Điều gì khiến AI doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang bắt buộc phải triển khai?

[Trương Quang]

Tại sao doanh nghiệp nói nhiều về AI nhưng lại khó triển khai ở quy mô lớn?

Khi nhìn vào thỏa thuận mở rộng giữa Accenture và Anthropic, tôi thấy đây không chỉ là một thương vụ hợp tác, mà là tín hiệu rõ ràng cho giai đoạn mới của AI doanh nghiệp. Không còn dừng ở việc thử nghiệm, hai bên đang hướng đến mục tiêu đưa AI vào hệ thống lõi của doanh nghiệp, đặc biệt là những tổ chức lớn, có quy trình phức tạp và tiêu chuẩn quản trị cao.

Khi AI không còn là thử nghiệm mà phải tạo ra lợi nhuận​

Năm 2024 là giai đoạn doanh nghiệp háo hức với mô hình ngôn ngữ lớn. Nhưng đến bây giờ, câu hỏi quan trọng hơn là làm sao để thu lại lợi tức đầu tư. Accenture và Anthropic lập ra nhóm kinh doanh chung để kết hợp mô hình của Anthropic với khả năng triển khai của Accenture. Mục tiêu là chuẩn hóa cách doanh nghiệp ứng dụng AI sáng tạo vào vận hành thực tế trên diện rộng.

Một điểm nổi bật là hướng tập trung vào kỹ thuật phần mềm. AI hỗ trợ lập trình được xem là ngõ vào dễ tiếp cận nhất, tuy vậy việc tích hợp vào quy trình CI/CD lại không hề đơn giản. Accenture trở thành đối tác chính của Claude Code, công cụ lập trình mà Anthropic cho biết đang chiếm hơn nửa thị trường lập trình AI. Họ dự định đào tạo 30.000 nhân sự để hình thành hệ sinh thái người dùng Claude Code lớn toàn cầu.

Nếu mọi thứ diễn ra đúng như kế hoạch, việc lập trình có thể đổi vai trò. Lập trình viên mới vào nghề có thể tạo ra mã phức tạp nhanh hơn, giảm thời gian học nghề từ nhiều tháng xuống vài tuần, và người giàu kinh nghiệm sẽ tập trung vào kiến trúc, kiểm định, thay vì phải tự viết từng dòng mã.

Bài toán doanh nghiệp cần giải: đo lường giá trị AI và vượt rào tuân thủ​

Triển khai AI không chỉ là đưa mô hình vào hoạt động, mà còn phải chứng minh chi phí vận hành mang lại giá trị tương xứng. Vì vậy hai bên giới thiệu giải pháp giúp CIO đo lường hiệu quả và điều chỉnh quy trình phát triển phần mềm theo hướng ưu tiên AI. Giải pháp này kết hợp Claude Code với bộ phân tích năng suất nhằm tối ưu quy trình làm việc và rút ngắn vòng đời sản phẩm.

Rào cản lớn nhất vẫn là tuân thủ. Các ngành như tài chính, y tế, khu vực công có khung quản trị chặt chẽ. Accenture và Anthropic phát triển phiên bản AI chuyên ngành để xử lý chính xác tài liệu, tự động hóa tuân thủ, truy vấn dữ liệu độc quyền và hỗ trợ người dân sử dụng dịch vụ công mà vẫn đảm bảo bảo mật dữ liệu.

Julie Sweet, Tổng giám đốc Accenture, nhấn mạnh rằng với mô hình Claude và chuyên môn triển khai của Accenture, doanh nghiệp có thể đưa AI vào mọi khâu vận hành một cách có trách nhiệm và tạo ra đổi mới mở rộng.

Ưu tiên AI có trách nhiệm, triển khai thử nghiệm trong mô hình "sandbox"​

Để giảm rủi ro khi dùng mô hình không xác định, hai bên đặt trọng tâm vào AI có trách nhiệm. Anthropic đưa nguyên tắc hiến pháp vào mô hình, còn Accenture đảm bảo phần quản trị. Việc triển khai được thực hiện tại các trung tâm Đổi mới của Accenture, nơi khách hàng thử nghiệm giải pháp trong môi trường an toàn trước khi áp dụng thật. Đồng thời họ dự định xây dựng Trung tâm Xuất sắc Claude nhằm tạo dịch vụ AI phù hợp từng ngành.

Thỏa thuận này xuất hiện sau khi Anthropic công bố thị phần AI doanh nghiệp tăng từ 24% lên 40%. Thành lập nhóm kinh doanh riêng phản ánh việc Accenture đặt cược dài hạn vào Claude. Có vẻ như kỷ nguyên của những dự án AI rời rạc đang kết thúc, thay vào đó là giai đoạn tích hợp sâu, yêu cầu kết hợp mô hình mạnh, lực lượng nhân sự được đào tạo và hệ thống đo lường rõ ràng.

Có lẽ Việt Nam cũng sẽ sớm chạm đến bài toán tương tự, nếu doanh nghiệp không chỉ muốn thử AI mà muốn biến nó thành năng suất và lợi nhuận thực sự. (artificialintelligence)
Đọc chi tiết tại đây: https://www.artificialintelligence-...opic-partner-boost-enterprise-ai-integration/