Quang Trương
Pearl
AWS từng mở ra kỷ nguyên điện toán đám mây cho cả thế giới. Nhưng nếu nhìn vào những gì Amazon đang làm hôm nay, có thể thấy rõ một điều, thứ họ muốn để lại không chỉ là hạ tầng máy chủ, mà là cách AI được đưa vào vận hành thực tế, ở quy mô lớn và có kiểm soát. Câu hỏi đặt ra là, điều này sẽ thay đổi doanh nghiệp, công việc và cả cách con người tương tác với công nghệ như thế nào?
Điều này đặc biệt phù hợp với Amazon, nơi giao thoa giữa hạ tầng đám mây AWS, logistics, bán lẻ và dịch vụ khách hàng. Chỉ cần một cải thiện nhỏ về hiệu suất trong các quy trình khối lượng lớn, tác động tạo ra đã là rất lớn. Nội bộ AWS thậm chí coi AI tác nhân là một mảng kinh doanh tiềm năng trị giá hàng tỷ đô la, không phải một tính năng bổ sung, mà là một lớp nền tảng hoàn toàn mới.
Amazon cũng không né tránh hệ quả đi kèm. Lãnh đạo công ty thẳng thắn thừa nhận rằng AI tạo sinh và các tác nhân tự động sẽ làm thay đổi cách con người làm việc. Nhiều công việc thường nhật sẽ được tự động hóa nhanh hơn, tốc độ tuyển dụng chậm lại, một số vai trò thu hẹp, trong khi các vai trò mới liên quan đến thiết kế quy trình, quản lý mô hình, bảo mật và kiểm toán AI sẽ tăng lên.
Trong vận hành và logistics tại Mỹ, Amazon đã hé lộ nhiều ứng dụng AI cụ thể, từ hệ thống AI tạo sinh giúp xác định chính xác vị trí giao hàng, các mô hình dự báo nhu cầu mới để đoán trước khách hàng muốn gì và ở đâu, cho đến các nhóm nghiên cứu giúp robot hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Những cải tiến này không hào nhoáng, nhưng trực tiếp chạm vào chi phí và năng suất, thứ mà mọi doanh nghiệp lớn đều quan tâm.
Ở phía tiếp xúc khách hàng, quyền tự chủ của AI bắt đầu trở nên rõ ràng hơn. Các tác nhân tiêu dùng có thể hành động trong phạm vi ràng buộc do người dùng đặt ra, kể cả khi liên quan đến tiền bạc. Ví dụ điển hình là Alexa+, với khả năng theo dõi giá và tự động mua hàng khi chạm ngưỡng mong muốn. Người dùng chỉ cần đặt luật, hệ thống sẽ theo dõi và thực hiện.
Song song đó, trợ lý ảo Rufus được Amazon định vị như giao diện AI cho mua sắm. Rufus không chỉ giúp tìm kiếm hay so sánh sản phẩm, mà còn ngày càng cá nhân hóa dựa trên lịch sử mua sắm và bối cảnh hiện tại. Trợ lý ảo vì thế trở thành cổng mua sắm mới, rút ngắn đáng kể quãng đường từ ý định đến quyết định mua.
Mục tiêu của AgentCore là trở thành lớp hạ tầng mặc định cho các tác nhân doanh nghiệp được giám sát, đặc biệt phù hợp với các tổ chức cần kiểm toán, kiểm soát truy cập và độ tin cậy cao. Nếu Amazon thành công, giai đoạn tiếp theo sẽ là AI được quản lý chặt chẽ, nơi quyền truy cập dữ liệu và công cụ có thể được cấp hoặc thu hồi, hành vi tác nhân được giám sát, hiệu suất được đánh giá và các quy tắc quản trị được thực thi rõ ràng.
Thông điệp gửi tới nhân viên cũng rất rõ. Một số công việc sẽ cần ít người hơn, nhưng nhu cầu về những vai trò hiểu quy trình, hiểu AI, hiểu rủi ro và biết cách giám sát hệ thống sẽ tăng lên. AI không chỉ thay thế con người, mà buộc con người phải dịch chuyển lên những tầng giá trị khác.
Ở góc nhìn rộng hơn, Amazon đang cho thấy một con đường mà nhiều doanh nghiệp lớn có thể sẽ đi theo. AI không phải thứ chỉ cần cắm vào là xong, mà là một quá trình thay đổi cách vận hành từ gốc. Có thể vài năm nữa, khi nhìn lại, người ta sẽ không chỉ nhớ AWS vì đám mây, mà vì cách họ biến AI thành một phần mặc định của doanh nghiệp hiện đại, kể cả ở Việt Nam, nơi bài toán năng suất và chi phí cũng đang ngày càng trở nên cấp bách. (artificialintelligence)
Khi AI không còn là công cụ hỗ trợ
Chiến lược AI của Amazon đã đi rất xa so với các chatbot hay trợ lý trả lời câu hỏi. Trọng tâm hiện nay là AI tác nhân, những hệ thống có thể tự lập kế hoạch, thực hiện chuỗi công việc nhiều bước, dùng nhiều công cụ khác nhau và vận hành xuyên suốt nhiều quy trình.Điều này đặc biệt phù hợp với Amazon, nơi giao thoa giữa hạ tầng đám mây AWS, logistics, bán lẻ và dịch vụ khách hàng. Chỉ cần một cải thiện nhỏ về hiệu suất trong các quy trình khối lượng lớn, tác động tạo ra đã là rất lớn. Nội bộ AWS thậm chí coi AI tác nhân là một mảng kinh doanh tiềm năng trị giá hàng tỷ đô la, không phải một tính năng bổ sung, mà là một lớp nền tảng hoàn toàn mới.
Amazon cũng không né tránh hệ quả đi kèm. Lãnh đạo công ty thẳng thắn thừa nhận rằng AI tạo sinh và các tác nhân tự động sẽ làm thay đổi cách con người làm việc. Nhiều công việc thường nhật sẽ được tự động hóa nhanh hơn, tốc độ tuyển dụng chậm lại, một số vai trò thu hẹp, trong khi các vai trò mới liên quan đến thiết kế quy trình, quản lý mô hình, bảo mật và kiểm toán AI sẽ tăng lên.
AI đi vào lõi vận hành của Amazon
Những nơi AI phát huy hiệu quả nhất tại Amazon là các quy trình có khối lượng lớn, tuân thủ quy tắc chặt chẽ và cần nhiều thao tác tìm kiếm, kiểm tra, định tuyến và ghi nhận dữ liệu. Đây chính là xương sống của dự báo nhu cầu, lập bản đồ giao hàng, dịch vụ khách hàng và nội dung sản phẩm.Trong vận hành và logistics tại Mỹ, Amazon đã hé lộ nhiều ứng dụng AI cụ thể, từ hệ thống AI tạo sinh giúp xác định chính xác vị trí giao hàng, các mô hình dự báo nhu cầu mới để đoán trước khách hàng muốn gì và ở đâu, cho đến các nhóm nghiên cứu giúp robot hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Những cải tiến này không hào nhoáng, nhưng trực tiếp chạm vào chi phí và năng suất, thứ mà mọi doanh nghiệp lớn đều quan tâm.
Ở phía tiếp xúc khách hàng, quyền tự chủ của AI bắt đầu trở nên rõ ràng hơn. Các tác nhân tiêu dùng có thể hành động trong phạm vi ràng buộc do người dùng đặt ra, kể cả khi liên quan đến tiền bạc. Ví dụ điển hình là Alexa+, với khả năng theo dõi giá và tự động mua hàng khi chạm ngưỡng mong muốn. Người dùng chỉ cần đặt luật, hệ thống sẽ theo dõi và thực hiện.
Song song đó, trợ lý ảo Rufus được Amazon định vị như giao diện AI cho mua sắm. Rufus không chỉ giúp tìm kiếm hay so sánh sản phẩm, mà còn ngày càng cá nhân hóa dựa trên lịch sử mua sắm và bối cảnh hiện tại. Trợ lý ảo vì thế trở thành cổng mua sắm mới, rút ngắn đáng kể quãng đường từ ý định đến quyết định mua.
AWS muốn trở thành nền móng cho AI doanh nghiệp
Bên trong AWS, Amazon đang xây các khối hạ tầng dành riêng cho AI tác nhân. Các tác nhân trên Amazon Bedrock được thiết kế để thực hiện công việc nhiều bước bằng cách phối hợp mô hình, công cụ và tích hợp với các nền tảng khác. Bedrock AgentCore được giới thiệu như một nền tảng để xây dựng, triển khai và vận hành tác nhân an toàn ở quy mô lớn, với bộ nhớ, lưu trữ thời gian chạy, khả năng quan sát và đánh giá.Mục tiêu của AgentCore là trở thành lớp hạ tầng mặc định cho các tác nhân doanh nghiệp được giám sát, đặc biệt phù hợp với các tổ chức cần kiểm toán, kiểm soát truy cập và độ tin cậy cao. Nếu Amazon thành công, giai đoạn tiếp theo sẽ là AI được quản lý chặt chẽ, nơi quyền truy cập dữ liệu và công cụ có thể được cấp hoặc thu hồi, hành vi tác nhân được giám sát, hiệu suất được đánh giá và các quy tắc quản trị được thực thi rõ ràng.
Thông điệp gửi tới nhân viên cũng rất rõ. Một số công việc sẽ cần ít người hơn, nhưng nhu cầu về những vai trò hiểu quy trình, hiểu AI, hiểu rủi ro và biết cách giám sát hệ thống sẽ tăng lên. AI không chỉ thay thế con người, mà buộc con người phải dịch chuyển lên những tầng giá trị khác.
Ở góc nhìn rộng hơn, Amazon đang cho thấy một con đường mà nhiều doanh nghiệp lớn có thể sẽ đi theo. AI không phải thứ chỉ cần cắm vào là xong, mà là một quá trình thay đổi cách vận hành từ gốc. Có thể vài năm nữa, khi nhìn lại, người ta sẽ không chỉ nhớ AWS vì đám mây, mà vì cách họ biến AI thành một phần mặc định của doanh nghiệp hiện đại, kể cả ở Việt Nam, nơi bài toán năng suất và chi phí cũng đang ngày càng trở nên cấp bách. (artificialintelligence)
