Sasha
Writer
Nếu phải chọn một sản phẩm đã đưa "phần cứng AI" trở thành tâm điểm chú ý, Rabbit r1 chắc chắn sẽ nằm trong danh sách.
Rabbit r1
Ngay từ khi ra mắt tại CES 2024, nhóm phóng viên của Lei Technology đã được trải nghiệm sản phẩm này ngay tại Las Vegas. "Cục gạch" nhỏ màu cam này đã trở thành một sản phẩm ngôi sao vào thời điểm đó, nhờ vẻ ngoài cổ điển được thiết kế bởi Teenage Engineering (một công ty sáng tạo nổi tiếng đến từ Bắc Âu), "hệ điều hành ngôn ngữ tự nhiên" rabbitOS được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, và khẩu hiệu "thay thế ứng dụng và kiểm soát tất cả dịch vụ chỉ bằng một câu lệnh".
Tuy nhiên, công ty này, vốn từng rất nổi tiếng và được coi là tiên phong trong ngành, gần đây đã bị đồn đại là chưa trả lương trong nhiều tháng, với một số nhân viên và nhóm gia công phần mềm đang đình công. Thành thật mà nói, nếu không có tin tức này, tôi gần như đã quên mất Rabbit. So với mức độ phổ biến toàn cầu năm ngoái, Rabbit hiện nay đã trở nên khá "vô danh".
Mặc dù có những tin đồn về khó khăn tài chính và lương chưa được trả, nhưng trang web chính thức của Rabbit cho thấy công ty vẫn hoạt động bình thường. Thực tế, họ thậm chí còn đang bán Rabbit r1 với giá ưu đãi. Giờ đây, bạn có thể đặt hàng chỉ với 159 USD và vẫn hỗ trợ chính sách đổi trả trong 30 ngày mà không cần giải thích lý do. Nhìn chung, ít nhất dự án này đã không bị bán tháo như Humane AI Pin.
Giám đốc điều hành của Rabbit, Jesse Lyu, cũng thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn rằng công ty đang phải đối mặt với áp lực tài chính nghiêm trọng và đổ lỗi cho những thất bại trong việc thâm nhập thị trường Ấn Độ. Thành thật mà nói, tôi không mấy lạc quan về triển vọng của Rabbit tại thị trường Ấn Độ. Suy cho cùng, ở một quốc gia mà mức lương trung bình hàng tháng chỉ 250 USD, không nhiều người có đủ khả năng chi 199 USD cho một "thiết bị AI".
Tình hình hiện tại của Rabbit đã khiến nhiều người bi quan về tương lai của phần cứng AI. Tuy nhiên, theo tôi, còn quá sớm để đưa ra kết luận. Sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ mới xuất hiện trong hai năm trở lại đây, và phần cứng AI vẫn đang trong giai đoạn đầu. Thất bại của Rabbit không chứng minh được nhiều điều.
Liệu Rabbit có vấp ngã vì bước nhảy vọt quá lớn?
Trong thị trường mô hình ngôn ngữ lớn vào năm 2024, cơn sốt còn dữ dội hơn bây giờ rất nhiều. Vào thời điểm đó, chỉ một ý tưởng cũng có thể thu hút vô số khoản đầu tư và sự chú ý. Rabbit, công ty có khả năng sản xuất và bán một sản phẩm vật lý, đã trở thành tâm điểm của lĩnh vực AI. Nhiều người thậm chí còn gọi Rabbit là "Apple tiếp theo", và một số người còn cho rằng đây sẽ là một "khoảnh khắc iPhone" khác.
Rabbit, vốn được mong đợi rất nhiều, thực sự đã đạt được kết quả tốt trong giai đoạn đầu. Vào tháng 8 năm 2024, họ tuyên bố rằng doanh số của sản phẩm thế hệ đầu tiên đã vượt quá 100.000 chiếc, trở thành phần cứng AI bán chạy nhất vào thời điểm đó (vì có rất ít đối thủ cạnh tranh trong cùng thời kỳ). Thậm chí, Rabbit còn là một trong số ít nhà sản xuất thực sự phân phối sản phẩm với số lượng lớn.
Sự phổ biến của Rabbit r1 bắt nguồn từ những buổi trình diễn sản phẩm gần như hoàn hảo, làm dấy lên kỳ vọng của mọi người. Tuy nhiên, đó cũng là nguyên nhân gốc rễ dẫn đến thất bại của họ. Sau khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, mọi người nhanh chóng nhận ra rằng trải nghiệm người dùng thực tế của Rabbit r1 khá khác biệt so với quảng cáo. Các vấn đề như thời lượng pin chỉ là thứ yếu. Vấn đề quan trọng hơn là nhiều tính năng được trình diễn tại buổi họp báo chưa bao giờ được ra mắt.
Tuy nhiên, việc chỉ đơn giản quy kết vấn đề là do "phát triển sản phẩm kém" là không hoàn toàn chính xác. Nguyên nhân thực sự dẫn đến thất bại của Rabbit r1 là do hãng đã cố gắng ép buộc - xây dựng một "sản phẩm thay thế điện thoại di động" trong một thị trường còn non trẻ. Nói một cách thông thường, Rabbit r1 đã "đi quá xa và gặp rắc rối".
Rabbit đã mong muốn quá nhiều nhưng lại bỏ qua việc khả năng thiết kế phần cứng và sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn không thể đáp ứng được những yêu cầu cao cấp như vậy. Ví dụ, ban đầu họ muốn sử dụng Chế độ Hành động Lớn (Large Action Mode) để hoàn thành các tác vụ phức tạp. Việc đặt vé máy bay hoặc đặt đồ ăn mang về có thể được thực hiện chỉ bằng một câu lệnh. Trên thực tế, người dùng thường phải qua lại với AI để xác nhận, mất vài phút để hoàn thành một nhiệm vụ mà trên điện thoại di động có thể hoàn thành trong 20 - 30 giây.
Nói một cách thẳng thắn, Rabbit thường chỉ mang lại cho người dùng "giá trị cảm xúc" chứ không phải hiệu quả cao hơn. Trong nhiều trường hợp, việc rút điện thoại ra và nhấn vài nút bấm mang lại trải nghiệm tốt hơn. Hơn nữa, nhiều điện thoại di động hiện nay đã tích hợp chức năng AI, khiến Rabbit trở nên thừa thãi.
Về mặt thiết kế sản phẩm, Rabbit r1 cũng có nhiều vấn đề. Màn hình quá nhỏ để xử lý các thao tác duyệt thông tin phức tạp và chỉ có thể cung cấp phản hồi đơn giản. Máy ảnh, vốn là điểm nhấn lớn nhất, lại thiếu các chức năng AI thực sự ấn tượng. Phần lớn thời gian, nó chỉ được sử dụng để quét mã và chụp ảnh.
Việc trang bị phần cứng như màn hình và camera khiến giá thành của Rabbit r1 khá cao, khiến nó khó có thể nhanh chóng phổ biến với mức giá thấp. Đồng thời, nó cũng rơi vào tình trạng đáng xấu hổ là "chiếm lĩnh nhiều chức năng nhưng lại không xuất sắc ở chức năng nào". Nói cách khác, nó không có điểm mạnh đáng kể nào để khiến người dùng lựa chọn ngay lập tức.
Mặt khác, mô hình ngôn ngữ lớn thương mại mà Rabbit sử dụng cũng khiến chi phí vận hành liên tục của nó ở mức cao. Hơn nữa, họ không thiết lập gói thành viên đăng ký cho các chức năng AI nâng cao, một điều khá tốt bụng. Nhưng lòng tốt không thể giải quyết được vấn đề tài chính. Nếu giá token cho các mô hình ngôn ngữ lớn không giảm đáng kể trong năm qua, Rabbit có lẽ đã cạn kiệt nguồn lực.
Hơn nữa, nỗ lực ban đầu của Rabbit trong việc xây dựng một hệ sinh thái "không ứng dụng" không chỉ là "bước đi quá xa"; nó giống như cố gắng vươn tới bầu trời chỉ bằng một cú nhảy. Nói một cách đơn giản, Không ứng dụng (appless) nghĩa là một "hệ sinh thái không ứng dụng", nơi người dùng chỉ nhìn thấy kết quả thực thi mà không cần xem xét cách chúng được thực thi.
Tuy nhiên, trải nghiệm người dùng thực tế lại không mấy khả quan. Vì vậy, Rabbit sau đó đã giới thiệu Creations, cho phép người dùng tự đào tạo các tập lệnh tự động hóa của riêng họ. Cuối cùng, nó vẫn dựa vào hệ sinh thái ứng dụng hiện có và khó có thể tách rời.
Theo tôi, một trong những lý do chính dẫn đến thất bại của Rabbit r1 là họ quá tập trung vào thiết kế "không ứng dụng". Nếu họ ra mắt Creations cùng lúc với việc phát hành sản phẩm, đánh giá của người dùng có thể đã không giảm sút nhanh chóng như vậy. Rõ ràng, Rabbit đã đánh giá quá cao khả năng của AI và đánh giá thấp sự phụ thuộc của người dùng vào hệ sinh thái hiện có.
Có thể nói rằng thất bại của Rabbit không phải vì "con đường phần cứng AI sai lầm", mà là vì họ muốn quá nhiều. Họ muốn đổi mới trong tương tác, tái cấu trúc ngành công nghiệp phần cứng và định hình lại hệ sinh thái phần mềm cùng một lúc. Chỉ riêng mỗi nhiệm vụ này đã đủ để nghiền nát một công ty khởi nghiệp, chứ đừng nói đến việc thực hiện tất cả cùng một lúc.
Các nhà sản xuất Trung Quốc có những ý tưởng riêng về việc sản xuất phần cứng AI
Sau khi các thiết bị AI đa năng như Rabbit nguội lạnh, liệu có nghĩa là phần cứng AI không còn tương lai? Rõ ràng là không. Cũng như sự suy thoái của điện thoại thông minh Symbian của Nokia không ngăn cản được sự xuất hiện của iPhone sau này. Điều chúng ta thực sự cần suy nghĩ là làm thế nào phần cứng AI có thể tích hợp vào hệ sinh thái thông minh hiện có. Liệu chúng ta nên tiếp tục theo đuổi "điện thoại di động thế hệ tiếp theo", hay trước tiên chúng ta nên cải thiện trải nghiệm của một nhóm người cụ thể hoặc trong một bối cảnh cụ thể đến mức "có AI và không có AI là hai thế giới hoàn toàn khác biệt"?
Một số nhà sản xuất Trung Quốc đã bắt đầu khám phá con đường này. Ví dụ, DingTalk, một phần mềm văn phòng nổi tiếng, đã ra mắt phần cứng AI đầu tiên của mình, DingTalk A1, không phải là một thiết bị đầu cuối AI để "thay thế điện thoại di động". Thay vào đó, nó là một thiết bị nhỏ được thiết kế xoay quanh hai nhu cầu: ghi âm cuộc họp và cộng tác văn phòng.
Mặc dù DingTalk A1 về cơ bản là một máy ghi âm giọng nói siêu mỏng, nhưng nó được thiết kế để "khép kín". Với độ dày 3,8mm và thiết kế từ tính, nó có thể là một phần cứng AI độc lập hoặc một phụ kiện điện thoại di động. Nó cũng có thể tương tác với hệ sinh thái DingTalk. Ví dụ, nó có thể tự động tải các bản ghi lên đám mây để sao chép chính xác cao, tạo danh sách dự án tương ứng và đồng bộ hóa chúng với bảng tính doanh nghiệp và hệ thống tác vụ, giúp người dùng thực sự tiết kiệm hơn một nửa các bước vận hành.
Phần cứng tương tự bao gồm kính AI và kính thực tại ảo (AR). Những sản phẩm này bổ sung các chức năng AI vào phần cứng chính thống hiện có và tập trung vào các ứng dụng cụ thể. Ví dụ, kính AI chủ yếu tập trung vào các chức năng như nhận dạng đối tượng, dịch ảnh và thanh toán nhanh, trong khi kính thực tại ảo cung cấp dịch thuật thời gian thực, hiệu ứng âm thanh AI và giảm tiếng ồn AI, tất cả đều hướng đến việc giải quyết nhu cầu thực tế của người dùng.
So với cách tiếp cận mạnh mẽ của các công ty nước ngoài, các nhà sản xuất Trung Quốc tỏ ra thận trọng hơn trong lĩnh vực phần cứng AI. Họ tin rằng kính thông minh, kính thực tại ảo, v.v. sẽ là xu hướng chủ đạo trong giai đoạn đầu. Sau vài năm phổ biến và vun đắp thói quen sử dụng AI của người dùng, họ sẽ chuyển sang phần cứng AI chuyên sâu và đa chức năng hơn.
Phần cứng AI không nên hướng đến mục tiêu "thay thế điện thoại di động". Phần cứng AI của Trung Quốc có một đặc điểm: không tìm cách "thay thế điện thoại di động"; thay vào đó, nó "hoạt động kết hợp với điện thoại di động". Là thiết bị thông minh phổ biến nhất hiện nay, việc bỏ qua sự tồn tại của điện thoại thông minh và cố gắng bắt đầu lại từ đầu chẳng khác nào "lật ngược thế cờ". Việc tận dụng hợp lý hệ sinh thái ứng dụng và sức mạnh điện toán biên của điện thoại di động thực sự có thể nâng cao trải nghiệm phần cứng AI.
Nói thẳng ra, sai lầm lớn nhất của Rabbit là chọn "đối đầu trực diện" với điện thoại di động. Cố gắng thách thức một hệ sinh thái đã quá trưởng thành bằng một thiết bị với chức năng hạn chế và trải nghiệm chưa ổn định chắc chắn sẽ thất bại. Tuy nhiên, Rabbit dường như đã nhận ra vấn đề này. Họ tuyên bố rằng sản phẩm thế hệ tiếp theo đã gần hoàn thiện và sẽ là một thiết bị "ba trong một" hoàn hảo hơn. Tôi xin đưa ra một dự đoán: nó có thể ở dạng tai nghe + nhẫn + đế AI.
Phần cứng AI khá khó để tạo ra những đột phá đáng kể hoặc đạt được sự phổ biến nhanh chóng trong ngắn hạn. Hiện tại, các nhà sản xuất trong nước đang áp dụng cách tiếp cận chậm mà chắc, tập trung vào các kịch bản sử dụng và tinh chỉnh trải nghiệm sản phẩm. Biết đâu vài năm nữa, khi bạn nhận ra điều đó, mọi thứ xung quanh bạn sẽ trở thành "phần cứng AI", và sẽ không cần phải lo lắng về hệ sinh thái phần cứng nữa bởi vì - mọi thứ sẽ đều là AI.
Rabbit r1
Ngay từ khi ra mắt tại CES 2024, nhóm phóng viên của Lei Technology đã được trải nghiệm sản phẩm này ngay tại Las Vegas. "Cục gạch" nhỏ màu cam này đã trở thành một sản phẩm ngôi sao vào thời điểm đó, nhờ vẻ ngoài cổ điển được thiết kế bởi Teenage Engineering (một công ty sáng tạo nổi tiếng đến từ Bắc Âu), "hệ điều hành ngôn ngữ tự nhiên" rabbitOS được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, và khẩu hiệu "thay thế ứng dụng và kiểm soát tất cả dịch vụ chỉ bằng một câu lệnh".
Tuy nhiên, công ty này, vốn từng rất nổi tiếng và được coi là tiên phong trong ngành, gần đây đã bị đồn đại là chưa trả lương trong nhiều tháng, với một số nhân viên và nhóm gia công phần mềm đang đình công. Thành thật mà nói, nếu không có tin tức này, tôi gần như đã quên mất Rabbit. So với mức độ phổ biến toàn cầu năm ngoái, Rabbit hiện nay đã trở nên khá "vô danh".
Mặc dù có những tin đồn về khó khăn tài chính và lương chưa được trả, nhưng trang web chính thức của Rabbit cho thấy công ty vẫn hoạt động bình thường. Thực tế, họ thậm chí còn đang bán Rabbit r1 với giá ưu đãi. Giờ đây, bạn có thể đặt hàng chỉ với 159 USD và vẫn hỗ trợ chính sách đổi trả trong 30 ngày mà không cần giải thích lý do. Nhìn chung, ít nhất dự án này đã không bị bán tháo như Humane AI Pin.
Giám đốc điều hành của Rabbit, Jesse Lyu, cũng thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn rằng công ty đang phải đối mặt với áp lực tài chính nghiêm trọng và đổ lỗi cho những thất bại trong việc thâm nhập thị trường Ấn Độ. Thành thật mà nói, tôi không mấy lạc quan về triển vọng của Rabbit tại thị trường Ấn Độ. Suy cho cùng, ở một quốc gia mà mức lương trung bình hàng tháng chỉ 250 USD, không nhiều người có đủ khả năng chi 199 USD cho một "thiết bị AI".
Tình hình hiện tại của Rabbit đã khiến nhiều người bi quan về tương lai của phần cứng AI. Tuy nhiên, theo tôi, còn quá sớm để đưa ra kết luận. Sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ mới xuất hiện trong hai năm trở lại đây, và phần cứng AI vẫn đang trong giai đoạn đầu. Thất bại của Rabbit không chứng minh được nhiều điều.
Liệu Rabbit có vấp ngã vì bước nhảy vọt quá lớn?
Trong thị trường mô hình ngôn ngữ lớn vào năm 2024, cơn sốt còn dữ dội hơn bây giờ rất nhiều. Vào thời điểm đó, chỉ một ý tưởng cũng có thể thu hút vô số khoản đầu tư và sự chú ý. Rabbit, công ty có khả năng sản xuất và bán một sản phẩm vật lý, đã trở thành tâm điểm của lĩnh vực AI. Nhiều người thậm chí còn gọi Rabbit là "Apple tiếp theo", và một số người còn cho rằng đây sẽ là một "khoảnh khắc iPhone" khác.
Rabbit, vốn được mong đợi rất nhiều, thực sự đã đạt được kết quả tốt trong giai đoạn đầu. Vào tháng 8 năm 2024, họ tuyên bố rằng doanh số của sản phẩm thế hệ đầu tiên đã vượt quá 100.000 chiếc, trở thành phần cứng AI bán chạy nhất vào thời điểm đó (vì có rất ít đối thủ cạnh tranh trong cùng thời kỳ). Thậm chí, Rabbit còn là một trong số ít nhà sản xuất thực sự phân phối sản phẩm với số lượng lớn.
Sự phổ biến của Rabbit r1 bắt nguồn từ những buổi trình diễn sản phẩm gần như hoàn hảo, làm dấy lên kỳ vọng của mọi người. Tuy nhiên, đó cũng là nguyên nhân gốc rễ dẫn đến thất bại của họ. Sau khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, mọi người nhanh chóng nhận ra rằng trải nghiệm người dùng thực tế của Rabbit r1 khá khác biệt so với quảng cáo. Các vấn đề như thời lượng pin chỉ là thứ yếu. Vấn đề quan trọng hơn là nhiều tính năng được trình diễn tại buổi họp báo chưa bao giờ được ra mắt.
Tuy nhiên, việc chỉ đơn giản quy kết vấn đề là do "phát triển sản phẩm kém" là không hoàn toàn chính xác. Nguyên nhân thực sự dẫn đến thất bại của Rabbit r1 là do hãng đã cố gắng ép buộc - xây dựng một "sản phẩm thay thế điện thoại di động" trong một thị trường còn non trẻ. Nói một cách thông thường, Rabbit r1 đã "đi quá xa và gặp rắc rối".
Rabbit đã mong muốn quá nhiều nhưng lại bỏ qua việc khả năng thiết kế phần cứng và sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn không thể đáp ứng được những yêu cầu cao cấp như vậy. Ví dụ, ban đầu họ muốn sử dụng Chế độ Hành động Lớn (Large Action Mode) để hoàn thành các tác vụ phức tạp. Việc đặt vé máy bay hoặc đặt đồ ăn mang về có thể được thực hiện chỉ bằng một câu lệnh. Trên thực tế, người dùng thường phải qua lại với AI để xác nhận, mất vài phút để hoàn thành một nhiệm vụ mà trên điện thoại di động có thể hoàn thành trong 20 - 30 giây.
Nói một cách thẳng thắn, Rabbit thường chỉ mang lại cho người dùng "giá trị cảm xúc" chứ không phải hiệu quả cao hơn. Trong nhiều trường hợp, việc rút điện thoại ra và nhấn vài nút bấm mang lại trải nghiệm tốt hơn. Hơn nữa, nhiều điện thoại di động hiện nay đã tích hợp chức năng AI, khiến Rabbit trở nên thừa thãi.
Về mặt thiết kế sản phẩm, Rabbit r1 cũng có nhiều vấn đề. Màn hình quá nhỏ để xử lý các thao tác duyệt thông tin phức tạp và chỉ có thể cung cấp phản hồi đơn giản. Máy ảnh, vốn là điểm nhấn lớn nhất, lại thiếu các chức năng AI thực sự ấn tượng. Phần lớn thời gian, nó chỉ được sử dụng để quét mã và chụp ảnh.
Việc trang bị phần cứng như màn hình và camera khiến giá thành của Rabbit r1 khá cao, khiến nó khó có thể nhanh chóng phổ biến với mức giá thấp. Đồng thời, nó cũng rơi vào tình trạng đáng xấu hổ là "chiếm lĩnh nhiều chức năng nhưng lại không xuất sắc ở chức năng nào". Nói cách khác, nó không có điểm mạnh đáng kể nào để khiến người dùng lựa chọn ngay lập tức.
Mặt khác, mô hình ngôn ngữ lớn thương mại mà Rabbit sử dụng cũng khiến chi phí vận hành liên tục của nó ở mức cao. Hơn nữa, họ không thiết lập gói thành viên đăng ký cho các chức năng AI nâng cao, một điều khá tốt bụng. Nhưng lòng tốt không thể giải quyết được vấn đề tài chính. Nếu giá token cho các mô hình ngôn ngữ lớn không giảm đáng kể trong năm qua, Rabbit có lẽ đã cạn kiệt nguồn lực.
Hơn nữa, nỗ lực ban đầu của Rabbit trong việc xây dựng một hệ sinh thái "không ứng dụng" không chỉ là "bước đi quá xa"; nó giống như cố gắng vươn tới bầu trời chỉ bằng một cú nhảy. Nói một cách đơn giản, Không ứng dụng (appless) nghĩa là một "hệ sinh thái không ứng dụng", nơi người dùng chỉ nhìn thấy kết quả thực thi mà không cần xem xét cách chúng được thực thi.
Tuy nhiên, trải nghiệm người dùng thực tế lại không mấy khả quan. Vì vậy, Rabbit sau đó đã giới thiệu Creations, cho phép người dùng tự đào tạo các tập lệnh tự động hóa của riêng họ. Cuối cùng, nó vẫn dựa vào hệ sinh thái ứng dụng hiện có và khó có thể tách rời.
Theo tôi, một trong những lý do chính dẫn đến thất bại của Rabbit r1 là họ quá tập trung vào thiết kế "không ứng dụng". Nếu họ ra mắt Creations cùng lúc với việc phát hành sản phẩm, đánh giá của người dùng có thể đã không giảm sút nhanh chóng như vậy. Rõ ràng, Rabbit đã đánh giá quá cao khả năng của AI và đánh giá thấp sự phụ thuộc của người dùng vào hệ sinh thái hiện có.
Có thể nói rằng thất bại của Rabbit không phải vì "con đường phần cứng AI sai lầm", mà là vì họ muốn quá nhiều. Họ muốn đổi mới trong tương tác, tái cấu trúc ngành công nghiệp phần cứng và định hình lại hệ sinh thái phần mềm cùng một lúc. Chỉ riêng mỗi nhiệm vụ này đã đủ để nghiền nát một công ty khởi nghiệp, chứ đừng nói đến việc thực hiện tất cả cùng một lúc.
Các nhà sản xuất Trung Quốc có những ý tưởng riêng về việc sản xuất phần cứng AI
Sau khi các thiết bị AI đa năng như Rabbit nguội lạnh, liệu có nghĩa là phần cứng AI không còn tương lai? Rõ ràng là không. Cũng như sự suy thoái của điện thoại thông minh Symbian của Nokia không ngăn cản được sự xuất hiện của iPhone sau này. Điều chúng ta thực sự cần suy nghĩ là làm thế nào phần cứng AI có thể tích hợp vào hệ sinh thái thông minh hiện có. Liệu chúng ta nên tiếp tục theo đuổi "điện thoại di động thế hệ tiếp theo", hay trước tiên chúng ta nên cải thiện trải nghiệm của một nhóm người cụ thể hoặc trong một bối cảnh cụ thể đến mức "có AI và không có AI là hai thế giới hoàn toàn khác biệt"?
Một số nhà sản xuất Trung Quốc đã bắt đầu khám phá con đường này. Ví dụ, DingTalk, một phần mềm văn phòng nổi tiếng, đã ra mắt phần cứng AI đầu tiên của mình, DingTalk A1, không phải là một thiết bị đầu cuối AI để "thay thế điện thoại di động". Thay vào đó, nó là một thiết bị nhỏ được thiết kế xoay quanh hai nhu cầu: ghi âm cuộc họp và cộng tác văn phòng.
Mặc dù DingTalk A1 về cơ bản là một máy ghi âm giọng nói siêu mỏng, nhưng nó được thiết kế để "khép kín". Với độ dày 3,8mm và thiết kế từ tính, nó có thể là một phần cứng AI độc lập hoặc một phụ kiện điện thoại di động. Nó cũng có thể tương tác với hệ sinh thái DingTalk. Ví dụ, nó có thể tự động tải các bản ghi lên đám mây để sao chép chính xác cao, tạo danh sách dự án tương ứng và đồng bộ hóa chúng với bảng tính doanh nghiệp và hệ thống tác vụ, giúp người dùng thực sự tiết kiệm hơn một nửa các bước vận hành.
Phần cứng tương tự bao gồm kính AI và kính thực tại ảo (AR). Những sản phẩm này bổ sung các chức năng AI vào phần cứng chính thống hiện có và tập trung vào các ứng dụng cụ thể. Ví dụ, kính AI chủ yếu tập trung vào các chức năng như nhận dạng đối tượng, dịch ảnh và thanh toán nhanh, trong khi kính thực tại ảo cung cấp dịch thuật thời gian thực, hiệu ứng âm thanh AI và giảm tiếng ồn AI, tất cả đều hướng đến việc giải quyết nhu cầu thực tế của người dùng.
So với cách tiếp cận mạnh mẽ của các công ty nước ngoài, các nhà sản xuất Trung Quốc tỏ ra thận trọng hơn trong lĩnh vực phần cứng AI. Họ tin rằng kính thông minh, kính thực tại ảo, v.v. sẽ là xu hướng chủ đạo trong giai đoạn đầu. Sau vài năm phổ biến và vun đắp thói quen sử dụng AI của người dùng, họ sẽ chuyển sang phần cứng AI chuyên sâu và đa chức năng hơn.
Phần cứng AI không nên hướng đến mục tiêu "thay thế điện thoại di động". Phần cứng AI của Trung Quốc có một đặc điểm: không tìm cách "thay thế điện thoại di động"; thay vào đó, nó "hoạt động kết hợp với điện thoại di động". Là thiết bị thông minh phổ biến nhất hiện nay, việc bỏ qua sự tồn tại của điện thoại thông minh và cố gắng bắt đầu lại từ đầu chẳng khác nào "lật ngược thế cờ". Việc tận dụng hợp lý hệ sinh thái ứng dụng và sức mạnh điện toán biên của điện thoại di động thực sự có thể nâng cao trải nghiệm phần cứng AI.
Nói thẳng ra, sai lầm lớn nhất của Rabbit là chọn "đối đầu trực diện" với điện thoại di động. Cố gắng thách thức một hệ sinh thái đã quá trưởng thành bằng một thiết bị với chức năng hạn chế và trải nghiệm chưa ổn định chắc chắn sẽ thất bại. Tuy nhiên, Rabbit dường như đã nhận ra vấn đề này. Họ tuyên bố rằng sản phẩm thế hệ tiếp theo đã gần hoàn thiện và sẽ là một thiết bị "ba trong một" hoàn hảo hơn. Tôi xin đưa ra một dự đoán: nó có thể ở dạng tai nghe + nhẫn + đế AI.
Phần cứng AI khá khó để tạo ra những đột phá đáng kể hoặc đạt được sự phổ biến nhanh chóng trong ngắn hạn. Hiện tại, các nhà sản xuất trong nước đang áp dụng cách tiếp cận chậm mà chắc, tập trung vào các kịch bản sử dụng và tinh chỉnh trải nghiệm sản phẩm. Biết đâu vài năm nữa, khi bạn nhận ra điều đó, mọi thứ xung quanh bạn sẽ trở thành "phần cứng AI", và sẽ không cần phải lo lắng về hệ sinh thái phần cứng nữa bởi vì - mọi thứ sẽ đều là AI.
>> Lứa công ty AI đầu tiên bắt đầu phá sản
Nguồn: Lei Technology
