Sasha
Writer
Tata Consultancy Services (TCS), công ty dịch vụ công nghệ thông tin lớn nhất Ấn Độ, có kế hoạch đào tạo lại khoảng 100.000 nhân viên mỗi năm, tương đương khoảng một phần sáu lực lượng lao động toàn cầu, giám đốc công nghệ của công ty chia sẻ với Nikkei Asia, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhu cầu của khách hàng và mô hình gia công truyền thống.
Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc công nghệ của Tata Consultancy Services, Harrick Vin, chụp ảnh chân dung trước buổi phỏng vấn tại Tokyo.
Giám đốc Công nghệ Harrick Vin mô tả sự trỗi dậy của AI tạo sinh không giống bất kỳ làn sóng công nghệ nào trước đây, cho biết nó đang định nghĩa lại vai trò của nhân viên và thúc đẩy một "sự thay đổi lớn" trong cách thức hoạt động của công ty. Ông cho biết, tuổi thọ của các kỹ năng công nghệ đã giảm từ khoảng 30 năm xuống còn dưới sáu năm, đòi hỏi phải liên tục đào tạo lại.
"Rất nhiều mã và phần mềm sẽ được tự động tạo ra, vì vậy những vai trò đó (kỹ sư phần mềm) sẽ giảm dần theo thời gian", Harrick Vin cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây tại Tokyo bên lề diễn đàn GenAI/SUM 2025 của Nikkei. Ông nói thêm, "kiểm thử phần mềm truyền thống có thể sẽ biến mất."
"Khi bạn xử lý các giải pháp AI tự phát triển, khái niệm kiểm thử và đảm bảo chất lượng hoàn toàn khác biệt," ông nói. "Một giải pháp AI có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau mỗi lần chạy, vì vậy bạn cần sự đảm bảo chất lượng liên tục thay vì kiểm thử trong thời gian phát triển."
Điều này đòi hỏi "một tập hợp các vai trò và năng lực rất khác biệt," Harrick Vin nói.
Để chuẩn bị cho sự thay đổi này, TCS đang đầu tư vào đào tạo nội bộ. "Chúng tôi phải đào tạo lại khoảng 100.000 người mỗi năm," Harrick Vin nói, đồng thời lưu ý rằng nhân viên được khuyến khích sử dụng các công cụ AI và tham gia các cuộc thi hackathon để xây dựng các kỹ năng thực hành.
"Đây không phải là một vấn đề dễ dàng," ông nói thêm. "Mọi tổ chức đều phải làm điều này."
Trong quý 3, TCS báo cáo lợi nhuận ròng hợp nhất đạt 120,75 tỷ rupee (1,37 tỷ USD), tăng 1,4% so với cùng kỳ năm trước nhưng thấp hơn ước tính trung bình của các nhà phân tích là 126,29 tỷ rupee, theo dữ liệu của LSEG. Khoản thâm hụt này chủ yếu là do chi phí tái cấu trúc 11,35 tỷ rupee. Doanh thu tăng 2,4% lên 657,99 tỷ rupee.
"Sự gắn kết sâu sắc với khách hàng, các giải pháp AI -- tất cả những điều này mang lại niềm tin rằng chúng tôi sẽ cải thiện đà tăng trưởng so với nửa đầu năm", CEO K. Krithivasan phát biểu với các nhà phân tích.
Cảm giác cấp bách thấm nhuần bởi sự tiến bộ của AI được phản ánh trong các nỗ lực tái cấu trúc của TCS. Vào tháng 7, công ty đã công bố kế hoạch cắt giảm 12.200 việc làm, tương đương khoảng 2% lực lượng lao động, vào tháng 3 năm sau để trở thành một "tổ chức sẵn sàng cho tương lai". Công ty đang chuyển hướng đầu tư sang các công nghệ mới nổi, thị trường mới và triển khai AI quy mô lớn.
Theo TCS, số lượng nhân viên đã giảm gần 20.000 trong quý gần đây nhất, xuống còn khoảng 593.000 người.
Harrick Vin cho biết AI cũng đang định hình lại cách khách hàng tương tác với TCS. Một số khách hàng áp dụng "AI đại diện" (hệ thống có khả năng tự động đưa ra và thực hiện quyết định) định giá dựa trên kết quả, trong đó TCS được thanh toán dựa trên kết quả thay vì số giờ làm việc được tính phí. Một số nhà phân tích coi sự thay đổi này là một rủi ro đối với TCS và các công ty cùng ngành, vì một mức doanh thu nhất định không còn được đảm bảo.
Tuy nhiên, vị Harrick Vin cho biết AI tạo sinh "sẽ là một lợi ích" cho ngành dịch vụ CNTT, mặc dù "nó sẽ trải qua một giai đoạn nhất thời".
Ví dụ, trong khi hầu hết khách hàng vẫn tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ cụ thể, Harrick Vin cho biết TCS thúc đẩy "AI lấy con người làm trung tâm", giúp tăng cường khả năng phán đoán của con người thay vì thay thế nó. Ông chỉ ra sự hợp tác của công ty với các công ty dược phẩm để phát triển một loại thuốc điều trị ung thư là một ví dụ về những gì nó có thể đạt được.
Theo truyền thống, việc phát hiện thuốc bao gồm một quá trình dài và tốn kém, trong đó hàng nghìn phân tử được chọn từ các cơ sở dữ liệu hiện có và sau đó được thu hẹp thông qua sàng lọc và thử nghiệm liên tục, với khoảng 10 ứng cử viên khả thi cuối cùng được xác định cho các thử nghiệm lâm sàng. Toàn bộ quá trình này thường mất từ 10 đến 12 năm và có thể tiêu tốn hàng tỷ đô la.
TCS đã hợp tác với một công ty dược phẩm lớn của châu Âu để phát triển một loại thuốc điều trị ung thư mới, sử dụng AI để xác định các phân tử ứng viên. Theo Harrick Vin, giai đoạn cụ thể mà TCS hỗ trợ, thường mất khoảng hai năm, đã được hoàn thành chỉ trong tám tuần.
Thay vì dựa vào các cơ sở dữ liệu phân tử hiện có, công ty đã sử dụng AI tạo sinh và dự đoán để thiết kế ảo các phân tử mới nhắm vào một loại ung thư cụ thể, với khách hàng thu hẹp danh sách xuống còn 11 ứng viên có triển vọng cao, khả thi về mặt tổng hợp để thử nghiệm và các thử nghiệm tiềm năng.
Harrick Vin lưu ý rằng các phương pháp tương tự có thể đẩy nhanh quy trình trong các ngành công nghiệp như thiết kế ô tô hoặc bảo hiểm.
"Chúng tôi đang chứng kiến ranh giới của những gì có thể thay đổi rất nhanh", ông nói.
TCS cũng đang ứng phó với những bất ổn chính trị, đặc biệt là tại thị trường lớn nhất của công ty, Bắc Mỹ, nơi chiếm 48,8% doanh thu trong quý gần đây nhất. Vào tháng 9, Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đã áp dụng mức phí 100.000 USD cho thị thực H-1B mới, loại thị thực được các kỹ sư CNTT Ấn Độ sử dụng rộng rãi.
Tuy nhiên, Harrick Vin đã hạ thấp tác động, gọi đó là "một sự gián đoạn không lớn". Ông cho biết mô hình phân phối mạng lưới toàn cầu của TCS, điều phối công việc tại hơn 200 trung tâm phân phối tại 55 quốc gia, cho phép công ty phân bổ lại các dự án và nhân tài khi cần thiết.
"Ngay cả ở Hoa Kỳ, chúng tôi cũng đã tuyển dụng rất nhiều nhân viên địa phương, chính xác là vì chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi có sự kết hợp tốt giữa những người đến từ nhiều nền tảng khác nhau."

Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc công nghệ của Tata Consultancy Services, Harrick Vin, chụp ảnh chân dung trước buổi phỏng vấn tại Tokyo.
Giám đốc Công nghệ Harrick Vin mô tả sự trỗi dậy của AI tạo sinh không giống bất kỳ làn sóng công nghệ nào trước đây, cho biết nó đang định nghĩa lại vai trò của nhân viên và thúc đẩy một "sự thay đổi lớn" trong cách thức hoạt động của công ty. Ông cho biết, tuổi thọ của các kỹ năng công nghệ đã giảm từ khoảng 30 năm xuống còn dưới sáu năm, đòi hỏi phải liên tục đào tạo lại.
"Rất nhiều mã và phần mềm sẽ được tự động tạo ra, vì vậy những vai trò đó (kỹ sư phần mềm) sẽ giảm dần theo thời gian", Harrick Vin cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây tại Tokyo bên lề diễn đàn GenAI/SUM 2025 của Nikkei. Ông nói thêm, "kiểm thử phần mềm truyền thống có thể sẽ biến mất."
"Khi bạn xử lý các giải pháp AI tự phát triển, khái niệm kiểm thử và đảm bảo chất lượng hoàn toàn khác biệt," ông nói. "Một giải pháp AI có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau mỗi lần chạy, vì vậy bạn cần sự đảm bảo chất lượng liên tục thay vì kiểm thử trong thời gian phát triển."
Điều này đòi hỏi "một tập hợp các vai trò và năng lực rất khác biệt," Harrick Vin nói.
Để chuẩn bị cho sự thay đổi này, TCS đang đầu tư vào đào tạo nội bộ. "Chúng tôi phải đào tạo lại khoảng 100.000 người mỗi năm," Harrick Vin nói, đồng thời lưu ý rằng nhân viên được khuyến khích sử dụng các công cụ AI và tham gia các cuộc thi hackathon để xây dựng các kỹ năng thực hành.
"Đây không phải là một vấn đề dễ dàng," ông nói thêm. "Mọi tổ chức đều phải làm điều này."
Trong quý 3, TCS báo cáo lợi nhuận ròng hợp nhất đạt 120,75 tỷ rupee (1,37 tỷ USD), tăng 1,4% so với cùng kỳ năm trước nhưng thấp hơn ước tính trung bình của các nhà phân tích là 126,29 tỷ rupee, theo dữ liệu của LSEG. Khoản thâm hụt này chủ yếu là do chi phí tái cấu trúc 11,35 tỷ rupee. Doanh thu tăng 2,4% lên 657,99 tỷ rupee.
"Sự gắn kết sâu sắc với khách hàng, các giải pháp AI -- tất cả những điều này mang lại niềm tin rằng chúng tôi sẽ cải thiện đà tăng trưởng so với nửa đầu năm", CEO K. Krithivasan phát biểu với các nhà phân tích.

Cảm giác cấp bách thấm nhuần bởi sự tiến bộ của AI được phản ánh trong các nỗ lực tái cấu trúc của TCS. Vào tháng 7, công ty đã công bố kế hoạch cắt giảm 12.200 việc làm, tương đương khoảng 2% lực lượng lao động, vào tháng 3 năm sau để trở thành một "tổ chức sẵn sàng cho tương lai". Công ty đang chuyển hướng đầu tư sang các công nghệ mới nổi, thị trường mới và triển khai AI quy mô lớn.
Theo TCS, số lượng nhân viên đã giảm gần 20.000 trong quý gần đây nhất, xuống còn khoảng 593.000 người.
Harrick Vin cho biết AI cũng đang định hình lại cách khách hàng tương tác với TCS. Một số khách hàng áp dụng "AI đại diện" (hệ thống có khả năng tự động đưa ra và thực hiện quyết định) định giá dựa trên kết quả, trong đó TCS được thanh toán dựa trên kết quả thay vì số giờ làm việc được tính phí. Một số nhà phân tích coi sự thay đổi này là một rủi ro đối với TCS và các công ty cùng ngành, vì một mức doanh thu nhất định không còn được đảm bảo.
Tuy nhiên, vị Harrick Vin cho biết AI tạo sinh "sẽ là một lợi ích" cho ngành dịch vụ CNTT, mặc dù "nó sẽ trải qua một giai đoạn nhất thời".
Ví dụ, trong khi hầu hết khách hàng vẫn tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ cụ thể, Harrick Vin cho biết TCS thúc đẩy "AI lấy con người làm trung tâm", giúp tăng cường khả năng phán đoán của con người thay vì thay thế nó. Ông chỉ ra sự hợp tác của công ty với các công ty dược phẩm để phát triển một loại thuốc điều trị ung thư là một ví dụ về những gì nó có thể đạt được.
Theo truyền thống, việc phát hiện thuốc bao gồm một quá trình dài và tốn kém, trong đó hàng nghìn phân tử được chọn từ các cơ sở dữ liệu hiện có và sau đó được thu hẹp thông qua sàng lọc và thử nghiệm liên tục, với khoảng 10 ứng cử viên khả thi cuối cùng được xác định cho các thử nghiệm lâm sàng. Toàn bộ quá trình này thường mất từ 10 đến 12 năm và có thể tiêu tốn hàng tỷ đô la.
TCS đã hợp tác với một công ty dược phẩm lớn của châu Âu để phát triển một loại thuốc điều trị ung thư mới, sử dụng AI để xác định các phân tử ứng viên. Theo Harrick Vin, giai đoạn cụ thể mà TCS hỗ trợ, thường mất khoảng hai năm, đã được hoàn thành chỉ trong tám tuần.
Thay vì dựa vào các cơ sở dữ liệu phân tử hiện có, công ty đã sử dụng AI tạo sinh và dự đoán để thiết kế ảo các phân tử mới nhắm vào một loại ung thư cụ thể, với khách hàng thu hẹp danh sách xuống còn 11 ứng viên có triển vọng cao, khả thi về mặt tổng hợp để thử nghiệm và các thử nghiệm tiềm năng.
Harrick Vin lưu ý rằng các phương pháp tương tự có thể đẩy nhanh quy trình trong các ngành công nghiệp như thiết kế ô tô hoặc bảo hiểm.
"Chúng tôi đang chứng kiến ranh giới của những gì có thể thay đổi rất nhanh", ông nói.
TCS cũng đang ứng phó với những bất ổn chính trị, đặc biệt là tại thị trường lớn nhất của công ty, Bắc Mỹ, nơi chiếm 48,8% doanh thu trong quý gần đây nhất. Vào tháng 9, Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump đã áp dụng mức phí 100.000 USD cho thị thực H-1B mới, loại thị thực được các kỹ sư CNTT Ấn Độ sử dụng rộng rãi.
Tuy nhiên, Harrick Vin đã hạ thấp tác động, gọi đó là "một sự gián đoạn không lớn". Ông cho biết mô hình phân phối mạng lưới toàn cầu của TCS, điều phối công việc tại hơn 200 trung tâm phân phối tại 55 quốc gia, cho phép công ty phân bổ lại các dự án và nhân tài khi cần thiết.
"Ngay cả ở Hoa Kỳ, chúng tôi cũng đã tuyển dụng rất nhiều nhân viên địa phương, chính xác là vì chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi có sự kết hợp tốt giữa những người đến từ nhiều nền tảng khác nhau."