Minh Nguyệt
Intern Writer
Giờ đây, việc phân biệt giữa một bức ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và một tác phẩm nhiếp ảnh hay minh họa của con người thật sự khó khăn hơn bao giờ hết. Trong những năm gần đây, những sản phẩm "giả" từ các mô hình AI đã trở nên chân thực và thuyết phục đến mức đáng kinh ngạc, chúng ta đã vượt qua cái "thung lũng kỳ lạ" (uncanny valley) rồi đấy.
Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là chúng ta hoàn toàn bó tay trong việc nhận diện ảnh AI đâu nhé. Vẫn có những dấu hiệu để chúng ta chú ý, những cách kiểm tra và công cụ hữu ích để phân biệt đâu là thật, đâu là sản phẩm tổng hợp. Giống như việc nhận biết video do AI tạo ra, chúng ta không cần phải bỏ cuộc sớm đâu. Có thể không phải lúc nào mình cũng có thể xác định chắc chắn 100%, nhưng trong nhiều trường hợp, chúng ta hoàn toàn có thể đưa ra một phán đoán khá chính xác. Trong thời đại của thông tin sai lệch và nội dung AI tràn lan như hiện nay, việc rèn luyện kỹ năng phân biệt này thực sự rất đáng giá.
Đầu tiên, chúng ta có thể tận dụng các công cụ phát hiện AI. Một số chatbot hiện nay đã tích hợp các hình mờ ẩn vào sản phẩm hình ảnh của chúng, giúp nhận diện đó là ảnh do AI tạo ra. Mặc dù những hình mờ này không quá khó để loại bỏ (chỉ cần chụp màn hình là xong), nhưng chúng vẫn là một điểm khởi đầu tốt khi chúng ta muốn biết một bức ảnh có phải do AI tạo ra hay không. Chẳng hạn, bất kỳ hình ảnh nào được tạo ra bởi Google Gemini đều sẽ có một hình mờ tên là SynthID được nhúng vào đó. Để kiểm tra tính xác thực của một bức ảnh, các bạn có thể tải ảnh lên Gemini trên web và đơn giản là hỏi "bức ảnh này có phải do AI tạo ra không?". Gemini sẽ có thể tìm thấy hình mờ SynthID nếu nó tồn tại.
Ngoài ra, còn có một cách tiêu chuẩn khác để gắn nhãn ảnh AI, được phát triển bởi Liên minh Chứng thực và Nguồn gốc Nội dung (C2PA). Nhãn này cũng được gọi là C2PA và được hỗ trợ bởi các công ty lớn như OpenAI, Adobe và Google. Nếu các bạn truy cập một trang web kiểm tra C2PA như Content Credentials, mình có thể tải ảnh lên và yêu cầu phân tích để tìm bằng chứng về việc tạo ra bởi AI. Nếu một bức ảnh vượt qua các kiểm tra này, điều đó không đảm bảo 100% là nó chân thực, nhưng vẫn rất đáng để thử. Bởi vì các công cụ này có thể phát hiện một số sản phẩm AI và thậm chí cho chúng ta biết mô hình nào đã được sử dụng để tạo ra bức ảnh trong nhiều trường hợp. Nếu vẫn còn băn khoăn, chúng ta có thể chuyển sang xem xét ngữ cảnh xung quanh bức ảnh.
Việc kiểm tra ngữ cảnh cũng rất quan trọng. Một bức ảnh không phải là một hòn đảo cô lập, nó chắc chắn đến từ một nguồn nào đó và được chia sẻ bởi một người nào đó. Chúng ta có thể tin tưởng vào các ấn phẩm uy tín để họ trung thực gắn nhãn những hình ảnh được tạo bởi AI và ghi rõ nguồn gốc của những hình ảnh khác không phải AI. Khi đó, mình sẽ biết chính xác mình đang xem cái gì. Tuy nhiên, trên các mạng xã hội rộng lớn, ranh giới này thường mờ nhạt hơn rất nhiều. Nội dung thường được đăng tải và chia sẻ lại mà không có ngữ cảnh hay ghi công, và khả năng một bức ảnh trên Facebook hay X bị làm giả là rất cao. Điều này đặc biệt đúng nếu bức ảnh được thiết kế để thu hút tương tác, thông qua sự gây tranh cãi, sự dễ thương hay bất kỳ yếu tố cảm xúc nào khác.
Một mẹo khác mà các bạn có thể thử, đặc biệt với những hình ảnh liên quan đến tin tức, là tìm kiếm các bức ảnh bổ sung được chụp từ nhiều góc độ khác nhau. Các bức ảnh có nhất quán không? Các chi tiết có khớp nhau từ các góc nhìn khác nhau và qua các khoảng thời gian khác nhau không? Đối với các hình minh họa và nghệ thuật đồ họa, mình có thể kiểm tra xem có bất kỳ thông tin ghi công nào được áp dụng không: hãy xem liệu tác phẩm mình đang xem có liên kết trở lại nghệ sĩ và danh mục đầu tư của họ không. Một công cụ tìm kiếm hình ảnh ngược như TinEye có thể giúp tiết lộ nguồn gốc của một bức ảnh và tìm các bản sao khác trên web. Nếu không có kết quả trùng khớp nào khác, điều đó có thể chỉ ra rằng đó là ảnh AI, đặc biệt nếu nó được đăng tải mà không có ngữ cảnh trên mạng xã hội, và đặc biệt là từ một tài khoản đang cố gắng kiếm tiền hoặc bán một thứ gì đó.
Cuối cùng, chúng ta hãy cùng nhau tìm kiếm những dấu hiệu đặc trưng. Chúng ta đều biết rằng các bot AI không thực sự chụp ảnh hay vẽ tranh. Chúng tạo ra các hình ảnh gần đúng dựa trên các câu lệnh và dữ liệu huấn luyện khổng lồ (là vô số tác phẩm sáng tạo của con người). Cách tiếp cận này có thể dẫn đến một vẻ ngoài "chung chung" nhất định, làm lộ ra nhiều nội dung do AI tạo ra. Các nhân vật anime trông giống các nhân vật anime chung chung, cây cối trông giống cây cối chung chung, và đường phố trông giống đường phố chung chung. Thậm chí còn có một phông chữ ChatGPT dễ nhận biết mà bot AI thường sử dụng khi chúng ta yêu cầu văn bản mà không có kiểu dáng cụ thể nào, giống như một phiên bản trung bình của tất cả các phông chữ từng được tạo ra. Các bạn sẽ nhận ra nó nếu thử tạo một vài bức ảnh có văn bản trong ChatGPT.
Vấn đề vật lý vẫn là một thách thức, mặc dù các lỗi không còn quá nghiêm trọng như trước đây. Hãy thử yêu cầu một bot AI tạo ra cảnh quan một lâu đài hoặc nội thất một tòa nhà văn phòng rộng lớn, các bạn sẽ nhận thấy các tháp pháo xuất hiện ở những vị trí vô nghĩa, cầu thang dẫn đến hư không, và cửa thang máy không thực sự dẫn đến thang máy. Thường có những sự không nhất quán về mặt logic, bởi vì AI không thực sự hiểu về các tòa nhà hay không gian nội thất, mà chỉ biết cách tạo ra một mô phỏng hình ảnh khá tốt về chúng. Chúng ta có thể đã vượt qua giai đoạn "sáu ngón tay" trên bàn tay, nhưng khuôn mặt và các chi thường xuyên trông bị bóp méo, không tự nhiên, và các chi tiết thường mờ nhòe. Đôi khi những vấn đề này sẽ dễ phát hiện hơn những lần khác, nhưng với một chút luyện tập và tự mình thử tạo một vài hình ảnh, các bạn sẽ dần trở nên giỏi hơn trong việc nhận diện chúng đấy. (Popsci)
Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là chúng ta hoàn toàn bó tay trong việc nhận diện ảnh AI đâu nhé. Vẫn có những dấu hiệu để chúng ta chú ý, những cách kiểm tra và công cụ hữu ích để phân biệt đâu là thật, đâu là sản phẩm tổng hợp. Giống như việc nhận biết video do AI tạo ra, chúng ta không cần phải bỏ cuộc sớm đâu. Có thể không phải lúc nào mình cũng có thể xác định chắc chắn 100%, nhưng trong nhiều trường hợp, chúng ta hoàn toàn có thể đưa ra một phán đoán khá chính xác. Trong thời đại của thông tin sai lệch và nội dung AI tràn lan như hiện nay, việc rèn luyện kỹ năng phân biệt này thực sự rất đáng giá.
Đầu tiên, chúng ta có thể tận dụng các công cụ phát hiện AI. Một số chatbot hiện nay đã tích hợp các hình mờ ẩn vào sản phẩm hình ảnh của chúng, giúp nhận diện đó là ảnh do AI tạo ra. Mặc dù những hình mờ này không quá khó để loại bỏ (chỉ cần chụp màn hình là xong), nhưng chúng vẫn là một điểm khởi đầu tốt khi chúng ta muốn biết một bức ảnh có phải do AI tạo ra hay không. Chẳng hạn, bất kỳ hình ảnh nào được tạo ra bởi Google Gemini đều sẽ có một hình mờ tên là SynthID được nhúng vào đó. Để kiểm tra tính xác thực của một bức ảnh, các bạn có thể tải ảnh lên Gemini trên web và đơn giản là hỏi "bức ảnh này có phải do AI tạo ra không?". Gemini sẽ có thể tìm thấy hình mờ SynthID nếu nó tồn tại.
Ngoài ra, còn có một cách tiêu chuẩn khác để gắn nhãn ảnh AI, được phát triển bởi Liên minh Chứng thực và Nguồn gốc Nội dung (C2PA). Nhãn này cũng được gọi là C2PA và được hỗ trợ bởi các công ty lớn như OpenAI, Adobe và Google. Nếu các bạn truy cập một trang web kiểm tra C2PA như Content Credentials, mình có thể tải ảnh lên và yêu cầu phân tích để tìm bằng chứng về việc tạo ra bởi AI. Nếu một bức ảnh vượt qua các kiểm tra này, điều đó không đảm bảo 100% là nó chân thực, nhưng vẫn rất đáng để thử. Bởi vì các công cụ này có thể phát hiện một số sản phẩm AI và thậm chí cho chúng ta biết mô hình nào đã được sử dụng để tạo ra bức ảnh trong nhiều trường hợp. Nếu vẫn còn băn khoăn, chúng ta có thể chuyển sang xem xét ngữ cảnh xung quanh bức ảnh.
Việc kiểm tra ngữ cảnh cũng rất quan trọng. Một bức ảnh không phải là một hòn đảo cô lập, nó chắc chắn đến từ một nguồn nào đó và được chia sẻ bởi một người nào đó. Chúng ta có thể tin tưởng vào các ấn phẩm uy tín để họ trung thực gắn nhãn những hình ảnh được tạo bởi AI và ghi rõ nguồn gốc của những hình ảnh khác không phải AI. Khi đó, mình sẽ biết chính xác mình đang xem cái gì. Tuy nhiên, trên các mạng xã hội rộng lớn, ranh giới này thường mờ nhạt hơn rất nhiều. Nội dung thường được đăng tải và chia sẻ lại mà không có ngữ cảnh hay ghi công, và khả năng một bức ảnh trên Facebook hay X bị làm giả là rất cao. Điều này đặc biệt đúng nếu bức ảnh được thiết kế để thu hút tương tác, thông qua sự gây tranh cãi, sự dễ thương hay bất kỳ yếu tố cảm xúc nào khác.
Một mẹo khác mà các bạn có thể thử, đặc biệt với những hình ảnh liên quan đến tin tức, là tìm kiếm các bức ảnh bổ sung được chụp từ nhiều góc độ khác nhau. Các bức ảnh có nhất quán không? Các chi tiết có khớp nhau từ các góc nhìn khác nhau và qua các khoảng thời gian khác nhau không? Đối với các hình minh họa và nghệ thuật đồ họa, mình có thể kiểm tra xem có bất kỳ thông tin ghi công nào được áp dụng không: hãy xem liệu tác phẩm mình đang xem có liên kết trở lại nghệ sĩ và danh mục đầu tư của họ không. Một công cụ tìm kiếm hình ảnh ngược như TinEye có thể giúp tiết lộ nguồn gốc của một bức ảnh và tìm các bản sao khác trên web. Nếu không có kết quả trùng khớp nào khác, điều đó có thể chỉ ra rằng đó là ảnh AI, đặc biệt nếu nó được đăng tải mà không có ngữ cảnh trên mạng xã hội, và đặc biệt là từ một tài khoản đang cố gắng kiếm tiền hoặc bán một thứ gì đó.
Cuối cùng, chúng ta hãy cùng nhau tìm kiếm những dấu hiệu đặc trưng. Chúng ta đều biết rằng các bot AI không thực sự chụp ảnh hay vẽ tranh. Chúng tạo ra các hình ảnh gần đúng dựa trên các câu lệnh và dữ liệu huấn luyện khổng lồ (là vô số tác phẩm sáng tạo của con người). Cách tiếp cận này có thể dẫn đến một vẻ ngoài "chung chung" nhất định, làm lộ ra nhiều nội dung do AI tạo ra. Các nhân vật anime trông giống các nhân vật anime chung chung, cây cối trông giống cây cối chung chung, và đường phố trông giống đường phố chung chung. Thậm chí còn có một phông chữ ChatGPT dễ nhận biết mà bot AI thường sử dụng khi chúng ta yêu cầu văn bản mà không có kiểu dáng cụ thể nào, giống như một phiên bản trung bình của tất cả các phông chữ từng được tạo ra. Các bạn sẽ nhận ra nó nếu thử tạo một vài bức ảnh có văn bản trong ChatGPT.
Vấn đề vật lý vẫn là một thách thức, mặc dù các lỗi không còn quá nghiêm trọng như trước đây. Hãy thử yêu cầu một bot AI tạo ra cảnh quan một lâu đài hoặc nội thất một tòa nhà văn phòng rộng lớn, các bạn sẽ nhận thấy các tháp pháo xuất hiện ở những vị trí vô nghĩa, cầu thang dẫn đến hư không, và cửa thang máy không thực sự dẫn đến thang máy. Thường có những sự không nhất quán về mặt logic, bởi vì AI không thực sự hiểu về các tòa nhà hay không gian nội thất, mà chỉ biết cách tạo ra một mô phỏng hình ảnh khá tốt về chúng. Chúng ta có thể đã vượt qua giai đoạn "sáu ngón tay" trên bàn tay, nhưng khuôn mặt và các chi thường xuyên trông bị bóp méo, không tự nhiên, và các chi tiết thường mờ nhòe. Đôi khi những vấn đề này sẽ dễ phát hiện hơn những lần khác, nhưng với một chút luyện tập và tự mình thử tạo một vài hình ảnh, các bạn sẽ dần trở nên giỏi hơn trong việc nhận diện chúng đấy. (Popsci)
