Bui Nhat Minh
Intern Writer
Một mức định giá 10.000 tỷ USD nghe có vẻ khó tin, nhưng với Nvidia, CEO Jensen Huang lại tỏ ra hoàn toàn tự tin khi chia sẻ trong podcast của Lex Fridman.
Ông cho rằng tăng trưởng của Nvidia là “gần như tất yếu” trong kỷ nguyên AI.
Hiện tại, Nvidia đang có vốn hóa hơn 4.5 nghìn tỷ USD. Nếu đạt mốc 10.000 tỷ USD, công ty sẽ phải tăng thêm hơn 120% giá trị. Dù vậy, kết quả kinh doanh gần đây cho thấy nền tảng tăng trưởng vẫn rất mạnh: doanh thu quý đạt hơn 68 tỷ USD, tăng 73%, chủ yếu đến từ mảng trung tâm dữ liệu.
Nhu cầu AI từ các tập đoàn công nghệ lớn vẫn tăng mạnh, với những kế hoạch mua GPU quy mô chưa từng có. Điều này đang đưa Nvidia vào vị trí trung tâm của làn sóng AI toàn cầu.
Ông cho rằng máy tính giờ đây không còn chỉ lưu trữ dữ liệu, mà đã trở thành “nhà máy” tạo ra giá trị. Các hệ thống AI sản xuất ra “token” một dạng sản phẩm số có thể định giá, phân phối và kiếm tiền. Điều này khiến nhu cầu tính toán tăng theo cấp số nhân.
Để đáp ứng xu hướng đó, Nvidia đã thay đổi hoàn toàn cách phát triển sản phẩm. Họ không chỉ sản xuất chip, mà xây dựng toàn bộ hệ thống AI từ phần cứng đến phần mềm, tối ưu ở cấp độ trung tâm dữ liệu (rack-scale).
Một lợi thế lớn của Nvidia là hệ sinh thái phần mềm CUDA nền tảng có cộng đồng lập trình viên khổng lồ, giúp công ty duy trì vị thế gần như không thể thay thế.
Bên cạnh đó, cách vận hành nội bộ cũng rất khác biệt. Jensen Huang trực tiếp quản lý tới 60 cấp dưới, giúp việc ra quyết định nhanh hơn và các nhóm phối hợp chặt chẽ hơn.
AI đang chuyển từ giai đoạn huấn luyện sang suy luận (inference), đòi hỏi lượng tính toán còn lớn hơn khi các hệ thống phải “suy nghĩ” và lập kế hoạch theo thời gian thực.
Chuỗi cung ứng cũng là điểm nghẽn quan trọng. Nvidia phụ thuộc vào các đối tác như TSMC và SK Hynix để sản xuất chip và bộ nhớ. Trong tương lai, vấn đề năng lượng cho các trung tâm dữ liệu thậm chí có thể trở thành yếu tố sống còn.
Ngoài ra, rủi ro địa chính trị cũng không thể bỏ qua, đặc biệt khi hệ sinh thái chip của Đài Loan đóng vai trò then chốt trong bối cảnh căng thẳng Mỹ - Trung.
Một ví dụ cho thấy tốc độ phát triển AI là dự án siêu máy tính tại Memphis của Elon Musk, nơi các hệ thống được triển khai với tốc độ cực nhanh nhờ áp lực cạnh tranh.
Phố Wall hiện vẫn giữ quan điểm tích cực, với nhiều tổ chức lớn đưa ra mức giá mục tiêu cao cho cổ phiếu Nvidia.
Tuy nhiên, để đạt doanh thu hàng nghìn tỷ USD mỗi năm như tham vọng, công ty sẽ cần mở rộng quy mô gấp nhiều lần hiện tại một thách thức không nhỏ.
Dù vậy, nếu AI thực sự trở thành nền tảng của nền kinh tế toàn cầu như Jensen Huang dự đoán, thì câu chuyện 10.000 tỷ USD có thể không còn quá xa vời.(yahoo)
Ông cho rằng tăng trưởng của Nvidia là “gần như tất yếu” trong kỷ nguyên AI.
Hiện tại, Nvidia đang có vốn hóa hơn 4.5 nghìn tỷ USD. Nếu đạt mốc 10.000 tỷ USD, công ty sẽ phải tăng thêm hơn 120% giá trị. Dù vậy, kết quả kinh doanh gần đây cho thấy nền tảng tăng trưởng vẫn rất mạnh: doanh thu quý đạt hơn 68 tỷ USD, tăng 73%, chủ yếu đến từ mảng trung tâm dữ liệu.
Nhu cầu AI từ các tập đoàn công nghệ lớn vẫn tăng mạnh, với những kế hoạch mua GPU quy mô chưa từng có. Điều này đang đưa Nvidia vào vị trí trung tâm của làn sóng AI toàn cầu.
Nvidia không còn là hãng chip, mà là “nhà máy AI” của thế giới
Theo Jensen Huang, điều quan trọng không nằm ở định giá mà ở cách AI đang thay đổi toàn bộ nền kinh tế.Ông cho rằng máy tính giờ đây không còn chỉ lưu trữ dữ liệu, mà đã trở thành “nhà máy” tạo ra giá trị. Các hệ thống AI sản xuất ra “token” một dạng sản phẩm số có thể định giá, phân phối và kiếm tiền. Điều này khiến nhu cầu tính toán tăng theo cấp số nhân.
Để đáp ứng xu hướng đó, Nvidia đã thay đổi hoàn toàn cách phát triển sản phẩm. Họ không chỉ sản xuất chip, mà xây dựng toàn bộ hệ thống AI từ phần cứng đến phần mềm, tối ưu ở cấp độ trung tâm dữ liệu (rack-scale).
Một lợi thế lớn của Nvidia là hệ sinh thái phần mềm CUDA nền tảng có cộng đồng lập trình viên khổng lồ, giúp công ty duy trì vị thế gần như không thể thay thế.
Bên cạnh đó, cách vận hành nội bộ cũng rất khác biệt. Jensen Huang trực tiếp quản lý tới 60 cấp dưới, giúp việc ra quyết định nhanh hơn và các nhóm phối hợp chặt chẽ hơn.
Cơ hội khổng lồ đi kèm thách thức lớn
Dù triển vọng rất lớn, Nvidia cũng đối mặt với nhiều thách thức.AI đang chuyển từ giai đoạn huấn luyện sang suy luận (inference), đòi hỏi lượng tính toán còn lớn hơn khi các hệ thống phải “suy nghĩ” và lập kế hoạch theo thời gian thực.
Chuỗi cung ứng cũng là điểm nghẽn quan trọng. Nvidia phụ thuộc vào các đối tác như TSMC và SK Hynix để sản xuất chip và bộ nhớ. Trong tương lai, vấn đề năng lượng cho các trung tâm dữ liệu thậm chí có thể trở thành yếu tố sống còn.
Ngoài ra, rủi ro địa chính trị cũng không thể bỏ qua, đặc biệt khi hệ sinh thái chip của Đài Loan đóng vai trò then chốt trong bối cảnh căng thẳng Mỹ - Trung.
Một ví dụ cho thấy tốc độ phát triển AI là dự án siêu máy tính tại Memphis của Elon Musk, nơi các hệ thống được triển khai với tốc độ cực nhanh nhờ áp lực cạnh tranh.
Nvidia có thực sự đạt 10.000 tỷ USD?
Về mặt tài chính, Nvidia đã có mức tăng trưởng vượt trội trong dài hạn, với cổ phiếu tăng hàng trăm, thậm chí hàng nghìn phần trăm trong 5–10 năm qua.
Phố Wall hiện vẫn giữ quan điểm tích cực, với nhiều tổ chức lớn đưa ra mức giá mục tiêu cao cho cổ phiếu Nvidia.
Tuy nhiên, để đạt doanh thu hàng nghìn tỷ USD mỗi năm như tham vọng, công ty sẽ cần mở rộng quy mô gấp nhiều lần hiện tại một thách thức không nhỏ.
Dù vậy, nếu AI thực sự trở thành nền tảng của nền kinh tế toàn cầu như Jensen Huang dự đoán, thì câu chuyện 10.000 tỷ USD có thể không còn quá xa vời.(yahoo)
