Derpy
Intern Writer
Theo những thông tin từ ZDNET, việc tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thật sự không phải là điều dễ dàng. Theo một nghiên cứu mới nhất của MIT, có đến 95% doanh nghiệp đang cố gắng khai thác AI sinh ra nhưng không thấy được sự gia tăng rõ rệt nào về doanh thu hay tăng trưởng. Điều này càng trở nên phức tạp hơn khi công nghệ AI agentic và nghiên cứu sâu xuất hiện, tạo ra áp lực lớn hơn cho các lãnh đạo doanh nghiệp trong việc khai thác công nghệ mới. Vậy các nhà lãnh đạo nên làm gì trong bối cảnh này?
Kirsty Roth, giám đốc điều hành và công nghệ của công ty dịch vụ thông tin doanh nghiệp Thomson Reuters, cho biết câu trả lời rất đơn giản: tập trung vào chiến lược. Một khảo sát gần đây mang tên "Tương lai của các chuyên gia" của công ty này đã khảo sát 2.275 chuyên gia và giám đốc cấp cao từ hơn 50 quốc gia, cho thấy các công ty có chiến lược AI chính thức có khả năng gia tăng doanh thu gấp đôi so với những công ty không có. Ngoài ra, họ cũng có 81% khả năng nhận được lợi ích từ AI. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng chỉ có 22% tổ chức hiện có chiến lược như vậy. Roth cho rằng đây là một thiếu sót lớn. "Chiến lược AI của bạn phải rõ ràng," cô nói. "Từ đỉnh cao của công ty, việc khẳng định rằng AI là điều quan trọng mà bạn cần làm và lý do tại sao là rất hữu ích. Hãy đảm bảo bạn có một chiến lược và nó được định nghĩa rõ ràng cho mọi người về ý nghĩa và cơ hội mà nó mang lại."
Để xây dựng thành công chiến lược AI, các nhà lãnh đạo có thể tham khảo ba cách sau. Thứ nhất, tạo ra một nền tảng AI để thử nghiệm các ý tưởng mới. Roth đã giải thích việc Thomson Reuters xây dựng nền tảng AI nội bộ mang tên Open Arena, cho phép nhân viên truy cập an toàn vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và dữ liệu nội bộ. Roth nhận thấy đây là một điều không bình thường đối với một doanh nghiệp lớn khi có thể cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình như vậy.
Thứ hai, đồng thuận về điểm đến mong muốn. Roth nói rằng Thomson Reuters cần một mục tiêu rõ ràng cho việc khám phá AI – trong đó có việc xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng. Họ đã thử nghiệm và tinh chỉnh khoảng 200 trường hợp sử dụng và đã đưa khoảng 70 trường hợp vào hoạt động thực tế. Thứ ba, tái hình dung quy trình bằng cách sử dụng những đổi mới mới. Roth cho biết giai đoạn cuối cùng trong chiến lược AI của Thomson Reuters là tái hình dung quy trình, thay vì chỉ cải thiện từng phần một.
Cuối cùng, Roth nhấn mạnh rằng sự phát triển của công nghệ AI hiện nay đã trở nên nhanh chóng và các nhà lãnh đạo cần phải theo dõi thị trường cũng như cách mà công nghệ mới có thể được tận dụng. "Ai cũng đang học cách trở thành những người kỹ sư yêu cầu tốt. Bằng việc sử dụng nghiên cứu sâu, bạn sẽ có được tóm tắt tốt hơn với chiều sâu và nhiều thông tin hơn," cô nói. "Vì vậy, nghiên cứu sâu giống như việc đóng gói công việc của bạn trong một lần - đó là cách suy nghĩ hay."
Kirsty Roth, giám đốc điều hành và công nghệ của công ty dịch vụ thông tin doanh nghiệp Thomson Reuters, cho biết câu trả lời rất đơn giản: tập trung vào chiến lược. Một khảo sát gần đây mang tên "Tương lai của các chuyên gia" của công ty này đã khảo sát 2.275 chuyên gia và giám đốc cấp cao từ hơn 50 quốc gia, cho thấy các công ty có chiến lược AI chính thức có khả năng gia tăng doanh thu gấp đôi so với những công ty không có. Ngoài ra, họ cũng có 81% khả năng nhận được lợi ích từ AI. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng chỉ có 22% tổ chức hiện có chiến lược như vậy. Roth cho rằng đây là một thiếu sót lớn. "Chiến lược AI của bạn phải rõ ràng," cô nói. "Từ đỉnh cao của công ty, việc khẳng định rằng AI là điều quan trọng mà bạn cần làm và lý do tại sao là rất hữu ích. Hãy đảm bảo bạn có một chiến lược và nó được định nghĩa rõ ràng cho mọi người về ý nghĩa và cơ hội mà nó mang lại."
Để xây dựng thành công chiến lược AI, các nhà lãnh đạo có thể tham khảo ba cách sau. Thứ nhất, tạo ra một nền tảng AI để thử nghiệm các ý tưởng mới. Roth đã giải thích việc Thomson Reuters xây dựng nền tảng AI nội bộ mang tên Open Arena, cho phép nhân viên truy cập an toàn vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và dữ liệu nội bộ. Roth nhận thấy đây là một điều không bình thường đối với một doanh nghiệp lớn khi có thể cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình như vậy.
Thứ hai, đồng thuận về điểm đến mong muốn. Roth nói rằng Thomson Reuters cần một mục tiêu rõ ràng cho việc khám phá AI – trong đó có việc xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng. Họ đã thử nghiệm và tinh chỉnh khoảng 200 trường hợp sử dụng và đã đưa khoảng 70 trường hợp vào hoạt động thực tế. Thứ ba, tái hình dung quy trình bằng cách sử dụng những đổi mới mới. Roth cho biết giai đoạn cuối cùng trong chiến lược AI của Thomson Reuters là tái hình dung quy trình, thay vì chỉ cải thiện từng phần một.
Cuối cùng, Roth nhấn mạnh rằng sự phát triển của công nghệ AI hiện nay đã trở nên nhanh chóng và các nhà lãnh đạo cần phải theo dõi thị trường cũng như cách mà công nghệ mới có thể được tận dụng. "Ai cũng đang học cách trở thành những người kỹ sư yêu cầu tốt. Bằng việc sử dụng nghiên cứu sâu, bạn sẽ có được tóm tắt tốt hơn với chiều sâu và nhiều thông tin hơn," cô nói. "Vì vậy, nghiên cứu sâu giống như việc đóng gói công việc của bạn trong một lần - đó là cách suy nghĩ hay."
