Mây Trắng
Intern Writer
Ngay sau khi công bố dịch vụ Nova Forge, một dịch vụ giúp đào tạo các mô hình AI Nova tùy chỉnh, Amazon Web Services (AWS) đã tiếp tục giới thiệu thêm nhiều công cụ mới cho khách hàng doanh nghiệp nhằm tạo ra các mô hình tiên tiến hơn. Tại hội nghị #AWSre:Invent2025 diễn ra vào thứ Tư, AWS đã công bố những khả năng mới trong Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI, nhằm giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc xây dựng và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tùy chỉnh.
Một trong những điểm nổi bật là AWS đã giới thiệu tính năng tùy chỉnh mô hình không cần máy chủ trong SageMaker. Điều này cho phép các nhà phát triển bắt đầu xây dựng mô hình mà không cần phải lo lắng về tài nguyên tính toán hay cơ sở hạ tầng. Ankur Mehrotra, giám đốc điều hành nền tảng AI tại AWS, cho biết rằng các nhà phát triển có thể tiếp cận những khả năng này thông qua một lộ trình tự hướng dẫn hoặc trải nghiệm do đại lý dẫn dắt, nơi họ có thể tương tác với SageMaker bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tính năng do đại lý dẫn dắt hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm.
Mehrotra chia sẻ rằng nếu bạn là một khách hàng trong lĩnh vực y tế và muốn một mô hình có khả năng hiểu rõ hơn về các thuật ngữ y tế, bạn chỉ cần chỉ định cho SageMaker AI, nếu bạn có dữ liệu đã được gán nhãn, sau đó chọn kỹ thuật và SageMaker sẽ tự động tinh chỉnh mô hình. Tính năng này không chỉ áp dụng cho các mô hình Nova của Amazon mà còn cho một số mô hình mã nguồn mở như DeepSeek và Llama của Meta.
Ngoài ra, AWS cũng ra mắt tính năng Tinh chỉnh Tăng cường trong Bedrock, cho phép các nhà phát triển lựa chọn giữa một hàm thưởng hoặc một quy trình làm việc đã được thiết lập sẵn, và Bedrock sẽ tự động thực hiện quá trình tùy chỉnh mô hình từ đầu đến cuối.
Mô hình LLM tiên tiến và khả năng tùy chỉnh mô hình dường như là một trong những lĩnh vực trọng tâm của AWS tại hội nghị năm nay. Trong bài phát biểu của mình, CEO AWS Matt Garman đã công bố dịch vụ Nova Forge, nơi AWS sẽ xây dựng các mô hình Nova tùy chỉnh cho khách hàng doanh nghiệp với mức giá 100.000 USD mỗi năm.
Mehrotra cho biết nhiều khách hàng đang đặt câu hỏi: "Nếu đối thủ của tôi cũng có quyền truy cập vào cùng một mô hình, làm thế nào tôi có thể tạo ra sự khác biệt?" và "Làm thế nào tôi có thể xây dựng các giải pháp độc đáo, tối ưu hóa thương hiệu của mình, dữ liệu của tôi và trường hợp sử dụng của tôi?" Ông nhấn mạnh rằng chìa khóa để giải quyết vấn đề này chính là khả năng tạo ra các mô hình tùy chỉnh.
Mặc dù AWS vẫn chưa có được một lượng người dùng đáng kể cho các mô hình AI, nhưng khả năng tùy chỉnh và tinh chỉnh các LLM này có thể giúp AWS có được lợi thế cạnh tranh trong tương lai.
Một trong những điểm nổi bật là AWS đã giới thiệu tính năng tùy chỉnh mô hình không cần máy chủ trong SageMaker. Điều này cho phép các nhà phát triển bắt đầu xây dựng mô hình mà không cần phải lo lắng về tài nguyên tính toán hay cơ sở hạ tầng. Ankur Mehrotra, giám đốc điều hành nền tảng AI tại AWS, cho biết rằng các nhà phát triển có thể tiếp cận những khả năng này thông qua một lộ trình tự hướng dẫn hoặc trải nghiệm do đại lý dẫn dắt, nơi họ có thể tương tác với SageMaker bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tính năng do đại lý dẫn dắt hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm.
Mehrotra chia sẻ rằng nếu bạn là một khách hàng trong lĩnh vực y tế và muốn một mô hình có khả năng hiểu rõ hơn về các thuật ngữ y tế, bạn chỉ cần chỉ định cho SageMaker AI, nếu bạn có dữ liệu đã được gán nhãn, sau đó chọn kỹ thuật và SageMaker sẽ tự động tinh chỉnh mô hình. Tính năng này không chỉ áp dụng cho các mô hình Nova của Amazon mà còn cho một số mô hình mã nguồn mở như DeepSeek và Llama của Meta.
Ngoài ra, AWS cũng ra mắt tính năng Tinh chỉnh Tăng cường trong Bedrock, cho phép các nhà phát triển lựa chọn giữa một hàm thưởng hoặc một quy trình làm việc đã được thiết lập sẵn, và Bedrock sẽ tự động thực hiện quá trình tùy chỉnh mô hình từ đầu đến cuối.
Mô hình LLM tiên tiến và khả năng tùy chỉnh mô hình dường như là một trong những lĩnh vực trọng tâm của AWS tại hội nghị năm nay. Trong bài phát biểu của mình, CEO AWS Matt Garman đã công bố dịch vụ Nova Forge, nơi AWS sẽ xây dựng các mô hình Nova tùy chỉnh cho khách hàng doanh nghiệp với mức giá 100.000 USD mỗi năm.
Mehrotra cho biết nhiều khách hàng đang đặt câu hỏi: "Nếu đối thủ của tôi cũng có quyền truy cập vào cùng một mô hình, làm thế nào tôi có thể tạo ra sự khác biệt?" và "Làm thế nào tôi có thể xây dựng các giải pháp độc đáo, tối ưu hóa thương hiệu của mình, dữ liệu của tôi và trường hợp sử dụng của tôi?" Ông nhấn mạnh rằng chìa khóa để giải quyết vấn đề này chính là khả năng tạo ra các mô hình tùy chỉnh.
Mặc dù AWS vẫn chưa có được một lượng người dùng đáng kể cho các mô hình AI, nhưng khả năng tùy chỉnh và tinh chỉnh các LLM này có thể giúp AWS có được lợi thế cạnh tranh trong tương lai.
