Mai Nhung
Writer
Từng được xem là niềm tự hào và là đối thủ đáng gờm của ChatGPT, mô hình AI DeepSeek của Trung Quốc dường như đang trải qua một "cuộc khủng hoảng" khi sự quan tâm của người dùng sụt giảm và phiên bản kế nhiệm bị trì hoãn. Tuy nhiên, sự "mất đà" này không hẳn là một dấu hiệu tiêu cực, mà đúng hơn, nó phản ánh một sự trưởng thành của thị trường: người dùng Trung Quốc đang dần trở nên lý trí hơn và đòi hỏi những giá trị thực tế từ AI.
Theo các phương tiện truyền thông Trung Quốc, mô hình thế hệ tiếp theo, DeepSeek R2, ban đầu dự kiến ra mắt vào tháng 5 nhưng đã bị hoãn lại do các vấn đề liên quan đến chip. Trong khi đó, dữ liệu từ công ty phân tích thị trường QuestMobile cho thấy một sự sụt giảm đáng báo động. Lượt tải xuống trung bình hàng tháng của DeepSeek đã giảm hơn 70% trong quý II so với quý I.
Dù với tư cách là một mô hình mã nguồn mở, phạm vi sử dụng thực tế của DeepSeek có thể rộng hơn nhiều so với số lượt tải ứng dụng, nhưng không thể phủ nhận rằng sức nóng ban đầu của nó đang giảm dần.
Sự suy giảm này được cho là đến từ một "cơn bão hoàn hảo" của nhiều yếu tố. Đầu tiên, cảm giác mới lạ ban đầu của người dùng đã giảm dần. Thứ hai, thị trường AI Trung Quốc giờ đây đã trở nên cực kỳ đông đúc và cạnh tranh, với sự trỗi dậy của hàng loạt các mô hình mạnh mẽ khác.
Quan trọng hơn, việc đào tạo và vận hành các mô hình AI đòi hỏi một năng lực tính toán khổng lồ, và lệnh cấm vận chip hiệu suất cao từ Mỹ đã và đang tạo ra một nút thắt cổ chai nghiêm trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng lặp lại và phát triển các phiên bản mới của DeepSeek.
Tuy nhiên, nguyên nhân sâu xa nhất có thể đến từ chính người dùng. Thái độ của họ đối với AI đang dần trở nên lý trí hơn. Sau giai đoạn "sốt" ban đầu, người dùng giờ đây không còn chỉ chạy theo các xu hướng. Thay vào đó, họ tập trung hơn vào hiệu suất thực tế, trải nghiệm và giá trị lâu dài mà một sản phẩm AI có thể mang lại.
Sự suy giảm mức độ phổ biến của DeepSeek không hẳn là một điều xấu. Nó sẽ giúp "loại bỏ bong bóng", khuyến khích các công ty và nhà phát triển tập trung hơn vào việc nghiên cứu công nghệ, tối ưu hóa sản phẩm và triển khai AI vào các tình huống ứng dụng thực tế.
Một thực tế không thể chối cãi là quá trình thương mại hóa của nhiều mô hình AI lớn, bao gồm cả DeepSeek, vẫn còn tương đối chậm. Việc áp dụng chúng vào các lĩnh vực phức tạp như tài chính hay y tế vẫn còn gặp nhiều vấn đề về độ chính xác và an ninh dữ liệu.
Sự "hạ nhiệt" này sẽ buộc toàn bộ ngành công nghiệp phải xem xét sự phát triển của trí tuệ nhân tạo một cách thực tế hơn. Dù còn nhiều thách thức, nhưng Trung Quốc vẫn có những lợi thế lớn, từ một nhóm người dùng Internet khổng lồ cung cấp dữ liệu đào tạo, cho đến một nền kinh tế số phát triển cho phép công nghệ AI có thể nhanh chóng được chuyển đổi thành giá trị thương mại.
Từ bùng nổ đến thoái trào: Những con số biết nói
Theo các phương tiện truyền thông Trung Quốc, mô hình thế hệ tiếp theo, DeepSeek R2, ban đầu dự kiến ra mắt vào tháng 5 nhưng đã bị hoãn lại do các vấn đề liên quan đến chip. Trong khi đó, dữ liệu từ công ty phân tích thị trường QuestMobile cho thấy một sự sụt giảm đáng báo động. Lượt tải xuống trung bình hàng tháng của DeepSeek đã giảm hơn 70% trong quý II so với quý I.
Dù với tư cách là một mô hình mã nguồn mở, phạm vi sử dụng thực tế của DeepSeek có thể rộng hơn nhiều so với số lượt tải ứng dụng, nhưng không thể phủ nhận rằng sức nóng ban đầu của nó đang giảm dần.
Cơn bão hoàn hảo: Lệnh cấm vận chip, cạnh tranh và sự trưởng thành của người dùng
Sự suy giảm này được cho là đến từ một "cơn bão hoàn hảo" của nhiều yếu tố. Đầu tiên, cảm giác mới lạ ban đầu của người dùng đã giảm dần. Thứ hai, thị trường AI Trung Quốc giờ đây đã trở nên cực kỳ đông đúc và cạnh tranh, với sự trỗi dậy của hàng loạt các mô hình mạnh mẽ khác.
Quan trọng hơn, việc đào tạo và vận hành các mô hình AI đòi hỏi một năng lực tính toán khổng lồ, và lệnh cấm vận chip hiệu suất cao từ Mỹ đã và đang tạo ra một nút thắt cổ chai nghiêm trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng lặp lại và phát triển các phiên bản mới của DeepSeek.
Tuy nhiên, nguyên nhân sâu xa nhất có thể đến từ chính người dùng. Thái độ của họ đối với AI đang dần trở nên lý trí hơn. Sau giai đoạn "sốt" ban đầu, người dùng giờ đây không còn chỉ chạy theo các xu hướng. Thay vào đó, họ tập trung hơn vào hiệu suất thực tế, trải nghiệm và giá trị lâu dài mà một sản phẩm AI có thể mang lại.
Không phải là dấu chấm hết, mà là một sự khởi đầu mới?
Sự suy giảm mức độ phổ biến của DeepSeek không hẳn là một điều xấu. Nó sẽ giúp "loại bỏ bong bóng", khuyến khích các công ty và nhà phát triển tập trung hơn vào việc nghiên cứu công nghệ, tối ưu hóa sản phẩm và triển khai AI vào các tình huống ứng dụng thực tế.
Một thực tế không thể chối cãi là quá trình thương mại hóa của nhiều mô hình AI lớn, bao gồm cả DeepSeek, vẫn còn tương đối chậm. Việc áp dụng chúng vào các lĩnh vực phức tạp như tài chính hay y tế vẫn còn gặp nhiều vấn đề về độ chính xác và an ninh dữ liệu.
Sự "hạ nhiệt" này sẽ buộc toàn bộ ngành công nghiệp phải xem xét sự phát triển của trí tuệ nhân tạo một cách thực tế hơn. Dù còn nhiều thách thức, nhưng Trung Quốc vẫn có những lợi thế lớn, từ một nhóm người dùng Internet khổng lồ cung cấp dữ liệu đào tạo, cho đến một nền kinh tế số phát triển cho phép công nghệ AI có thể nhanh chóng được chuyển đổi thành giá trị thương mại.
