The Storm Riders
Writer
Không thể phủ nhận những lợi ích to lớn mà Trí tuệ Nhân tạo (AI) có thể mang lại cho nhân loại. Từ xe tự hành, nhận diện khuôn mặt, chẩn đoán và điều trị y tế, nghiên cứu dược phẩm, khám phá khoa học, đến lập trình – danh sách các lợi ích tiềm năng là vô cùng lớn. Ngay cả trên các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng như tạo ảnh và video bằng AI, tóm tắt một tài liệu 120 trang trong vài giây hay cách mạng hóa giáo dục thông qua học tập được cá nhân hóa hoàn toàn, không ai có thể phủ nhận tác động tích cực mà AI có thể mang lại.
Sẽ không có gì đáng tranh cãi nếu việc huấn luyện hàng trăm mô hình AI không tốn kém gì ngoài chi phí cho silicon. Nhưng thật không may, yêu cầu về năng lượng để vận hành AI trên quy mô toàn cầu là rất đáng kể. Vào thời điểm chúng ta cần phải giảm nhu cầu năng lượng của mình khi biến đổi khí hậu gay gắt hơn, AI lại khiến nó tăng gấp bốn lần chỉ sau một đêm.
Hiện tại, nhu cầu toàn cầu về công suất trung tâm dữ liệu vào khoảng 60 gigawatt và tương đối ổn định cho đến vài năm gần đây. Tuy nhiên, nhu cầu này dự kiến sẽ đạt từ 200 đến 300 gigawatt vào năm 2030, trong đó 70% có khả năng sẽ thuộc về AI. Phần lớn năng lượng này sẽ đến từ các nguồn tái tạo, hoặc trong trường hợp của Google, là lựa chọn năng lượng hạt nhân theo đúng nghĩa đen. Tuy nhiên, có những đồn đoán rằng AI có thể khiến chúng ta tiếp tục phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch trong nhiều thập kỷ tới.
Vào ngày 20 tháng 5 năm 2025, MIT đã công bố một bài báo phân tích chi tiết chi phí năng lượng liên quan đến mỗi truy vấn được thực hiện thông qua một loạt các mô hình AI, bao gồm Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các trình tạo hình ảnh, video (Diffusion).
Ngay cả khi bạn loại trừ 50 gigawatt-giờ điện cần thiết để huấn luyện GPT-4, mô hình dựa trên văn bản nhỏ nhất với 8 tỷ tham số cũng sử dụng 57 joule năng lượng cho mỗi phản hồi, hoặc 114 joule nếu tính cả việc làm mát. Với một mô hình lớn có số tham số gấp 50 lần, con số đó tăng lên 3.353 joule (6.706 joule nếu tính cả làm mát) cho mỗi phản hồi.
Google xử lý khoảng 158.500 lượt tìm kiếm mỗi giây. Vì vậy, theo tính toán của MIT, nếu chúng ta có thể thu giữ năng lượng liên quan đến việc chạy Gemini trong 1 giây, một người có thể đi được 19.337 km bằng xe đạp điện, tương đương khoảng một vòng một phần tư Trái Đất.
Việc tích hợp AI một cách tràn lan vào mọi khía cạnh sản phẩm của các công ty đang khiến công nghệ này trở nên hoàn toàn không thể tránh khỏi đối với người tiêu dùng. Việc Google buộc Gemini xuất hiện ở đầu mỗi kết quả tìm kiếm chỉ đóng vai trò như một lời nhắc nhở thường xuyên về việc AI có thể gây hại, lãng phí và vô nghĩa như thế nào nếu rơi vào tay kẻ xấu.
Sẽ không có gì đáng tranh cãi nếu việc huấn luyện hàng trăm mô hình AI không tốn kém gì ngoài chi phí cho silicon. Nhưng thật không may, yêu cầu về năng lượng để vận hành AI trên quy mô toàn cầu là rất đáng kể. Vào thời điểm chúng ta cần phải giảm nhu cầu năng lượng của mình khi biến đổi khí hậu gay gắt hơn, AI lại khiến nó tăng gấp bốn lần chỉ sau một đêm.
Hiện tại, nhu cầu toàn cầu về công suất trung tâm dữ liệu vào khoảng 60 gigawatt và tương đối ổn định cho đến vài năm gần đây. Tuy nhiên, nhu cầu này dự kiến sẽ đạt từ 200 đến 300 gigawatt vào năm 2030, trong đó 70% có khả năng sẽ thuộc về AI. Phần lớn năng lượng này sẽ đến từ các nguồn tái tạo, hoặc trong trường hợp của Google, là lựa chọn năng lượng hạt nhân theo đúng nghĩa đen. Tuy nhiên, có những đồn đoán rằng AI có thể khiến chúng ta tiếp tục phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch trong nhiều thập kỷ tới.
Vào ngày 20 tháng 5 năm 2025, MIT đã công bố một bài báo phân tích chi tiết chi phí năng lượng liên quan đến mỗi truy vấn được thực hiện thông qua một loạt các mô hình AI, bao gồm Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các trình tạo hình ảnh, video (Diffusion).
Ngay cả khi bạn loại trừ 50 gigawatt-giờ điện cần thiết để huấn luyện GPT-4, mô hình dựa trên văn bản nhỏ nhất với 8 tỷ tham số cũng sử dụng 57 joule năng lượng cho mỗi phản hồi, hoặc 114 joule nếu tính cả việc làm mát. Với một mô hình lớn có số tham số gấp 50 lần, con số đó tăng lên 3.353 joule (6.706 joule nếu tính cả làm mát) cho mỗi phản hồi.
Google xử lý khoảng 158.500 lượt tìm kiếm mỗi giây. Vì vậy, theo tính toán của MIT, nếu chúng ta có thể thu giữ năng lượng liên quan đến việc chạy Gemini trong 1 giây, một người có thể đi được 19.337 km bằng xe đạp điện, tương đương khoảng một vòng một phần tư Trái Đất.
Việc tích hợp AI một cách tràn lan vào mọi khía cạnh sản phẩm của các công ty đang khiến công nghệ này trở nên hoàn toàn không thể tránh khỏi đối với người tiêu dùng. Việc Google buộc Gemini xuất hiện ở đầu mỗi kết quả tìm kiếm chỉ đóng vai trò như một lời nhắc nhở thường xuyên về việc AI có thể gây hại, lãng phí và vô nghĩa như thế nào nếu rơi vào tay kẻ xấu.
