Derpy
Intern Writer
Anh Vương Tiểu Xuyên đã không thể chờ đợi thêm nữa, vội vàng tổ chức một buổi gặp gỡ nhỏ với giới truyền thông. Chiều ngày 13 tháng 1, tại Tòa nhà Saidi thuộc Khu Công nghệ Thanh Hoa, Vương Tiểu Xuyên, người vốn ít khi xuất hiện công khai, ngồi ở một góc bàn dài, đối diện là Cúc Cường, trưởng bộ phận kỹ thuật mô hình của Bách Xuyên Trí Năng. Không có màn chào hỏi hoa mỹ, họ chỉ đơn giản trình bày trên slide PowerPoint: mô hình AI y tế của Bách Xuyên đã có những tiến triển mới, giải quyết được vấn đề "ảo giác" nan giải nhất, và đã đến lúc để chia sẻ về điều này.
"Năm 2024, nếu bạn nói chuyện với bác sĩ về AI, mọi người sẽ không tin. Nhưng đến năm 2025, mọi người sẽ nhận ra rằng nó thực sự đáng tin cậy hơn Baidu rất nhiều," Vương Tiểu Xuyên chia sẻ. "Trước đây, nếu bạn mang kết quả tìm kiếm từ Baidu đi khám bệnh, bác sĩ sẽ nói 'Nếu bạn tin Baidu thì đừng đến gặp tôi'. Còn bây giờ, ít nhất các bác sĩ sẽ tôn trọng điều này – đó là một sự thay đổi lớn vào năm 2025."
Bách Xuyên Trí Năng từng được xem là một ứng cử viên sáng giá cho AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát), cùng với các "tiểu long AI" khác tham gia vào cuộc chiến trăm mô hình. Hiện tại, hai trong số những "tiểu long" đó đã niêm yết trên sàn chứng khoán, với giá cổ phiếu tăng vọt liên tục trong nhiều ngày, đưa họ vào huyền thoại vốn hóa nghìn tỷ. Những đối thủ im ắng thường cảm thấy lạc lõng hơn, nhưng ở Vương Tiểu Xuyên, chúng ta không thấy cảm giác đó.
Tuy nhiên, so với một năm rưỡi trước, khi vừa hoàn thành vòng gọi vốn, định giá công ty gần 200 tỷ NDT (tương đương khoảng 27,6 tỷ USD hoặc hơn 700 nghìn tỷ VNĐ), và lần đầu tiên ra mắt sản phẩm dành cho người dùng cuối là Baixiaoying với vẻ đầy tự mãn, Vương Tiểu Xuyên của ngày hôm nay thực sự đã thay đổi. Anh không còn nhắc nhiều đến việc tạo ra một siêu ứng dụng nữa, nói rằng có lẽ chỉ cần vượt qua ngưỡng 100.000 người dùng là đủ, nhưng cũng không quá chắc chắn. Khi nói về chiến dịch marketing rầm rộ của Afu, anh vừa có chút "càu nhàu" rằng "đã gần như phát ngán", nhưng rồi lại quay sang cảm ơn Afu vì đã giáo dục thị trường và người dùng thông qua những chiến dịch quảng bá lớn, giúp cho ý tưởng về bác sĩ AI có thể thành hiện thực.
Sự thay đổi sớm hơn thực ra đã diễn ra vào tháng 4 năm ngoái, nhân dịp kỷ niệm hai năm thành lập Bách Xuyên Trí Năng. Vương Tiểu Xuyên đã gửi một bức thư nội bộ, trong đó anh nhìn lại những thành công và thất bại, thẳng thắn thừa nhận rằng "hai năm chạy đua đường dài, chiến tuyến bị kéo quá rộng, không đủ tập trung. Từ mô hình nền tảng tổng quát, đến mô hình suy luận tăng cường y tế, đến ứng dụng Baixiaoying và bác sĩ AI, rồi lại quá sớm đi vào thương mại hóa, tất cả đã làm tăng đáng kể sự phức tạp của tổ chức."
Vương Tiểu Xuyên và Bách Xuyên đã đi quá nhiều đường vòng. Khi không còn phải chạy theo mục tiêu AGI, Vương Tiểu Xuyên đã trút bỏ được một gánh nặng, và đang dần chìm vào một trạng thái cực kỳ thực tế.
Sự phức tạp của sự sống và những quy luật ẩn sau đó
Khi còn là nghiên cứu sinh tại Đại học Thanh Hoa, hướng nghiên cứu của Vương Tiểu Xuyên là tính toán hiệu năng cao, một lĩnh vực mà ngày nay nhiều người đang làm về hạ tầng AI. Đề tài ban đầu của anh là dự báo thời tiết, nhưng Vương Tiểu Xuyên đã nói với giáo sư rằng dự báo thời tiết không đáng tin cậy, một thay đổi nhỏ như hiệu ứng cánh bướm cũng có thể gây ra ảnh hưởng lớn đến thời tiết, điều này quá khó để giải quyết.
Vương Tiểu Xuyên sau đó đã chuyển hướng, quyết định phát triển một thuật toán ghép gen. Tuy nhiên, khi lao vào nghiên cứu, anh nhận ra rằng lĩnh vực này còn khó hơn cả dự báo thời tiết. Dù vậy, kết luận cuối cùng lại rất rõ ràng: màng tế bào và nhân tế bào, sau 10 tháng phát triển, sẽ trở thành một em bé, và càng lớn càng giống bố mẹ.
"Sự tò mò của mình lúc đó là tại sao sự sống lại phức tạp hơn cả dự báo thời tiết, nhưng lại có những quy luật riêng," Vương Tiểu Xuyên chia sẻ, đó là động lực ban đầu của anh đối với khoa học sự sống.
Năm 2021, khi từ chức CEO của Sogou, Vương Tiểu Xuyên đã gửi một bức thư nội bộ, nói rằng: "Trong hai mươi năm tới, mình hy vọng sẽ đóng góp một phần vào sự phát triển của khoa học sự sống và y học."
Đây từng là lĩnh vực hấp dẫn nhất của thế kỷ 21. Hoàng Tranh, người sáng lập Pinduoduo, và Trương Nhất Minh đều từng thể hiện sự quan tâm đến lĩnh vực này. Một chuyên gia trong ngành từng nhận định: "Đối với những ông lớn internet này, việc họ chuyển hướng đầu tư vào ngành mới này, một mặt là vì họ coi trọng tầm quan trọng của công nghệ sinh học đối với toàn nhân loại, mặt khác là vì họ nhìn thấy lợi nhuận khổng lồ mà công nghệ sinh học có thể mang lại sau khi phát triển. Hơn nữa, các doanh nhân làm công nghệ sinh học cũng là cách họ kết hợp việc kiếm tiền với lý tưởng." Vì vậy, ngay từ năm 2021, Vương Tiểu Xuyên và ByteDance đều đã đầu tư vào Diying Technology, một công ty công nghệ tổng hợp DNA.
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát đã thu hút sự chú ý khỏi khoa học sự sống, nhưng cũng mở rộng con đường nghiên cứu khoa học sự sống theo một cách khác.
Vào ngày đầu tiên thành lập Bách Xuyên Trí Năng, Vương Tiểu Xuyên từng nói rằng anh đã bắt đầu một cuộc viễn chinh mới. "Xây dựng mô hình cho sự sống, tạo ra bác sĩ cho nhân loại" sau này cũng trở thành sứ mệnh của Bách Xuyên.
Tuy nhiên, thật đáng tiếc, trước sức hấp dẫn khổng lồ của AGI và trong cuộc chiến trăm mô hình đầy căng thẳng, Vương Tiểu Xuyên đã không thể tập trung. Anh cũng thẳng thắn thừa nhận với chúng mình rằng, lúc đó nhiều đồng nghiệp đã bày tỏ sự không hài lòng, họ cho rằng đây không phải là lý tưởng cuộc đời mà họ muốn theo đuổi, và một số người đã rời đi. "Năm ngoái, khi chuyển hướng giữa chừng, mình đã bị chỉ trích rất nhiều," Vương Tiểu Xuyên giải thích, buổi gặp gỡ hôm nay là để chấn chỉnh lại, kết nối lại với mọi người.
Thay vì ngay lập tức đi sâu vào các lĩnh vực phức tạp như khám phá khoa học, mô hình sự sống, định vị ban đầu của Bách Xuyên vẫn hướng đến đại chúng. Họ muốn giúp người dân bình thường giải quyết một phần vấn đề khám bệnh tại nhà bằng AI.
Nhu cầu này càng trở nên cấp thiết hơn. Hiện tại, nguồn lực y tế ở Trung Quốc phân bổ không đồng đều, các thành phố cấp dưới thiếu thốn nguồn lực y tế, hàng nghìn người đổ về các bệnh viện hạng ba ở các thành phố lớn gây ra tình trạng quá tải, và quá trình chẩn đoán không thể đạt được sự đối xứng thông tin đầy đủ.
Điều này đã tạo cơ hội cho Bách Xuyên Trí Năng thực hiện các dịch vụ chẩn đoán nghiêm túc. Vương Tiểu Xuyên chia sẻ với Phượng Hoàng Net Khoa học Công nghệ rằng, Bách Xuyên sẽ không can thiệp vào tuyến chính của việc chẩn đoán y tế trong thời gian ngắn, đặc biệt là ở cấp độ pháp luật và quy định. Tuy nhiên, việc hỗ trợ bác sĩ, rút ngắn khoảng cách thông tin giữa bác sĩ và bệnh nhân là điều Bách Xuyên có thể làm. "Mình nghĩ rằng quyết định chẩn đoán và quyết định cuối cùng ngày nay không phải là một việc. Việc lựa chọn phương án điều trị nào là do bệnh nhân quyết định, và chúng mình phải giúp bệnh nhân đưa ra quyết định đó một cách tốt nhất."
Trước đây, người ta thường nói rằng bệnh nhân là người chịu trách nhiệm chính về sức khỏe của mình. "Họ là người chịu trách nhiệm chính về sức khỏe của mình, chúng mình phải giúp họ, không phải chúng mình đưa ra quyết định, mà là chúng mình đưa ra lời khuyên để bệnh nhân đưa ra quyết định."
Vương Tiểu Xuyên cũng nhiều lần nhấn mạnh rằng bác sĩ AI không bao giờ nhằm mục đích thay thế bác sĩ. "Trong tương lai, sự gia tăng lớn về dịch vụ hoặc đối tượng phục vụ sẽ nằm ngoài bệnh viện, không phải trong bệnh viện," Vương Tiểu Xuyên nói. "Trong bệnh viện là nơi thực hiện phẫu thuật, điều trị, truyền dịch, còn quá trình ra quyết định (chẩn đoán) không nhất thiết phải diễn ra trong bệnh viện."
AI hỏi bệnh như một bác sĩ thực thụ
Để giúp bệnh nhân đưa ra quyết định tốt, bước đầu tiên là phải giảm tỷ lệ "ảo giác".
Mô hình AI y tế thế hệ mới Baichuan-M3 đã đạt được tổng điểm 65,1 trong HealthBench, một trong những đánh giá AI y tế uy tín nhất toàn cầu, đứng vị trí số một. Trong HealthBench Hard, chuyên đánh giá khả năng ra quyết định phức tạp, mô hình này cũng giành chiến thắng với 44,4 điểm. Theo thông tin từ Bách Xuyên, thành tích này không chỉ phá vỡ kỷ lục cao nhất của HealthBench mà còn lần đầu tiên vượt qua hoàn toàn GPT-5.2 trong lĩnh vực y tế.
Khác với định vị sức khỏe nhẹ nhàng của Afu, Bách Xuyên hướng đến việc hỏi bệnh y tế nghiêm túc. Mô hình này có thể chủ động truy vấn, từng bước tiếp cận như một bác sĩ, hỏi ra những tiền sử bệnh và tín hiệu rủi ro quan trọng, từ đó thực hiện suy luận y tế sâu sắc dựa trên thông tin đầy đủ. Đánh giá cho thấy, khả năng hỏi bệnh của nó vượt trội đáng kể so với mức trung bình của các bác sĩ thực thụ.
Điều khiến chúng mình bất ngờ là sản phẩm cho phép bạn chọn các vai trò khác nhau, có thể là bệnh nhân và người nhà, hoặc nhân viên y tế chuyên nghiệp. Mô hình sẽ đưa ra kết quả hoàn toàn khác nhau, hỗ trợ tải lên các tài liệu như bệnh án, báo cáo, thuốc men và hình ảnh vùng da bị bệnh.
Trong quá trình sử dụng cụ thể, điểm nổi bật của nó là khả năng đối thoại đa vòng, hỏi bệnh nhân như một bác sĩ, thông qua phương pháp loại trừ liên tục, xác định chính xác tình trạng bệnh và đưa ra những giải thích nhất định. Mô hình cung cấp thông tin hữu ích nhưng không dài dòng.
Về mặt kỹ thuật, Bách Xuyên đã đặc biệt chú trọng đến việc giảm thiểu "ảo giác" và cân bằng khả năng suy luận. Trong Baichuan-M3, họ đã giới thiệu các phương pháp học tăng cường mới, vừa có thể giảm "ảo giác" vừa tăng cường khả năng suy luận. Cuối cùng, trong một thiết lập mô hình thuần túy không phụ thuộc vào công cụ hay tăng cường truy xuất, tỷ lệ "ảo giác" y tế chỉ là 3,5%, vượt qua GPT-5.2 và đạt mức thấp nhất toàn cầu.
Ngoài khả năng suy luận mạnh mẽ và tỷ lệ "ảo giác" thấp, khả năng hỏi bệnh từ đầu đến cuối là một đột phá quan trọng nhất của M3 lần này.
Theo mô tả của Bách Xuyên Trí Năng, trong thực tế ứng dụng, việc kích hoạt "vai trò" của mô hình thông qua câu lệnh "Bạn là một bác sĩ giàu kinh nghiệm" là một cách làm phổ biến hơn. Cách này tạo ra hành vi "diễn xuất" của mô hình, chứ không phải khả năng nội tại. Nó kích hoạt hành vi "nên hỏi" của mô hình, chứ không phải tư duy "phải thu thập thông tin quan trọng". Ví dụ, phản ứng đầu tiên của một bác sĩ lâm sàng khi đối mặt với bệnh nhân luôn là loại trừ các trường hợp nguy cấp, sau đó mới xem xét chẩn đoán thông thường. Các vai trò "diễn xuất" thông thường không thể đáp ứng yêu cầu này.
Để giải quyết vấn đề này, Bách Xuyên đã đề xuất "Mô hình hỏi bệnh nghiêm túc" và "Nguyên tắc SCAN", thông qua Safety Stratification (Phân tầng an toàn), Clarity Matters (Làm rõ thông tin), Association & Inquiry (Truy vấn liên kết) và Normative Protocol (Đầu ra chuẩn hóa). Lần đầu tiên, quá trình tư duy phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm trong hỏi bệnh lâm sàng đã được "hộp trắng hóa" một cách có hệ thống.
Cuối cùng, quá trình chẩn đoán được chia thành ba giai đoạn chính: thu thập bệnh sử, kiểm tra phụ trợ và chẩn đoán chính xác. Thông qua phương pháp động và đa vòng để đánh giá, mô hình mô phỏng hoàn chỉnh quá trình từ tiếp nhận bệnh nhân đến chẩn đoán của bác sĩ, từ đó kiểm soát rủi ro.
Mặt khác, y tế nghiêm túc không thể chỉ là lý thuyết suông. Vương Tiểu Xuyên cho biết, Bách Xuyên cũng đã thực sự tham gia vào giai đoạn đăng ký thử nghiệm lâm sàng tại bệnh viện với tư cách là một nhà sản xuất dược phẩm, nhằm mục đích xác minh tính an toàn và phụ thuộc của sản phẩm. "Mình chưa thấy công ty AI internet nào làm điều này."
Nắm giữ 30 tỷ NDT, Vương Tiểu Xuyên lần thứ ba dồn toàn lực vào khoa học sự sống
Theo thông tin tại buổi gặp gỡ, hiện tại Bách Xuyên đang có khoảng 30 tỷ NDT (tương đương khoảng 4,14 tỷ USD hoặc hơn 105 nghìn tỷ VNĐ) trong tài khoản. Có lẽ, công ty có thể có cơ hội niêm yết vào năm 2027, nhưng điều đó không có nghĩa là họ nhất thiết phải bắt đầu kế hoạch IPO vào thời điểm đó.
Khác với việc AGI cần đổ tiền vào sức mạnh tính toán và nhân tài, lần thứ ba dồn toàn lực vào khoa học sự sống, Bách Xuyên có lẽ sẽ thay đổi cách chi tiêu.
Hiện tại, Bách Xuyên cũng đang tập trung phần lớn sức mạnh tính toán và nỗ lực nghiên cứu phát triển vào việc tăng cường học tăng cường cho các mô hình ngôn ngữ cốt lõi, không dành nhiều năng lượng cho các mô hình nhận thức đa phương thức. Theo Vương Tiểu Xuyên, cốt lõi của y tế là "ra quyết định", là "logic ký hiệu", là "trí tuệ", chứ không phải chỉ đơn thuần là nhận dạng hình ảnh. "Mô hình hình ảnh chỉ là những chiếc lá nhỏ treo trên cây, không phải trục chính tạo nên chiến trường."
Trong khâu thu thập dữ liệu, một khâu truyền thống có chi phí cao trong AI y tế, Bách Xuyên đã khám phá một con đường khác biệt. Vương Tiểu Xuyên thẳng thắn nói rằng "dữ liệu rất quan trọng" nhưng đó đã là một câu nói sáo rỗng trong ngành, "chưa ai thành công chỉ nhờ dữ liệu." Chiến lược của Bách Xuyên là không mù quáng theo đuổi dữ liệu chẩn đoán nội viện khó thu thập và khó sử dụng hợp pháp. Thay vào đó, họ ưu tiên sử dụng các tài liệu y học công khai chất lượng cao, hướng dẫn và bài báo, thông qua hệ thống "học tăng cường" và "phản hồi động" sáng tạo, để mô hình học được quá trình tư duy và logic ra quyết định của bác sĩ. Họ hợp tác với các chuyên gia bệnh viện hàng đầu để xây dựng "AI đánh giá AI", từ đó thúc đẩy sự lặp lại khả năng của mô hình một cách hiệu quả với chi phí chú thích tương đối thấp.
Nắm giữ 30 tỷ NDT dự trữ, đặt ra mục tiêu thương mại hóa rõ ràng, Vương Tiểu Xuyên đã vạch ra cho mình và Bách Xuyên một con đường tập trung, hiệu quả và đầy tham vọng. Đây không còn là một câu chuyện vĩ đại về AGI tổng quát, mà là một dự án thực tế tập trung vào việc giải quyết các vấn đề cốt lõi của y tế Trung Quốc, cố gắng tạo ra giá trị thực trong lĩnh vực nghiêm túc.
Điều đáng suy ngẫm là, điều này mang lại cảm giác hoàn toàn khác biệt so với những gì Diêu Thuận Vũ và Dương Thực Lân đã nói về đổi mới mô hình công nghệ trong một buổi chia sẻ kín tại Thanh Hoa vài ngày trước. Ngày nay, có người vẫn đang tiếp tục chạy theo AGI, cũng có người chọn cúi xuống nhặt những đồng xu lẻ. Nhưng nếu những đồng xu lẻ đó có thể mang lại lợi ích to lớn cho nhân loại, thật khó để nói ai vĩ đại hơn ai.
Hiện tại, Vương Tiểu Xuyên vẫn còn một trận chiến khó khăn phía trước. Liệu có thành công hay không, điều đó phụ thuộc vào việc Bách Xuyên có thể chuyển đổi lợi thế trong "mô hình nhận thức" của mình thành giá trị người dùng không thể thay thế và mô hình kinh doanh vững chắc thông qua thiết kế sản phẩm tối ưu và chiến lược thương mại hóa trong thời gian cửa sổ công nghệ dẫn đầu hay không. Trên thị trường quốc tế, các sản phẩm y tế như ChatGPT Health của OpenAI và Claude for Healthcare của Anthropic đều cho thấy đây là một lĩnh vực đáng để đầu tư. Bách Xuyên cũng bày tỏ ý định sẽ vươn ra thị trường nước ngoài trong tương lai. Nhưng trước những câu chuyện vĩ đại đó, điều Bách Xuyên cần làm nhất là để người dùng bình thường biết rằng một sản phẩm có tỷ lệ "ảo giác" thấp và hiệu suất suy luận cao như vậy đã xuất hiện. Về điểm này, Bách Xuyên có thể sẽ phải đối mặt với nhiều khó khăn hơn. (iFeng)
"Năm 2024, nếu bạn nói chuyện với bác sĩ về AI, mọi người sẽ không tin. Nhưng đến năm 2025, mọi người sẽ nhận ra rằng nó thực sự đáng tin cậy hơn Baidu rất nhiều," Vương Tiểu Xuyên chia sẻ. "Trước đây, nếu bạn mang kết quả tìm kiếm từ Baidu đi khám bệnh, bác sĩ sẽ nói 'Nếu bạn tin Baidu thì đừng đến gặp tôi'. Còn bây giờ, ít nhất các bác sĩ sẽ tôn trọng điều này – đó là một sự thay đổi lớn vào năm 2025."
Bách Xuyên Trí Năng từng được xem là một ứng cử viên sáng giá cho AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát), cùng với các "tiểu long AI" khác tham gia vào cuộc chiến trăm mô hình. Hiện tại, hai trong số những "tiểu long" đó đã niêm yết trên sàn chứng khoán, với giá cổ phiếu tăng vọt liên tục trong nhiều ngày, đưa họ vào huyền thoại vốn hóa nghìn tỷ. Những đối thủ im ắng thường cảm thấy lạc lõng hơn, nhưng ở Vương Tiểu Xuyên, chúng ta không thấy cảm giác đó.
Tuy nhiên, so với một năm rưỡi trước, khi vừa hoàn thành vòng gọi vốn, định giá công ty gần 200 tỷ NDT (tương đương khoảng 27,6 tỷ USD hoặc hơn 700 nghìn tỷ VNĐ), và lần đầu tiên ra mắt sản phẩm dành cho người dùng cuối là Baixiaoying với vẻ đầy tự mãn, Vương Tiểu Xuyên của ngày hôm nay thực sự đã thay đổi. Anh không còn nhắc nhiều đến việc tạo ra một siêu ứng dụng nữa, nói rằng có lẽ chỉ cần vượt qua ngưỡng 100.000 người dùng là đủ, nhưng cũng không quá chắc chắn. Khi nói về chiến dịch marketing rầm rộ của Afu, anh vừa có chút "càu nhàu" rằng "đã gần như phát ngán", nhưng rồi lại quay sang cảm ơn Afu vì đã giáo dục thị trường và người dùng thông qua những chiến dịch quảng bá lớn, giúp cho ý tưởng về bác sĩ AI có thể thành hiện thực.
Sự thay đổi sớm hơn thực ra đã diễn ra vào tháng 4 năm ngoái, nhân dịp kỷ niệm hai năm thành lập Bách Xuyên Trí Năng. Vương Tiểu Xuyên đã gửi một bức thư nội bộ, trong đó anh nhìn lại những thành công và thất bại, thẳng thắn thừa nhận rằng "hai năm chạy đua đường dài, chiến tuyến bị kéo quá rộng, không đủ tập trung. Từ mô hình nền tảng tổng quát, đến mô hình suy luận tăng cường y tế, đến ứng dụng Baixiaoying và bác sĩ AI, rồi lại quá sớm đi vào thương mại hóa, tất cả đã làm tăng đáng kể sự phức tạp của tổ chức."
Vương Tiểu Xuyên và Bách Xuyên đã đi quá nhiều đường vòng. Khi không còn phải chạy theo mục tiêu AGI, Vương Tiểu Xuyên đã trút bỏ được một gánh nặng, và đang dần chìm vào một trạng thái cực kỳ thực tế.
Sự phức tạp của sự sống và những quy luật ẩn sau đó
Khi còn là nghiên cứu sinh tại Đại học Thanh Hoa, hướng nghiên cứu của Vương Tiểu Xuyên là tính toán hiệu năng cao, một lĩnh vực mà ngày nay nhiều người đang làm về hạ tầng AI. Đề tài ban đầu của anh là dự báo thời tiết, nhưng Vương Tiểu Xuyên đã nói với giáo sư rằng dự báo thời tiết không đáng tin cậy, một thay đổi nhỏ như hiệu ứng cánh bướm cũng có thể gây ra ảnh hưởng lớn đến thời tiết, điều này quá khó để giải quyết.
Vương Tiểu Xuyên sau đó đã chuyển hướng, quyết định phát triển một thuật toán ghép gen. Tuy nhiên, khi lao vào nghiên cứu, anh nhận ra rằng lĩnh vực này còn khó hơn cả dự báo thời tiết. Dù vậy, kết luận cuối cùng lại rất rõ ràng: màng tế bào và nhân tế bào, sau 10 tháng phát triển, sẽ trở thành một em bé, và càng lớn càng giống bố mẹ.
"Sự tò mò của mình lúc đó là tại sao sự sống lại phức tạp hơn cả dự báo thời tiết, nhưng lại có những quy luật riêng," Vương Tiểu Xuyên chia sẻ, đó là động lực ban đầu của anh đối với khoa học sự sống.
Năm 2021, khi từ chức CEO của Sogou, Vương Tiểu Xuyên đã gửi một bức thư nội bộ, nói rằng: "Trong hai mươi năm tới, mình hy vọng sẽ đóng góp một phần vào sự phát triển của khoa học sự sống và y học."
Đây từng là lĩnh vực hấp dẫn nhất của thế kỷ 21. Hoàng Tranh, người sáng lập Pinduoduo, và Trương Nhất Minh đều từng thể hiện sự quan tâm đến lĩnh vực này. Một chuyên gia trong ngành từng nhận định: "Đối với những ông lớn internet này, việc họ chuyển hướng đầu tư vào ngành mới này, một mặt là vì họ coi trọng tầm quan trọng của công nghệ sinh học đối với toàn nhân loại, mặt khác là vì họ nhìn thấy lợi nhuận khổng lồ mà công nghệ sinh học có thể mang lại sau khi phát triển. Hơn nữa, các doanh nhân làm công nghệ sinh học cũng là cách họ kết hợp việc kiếm tiền với lý tưởng." Vì vậy, ngay từ năm 2021, Vương Tiểu Xuyên và ByteDance đều đã đầu tư vào Diying Technology, một công ty công nghệ tổng hợp DNA.
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng quát đã thu hút sự chú ý khỏi khoa học sự sống, nhưng cũng mở rộng con đường nghiên cứu khoa học sự sống theo một cách khác.
Vào ngày đầu tiên thành lập Bách Xuyên Trí Năng, Vương Tiểu Xuyên từng nói rằng anh đã bắt đầu một cuộc viễn chinh mới. "Xây dựng mô hình cho sự sống, tạo ra bác sĩ cho nhân loại" sau này cũng trở thành sứ mệnh của Bách Xuyên.
Tuy nhiên, thật đáng tiếc, trước sức hấp dẫn khổng lồ của AGI và trong cuộc chiến trăm mô hình đầy căng thẳng, Vương Tiểu Xuyên đã không thể tập trung. Anh cũng thẳng thắn thừa nhận với chúng mình rằng, lúc đó nhiều đồng nghiệp đã bày tỏ sự không hài lòng, họ cho rằng đây không phải là lý tưởng cuộc đời mà họ muốn theo đuổi, và một số người đã rời đi. "Năm ngoái, khi chuyển hướng giữa chừng, mình đã bị chỉ trích rất nhiều," Vương Tiểu Xuyên giải thích, buổi gặp gỡ hôm nay là để chấn chỉnh lại, kết nối lại với mọi người.
Thay vì ngay lập tức đi sâu vào các lĩnh vực phức tạp như khám phá khoa học, mô hình sự sống, định vị ban đầu của Bách Xuyên vẫn hướng đến đại chúng. Họ muốn giúp người dân bình thường giải quyết một phần vấn đề khám bệnh tại nhà bằng AI.
Nhu cầu này càng trở nên cấp thiết hơn. Hiện tại, nguồn lực y tế ở Trung Quốc phân bổ không đồng đều, các thành phố cấp dưới thiếu thốn nguồn lực y tế, hàng nghìn người đổ về các bệnh viện hạng ba ở các thành phố lớn gây ra tình trạng quá tải, và quá trình chẩn đoán không thể đạt được sự đối xứng thông tin đầy đủ.
Điều này đã tạo cơ hội cho Bách Xuyên Trí Năng thực hiện các dịch vụ chẩn đoán nghiêm túc. Vương Tiểu Xuyên chia sẻ với Phượng Hoàng Net Khoa học Công nghệ rằng, Bách Xuyên sẽ không can thiệp vào tuyến chính của việc chẩn đoán y tế trong thời gian ngắn, đặc biệt là ở cấp độ pháp luật và quy định. Tuy nhiên, việc hỗ trợ bác sĩ, rút ngắn khoảng cách thông tin giữa bác sĩ và bệnh nhân là điều Bách Xuyên có thể làm. "Mình nghĩ rằng quyết định chẩn đoán và quyết định cuối cùng ngày nay không phải là một việc. Việc lựa chọn phương án điều trị nào là do bệnh nhân quyết định, và chúng mình phải giúp bệnh nhân đưa ra quyết định đó một cách tốt nhất."
Trước đây, người ta thường nói rằng bệnh nhân là người chịu trách nhiệm chính về sức khỏe của mình. "Họ là người chịu trách nhiệm chính về sức khỏe của mình, chúng mình phải giúp họ, không phải chúng mình đưa ra quyết định, mà là chúng mình đưa ra lời khuyên để bệnh nhân đưa ra quyết định."
Vương Tiểu Xuyên cũng nhiều lần nhấn mạnh rằng bác sĩ AI không bao giờ nhằm mục đích thay thế bác sĩ. "Trong tương lai, sự gia tăng lớn về dịch vụ hoặc đối tượng phục vụ sẽ nằm ngoài bệnh viện, không phải trong bệnh viện," Vương Tiểu Xuyên nói. "Trong bệnh viện là nơi thực hiện phẫu thuật, điều trị, truyền dịch, còn quá trình ra quyết định (chẩn đoán) không nhất thiết phải diễn ra trong bệnh viện."
AI hỏi bệnh như một bác sĩ thực thụ
Để giúp bệnh nhân đưa ra quyết định tốt, bước đầu tiên là phải giảm tỷ lệ "ảo giác".
Mô hình AI y tế thế hệ mới Baichuan-M3 đã đạt được tổng điểm 65,1 trong HealthBench, một trong những đánh giá AI y tế uy tín nhất toàn cầu, đứng vị trí số một. Trong HealthBench Hard, chuyên đánh giá khả năng ra quyết định phức tạp, mô hình này cũng giành chiến thắng với 44,4 điểm. Theo thông tin từ Bách Xuyên, thành tích này không chỉ phá vỡ kỷ lục cao nhất của HealthBench mà còn lần đầu tiên vượt qua hoàn toàn GPT-5.2 trong lĩnh vực y tế.
Khác với định vị sức khỏe nhẹ nhàng của Afu, Bách Xuyên hướng đến việc hỏi bệnh y tế nghiêm túc. Mô hình này có thể chủ động truy vấn, từng bước tiếp cận như một bác sĩ, hỏi ra những tiền sử bệnh và tín hiệu rủi ro quan trọng, từ đó thực hiện suy luận y tế sâu sắc dựa trên thông tin đầy đủ. Đánh giá cho thấy, khả năng hỏi bệnh của nó vượt trội đáng kể so với mức trung bình của các bác sĩ thực thụ.
Điều khiến chúng mình bất ngờ là sản phẩm cho phép bạn chọn các vai trò khác nhau, có thể là bệnh nhân và người nhà, hoặc nhân viên y tế chuyên nghiệp. Mô hình sẽ đưa ra kết quả hoàn toàn khác nhau, hỗ trợ tải lên các tài liệu như bệnh án, báo cáo, thuốc men và hình ảnh vùng da bị bệnh.
Trong quá trình sử dụng cụ thể, điểm nổi bật của nó là khả năng đối thoại đa vòng, hỏi bệnh nhân như một bác sĩ, thông qua phương pháp loại trừ liên tục, xác định chính xác tình trạng bệnh và đưa ra những giải thích nhất định. Mô hình cung cấp thông tin hữu ích nhưng không dài dòng.
Về mặt kỹ thuật, Bách Xuyên đã đặc biệt chú trọng đến việc giảm thiểu "ảo giác" và cân bằng khả năng suy luận. Trong Baichuan-M3, họ đã giới thiệu các phương pháp học tăng cường mới, vừa có thể giảm "ảo giác" vừa tăng cường khả năng suy luận. Cuối cùng, trong một thiết lập mô hình thuần túy không phụ thuộc vào công cụ hay tăng cường truy xuất, tỷ lệ "ảo giác" y tế chỉ là 3,5%, vượt qua GPT-5.2 và đạt mức thấp nhất toàn cầu.
Ngoài khả năng suy luận mạnh mẽ và tỷ lệ "ảo giác" thấp, khả năng hỏi bệnh từ đầu đến cuối là một đột phá quan trọng nhất của M3 lần này.
Theo mô tả của Bách Xuyên Trí Năng, trong thực tế ứng dụng, việc kích hoạt "vai trò" của mô hình thông qua câu lệnh "Bạn là một bác sĩ giàu kinh nghiệm" là một cách làm phổ biến hơn. Cách này tạo ra hành vi "diễn xuất" của mô hình, chứ không phải khả năng nội tại. Nó kích hoạt hành vi "nên hỏi" của mô hình, chứ không phải tư duy "phải thu thập thông tin quan trọng". Ví dụ, phản ứng đầu tiên của một bác sĩ lâm sàng khi đối mặt với bệnh nhân luôn là loại trừ các trường hợp nguy cấp, sau đó mới xem xét chẩn đoán thông thường. Các vai trò "diễn xuất" thông thường không thể đáp ứng yêu cầu này.
Để giải quyết vấn đề này, Bách Xuyên đã đề xuất "Mô hình hỏi bệnh nghiêm túc" và "Nguyên tắc SCAN", thông qua Safety Stratification (Phân tầng an toàn), Clarity Matters (Làm rõ thông tin), Association & Inquiry (Truy vấn liên kết) và Normative Protocol (Đầu ra chuẩn hóa). Lần đầu tiên, quá trình tư duy phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm trong hỏi bệnh lâm sàng đã được "hộp trắng hóa" một cách có hệ thống.
Cuối cùng, quá trình chẩn đoán được chia thành ba giai đoạn chính: thu thập bệnh sử, kiểm tra phụ trợ và chẩn đoán chính xác. Thông qua phương pháp động và đa vòng để đánh giá, mô hình mô phỏng hoàn chỉnh quá trình từ tiếp nhận bệnh nhân đến chẩn đoán của bác sĩ, từ đó kiểm soát rủi ro.
Mặt khác, y tế nghiêm túc không thể chỉ là lý thuyết suông. Vương Tiểu Xuyên cho biết, Bách Xuyên cũng đã thực sự tham gia vào giai đoạn đăng ký thử nghiệm lâm sàng tại bệnh viện với tư cách là một nhà sản xuất dược phẩm, nhằm mục đích xác minh tính an toàn và phụ thuộc của sản phẩm. "Mình chưa thấy công ty AI internet nào làm điều này."
Nắm giữ 30 tỷ NDT, Vương Tiểu Xuyên lần thứ ba dồn toàn lực vào khoa học sự sống
Theo thông tin tại buổi gặp gỡ, hiện tại Bách Xuyên đang có khoảng 30 tỷ NDT (tương đương khoảng 4,14 tỷ USD hoặc hơn 105 nghìn tỷ VNĐ) trong tài khoản. Có lẽ, công ty có thể có cơ hội niêm yết vào năm 2027, nhưng điều đó không có nghĩa là họ nhất thiết phải bắt đầu kế hoạch IPO vào thời điểm đó.
Khác với việc AGI cần đổ tiền vào sức mạnh tính toán và nhân tài, lần thứ ba dồn toàn lực vào khoa học sự sống, Bách Xuyên có lẽ sẽ thay đổi cách chi tiêu.
Hiện tại, Bách Xuyên cũng đang tập trung phần lớn sức mạnh tính toán và nỗ lực nghiên cứu phát triển vào việc tăng cường học tăng cường cho các mô hình ngôn ngữ cốt lõi, không dành nhiều năng lượng cho các mô hình nhận thức đa phương thức. Theo Vương Tiểu Xuyên, cốt lõi của y tế là "ra quyết định", là "logic ký hiệu", là "trí tuệ", chứ không phải chỉ đơn thuần là nhận dạng hình ảnh. "Mô hình hình ảnh chỉ là những chiếc lá nhỏ treo trên cây, không phải trục chính tạo nên chiến trường."
Trong khâu thu thập dữ liệu, một khâu truyền thống có chi phí cao trong AI y tế, Bách Xuyên đã khám phá một con đường khác biệt. Vương Tiểu Xuyên thẳng thắn nói rằng "dữ liệu rất quan trọng" nhưng đó đã là một câu nói sáo rỗng trong ngành, "chưa ai thành công chỉ nhờ dữ liệu." Chiến lược của Bách Xuyên là không mù quáng theo đuổi dữ liệu chẩn đoán nội viện khó thu thập và khó sử dụng hợp pháp. Thay vào đó, họ ưu tiên sử dụng các tài liệu y học công khai chất lượng cao, hướng dẫn và bài báo, thông qua hệ thống "học tăng cường" và "phản hồi động" sáng tạo, để mô hình học được quá trình tư duy và logic ra quyết định của bác sĩ. Họ hợp tác với các chuyên gia bệnh viện hàng đầu để xây dựng "AI đánh giá AI", từ đó thúc đẩy sự lặp lại khả năng của mô hình một cách hiệu quả với chi phí chú thích tương đối thấp.
Nắm giữ 30 tỷ NDT dự trữ, đặt ra mục tiêu thương mại hóa rõ ràng, Vương Tiểu Xuyên đã vạch ra cho mình và Bách Xuyên một con đường tập trung, hiệu quả và đầy tham vọng. Đây không còn là một câu chuyện vĩ đại về AGI tổng quát, mà là một dự án thực tế tập trung vào việc giải quyết các vấn đề cốt lõi của y tế Trung Quốc, cố gắng tạo ra giá trị thực trong lĩnh vực nghiêm túc.
Điều đáng suy ngẫm là, điều này mang lại cảm giác hoàn toàn khác biệt so với những gì Diêu Thuận Vũ và Dương Thực Lân đã nói về đổi mới mô hình công nghệ trong một buổi chia sẻ kín tại Thanh Hoa vài ngày trước. Ngày nay, có người vẫn đang tiếp tục chạy theo AGI, cũng có người chọn cúi xuống nhặt những đồng xu lẻ. Nhưng nếu những đồng xu lẻ đó có thể mang lại lợi ích to lớn cho nhân loại, thật khó để nói ai vĩ đại hơn ai.
Hiện tại, Vương Tiểu Xuyên vẫn còn một trận chiến khó khăn phía trước. Liệu có thành công hay không, điều đó phụ thuộc vào việc Bách Xuyên có thể chuyển đổi lợi thế trong "mô hình nhận thức" của mình thành giá trị người dùng không thể thay thế và mô hình kinh doanh vững chắc thông qua thiết kế sản phẩm tối ưu và chiến lược thương mại hóa trong thời gian cửa sổ công nghệ dẫn đầu hay không. Trên thị trường quốc tế, các sản phẩm y tế như ChatGPT Health của OpenAI và Claude for Healthcare của Anthropic đều cho thấy đây là một lĩnh vực đáng để đầu tư. Bách Xuyên cũng bày tỏ ý định sẽ vươn ra thị trường nước ngoài trong tương lai. Nhưng trước những câu chuyện vĩ đại đó, điều Bách Xuyên cần làm nhất là để người dùng bình thường biết rằng một sản phẩm có tỷ lệ "ảo giác" thấp và hiệu suất suy luận cao như vậy đã xuất hiện. Về điểm này, Bách Xuyên có thể sẽ phải đối mặt với nhiều khó khăn hơn. (iFeng)
