Thoại Viết Hoàng
Writer
Một kho lưu trữ trên GitHub vừa công bố tài liệu dài hơn 15.000 từ, được cho là “lời nhắc hệ thống” của GPT-5, tập hợp quy tắc nền tảng định hình cách ChatGPT trả lời người dùng. Đây là lần đầu tiên công chúng có cái nhìn chi tiết vào phần “hậu trường” vốn được OpenAI giữ kín.
Để kiểm chứng, một nhóm thử nghiệm đã đưa tài liệu này cho chính GPT-5 và yêu cầu nó so sánh. Mặc dù từ chối tiết lộ nguyên văn, GPT-5 thừa nhận nhiều điểm trong bản rò rỉ tương đồng với cách nó thực sự vận hành: từ việc tự nhận diện là GPT-5, giọng điệu tự nhiên và ít do dự hơn, cho tới cơ chế gọi công cụ và sử dụng bộ nhớ có giới hạn. Một số khác biệt cũng được nêu, chẳng hạn GPT-5 nhấn mạnh không hứa hẹn xử lý nền tảng sau hội thoại, hay không đặt nhiều câu hỏi làm rõ.
Các “lời nhắc hệ thống” được xem là quan trọng vì chúng đóng vai trò như kịch bản cài sẵn, quy định mô hình là ai, nên nói thế nào và những giới hạn cần tuân thủ. Chúng không phải câu hỏi trực tiếp từ người dùng, mà là “luật chơi” định hình toàn bộ tính cách và năng lực của AI.
Cộng đồng mạng nhanh chóng bàn luận về mức độ xác thực. Một số người dùng cho rằng bản rò rỉ khớp với trải nghiệm thực tế khi dùng GPT-5. Nhưng các kỹ sư AI cảnh báo OpenAI có thể cố tình tung ra những lời nhắc sai để đánh lạc hướng tin tặc, trong khi tài liệu xuất hiện lộn xộn, không giống chuẩn nội bộ.
Dù vậy, kho lưu trữ GitHub công bố tài liệu này đã nhanh chóng thu hút hàng nghìn lượt quan tâm. Với các nhà phát triển AI, việc hiểu cách OpenAI thiết kế hệ thống gợi ý có thể trở thành một chỉ dẫn quan trọng trong việc xây dựng sản phẩm tương tác với người dùng.
Để kiểm chứng, một nhóm thử nghiệm đã đưa tài liệu này cho chính GPT-5 và yêu cầu nó so sánh. Mặc dù từ chối tiết lộ nguyên văn, GPT-5 thừa nhận nhiều điểm trong bản rò rỉ tương đồng với cách nó thực sự vận hành: từ việc tự nhận diện là GPT-5, giọng điệu tự nhiên và ít do dự hơn, cho tới cơ chế gọi công cụ và sử dụng bộ nhớ có giới hạn. Một số khác biệt cũng được nêu, chẳng hạn GPT-5 nhấn mạnh không hứa hẹn xử lý nền tảng sau hội thoại, hay không đặt nhiều câu hỏi làm rõ.
Các “lời nhắc hệ thống” được xem là quan trọng vì chúng đóng vai trò như kịch bản cài sẵn, quy định mô hình là ai, nên nói thế nào và những giới hạn cần tuân thủ. Chúng không phải câu hỏi trực tiếp từ người dùng, mà là “luật chơi” định hình toàn bộ tính cách và năng lực của AI.
Cộng đồng mạng nhanh chóng bàn luận về mức độ xác thực. Một số người dùng cho rằng bản rò rỉ khớp với trải nghiệm thực tế khi dùng GPT-5. Nhưng các kỹ sư AI cảnh báo OpenAI có thể cố tình tung ra những lời nhắc sai để đánh lạc hướng tin tặc, trong khi tài liệu xuất hiện lộn xộn, không giống chuẩn nội bộ.
Dù vậy, kho lưu trữ GitHub công bố tài liệu này đã nhanh chóng thu hút hàng nghìn lượt quan tâm. Với các nhà phát triển AI, việc hiểu cách OpenAI thiết kế hệ thống gợi ý có thể trở thành một chỉ dẫn quan trọng trong việc xây dựng sản phẩm tương tác với người dùng.
