myle.vnreview
Writer
Trí tuệ nhân tạo đã làm dấy lên nỗi lo sợ rằng nó sẽ trở thành kẻ hủy diệt việc làm. Nhưng AI cũng đang thúc đẩy sự ra đời của hàng loạt nghề nghiệp mới.
Theo phân tích dữ liệu đăng tuyển dụng của LinkedIn, AI đã tạo ra 640.000 việc làm từ năm 2023 đến năm 2025 tại Mỹ, bao gồm cả các vị trí trí thức mới như trưởng bộ phận AI và kỹ sư AI. Con số này chưa bao gồm số lượng lớn các công việc xây dựng tạm thời liên quan đến việc xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ mà AI dựa vào.
“Chúng ta không nói đến số lượng việc làm đủ để thay đổi hướng đi của thị trường lao động,” Kory Kantenga, người đứng đầu bộ phận kinh tế của LinkedIn, cho biết. “Nhưng đối với các vị trí liên quan đến AI, sự tăng trưởng gần như là liên tục.”
Jack Kinzler, người đứng đầu bộ phận giải pháp AI cho con người tại một công ty khởi nghiệp, cho biết anh cảm thấy may mắn khi được làm việc trong một lĩnh vực đang phát triển.
Những công việc mới nổi nhanh chóng này giúp đào tạo AI để cải thiện hiệu suất và đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn, đồng thời giúp đào tạo con người sử dụng AI trong công việc của họ. Các công việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) rất đa dạng, từ những vị trí cấp cao trong chiến lược AI đến những công việc tính theo giờ. Nhiều nhân viên mới này làm việc trực tiếp cho các công ty AI, nhưng các ngành khác như tài chính, chăm sóc sức khỏe và sản xuất cũng đang tích cực tuyển dụng những người lao động này để tận dụng công nghệ.
Zach Kinzler, 25 tuổi, người vừa lấy bằng thạc sĩ phân tích kinh doanh chưa đầy hai năm trước, đã đảm nhiệm vị trí trưởng bộ phận giải pháp AI cho con người tại BoodleBox, một công ty khởi nghiệp về giáo dục AI có trụ sở tại Colorado Springs, Colorado (Mỹ) vào tháng Hai. Công việc của anh bao gồm đào tạo khách hàng và sử dụng AI để tăng tốc các nhiệm vụ cho đồng nghiệp.
Kinzler, người làm việc từ xa tại San Diego, muốn làm việc với AI và cho biết anh cảm thấy may mắn khi được làm việc trong một lĩnh vực đang phát triển.
“Cuộc tranh luận về việc trí tuệ nhân tạo tốt hay xấu cần phải chấm dứt, bởi vì nó sẽ không biến mất,” anh nói.
Một trong những câu hỏi lớn nhất mà thị trường lao động Mỹ đang bất ổn, đặc biệt là đối với người lao động trí thức, đang phải đối mặt là liệu khả năng bắt chước các kỹ năng của con người như nghiên cứu, viết lách và lập trình của AI có gây ra tình trạng sa thải hàng loạt hay không. Việc cắt giảm nhân sự lớn tại Oracle tuần này, trong khi công ty đang đầu tư mạnh vào các trung tâm dữ liệu AI, đã làm nổi bật một số lo ngại này.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, bao gồm cả một số người trong lĩnh vực công nghệ, đã đưa ra những dự báo ảm đạm về tiềm năng của AI trong việc thay thế nhân viên văn phòng trên quy mô lớn. Theo một báo cáo gần đây của Goldman Sachs Research, AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ chiếm một phần tư tổng số giờ làm việc tại Mỹ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như hỗ trợ hành chính, công việc pháp lý và kiến trúc, kỹ thuật.
Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng khó có thể đánh giá được bao nhiêu vụ cắt giảm việc làm cho đến nay thực sự là do AI gây ra. Một cuộc khảo sát mới với 750 giám đốc tài chính cho thấy AI về cơ bản không có tác động tiêu cực đến việc làm vào năm 2025.
Nhưng dữ liệu cho thấy các nhà tuyển dụng đang ngày càng tuyển dụng nhân tài về AI. Theo một nghiên cứu theo dõi việc làm AI do Anil Gupta, giáo sư tại Trường Kinh doanh Robert H. Smith thuộc Đại học Maryland, và công ty dữ liệu thị trường việc làm LinkUp đồng chủ trì, năm 2023, các vị trí liên quan đến AI chỉ chiếm 1,6% tổng số tin tuyển dụng. Hai năm sau, con số này đã tăng hơn gấp đôi lên 3,4%, theo nghiên cứu này.
Một công việc đang nổi lên là trưởng bộ phận AI. Trong ba năm từ 2023 đến 2025, các công ty đã tìm cách tuyển dụng 225.000 vị trí như vậy, tăng 49% so với bốn năm trước đó, theo dữ liệu tuyển dụng của LinkedIn.
Một công việc khác cũng đang phát triển nhanh chóng—mặc dù thường là bán thời gian—là người chú thích dữ liệu. Những người làm công việc này giúp huấn luyện các mô hình AI bằng cách xem xét và gắn nhãn dữ liệu, bao gồm âm thanh, văn bản và hình ảnh, để các mô hình có thể học cách nhận dạng các mẫu và cải thiện đầu ra của chúng. Từ năm 2023 đến năm 2025, các công ty đã bổ sung 312.000 vị trí như vậy, theo LinkedIn.
Chú thích dữ liệu là nghề mới do AI tạo ra
Việc tuyển dụng cho những công việc này vẫn tập trung cao độ. Tính đến cuối năm 2025, chỉ có 6% công ty đăng quảng cáo tuyển dụng đề cập đến AI, theo phân tích của trang việc làm Indeed, tăng từ 2% vào năm 2018. Một phần nhỏ các công ty—chỉ 1%—chiếm đến 90% tổng số bài đăng như vậy, bao gồm nhiều công ty công nghệ lớn.
“Chúng ta thực sự mới chỉ ở giai đoạn đầu,” Cory Stahle, một nhà kinh tế của Indeed, cho biết, đồng thời lưu ý rằng vẫn chưa rõ các công ty sẽ cần bao nhiêu nhân viên chuyên trách để quản lý AI.
Công nghệ này đã tạo ra một số công việc tự do cấp thấp: thuê người lao động để giúp cải thiện các mô hình AI thông qua các nhiệm vụ như gắn nhãn hình ảnh và gắn thẻ văn bản. Khi các mô hình AI phát triển, ngày càng nhiều công ty đưa ra mức lương hậu hĩnh cho những người lao động có kinh nghiệm với các kỹ năng và kiến thức chuyên môn mà không dễ dàng tìm thấy trên internet.
“Nếu bạn đang huấn luyện một mô hình để cải thiện khả năng khám phá khoa học, bạn cần một chuỗi những người đang thực hiện khám phá khoa học,” Steve Nemzer, giám đốc cấp cao về tăng trưởng và đổi mới AI tại Telus Digital, một nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu và đào tạo AI, cho biết. Công ty này hợp tác với 12.000 người chú thích dữ liệu ở Mỹ, nhiều người trong số họ là các nhà nghiên cứu có bằng tiến sĩ.
Tại Galveston, Texas, Daniel Millian, 42 tuổi, làm công việc 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều tại một bệnh viện địa phương với vai trò là bác sĩ bệnh lý học, đọc các tiêu bản sinh thiết. Sau đó, anh về nhà và làm thêm bốn đến năm giờ nữa với tư cách là người huấn luyện AI, gõ ra các kịch bản y tế giả định và chấm điểm phản hồi của các mô hình khác nhau. Công việc làm thêm này mang lại cho anh từ 90 đến 200 đô la một giờ, giúp tăng tổng thu nhập của anh thêm 75.000 đô la so với năm ngoái.
Millian cho biết anh muốn cải thiện công nghệ để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng. Thu nhập khá tốt, và anh thích việc có thể tự chọn giờ làm việc và làm việc tại nhà.
“Ít nhất trong nghề của tôi, không có nhiều công việc mang lại sự linh hoạt như thế này,” Millian nói.
Nhu cầu về những người lao động như vậy đã tăng vọt, theo Ali Ansari, giám đốc điều hành của micro1, một công ty cung cấp nhân sự AI chuyên tuyển dụng các chuyên gia để đào tạo các mô hình AI, bao gồm cả Millian. Công ty được thành lập vào năm 2022, hiện đang sử dụng hàng chục nghìn người chú thích dữ liệu, chủ yếu là bán thời gian, khoảng 40% trong số đó có trụ sở tại Mỹ. Những người chú thích dữ liệu của công ty làm việc trong các ngành từ báo chí đến tài chính và kiếm được trung bình 70 đô la một giờ, ông cho biết.
“Những công việc này không phải là tạm thời,” Ansari nói thêm, và dự đoán rằng trong tương lai, AI sẽ thực hiện các nhiệm vụ ngày càng phức tạp và chuyên biệt, đòi hỏi một luồng đào tạo liên tục từ con người.
Một số người làm việc trong lĩnh vực AI cho biết công việc này có cả mặt tốt và mặt xấu. Kể từ khi bị sa thải khỏi công việc chuyên gia sở hữu trí tuệ tại Meta năm ngoái, Victoria Chapa, 32 tuổi, đã nhận các công việc đào tạo AI ngắn hạn. Gần đây, cô ấy đã thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến việc xem xét các hình ảnh do AI tạo ra và mô tả tác động cảm xúc của chúng, cũng như nỗ lực huấn luyện một chatbot để phản ánh tốt hơn giọng điệu của người dùng.
“Đó có phải là những công việc tốt không? Không hẳn. Nó giúp tôi trang trải cuộc sống, nhưng tùy thuộc vào những gì bạn đang làm, nếu bạn phải xem hình ảnh cả ngày, nó sẽ khiến bạn cảm thấy phát điên,” Chapa, người sống ở Austin, Texas, cho biết. Cô ấy nói rằng cô ấy lo lắng về việc hình ảnh do AI tạo ra có thể thao túng con người, và hiện đang tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực quản trị và đạo đức AI.
Ở San Diego, Kinzler cho biết mặc dù anh ấy có các kỹ năng lập trình và cơ sở dữ liệu cơ bản, nhưng anh ấy đang học hỏi phần lớn công việc mới của mình trong quá trình làm việc thực tế. Kỹ năng quan trọng nhất của anh ấy trong công việc, theo anh ấy, là khả năng giải thích công nghệ một cách dễ hiểu cho đồng nghiệp và khách hàng.
Theo phân tích dữ liệu đăng tuyển dụng của LinkedIn, AI đã tạo ra 640.000 việc làm từ năm 2023 đến năm 2025 tại Mỹ, bao gồm cả các vị trí trí thức mới như trưởng bộ phận AI và kỹ sư AI. Con số này chưa bao gồm số lượng lớn các công việc xây dựng tạm thời liên quan đến việc xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ mà AI dựa vào.
“Chúng ta không nói đến số lượng việc làm đủ để thay đổi hướng đi của thị trường lao động,” Kory Kantenga, người đứng đầu bộ phận kinh tế của LinkedIn, cho biết. “Nhưng đối với các vị trí liên quan đến AI, sự tăng trưởng gần như là liên tục.”
Jack Kinzler, người đứng đầu bộ phận giải pháp AI cho con người tại một công ty khởi nghiệp, cho biết anh cảm thấy may mắn khi được làm việc trong một lĩnh vực đang phát triển.
Những công việc mới nổi nhanh chóng này giúp đào tạo AI để cải thiện hiệu suất và đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn, đồng thời giúp đào tạo con người sử dụng AI trong công việc của họ. Các công việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) rất đa dạng, từ những vị trí cấp cao trong chiến lược AI đến những công việc tính theo giờ. Nhiều nhân viên mới này làm việc trực tiếp cho các công ty AI, nhưng các ngành khác như tài chính, chăm sóc sức khỏe và sản xuất cũng đang tích cực tuyển dụng những người lao động này để tận dụng công nghệ.
Zach Kinzler, 25 tuổi, người vừa lấy bằng thạc sĩ phân tích kinh doanh chưa đầy hai năm trước, đã đảm nhiệm vị trí trưởng bộ phận giải pháp AI cho con người tại BoodleBox, một công ty khởi nghiệp về giáo dục AI có trụ sở tại Colorado Springs, Colorado (Mỹ) vào tháng Hai. Công việc của anh bao gồm đào tạo khách hàng và sử dụng AI để tăng tốc các nhiệm vụ cho đồng nghiệp.
Kinzler, người làm việc từ xa tại San Diego, muốn làm việc với AI và cho biết anh cảm thấy may mắn khi được làm việc trong một lĩnh vực đang phát triển.
“Cuộc tranh luận về việc trí tuệ nhân tạo tốt hay xấu cần phải chấm dứt, bởi vì nó sẽ không biến mất,” anh nói.
Một trong những câu hỏi lớn nhất mà thị trường lao động Mỹ đang bất ổn, đặc biệt là đối với người lao động trí thức, đang phải đối mặt là liệu khả năng bắt chước các kỹ năng của con người như nghiên cứu, viết lách và lập trình của AI có gây ra tình trạng sa thải hàng loạt hay không. Việc cắt giảm nhân sự lớn tại Oracle tuần này, trong khi công ty đang đầu tư mạnh vào các trung tâm dữ liệu AI, đã làm nổi bật một số lo ngại này.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, bao gồm cả một số người trong lĩnh vực công nghệ, đã đưa ra những dự báo ảm đạm về tiềm năng của AI trong việc thay thế nhân viên văn phòng trên quy mô lớn. Theo một báo cáo gần đây của Goldman Sachs Research, AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ chiếm một phần tư tổng số giờ làm việc tại Mỹ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như hỗ trợ hành chính, công việc pháp lý và kiến trúc, kỹ thuật.
Tuy nhiên, các nhà phân tích cho rằng khó có thể đánh giá được bao nhiêu vụ cắt giảm việc làm cho đến nay thực sự là do AI gây ra. Một cuộc khảo sát mới với 750 giám đốc tài chính cho thấy AI về cơ bản không có tác động tiêu cực đến việc làm vào năm 2025.
Nhưng dữ liệu cho thấy các nhà tuyển dụng đang ngày càng tuyển dụng nhân tài về AI. Theo một nghiên cứu theo dõi việc làm AI do Anil Gupta, giáo sư tại Trường Kinh doanh Robert H. Smith thuộc Đại học Maryland, và công ty dữ liệu thị trường việc làm LinkUp đồng chủ trì, năm 2023, các vị trí liên quan đến AI chỉ chiếm 1,6% tổng số tin tuyển dụng. Hai năm sau, con số này đã tăng hơn gấp đôi lên 3,4%, theo nghiên cứu này.
Một công việc đang nổi lên là trưởng bộ phận AI. Trong ba năm từ 2023 đến 2025, các công ty đã tìm cách tuyển dụng 225.000 vị trí như vậy, tăng 49% so với bốn năm trước đó, theo dữ liệu tuyển dụng của LinkedIn.
Một công việc khác cũng đang phát triển nhanh chóng—mặc dù thường là bán thời gian—là người chú thích dữ liệu. Những người làm công việc này giúp huấn luyện các mô hình AI bằng cách xem xét và gắn nhãn dữ liệu, bao gồm âm thanh, văn bản và hình ảnh, để các mô hình có thể học cách nhận dạng các mẫu và cải thiện đầu ra của chúng. Từ năm 2023 đến năm 2025, các công ty đã bổ sung 312.000 vị trí như vậy, theo LinkedIn.
Chú thích dữ liệu là nghề mới do AI tạo ra
Việc tuyển dụng cho những công việc này vẫn tập trung cao độ. Tính đến cuối năm 2025, chỉ có 6% công ty đăng quảng cáo tuyển dụng đề cập đến AI, theo phân tích của trang việc làm Indeed, tăng từ 2% vào năm 2018. Một phần nhỏ các công ty—chỉ 1%—chiếm đến 90% tổng số bài đăng như vậy, bao gồm nhiều công ty công nghệ lớn.
“Chúng ta thực sự mới chỉ ở giai đoạn đầu,” Cory Stahle, một nhà kinh tế của Indeed, cho biết, đồng thời lưu ý rằng vẫn chưa rõ các công ty sẽ cần bao nhiêu nhân viên chuyên trách để quản lý AI.
Công nghệ này đã tạo ra một số công việc tự do cấp thấp: thuê người lao động để giúp cải thiện các mô hình AI thông qua các nhiệm vụ như gắn nhãn hình ảnh và gắn thẻ văn bản. Khi các mô hình AI phát triển, ngày càng nhiều công ty đưa ra mức lương hậu hĩnh cho những người lao động có kinh nghiệm với các kỹ năng và kiến thức chuyên môn mà không dễ dàng tìm thấy trên internet.
“Nếu bạn đang huấn luyện một mô hình để cải thiện khả năng khám phá khoa học, bạn cần một chuỗi những người đang thực hiện khám phá khoa học,” Steve Nemzer, giám đốc cấp cao về tăng trưởng và đổi mới AI tại Telus Digital, một nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu và đào tạo AI, cho biết. Công ty này hợp tác với 12.000 người chú thích dữ liệu ở Mỹ, nhiều người trong số họ là các nhà nghiên cứu có bằng tiến sĩ.
Tại Galveston, Texas, Daniel Millian, 42 tuổi, làm công việc 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều tại một bệnh viện địa phương với vai trò là bác sĩ bệnh lý học, đọc các tiêu bản sinh thiết. Sau đó, anh về nhà và làm thêm bốn đến năm giờ nữa với tư cách là người huấn luyện AI, gõ ra các kịch bản y tế giả định và chấm điểm phản hồi của các mô hình khác nhau. Công việc làm thêm này mang lại cho anh từ 90 đến 200 đô la một giờ, giúp tăng tổng thu nhập của anh thêm 75.000 đô la so với năm ngoái.
Millian cho biết anh muốn cải thiện công nghệ để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng. Thu nhập khá tốt, và anh thích việc có thể tự chọn giờ làm việc và làm việc tại nhà.
“Ít nhất trong nghề của tôi, không có nhiều công việc mang lại sự linh hoạt như thế này,” Millian nói.
Nhu cầu về những người lao động như vậy đã tăng vọt, theo Ali Ansari, giám đốc điều hành của micro1, một công ty cung cấp nhân sự AI chuyên tuyển dụng các chuyên gia để đào tạo các mô hình AI, bao gồm cả Millian. Công ty được thành lập vào năm 2022, hiện đang sử dụng hàng chục nghìn người chú thích dữ liệu, chủ yếu là bán thời gian, khoảng 40% trong số đó có trụ sở tại Mỹ. Những người chú thích dữ liệu của công ty làm việc trong các ngành từ báo chí đến tài chính và kiếm được trung bình 70 đô la một giờ, ông cho biết.
“Những công việc này không phải là tạm thời,” Ansari nói thêm, và dự đoán rằng trong tương lai, AI sẽ thực hiện các nhiệm vụ ngày càng phức tạp và chuyên biệt, đòi hỏi một luồng đào tạo liên tục từ con người.
Một số người làm việc trong lĩnh vực AI cho biết công việc này có cả mặt tốt và mặt xấu. Kể từ khi bị sa thải khỏi công việc chuyên gia sở hữu trí tuệ tại Meta năm ngoái, Victoria Chapa, 32 tuổi, đã nhận các công việc đào tạo AI ngắn hạn. Gần đây, cô ấy đã thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến việc xem xét các hình ảnh do AI tạo ra và mô tả tác động cảm xúc của chúng, cũng như nỗ lực huấn luyện một chatbot để phản ánh tốt hơn giọng điệu của người dùng.
“Đó có phải là những công việc tốt không? Không hẳn. Nó giúp tôi trang trải cuộc sống, nhưng tùy thuộc vào những gì bạn đang làm, nếu bạn phải xem hình ảnh cả ngày, nó sẽ khiến bạn cảm thấy phát điên,” Chapa, người sống ở Austin, Texas, cho biết. Cô ấy nói rằng cô ấy lo lắng về việc hình ảnh do AI tạo ra có thể thao túng con người, và hiện đang tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực quản trị và đạo đức AI.
Ở San Diego, Kinzler cho biết mặc dù anh ấy có các kỹ năng lập trình và cơ sở dữ liệu cơ bản, nhưng anh ấy đang học hỏi phần lớn công việc mới của mình trong quá trình làm việc thực tế. Kỹ năng quan trọng nhất của anh ấy trong công việc, theo anh ấy, là khả năng giải thích công nghệ một cách dễ hiểu cho đồng nghiệp và khách hàng.
Nguồn: WSJ
