Quang Trương
Pearl
AI đang dần thay bạn làm việc phức tạp chứ không chỉ trả lời câu hỏi bạn có nhận ra điều đó sẽ thay đổi doanh nghiệp như thế nào?
Thay vì chỉ là công cụ trả lời, những tác nhân này giống như một đồng nghiệp số có thể lập kế hoạch, thực thi và theo dõi kết quả theo mục tiêu người dùng đặt ra. Điều này đánh dấu bước chuyển từ AI “hỗ trợ” sang AI “thực hiện”.
Dữ liệu mới từ Perplexity cho thấy không phải ai cũng dùng tác nhân AI giống nhau. Người dùng ở các nước có GDP bình quân đầu người cao hơn, chuyên môn sâu như kỹ sư, nhà phân tích tài chính, các chuyên gia marketing và khởi nghiệp, là những người dẫn đầu trong việc áp dụng AI này. Nhóm này chiếm hơn 70% số người sử dụng, cho thấy tác nhân AI đang trở thành “vũ khí” riêng của những người làm công việc tri thức cao.
Một điều thú vị là hơn 57% hoạt động của trợ lý ảo tập trung vào công việc nhận thức, tức là không chỉ dừng ở thao tác hành chính hay gõ phím mà thực sự là quy trình tư duy, lập kế hoạch và tổng hợp thông tin.
Những tác vụ phổ biến nhất liên quan tới:
• Hiệu suất và quy trình làm việc chiếm khoảng 36%
• Học tập và nghiên cứu chiếm khoảng 21%
Điều đó cho thấy người dùng đã trao những yêu cầu thực sự có chiều sâu và giá trị, thay vì chỉ dùng AI cho chuyện vụn vặt.
Ví dụ cụ thể cho thấy một chuyên gia mua sắm dùng trợ lý ảo để rà soát trường hợp của khách hàng trước khi liên hệ nhà cung cấp, hay nhân viên tài chính giao nhiệm vụ lọc và phân tích dữ liệu đầu tư cho trợ lý. Trong cả hai trường hợp, AI thu thập và tổng hợp thông tin, sau đó con người mới đưa ra kết luận cuối cùng. Điều này giúp con người giải phóng thời gian tư duy chiến lược.
Một điểm ít được thảo luận nhưng rất quan trọng là tác nhân AI đang hoạt động trong các môi trường thực tế như Google Docs, LinkedIn, các nền tảng học tập và nghiên cứu, và trực tiếp tương tác với tài liệu doanh nghiệp. Điều này đồng nghĩa AI không chỉ đọc dữ liệu mà can thiệp và thao tác trong những ứng dụng cốt lõi của công ty.
Sự tập trung hoạt động trên các nền tảng phổ biến còn cho thấy khả năng tối ưu hóa và tăng hiệu quả vô cùng lớn nếu doanh nghiệp biết quản trị và thiết kế chính sách API/kết nối đúng cách.
Điều quan trọng với doanh nghiệp là phải dự đoán được lộ trình này khi triển khai thí điểm AI, vì cách dùng AI sẽ dịch chuyển từ tìm kiếm sang giao nhiệm vụ thực tế.
Ý tưởng ở đây không phải là nói AI sẽ thay thế con người, mà là chúng ta đang bước vào thời kỳ trí tuệ lai, nơi tác nhân AI nâng cao khả năng nhận thức và hiệu quả làm việc của con người một cách sâu sắc. Khi điều ấy xảy ra, doanh nghiệp nào biết tận dụng đúng sẽ có ưu thế lớn hơn hẳn.
Bạn muốn mình phân tích chi tiết lộ trình triển khai AI tác nhân trong doanh nghiệp (từ thí điểm đến quy mô lớn) theo từng bước cụ thể? Hãy nói mình biết mục tiêu cụ thể của bạn! (artificialintelligence)
Khi AI không chỉ trả lời mà bắt đầu hành động thực tế
Bạn có từng nghĩ rằng trợ lý ảo không chỉ trả lời câu hỏi nữa mà còn thực sự thực thi công việc phức tạp trong quy trình doanh nghiệp không? Cách chúng ta hiểu về AI đang bước sang một chương mới. Dữ liệu từ Perplexity, dựa trên hàng trăm triệu tương tác trong trình duyệt và trợ lý ảo Comet, cho thấy các tác nhân AI đang tự động hóa những nhiệm vụ nhận thức sâu, không chỉ làm những việc đơn giản như tìm thông tin nữa.Thay vì chỉ là công cụ trả lời, những tác nhân này giống như một đồng nghiệp số có thể lập kế hoạch, thực thi và theo dõi kết quả theo mục tiêu người dùng đặt ra. Điều này đánh dấu bước chuyển từ AI “hỗ trợ” sang AI “thực hiện”.
Dữ liệu mới từ Perplexity cho thấy không phải ai cũng dùng tác nhân AI giống nhau. Người dùng ở các nước có GDP bình quân đầu người cao hơn, chuyên môn sâu như kỹ sư, nhà phân tích tài chính, các chuyên gia marketing và khởi nghiệp, là những người dẫn đầu trong việc áp dụng AI này. Nhóm này chiếm hơn 70% số người sử dụng, cho thấy tác nhân AI đang trở thành “vũ khí” riêng của những người làm công việc tri thức cao.
Một điều thú vị là hơn 57% hoạt động của trợ lý ảo tập trung vào công việc nhận thức, tức là không chỉ dừng ở thao tác hành chính hay gõ phím mà thực sự là quy trình tư duy, lập kế hoạch và tổng hợp thông tin.
Những tác vụ phổ biến nhất liên quan tới:
• Hiệu suất và quy trình làm việc chiếm khoảng 36%
• Học tập và nghiên cứu chiếm khoảng 21%
Điều đó cho thấy người dùng đã trao những yêu cầu thực sự có chiều sâu và giá trị, thay vì chỉ dùng AI cho chuyện vụn vặt.
AI tác nhân thay đổi cách con người làm việc
Nếu trước đây bạn nghĩ trợ lý AI là “người phục vụ kỹ thuật số” để gõ email hay đặt lịch, thì bức tranh thực tế đang thay đổi. Những tác nhân AI này không chỉ tự động hóa hành động mà còn có thể di chuyển giữa các bước suy nghĩ, hành động và quan sát để đạt mục tiêu cuối cùng. Đây chính là lý do chúng được xem như đối tác tư duy, thay vì chỉ là công cụ hỗ trợ.Ví dụ cụ thể cho thấy một chuyên gia mua sắm dùng trợ lý ảo để rà soát trường hợp của khách hàng trước khi liên hệ nhà cung cấp, hay nhân viên tài chính giao nhiệm vụ lọc và phân tích dữ liệu đầu tư cho trợ lý. Trong cả hai trường hợp, AI thu thập và tổng hợp thông tin, sau đó con người mới đưa ra kết luận cuối cùng. Điều này giúp con người giải phóng thời gian tư duy chiến lược.
Một điểm ít được thảo luận nhưng rất quan trọng là tác nhân AI đang hoạt động trong các môi trường thực tế như Google Docs, LinkedIn, các nền tảng học tập và nghiên cứu, và trực tiếp tương tác với tài liệu doanh nghiệp. Điều này đồng nghĩa AI không chỉ đọc dữ liệu mà can thiệp và thao tác trong những ứng dụng cốt lõi của công ty.
Sự tập trung hoạt động trên các nền tảng phổ biến còn cho thấy khả năng tối ưu hóa và tăng hiệu quả vô cùng lớn nếu doanh nghiệp biết quản trị và thiết kế chính sách API/kết nối đúng cách.
Đừng quên: người dùng ban đầu sẽ tiến hóa cách dùng
Ban đầu, nhiều người dùng thử AI với những truy vấn đơn giản như gợi ý phim hay hỏi thông tin nhỏ. Nhưng một khi họ bắt đầu giao các tác vụ phức tạp như gỡ lỗi mã hay tóm tắt tài liệu tài chính, họ hiếm khi quay lại công việc giá trị thấp hơn. Hành vi này cho thấy AI không chỉ là công cụ; nó thay đổi cách chúng ta tư duy và làm việc.Điều quan trọng với doanh nghiệp là phải dự đoán được lộ trình này khi triển khai thí điểm AI, vì cách dùng AI sẽ dịch chuyển từ tìm kiếm sang giao nhiệm vụ thực tế.
Ý tưởng ở đây không phải là nói AI sẽ thay thế con người, mà là chúng ta đang bước vào thời kỳ trí tuệ lai, nơi tác nhân AI nâng cao khả năng nhận thức và hiệu quả làm việc của con người một cách sâu sắc. Khi điều ấy xảy ra, doanh nghiệp nào biết tận dụng đúng sẽ có ưu thế lớn hơn hẳn.
Bạn muốn mình phân tích chi tiết lộ trình triển khai AI tác nhân trong doanh nghiệp (từ thí điểm đến quy mô lớn) theo từng bước cụ thể? Hãy nói mình biết mục tiêu cụ thể của bạn! (artificialintelligence)
