hay không đã trở thành tâm điểm tranh luận. Một số nhà phát triển tin rằng khả năng của nó phụ thuộc rất nhiều vào các mô hình bên thứ ba lớn, về cơ bản vẫn chỉ là sự đóng gói kỹ thuật của các quy trình làm việc phức tạp chứ không phải là một bước đột phá về trí tuệ nền tảng; cấu trúc chi phí và biên lợi nhuận gộp của nó cũng đang bị xem xét kỹ lưỡng. Về mặt sản phẩm, khi các công ty như OpenAI và Google liên tục tăng cường khả năng tác nhân độc lập của riêng mình, lợi thế cạnh tranh của các sản phẩm tác nhân độc lập đã được thảo luận nhiều lần.
Trong nhiều cuộc phỏng vấn công khai, Xiao Hong nhấn mạnh rằng mục tiêu của Manus không phải là phô diễn khả năng của mô hình, mà là cải thiện tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và tạo ra trải nghiệm sản phẩm vượt trội. Ông cho biết: "Ngay cả với sự phát triển của các công ty mô hình, vẫn cần những công ty tập trung chủ yếu vào khía cạnh người dùng và sản phẩm để thực hiện công việc." Ông tin rằng lĩnh vực mô hình cơ bản sẽ tiếp tục trải qua sự cạnh tranh đa dạng, trong khi giá trị của lớp ứng dụng nằm ở khả năng tích hợp linh hoạt các công nghệ tốt nhất từ nhiều công ty khác nhau, kết hợp với sự hiểu biết sâu sắc về người dùng, để cung cấp trải nghiệm toàn diện vượt xa một mô hình đơn lẻ. Nhận định này tạo thành logic cốt lõi cho con đường thiết kế sản phẩm và thương mại hóa tiếp theo của Manus.
Ngày 30 tháng 12, Liu Yuan, một đối tác tại ZhenFund, đã đăng trên tài khoản WeChat chính thức của ZhenFund rằng nhóm Manus "mặc dù họ không đào tạo mô hình, nhưng họ đã đi tiên phong trong việc nhận ra rằng sự hiểu biết sâu sắc về người dùng và khả năng kỹ thuật sản phẩm xuất sắc là những nguồn lực khan hiếm nhất trong thời đại này. Những khả năng này có thể không thường được coi là công nghệ cốt lõi, nhưng chúng là yếu tố quyết định sự thành công của một công ty và một sản phẩm."
Liu Yuan cũng tiết lộ rằng "Nhà sáng lập Meta, Mark Zuckerberg, đã nói với Xiao Hong rằng ông ấy thực chất là người dùng lâu năm của Manus."
Canh bạc AI của Meta
Việc mua lại này cũng được xem là một canh bạc quan trọng khác của Meta trong cuộc đua AI.
Trong năm qua, Meta liên tục điều chỉnh hoạt động nghiên cứu và phát triển AI cũng như cấu trúc tổ chức của mình, nhưng so với OpenAI và Google, tốc độ thương mại hóa AI của Meta nhìn chung được đánh giá là tương đối thận trọng. Vào tháng 7 năm nay, Zuckerberg đã tuyên bố thành lập Meta Superintelligence Labs (MSL).
MSL tích hợp một số nhóm hiện có trong Meta, bao gồm nhóm Llama tập trung vào các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, nhóm sản phẩm AI, bộ phận nghiên cứu cơ bản nổi tiếng FAIR (Nghiên cứu AI cơ bản), và một phòng thí nghiệm mới thành lập tập trung vào phát triển các mô hình thế hệ tiếp theo. Phòng thí nghiệm này sẽ do Alexandr Wang, người sáng lập và cựu CEO của công ty khởi nghiệp gắn nhãn dữ liệu Scale AI, dẫn dắt. Alexandr Wang cũng sẽ giữ chức vụ Giám đốc AI của Meta.
Ngoài ra, Zuckerberg đã cam kết đầu tư 600 tỷ USD trong ba năm tới vào các dự án cơ sở hạ tầng của Mỹ, nhiều dự án trong số đó dự kiến sẽ liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).
Ngày 30 tháng 12, Alexander Wang đã đăng tải trên mạng xã hội, chào mừng đội ngũ Manus gia nhập công ty. Ông hết lời khen ngợi họ, nói rằng "đội ngũ Manus là những người dẫn đầu thế giới trong việc khám phá khả năng của các mô hình hiện tại" và rằng họ "sẽ giúp tạo ra các sản phẩm AI xuất sắc". Alexander Wang cũng nhấn mạnh rằng MSL hiện đang tuyển dụng tại Singapore và đã có một đội ngũ nghiên cứu và kỹ thuật rất mạnh; việc bổ sung đội ngũ Manus gồm 100 thành viên cho thấy sự phát triển nhanh chóng.
Một nhà quan sát ngành công nghiệp nói với Times Finance rằng, trước những thách thức mà Meta đã phải đối mặt trong năm qua, Meta cần một câu chuyện mới, nhân tài mới và công nghệ mới. Việc mua lại Manus là "tình huống đôi bên cùng có lợi" cho cả hai bên, điều này có thể giải thích tại sao họ có thể đạt được thỏa thuận nhanh chóng như vậy.
Shi Yaqiong tin rằng việc Meta mua lại Manus, cùng với các đợt IPO của Zhipu và Minimax, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với ngành công nghiệp AI trong năm 2025. Điều này cho thấy trọng tâm cạnh tranh trong các mô hình quy mô lớn đã chính thức chuyển từ lớp mô hình sang lớp ứng dụng. "Đối với những gã khổng lồ như Meta, việc chỉ bắt kịp các mô hình cơ bản là chưa đủ; họ cũng nên trực tiếp giành lấy điểm truy cập Agent thông qua sản phẩm của mình. Đây là cách hiệu quả nhất để giải quyết nỗi lo về khả năng kiếm tiền."
Trong vòng cạnh tranh mới này trong lĩnh vực AI, ai có thể hoàn thiện vòng lặp khép kín sẽ giành được người dùng. "Manus bán sản phẩm, trong khi Meta mua vé đến AGI," Shi Yaqiong nhận xét.
Đối với Manus, việc được Meta mua lại vừa là sự công nhận vừa là một bước ngoặt quan trọng.
Kong Qingxun, một đối tác tại Gaohe Capital, đã phân tích trên Times Finance rằng việc chuyển đến Singapore là một bước quan trọng trong thương vụ Meta mua lại Manus. "Thương vụ này là sự kết hợp thành công giữa nguồn nhân lực kỹ thuật của Trung Quốc và thị trường vốn của Mỹ. Sau khi gia nhập Meta, Manus sẽ có nhiều cơ hội toàn cầu hơn, bao gồm việc thu hút thêm người dùng toàn cầu và tăng cường sức mạnh hệ sinh thái của Meta."
Trong thông báo của mình, Manus nhấn mạnh rằng việc gia nhập Meta sẽ cho phép họ phát triển trên nền tảng vững chắc và bền vững hơn mà không cần thay đổi phương thức hoạt động và cơ chế ra quyết định. Tuy nhiên, trong hệ sinh thái khổng lồ này, tính độc lập của các sản phẩm agent, sự tự do lựa chọn mô hình và tốc độ phát triển sản phẩm vẫn còn phải chờ xem.
Từ Nightingale Technology đến Butterfly Effect, từ các plugin đến các agent đa năng, từ Vũ Hán và Bắc Kinh đến Singapore, và cuối cùng là gia nhập Meta, con đường của Manus tuy không điển hình nhưng mang tính biểu tượng. Thông qua việc tích lũy lâu dài nhu cầu người dùng và năng lực kỹ thuật, họ đã khẳng định được vị trí của mình trong làn sóng ứng dụng AI toàn cầu. Đây không phải là con đường mà tất cả các doanh nhân đều có thể sao chép, nhưng ít nhất nó chứng minh rằng ngoài việc cạnh tranh mô hình, vẫn còn những con đường thực sự để vươn ra tầm quốc tế ở cấp độ ứng dụng.
Câu chuyện của Manus vẫn chưa kết thúc; nó chỉ đơn giản là tiếp tục dưới một hình thức khác.
Ngày 30/12, Meta và Manus đồng thời thông báo trên trang web chính thức của mình rằng Manus sẽ chính thức gia nhập Meta. Theo nhiều báo cáo truyền thông, thương vụ này trị giá hàng tỷ đô la.
"Đây là thương vụ thâu tóm lớn thứ ba của Meta kể từ khi thành lập, chỉ đứng sau WhatsApp và Scale AI," Liu Yuan, một đối tác tại ZhenFund, cho biết trong một bài đăng trên tài khoản Weibo chính thức của ZhenFund. Theo các báo cáo công khai trước đó, hai thương vụ thâu tóm nói trên được định giá lần lượt khoảng 19 tỷ USD và 15 tỷ USD.
Sau thương vụ thâu tóm, Manus sẽ tiếp tục cung cấp sản phẩm và dịch vụ đăng ký cho người dùng thông qua ứng dụng và trang web của mình, và công ty sẽ tiếp tục hoạt động tại Singapore. Trong khi đó, Butterfly Effect (đơn vị vận hành của Manus) sẽ tiếp tục hoạt động độc lập ở cấp độ công ty, đội ngũ và sản phẩm, và sẽ được tích hợp sâu rộng với các sản phẩm tiêu dùng toàn cầu cốt lõi của Meta.
Công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo này, vốn nhanh chóng trở nên nổi tiếng và gây nhiều tranh cãi vào đầu năm 2025, cuối cùng đã được một gã khổng lồ công nghệ của Mỹ mua lại.
Trước khi được Meta mua lại, Butterfly Effect, công ty đứng sau Manus, đã hoàn thành nhiều vòng gọi vốn, với giá trị công ty tăng gần 35 lần trong hai năm. Thông tin công khai cho thấy vào năm 2023, công ty đã hoàn thành các vòng gọi vốn ban đầu và vòng gọi vốn thiên thần, nâng giá trị sau gọi vốn từ khoảng 14 triệu đô la lên 50 triệu USD, với ZhenFund là nhà đầu tư; vào năm 2024, sau khi hoàn thành vòng gọi vốn Series A, giá trị công ty đạt khoảng 85 triệu USD, với các nhà đầu tư bao gồm Sequoia China, Tencent, ZhenFund, Wang Huiwen và Old Friendship Capital; Vào tháng 4 năm 2025, công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B, thu hút sự tham gia của các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu tại Trung Quốc và Mỹ, như Benchmark Capital, ZhenFund, Sequoia China và Tencent, cũng như nhiều doanh nhân công nghệ, với định giá sau đầu tư gần 500 triệu USD.
“Khoản đầu tư khổng lồ hàng tỷ đô la của Meta không chỉ đơn thuần là mua lại một sản phẩm Agent, mà là một hệ điều hành gốc AI đã được chứng minh và có khả năng sinh lời,” Shi Yaqiong, Phó Chủ tịch Đầu tư tại Quỹ Jinqiu, chia sẻ với Times Finance. “Meta đang cố gắng xây dựng một lớp tương tác thông minh hoàn toàn mới, vượt ra ngoài hệ điều hành di động thông qua các Agent của mình. Và thành tựu của Manus khi tăng doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) từ 0 lên 100 triệu USD trong chưa đầy một năm chứng minh rằng người dùng toàn cầu sẵn sàng trả tiền cho các agent thông minh có thể ‘hoàn thành công việc’.”
Theo quan điểm của Shi Yaqiong, con đường thành công của Manus – từ việc thâm nhập thị trường chính thống vào đầu năm, đến việc thành lập trụ sở chính tại Singapore, nhận được nguồn vốn đầu tư tại Mỹ, nhanh chóng hội nhập vào hệ sinh thái toàn cầu và được một tập đoàn khổng lồ hàng đầu mua lại với giá cao – có thể trở thành “ví dụ điển hình” cho các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc muốn vươn ra toàn cầu trong những năm tới. Điều này chứng minh rằng các doanh nhân Trung Quốc có cơ hội bước vào kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Thế hệ doanh nhân mới phải chuẩn bị sẵn sàng ngay từ ngày đầu tiên để sánh vai cùng những gã khổng lồ trên sân khấu toàn cầu.
Con đường thành công của Manus
Manus không nổi tiếng chỉ sau một đêm.
Công ty đứng sau dự án này, Butterfly Effect, được thành lập vào năm 2022. Người sáng lập, Xiao Hong, sinh năm 1990, tốt nghiệp chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung. Ông bắt đầu sự nghiệp kinh doanh tại Vũ Hán và phát triển công cụ thiết kế tài khoản công cộng WeChat "Yiban" và công cụ CRM WeChat dành cho doanh nghiệp "Weiban". Sau đó, ông đã bán các doanh nghiệp liên quan cho một công ty kỳ lân.
Không giống như nhiều doanh nhân tập trung vào phát triển các mô hình quy mô lớn cơ bản, Xiao Hong từ lâu đã tập trung vào các sản phẩm lớp ứng dụng. Sản phẩm AI đầu tiên của Butterfly Effect là plugin trình duyệt Monica, cung cấp các chức năng như tìm kiếm, soạn thảo và dịch thuật dựa trên các mô hình lớn. Năm 2023, khi khả năng của các mô hình đang được cải tiến nhanh chóng, lựa chọn này từng bị ngành công nghiệp đặt câu hỏi là "sử dụng vỏ bọc", nhưng Monica đã trở thành một trong số ít sản phẩm AI ở Trung Quốc đạt được lợi nhuận ổn định.
Năm 2024, khi các mô hình quy mô lớn cải thiện khả năng suy luận đa bước và gọi công cụ, tính khả thi của mô hình "Agent" đã được chứng minh. Butterfly Effect đã thu hút được doanh nhân kỳ cựu Ji Yichao và chuyên gia sản phẩm Zhang Tao tham gia cùng họ, cho ra mắt Manus, một sản phẩm AI Agent đa năng. Đây là một sản phẩm Agent có khả năng điều phối các công cụ khác nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như nghiên cứu, phân tích và lập trình.
Ra mắt vào tháng 3 năm 2025, Manus nhanh chóng trở nên phổ biến trên mạng xã hội và trong cộng đồng công nghệ cả trong và ngoài Trung Quốc, trở thành một trong những sản phẩm tiêu biểu của "các tác nhân đa năng". Dữ liệu chính thức cho thấy tính đến đầu tháng 12, Manus đã xử lý hơn 147 nghìn tỷ token và tạo ra hơn 80 triệu máy tính ảo. Giữa tháng 12 năm nay, Manus thông báo doanh thu đã vượt quá 100 triệu USD.
Tuy nhiên, cùng với sự phổ biến là những nghi ngờ liên tục xuất hiện.
Về mặt kỹ thuật, liệu Manus có thực sự sở hữu tính "đa năng" hay không đã trở thành tâm điểm tranh luận. Một số nhà phát triển tin rằng khả năng của nó phụ thuộc rất nhiều vào các mô hình bên thứ ba lớn, về cơ bản vẫn chỉ là sự đóng gói kỹ thuật của các quy trình làm việc phức tạp chứ không phải là một bước đột phá về trí tuệ nền tảng; cấu trúc chi phí và biên lợi nhuận gộp của nó cũng đang bị xem xét kỹ lưỡng. Về mặt sản phẩm, khi các công ty như OpenAI và Google liên tục tăng cường khả năng tác nhân độc lập của riêng mình, lợi thế cạnh tranh của các sản phẩm tác nhân độc lập đã được thảo luận nhiều lần.
Trong nhiều cuộc phỏng vấn công khai, Xiao Hong nhấn mạnh rằng mục tiêu của Manus không phải là phô diễn khả năng của mô hình, mà là cải thiện tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ và tạo ra trải nghiệm sản phẩm vượt trội. Ông cho biết: "Ngay cả với sự phát triển của các công ty mô hình, vẫn cần những công ty tập trung chủ yếu vào khía cạnh người dùng và sản phẩm để thực hiện công việc." Ông tin rằng lĩnh vực mô hình cơ bản sẽ tiếp tục trải qua sự cạnh tranh đa dạng, trong khi giá trị của lớp ứng dụng nằm ở khả năng tích hợp linh hoạt các công nghệ tốt nhất từ nhiều công ty khác nhau, kết hợp với sự hiểu biết sâu sắc về người dùng, để cung cấp trải nghiệm toàn diện vượt xa một mô hình đơn lẻ. Nhận định này tạo thành logic cốt lõi cho con đường thiết kế sản phẩm và thương mại hóa tiếp theo của Manus.
Ngày 30 tháng 12, Liu Yuan, một đối tác tại ZhenFund, đã đăng trên tài khoản WeChat chính thức của ZhenFund rằng nhóm Manus "mặc dù họ không đào tạo mô hình, nhưng họ đã đi tiên phong trong việc nhận ra rằng sự hiểu biết sâu sắc về người dùng và khả năng kỹ thuật sản phẩm xuất sắc là những nguồn lực khan hiếm nhất trong thời đại này. Những khả năng này có thể không thường được coi là công nghệ cốt lõi, nhưng chúng là yếu tố quyết định sự thành công của một công ty và một sản phẩm."
Liu Yuan cũng tiết lộ rằng "Nhà sáng lập Meta, Mark Zuckerberg, đã nói với Xiao Hong rằng ông ấy thực chất là người dùng lâu năm của Manus."
Canh bạc AI của Meta
Việc mua lại này cũng được xem là một canh bạc quan trọng khác của Meta trong cuộc đua AI.
Trong năm qua, Meta liên tục điều chỉnh hoạt động nghiên cứu và phát triển AI cũng như cấu trúc tổ chức của mình, nhưng so với OpenAI và Google, tốc độ thương mại hóa AI của Meta nhìn chung được đánh giá là tương đối thận trọng. Vào tháng 7 năm nay, Zuckerberg đã tuyên bố thành lập Meta Superintelligence Labs (MSL).
MSL tích hợp một số nhóm hiện có trong Meta, bao gồm nhóm Llama tập trung vào các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, nhóm sản phẩm AI, bộ phận nghiên cứu cơ bản nổi tiếng FAIR (Nghiên cứu AI cơ bản), và một phòng thí nghiệm mới thành lập tập trung vào phát triển các mô hình thế hệ tiếp theo. Phòng thí nghiệm này sẽ do Alexandr Wang, người sáng lập và cựu CEO của công ty khởi nghiệp gắn nhãn dữ liệu Scale AI, dẫn dắt. Alexandr Wang cũng sẽ giữ chức vụ Giám đốc AI của Meta.
Ngoài ra, Zuckerberg đã cam kết đầu tư 600 tỷ USD trong ba năm tới vào các dự án cơ sở hạ tầng của Mỹ, nhiều dự án trong số đó dự kiến sẽ liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).
Ngày 30 tháng 12, Alexander Wang đã đăng tải trên mạng xã hội, chào mừng đội ngũ Manus gia nhập công ty. Ông hết lời khen ngợi họ, nói rằng "đội ngũ Manus là những người dẫn đầu thế giới trong việc khám phá khả năng của các mô hình hiện tại" và rằng họ "sẽ giúp tạo ra các sản phẩm AI xuất sắc". Alexander Wang cũng nhấn mạnh rằng MSL hiện đang tuyển dụng tại Singapore và đã có một đội ngũ nghiên cứu và kỹ thuật rất mạnh; việc bổ sung đội ngũ Manus gồm 100 thành viên cho thấy sự phát triển nhanh chóng.
Một nhà quan sát ngành công nghiệp nói với Times Finance rằng, trước những thách thức mà Meta đã phải đối mặt trong năm qua, Meta cần một câu chuyện mới, nhân tài mới và công nghệ mới. Việc mua lại Manus là "tình huống đôi bên cùng có lợi" cho cả hai bên, điều này có thể giải thích tại sao họ có thể đạt được thỏa thuận nhanh chóng như vậy.
Shi Yaqiong tin rằng việc Meta mua lại Manus, cùng với các đợt IPO của Zhipu và Minimax, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với ngành công nghiệp AI trong năm 2025. Điều này cho thấy trọng tâm cạnh tranh trong các mô hình quy mô lớn đã chính thức chuyển từ lớp mô hình sang lớp ứng dụng. "Đối với những gã khổng lồ như Meta, việc chỉ bắt kịp các mô hình cơ bản là chưa đủ; họ cũng nên trực tiếp giành lấy điểm truy cập Agent thông qua sản phẩm của mình. Đây là cách hiệu quả nhất để giải quyết nỗi lo về khả năng kiếm tiền."
Trong vòng cạnh tranh mới này trong lĩnh vực AI, ai có thể hoàn thiện vòng lặp khép kín sẽ giành được người dùng. "Manus bán sản phẩm, trong khi Meta mua vé đến AGI," Shi Yaqiong nhận xét.
Đối với Manus, việc được Meta mua lại vừa là sự công nhận vừa là một bước ngoặt quan trọng.
Kong Qingxun, một đối tác tại Gaohe Capital, đã phân tích trên Times Finance rằng việc chuyển đến Singapore là một bước quan trọng trong thương vụ Meta mua lại Manus. "Thương vụ này là sự kết hợp thành công giữa nguồn nhân lực kỹ thuật của Trung Quốc và thị trường vốn của Mỹ. Sau khi gia nhập Meta, Manus sẽ có nhiều cơ hội toàn cầu hơn, bao gồm việc thu hút thêm người dùng toàn cầu và tăng cường sức mạnh hệ sinh thái của Meta."
Trong thông báo của mình, Manus nhấn mạnh rằng việc gia nhập Meta sẽ cho phép họ phát triển trên nền tảng vững chắc và bền vững hơn mà không cần thay đổi phương thức hoạt động và cơ chế ra quyết định. Tuy nhiên, trong hệ sinh thái khổng lồ này, tính độc lập của các sản phẩm agent, sự tự do lựa chọn mô hình và tốc độ phát triển sản phẩm vẫn còn phải chờ xem.
Từ Nightingale Technology đến Butterfly Effect, từ các plugin đến các agent đa năng, từ Vũ Hán và Bắc Kinh đến Singapore, và cuối cùng là gia nhập Meta, con đường của Manus tuy không điển hình nhưng mang tính biểu tượng. Thông qua việc tích lũy lâu dài nhu cầu người dùng và năng lực kỹ thuật, họ đã khẳng định được vị trí của mình trong làn sóng ứng dụng AI toàn cầu. Đây không phải là con đường mà tất cả các doanh nhân đều có thể sao chép, nhưng ít nhất nó chứng minh rằng ngoài việc cạnh tranh mô hình, vẫn còn những con đường thực sự để vươn ra tầm quốc tế ở cấp độ ứng dụng.
Câu chuyện của Manus vẫn chưa kết thúc; nó chỉ đơn giản là tiếp tục dưới một hình thức khác.
Nguồn: Times Finance
