Công ty mẹ của Facebook "chơi lớn": Tự sản xuất hàng loạt 4 dòng chip AI thế hệ mới

[Khánh Vân]

Meta (công ty mẹ của Facebook) vừa chính thức xác nhận việc đưa vào sản xuất hàng loạt bốn mẫu vi xử lý Trí tuệ nhân tạo (AI) tự phát triển. Động thái chiến lược này được tung ra trong bối cảnh nhu cầu suy luận AI trên toàn cầu đang bùng nổ mạnh mẽ, buộc mạng xã hội lớn nhất hành tinh phải dồn toàn lực mở rộng hệ thống hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Thay vì chỉ trông cậy hoàn toàn vào các đối tác cung ứng truyền thống như Nvidia hay AMD, Meta quyết định tăng tốc mảng thiết kế vi mạch nội bộ. Theo chia sẻ từ ông Yee Jiun Song, Phó chủ tịch kỹ thuật của Meta, những bộ vi xử lý "cây nhà lá vườn" này được tinh chỉnh đặc biệt để xử lý các luồng dữ liệu khổng lồ mang tính đặc thù của Facebook và Instagram, từ đó tối ưu hóa tối đa mức tiêu thụ năng lượng và tiết kiệm chi phí vận hành ở quy mô lớn.

Lộ trình thần tốc của hệ sinh thái MTIA​

Hệ sinh thái vi xử lý mới thuộc khuôn khổ chương trình Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Rút kinh nghiệm từ các phiên bản thử nghiệm tiền nhiệm, Meta hiện đang tập trung triển khai thương mại hóa bốn mẫu chip chủ lực liên tiếp. Khởi đầu là phiên bản MTIA 300 hiện đã được đưa vào sản xuất hàng loạt, đóng vai trò nền tảng chuyên xử lý các thuật toán xếp hạng và đề xuất nội dung cho hàng trăm triệu người dùng mỗi ngày. Tiếp nối ngay sau đó là bản nâng cấp MTIA 400, hiện đang được triển khai thực tế tại các trung tâm dữ liệu với khả năng mở rộng lên 72 bộ tăng tốc, mang lại sức mạnh tính toán cạnh tranh sòng phẳng trên thị trường nhằm hỗ trợ chuyên sâu cho AI tạo sinh.

Bước sang đầu năm 2027, Meta lên kế hoạch sản xuất rộng rãi mẫu MTIA 450 với băng thông bộ nhớ (HBM) được tăng gấp đôi so với thế hệ 400 nhằm phá vỡ giới hạn truyền tải dữ liệu trong quá trình suy luận. Điểm cuối của lộ trình hiện tại là phiên bản MTIA 500 dự kiến phủ sóng vào nửa cuối năm 2027, tiếp tục tăng thêm 50% băng thông bộ nhớ đi kèm hàng loạt cải tiến mạnh mẽ về khả năng phân tích các kiểu dữ liệu có độ chính xác thấp. Để hiện thực hóa lộ trình thần tốc này, Meta đã hợp tác sâu rộng với Broadcom trong khâu thiết kế dựa trên nền tảng kiến trúc mã nguồn mở RISC-V, đồng thời giao toàn bộ trọng trách gia công đúc chip cho "gã khổng lồ" TSMC.

Thách thức bủa vây giữa "cơn mưa" tiền tỷ USD​

Theo phân tích từ tạp chí Wired, tốc độ phát triển và đưa vào sản xuất hệ thống phần cứng của Meta được xem là nhanh bất thường so với tiêu chuẩn khắt khe của ngành công nghiệp bán dẫn. Thay vì đặt cược toàn bộ và chờ đợi chu kỳ phát triển dài hạn, Meta đã chủ động áp dụng phương pháp tiếp cận lặp đi lặp lại. Mỗi thế hệ MTIA đều được kế thừa và xây dựng chớp nhoáng dựa trên thế hệ trước đó, sử dụng công nghệ đóng gói chiplet module để liên tục cập nhật những hiểu biết mới nhất về khối lượng công việc AI.

Tuy nhiên, con đường tự chủ phần cứng của Mark Zuckerberg không hề trải hoa hồng. Việc thiết kế các hệ thống chip tùy chỉnh luôn đi kèm với rủi ro kỹ thuật khổng lồ và chi phí vô cùng đắt đỏ. Trên thực tế, dù đã đưa dòng vi mạch MTIA vào vận hành, Meta vẫn phải song song vung hàng chục tỷ USD để gom mua chip xử lý từ Nvidia và AMD, cũng như ký kết các thỏa thuận thuê hạ tầng do Google sản xuất để đảm bảo không bị tụt hậu trong cuộc đua điện toán. Dự kiến trong năm nay, ngân sách chi tiêu vốn của Meta sẽ chạm ngưỡng kỷ lục từ 115 đến 135 tỷ USD, trong đó phần lớn dòng tiền sẽ được "bơm" trực tiếp vào quá trình bành trướng cơ sở hạ tầng AI để phục vụ tham vọng dài hạn của hãng.